6 überzeugende Gründe für Edge Computing

Jede Situation ist einzigartig. Klar ist: Ein Gleichgewicht zwischen Cloud und Edge Computing wird voraussichtlich die IoT-Architektur von morgen prägen.

Warum sollten Unternehmen Edge Computing als Technologiestrategie betrachten? Edge bringt eigene Komplexität in Informationsarchitekturen, hilft aber gleichzeitig, mehr Geschwindigkeit und Sicherheit in die heutigen komplexen „Haarballen“ von Computing-Umgebungen zu bringen.

Das sagt Deloitte in einem neuen Report, der Vorteile von Verarbeitung und Daten am Edge nennt. Bis zu 55 % der IoT-Daten könnten bald nah an der Quelle verarbeitet werden – auf dem Gerät oder via Edge Computing, so die Autoren Ken Carroll und Mahesh Chandramouli (beide Deloitte).

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Sechs Vorteile von Edge-Deployments:

1) Latenz

Der überzeugendste Use Case. „Kleinste Latenz zwischen Datengenerierung und Entscheidung/Aktion kann kritisch für organisatorische Agilität sein“, so Carroll/Chandramouli. „Daten werden oft innerhalb von Millisekunden wertlos. Die Geschwindigkeit, Daten in Insight und Aktion umzuwandeln, ist missionskritisch. In einer Cloud-only-Welt legen Daten Hunderte bis Tausende Kilometer zurück – wo Latenz kritisch ist, wird Edge Computing zum Schlüssel.“

2) Bandbreitenverfügbarkeit und -nutzung

Bandbreite wuchs stark, hält aber nicht mit explodierenden Datenmengen Schritt. „Verarbeitung näher an der Quelle gleicht aus – lokale Verarbeitung (Kompression, Filterung, Priorisierung) nutzt verfügbare Bandbreite effizient.“

3) Vermeidung von Konnektivitätsunterbrechungen

Viele IoT-Geräte haben lokale Verarbeitung/Speicher, brauchen keine Weitbereichskonnektivität. Nicht alle haben stabile Netze, Stürme stören Konnektivität. „Funktionalität am Edge sichert Applikationen bei Netzwerkproblemen.“

4) Sicherheit und Datenschutz

Inherente Sicherheit durch verteilte Daten an verstreuten Standorten, lokale Datenspeicherung statt Netzwerkübertragung. „Hub-and-Spoke Cloud/Edge-Architektur kann Gerätesecrets in multiple Nodes compartmentalisieren, statt alle an einem Ort zu speichern – verbessert Sicherheit.“

5) Datennormalisierung und -filterung

IoT-Geräte erzeugen riesige Datenströme, belasten Netze und zentrale Systeme. Lokale Geräte filtern relevante Daten für Weiterleitung. Unterschiedliche Datenprotokolle sind zentral schwer handhabbar. „Normalisierung/Homogenisierung am Edge, gekoppelt mit Filterung und Kompression, nutzt Bandbreite effizienter.“

6) Einfachere, günstigere Geräte

Zentrale Rechenzyklen sind teuer. „Gateways und Edge-Server ermöglichen einfachere, billigere Geräte, da Speicher/Verarbeitung auf Gateway/Edge-Server verlagert wird, statt in Sensor/Gerät eingebettet zu sein.“

Es gibt keinen „richtigen“ Weg für Cloud-Edge-Mix. Deloitte-Autoren sehen Kosten/Komplexität verteilter Edge-Netzwerke: „Edge Processing ist hochverteilt, oft an schwer zugänglichen Orten – Sensoren/Aktuatoren, Gateways in Büros, Werken, Campus, Pipelines, Remote Field Sites. Alle Edge-Nodes haben Firmware, OS, Virtualisierung, Container, Software – teils von Herstellern, teils von Lösungsanbietern.“

Dennoch überwiegen Vorteile bei Latenz, Skalierbarkeit, Informationszugang die Komplexität. „Eine IoT-Lösung sollte nur so einfach sein wie nötig, und nicht simpler. Umgekehrt nur so komplex wie nötig, nicht komplexer. Diese scheinbar simplen, aber essenziellen Punkte entscheiden über Erfolg. Jede Situation ist einzigartig. Klar ist: Cloud-Edge-Balance wird morgen IoT-Architektur prägen.“