Warum es keine Killer-App für das IoT gibt

Jeder neue Technologietrend bringt Spekulationen mit sich und es wird von einer „Killer-App“ gesprochen, die die Lösung all unserer Probleme sein wird.

Technische Publikationen und Blogs produzieren unzählige Artikel, die nach der „Killer-App“ für das iPhone, die Cloud, Blockchain, Künstliche Intelligenz und natürlich das IoT suchen. Auch bei Entwicklungsprozessen haben wir den gleichen Hype erlebt. Ich kann Ihnen gar nicht sagen, wie oft ich gehört habe, dass Agile das Allheilmittel ist. Oder war es vielleicht Lean oder Kanban? Schwer den Überblick zu behalten.

Aber als Produktmanager können wir nicht immer dem nächsten großen Ding hinterherjagen. Es stimmt, wir müssen verstehen, wohin die Technologie geht, aber wir müssen pragmatischer sein und erkennen, dass es für alles keine einzige „Killer-App“ gibt. Speziell für IoT.

Ist Predictive Maintenance die Killer-App für das IoT?

Predictive Maintenance bezieht sich auf das Hinzufügen von Sensoren, um Echtzeitdaten von Industrieanlagen zu sammeln und zu analysieren, um vorherzusagen, wann sie wahrscheinlich ausfallen werden.

Ich spreche oft mit Unternehmen, die in das IoT einsteigen möchten, indem sie Lösungen für die vorausschauende Wartung anbieten. Sie sind nicht daran interessiert, ein Kundenbedürfnis zu erkennen, sondern weil sie gehört haben, dass im IoT das Geld für die vorausschauende Wartung ausschlaggebend ist. Im Wesentlichen hat sie jemand davon überzeugt, dass vorausschauende Wartung ist die Killer-App für IoT.

Es stimmt, dass die vorausschauende Wartung bei Industrieunternehmen viel Anklang findet, aber das liegt daran, dass sie ein schwieriges Problem anspricht, das diese bestimmten Unternehmen bereits hatten. Nicht, weil Predictive Maintenance an sich die Lösung aller Probleme ist.

Mein Rat lautet:Anstatt nach der Killer-App für das IoT zu suchen, sollten sich Unternehmen darauf konzentrieren, die Bedürfnisse ihrer Kunden zu verstehen und zu evaluieren, wie sie das Internet der Dinge nutzen können, um diese Probleme besser, schneller oder kostengünstiger zu lösen.

Kurz gesagt, wenn Sie die Bedürfnisse Ihrer Kunden verstehen, können Sie das richtige gestalten Killer-App für diese besondere Kundenherausforderung.

Wenn Sie das IoT nicht mehr als Allheilmittel betrachten und es stattdessen als ein weiteres Tool in Ihrem Portfolio betrachten, können Sie den Hype hinter sich lassen und an der Entwicklung echter Lösungen arbeiten.

Andere innovative Anwendungen, die das Internet der Dinge nutzen

Um diesen Punkt nach Hause zu bringen, möchte ich einige reale Anwendungen vorstellen, die heute verwendet werden. Beachten Sie, dass diese Produkte keine neue Kategorie von Problemen erzeugen. Stattdessen bieten sie effizientere Lösungen für bestehende Kundenprobleme. Diese Unternehmen verstanden die Herausforderung ihrer Kunden und nutzten dann das IoT, indem sie die Frage stellten:„Wie kann ich eine bessere Lösung anbieten, indem ich reale Signale aus der Umgebung meiner Kunden erfasse und verarbeite?“

Wenn Sie darüber nachdenken, ist das Erfassen und Verarbeiten von Signalen aus der realen Welt eines der Schlüsselattribute des IoT. Welche innovative Lösung könnten Sie also vor diesem Hintergrund für Ihre Kunden entwickeln?

Verringerung von Verkehrsstaus durch intelligentes Parken

Mit den Städten wachsen auch ihre Verkehrsstaus. Und in vielen Städten trägt der Mangel an Parkplätzen maßgeblich zu dieser Überlastung bei. Denken Sie an Städte wie San Francisco oder New York. Autofahrer verbringen viel Zeit damit, um Gebäude herumzukreisen, um einen Parkplatz zu finden. Dies wiederum erhöht den Verkehr in bereits überlasteten Gebieten.

