Vorwegnahme der bahnbrechenden Technologien von 2019

Da wir ein brandneues Jahr begrüßen, denke und freue ich mich auf die Top-Tech-Trends des Jahres 2019. Natürlich gibt es viele neue Dinge wie Blockchain und Quantencomputing, aber ich bin daran interessiert, etwas näher zu betrachten auf die Branchen und Domänen, die wir betreiben, die ab 2019 erhebliche Auswirkungen haben werden.

5G und Industrie 4.0

Da Cyber-Physische Systeme Realität werden und Maschinen intelligent werden mit einer Vielzahl von Sensoren mit Edge Computing und Cloud Computing, die eine dezentrale Entscheidungsfindung ermöglichen, wird 5G eine sehr wichtige Rolle bei dieser Transformation spielen. Das Gebot des Tages ist eine extrem zuverlässige Kommunikation mit niedriger Latenz, die die bestehende drahtgebundene Kommunikation durch ein 5G-Netzwerk mit sehr hoher Bandbreite ersetzt, das Anwendungen wie vorausschauende Wartung, Fernqualitätsprüfung mit hoher Auflösung oder 3D-Videos, Echtzeit-Maschine-zu-Maschine ermöglicht Kommunikation und Roboter, die die Effizienz steigern, Ausfallzeiten verringern und die Produktivität vervierfachen. Bis heute bereiten sich viele dieser Industrie 4.0- und Industrial IoT-Anwendungen auf die Hauptsendezeit vor, und wir sollten eine Beschleunigung der Einführung mit der Einführung des 5G-Netzwerks ab 2019 erleben. Der Markt für Industrial IoT wird bis 2023 auf 91,40 Milliarden US-Dollar geschätzt , wir sehen uns wirklich einen Game Changer und die nächste große Sache in der Fertigung seit der industriellen Revolution an.

AR/VR

Der Markt für Brillen (HMD, Smart Glasses, HUD) existiert schon seit einiger Zeit. Unternehmen versuchen immer noch, das Geschäftsmodell herauszufinden, ein Ökosystem aufzubauen, Kanäle zu entwickeln usw. In den letzten Jahren gab es in diesem Bereich mit vielen neuen Produktveröffentlichungen verstärkte Aktivitäten. Aber es gibt auch viele Unternehmen, die auf der Strecke bleiben, einschließlich derer, die über einige sehr coole Technologien verfügen. Es gab jedoch auch einige sehr gute Entwicklungen. Microsoft hat kürzlich einen großen Deal mit US Defense für deren Hololens und Dienste abgeschlossen. Es gibt Player, die auf dem Enterprise-Markt Wellen schlagen. Es sieht jedoch so aus, als ob wir den Wendepunkt erreichen, an dem die Volumina für die AR-Brillen wachsen werden. Die Unternehmen werden vom PoC zum Deployment wechseln. Die Einsatzgebiete werden in den Bereichen Industrie Shopfloor, Mitarbeiterschulung, Remote Technical Support, Logistik, Enhanced Customer Experience in Retail, Aerospace und Medical sein. Das Volumen wird vom Unternehmenssektor vorangetrieben, wobei die Marktprognose für diese Brillen in diesem Sektor bis 2025 auf 30 Milliarden US-Dollar geschätzt wird. Die Gewinner werden diejenigen sein, die sich auf ihre Kunden in ihrem gewählten Markt konzentrieren werden mit einem tragfähigen Geschäftsmodell und mit Schwerpunkt auf dem Versand eines fertigen Produkts. Der Rest landet im Mülleimer der Geschichte.

Edge-Computing

Edge-Computing, auch als Fog-Computing bezeichnet, verwendet Edge-Geräte, um einen erheblichen Rechenaufwand lokal in einem Unternehmen durchzuführen, anstatt alles in einer zentralen Cloud-Umgebung erledigen zu lassen. Edge Computing wird seit einiger Zeit diskutiert und es sieht so aus, als ob Edge Computing schnelle Fortschritte macht, um an Popularität zu gewinnen. Einige der Faktoren, die für Edge Computing sprechen, sind verbesserte Sicherheit, verbesserte QoS, Entscheidungsfindung in Echtzeit, strenge Latenz- und Kapazitätsbeschränkungen. Bei IoT- und industriellen IoT-Bereitstellungen erfordert das Senden aller Daten in die Cloud eine unerschwinglich hohe Netzwerkbandbreite. Beim Edge Computing können riesige Datenmengen, die von verschiedenen Geräten erzeugt werden, am Netzwerkrand verarbeitet werden und nur die erforderlichen Daten (die aus Sicherheitsgründen weiter verschlüsselt werden können) in die zentrale Cloud übertragen werden. Dies führt wiederum zu einer schnelleren Reaktion und einer höheren QoS im Vergleich zur zentralen Cloud-Verarbeitung. Edge Computing kann auf ein vielfältiges und breites Anwendungsspektrum wie Industrieroboter, Fabrikhallen, entlang einer Bahnstrecke oder sogar auf Strommasten angewendet werden. Laut Stratistics MRC machte der globale Edge-Computing-Markt 2017 7,98 Milliarden US-Dollar aus und soll bis 2026 auf 20,49 Milliarden US-Dollar bei einer CAGR von 11 % wachsen.

mmWave-RADAR

Millimeterwelle (mmWave) ist ein Spektrum zwischen 30 Gigahertz (GHz) und 300 GHz. mmWave-Radare werden in großem Umfang in Automobil- und Industriesegmenten eingesetzt. In diesen Bereich werden Milliarden von Dollar investiert. Technologie-, Silizium- und Automobilunternehmen arbeiten an mmWave, um Produkte hervorzubringen, die in unserem täglichen Leben verwendet werden. Von Autos über Industrieanlagen bis hin zu autonomen Fahrzeugen wird diese Technologie in großem Umfang eingesetzt. mmWave-Sensoren in Kombination mit einer Kamera werden einen großen Markt für die Automobil- und Industriesegmente schaffen. Einige der Anwendungen, die mmWave-Radare steuern werden, sind Fahrersicherheit, ADAS, adaptive Verkehrssignalsteuerung, autonome Autos, Spurverlassenswarnungen und eine Kombination aus mmWave-Radar und Kamera werden Anwendungen wie adaptive Ampelsteuerung, Nummernschilderfassung, Parken Assistenz, Fahrerüberwachung etc. Die Nachfrage im Industriebereich nach mmWave-Sensoren wird aus der Robotik, Gebäudeautomation, Sicherheit, Industriesicherheitszone und Freiraumüberwachung kommen. Dieser aufstrebende Markt wird bis 2025 voraussichtlich>8 Mrd. $ erreichen.

Autonome Fahrzeuge

Innerhalb weniger Jahre haben sich autonome Autos von Science-Fiction- / Science-Fiction-Filmzeug zu straßentauglicher Realität entwickelt. Bei diesem Tempo muss mein 6-jähriger vielleicht nie das Autofahren lernen und ein Auto besitzen. Für jede Technologie, die übernommen werden soll, und insbesondere eine Technologie wie diese, die eine Kombination aus einer Vielzahl von Faktoren ist, brauchen wir ein Ökosystem von Unternehmen und nicht nur die Automobilindustrie oder ein Industriesegment, das sich damit befasst. Abgesehen von den üblichen Verdächtigen wie Tesla, Google und einer Vielzahl von Autokonzernen viele der Tech. Schwergewichte investieren in autonome F&E. Amazon experimentiert mit der autonomen Paketzustellung. Cisco begann 2017 mit Michigan DOT mit dem Aufbau einer autonomen Fahrinfrastruktur und kündigte auf der CES 2018 ein Projekt zur Entwicklung einer Technologie an, die intelligente Autos mit Gigabit-Geschwindigkeit vernetzt. Microsoft verfolgt eine kollaborative Strategie mit Autoherstellern, die Unternehmen, die an selbstfahrenden Autos arbeiten und mit einigen Tier 1 wie Toyota, Volvo usw. zusammenarbeiten, azurblaue Cloud-Dienste anbieten. Dies ist nur ein Beispiel. Wenn wir anfangen, uns die Investitionen und Start-ups anzusehen, die im autonomen Bereich arbeiten, wird die Liste viele Seiten umfassen. Wirklich aufregende Zeiten!

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

Es gibt nichts Neues an ML und KI, aber die Akzeptanzrate und ihre Verbreitung in unserem Alltag sind im Gespräch. Alexa und Google Home werden bereits in Millionen von Haushalten eingesetzt. Mein Sechs- und Zehnjähriger fühlen sich wohler, wenn sie mit Google Home chatten, um Antworten auf ihre Aufgaben zu finden. Diese Technologien sind heute keine Nischen mehr, sondern Mainstream und wirken sich auf Milliarden von Leben aus. Wenn ich eine Vermutung zu den Bereichen wagen kann, die größere Auswirkungen haben und in größere Bereitstellungen eintreten werden, wird es Computer Vision oder genauer Computer Vision mit Deep Learning sein. mehr Durchbrüche in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP); verstärkter Einsatz von Robotern in unserem Alltag und in unseren Fabriken; und verbesserte Cybersicherheit mit ML und KI.

All das sind sehr spannende Entwicklungen und es wird einen Quantensprung geben, sei es mit 5G oder Industrie 4.0 oder ML und KI. Diese werden nicht nur im Bereich der Technologie präsent sein, sondern sich in unserem täglichen Leben bemerkbar machen.

Srinivas Panapakam leitet den weltweiten Vertrieb und die Geschäftsentwicklung für den Bereich Product Engineering Services (PES) bei Mistral. Mit über 20 Jahren Erfahrung im Lösungsverkauf, Software- und Produktmarketing, Produktentwicklungsdienstleistungsberatung und Geschäftsentwicklung spielt Srinivas eine Schlüsselrolle bei der Kundengewinnung, -bindung und dem Kundenbeziehungsmanagement. Srini ist seit seiner Gründung im Jahr 1997 bei Mistral und hat wesentlich zum Wachstum des Unternehmens beigetragen und dazu beigetragen, Mistral zu einem führenden globalen Technologieunternehmen zu machen. Seine Erfahrung im Technologieverkauf und -marketing hat dazu beigetragen, die Technologiekompetenz von Mistral erheblich zu optimieren.