Einige Städte prüfen das IoT, um dieses Problem anzugehen. Durch die Platzierung von Sensoren auf der Straße und an Lichtmasten können Städte nachverfolgen, welche Parkplätze verfügbar sind, und diese Informationen Unternehmen anbieten, die diese Daten über Apps oder andere Arten von Diensten monetarisieren können.

Die Parkinformationen werden auch in der Cloud aggregiert und ermöglichen es Städten, Verkehrsmuster zu untersuchen, um für die Zukunft bessere Lösungen zu planen.

Optimierung der Abfallsammlung

Ein Unternehmen in den Niederlanden nutzt das Internet der Dinge, um Abfälle über ihren gesamten Lebenszyklus zu verfolgen. Sie platzieren Sensoren in jedem ihrer Behälter, um die Abfallsammler zu informieren, wenn der Behälter voll ist und Aufmerksamkeit erfordert. Dadurch können sie die Sammelrouten optimieren und den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Sammlung dieser Abfälle minimieren.

Ihre Sammelfahrzeuge sind außerdem mit Ladungssensoren ausgestattet, die in Echtzeit die Abfallmenge ermitteln, die das Hauptentsorgungszentrum erwarten kann, wenn die LKWs sich ihrem Ziel nähern.

Erhöhte Widerstandsfähigkeit des Stromnetzes

Um die Widerstandsfähigkeit des Stromnetzes zu erhöhen, setzen Versorgungsunternehmen auf der ganzen Welt IoT-Lösungen ein, um zu erkennen, wo die Stromversorgung unterbrochen wurde, damit sie ein Team entsenden können, um es sofort zu beheben. Früher dauerte es Stunden, bis Versorgungsunternehmen den genauen Ort eines Fehlers bestimmen konnten. Heute verfügen sie über diese Informationen in Echtzeit und können maschinelles Lernen anwenden, um den Ort vorherzusehen, an dem wahrscheinlich Fehler auftreten.

Hilfe bei Naturschutzbemühungen

Die Anwendungen für das Internet der Dinge erstrecken sich über alle Branchen und Branchen. Beispielsweise nutzen Teams in Afrika das IoT, um Elefantenwilderei zu verhindern. Die Teams markieren jeden Elefanten mit einem intelligenten Halsband und verfolgen den Standort und die Bewegungsmuster des Elefanten.

Die vom Halsband gesammelten Informationen werden in der Cloud von spezialisierten Algorithmen analysiert. Einige dieser Algorithmen können erkennen, wenn ein Elefant bewegungsunfähig wird, was ein Zeichen für einen Angriff von Wilderern sein könnte. Das System sendet Warnungen an die Wildtierverwaltungsbehörden, die schnell reagieren.

Das Endergebnis

Wie ich am Anfang dieses Beitrags erwähnt habe, gibt es keine einzige Killer-App für das IoT. Stattdessen kann jedes Unternehmen die richtige Killer-App erstellen, die die Bedürfnisse seines spezifischen Kunden in seiner spezifischen Branche und Branche erfüllt.

In diesem Beitrag habe ich eine Handvoll Beispiele geteilt, aber wir sehen Anwendungen in allen Branchen, von Gesundheitswesen über Energie bis hin zu intelligenter Landwirtschaft, intelligenten Gebäuden, Transport usw. Unternehmen in allen Branchen suchen nach IoT als Katalysator für verbessern ihre bestehenden Lösungen.

Wo fangen Sie als Produktmanager an? Vergessen Sie den Versuch, die Killer-App zu verfolgen. Der erste Schritt besteht darin, die Bedürfnisse Ihrer Kunden genau zu verstehen.

Der zweite Schritt besteht darin, zu verstehen, wie Sie Ihre Lösung verbessern können, indem Sie reale Signale sammeln und verarbeiten und so Ihren Kunden eine bessere, schnellere, billigere oder innovativere Lösung bieten – eine, die einen hohen Wert bietet und sie können.' warte nicht, dir Geld dafür zu geben.