Edge Computing verstehen und warum es so wichtig ist

Die Konvergenz von Computerumgebungen vom Rand bis zum zentralen Server bildet die Grundlage für das entstehende Echtzeitunternehmen.

Mit dem Aufkommen von IoT, 5G-Netzwerken und Echtzeitanalysen hat sich der Vorsprung zu einem größeren und noch dominanteren Teil der Computerinfrastruktur entwickelt. Damit ändert sich die Art und Weise, wie Informationen in Geräten, Sensoren und Systemen auf der ganzen Welt geteilt und verwaltet werden.

Wie eine Umfrage von Forbes Insights unter 700 Unternehmen ergab, hat sich Edgecomputing als Teil des Corporate Computing weiter rasant ausgebreitet. Die Mehrheit, 84 %, gibt an, dass ihre IoT-Netzwerke in den letzten drei Jahren gewachsen sind. Außerdem sorgt Edge Computing für Wachstum und Einnahmen. Führende Unternehmen in den Bereichen Edge-Computing und IoT-Implementierungen verzeichnen siebenmal häufiger hohe Wachstumsraten als die Nachzügler in der Umfrage. Darüber hinaus sagen mehr als drei Viertel aller IoT-Führungskräfte, dass IoT zu höheren Umsätzen oder Rentabilität führt.

Siehe auch: Zentrum für Edge-Computing und 5G

Was ist der Reiz am Edge Computing? Die Kosten sind natürlich ein Element, da die Verarbeitung am Rand dazu beiträgt, Bandbreitenprobleme und Kosten zu umgehen, die mit zentralisierten Cloud- oder Rechenzentrumsarchitekturen verbunden sind. Die geschäftlichen und technischen Vorteile gehen jedoch viel tiefer als nur Kosteneinsparungen. Edge Computing, wie Gartner es definiert, „ist Teil einer verteilten Computertopologie, bei der sich die Informationsverarbeitung nahe am Rand befindet, wo Dinge und Menschen diese Informationen produzieren oder konsumieren.“ Topologie ist hier der Schlüsselbegriff, sagt Garner-Analyst Bob Gill. „Wovon wir reden, ist eine Netzwerktopologie und Dinge laufen zu lassen, wo sie aufgrund der Gesetze der Physik am besten laufen.“ Mit anderen Worten, Informationen mit minimalen Unterbrechungen mit der größten Geschwindigkeit dorthin zu bringen, wo sie benötigt werden.

Edgecomputing ermöglicht eine Verarbeitung näher an der Quelle und vermeidet die Zeitverzögerungen, die sich aus Roundtrips ergeben, die bei stärker zentralisierten Architekturen in Form von Informationsanfragen und anschließenden Antworten auftreten würden. Beispielsweise wäre ein Sensor in einer Maschine in der Lage, seine Leistung in Echtzeit zu regulieren, anstatt von der Maschine in ein lokales Netzwerk und dann zu einem Server im Rechenzentrum oder in die Cloud zu springen. Oder die Gesichtserkennungsfunktion in heutigen Mobiltelefonen reagiert sofort aufgrund der lokalen Verarbeitung innerhalb des Geräts, anstatt Bilder zur Analyse in die Cloud zu übertragen.

„Edgecomputing wird durch die harten Realitäten der Physik notwendig, ermöglicht aber anschließend wundersame neue Anwendungen“, sagte Gill in einem informativen Webinar. „Wir sprechen davon, die Dinge dort laufen zu lassen, wo sie am besten laufen. Wir sprechen von Fortschritten bei Endpunkten und auch von gestiegenen Bedürfnissen und Anforderungen an diese Endpunkte. Steigende Erwartungen, steigende Datendichte, Geschwindigkeitsvolumen und ähnliches – das treibt uns zu diesem Bedarf an Edge-Computing.“

Zu den weiteren Vorteilen zählen eine größere Transparenz des Betriebs und der Produktnutzung, ein geringerer Energieverbrauch, geringere Speicheranforderungen, eine verbesserte Sicherheit durch die Verarbeitung von Daten vor Ort und ein verbesserter Kundenservice.

Der Rand kann Teil einer Topologie sein, aber was sind die Komponenten, die diese Topologie bevölkern? Eine Möglichkeit, den Zweck einer Edge-Topologie zu beschreiben, ist ein „Transportsystem für Informationen“, wie von Scott FultonIII in ZDNet beschrieben. „Ein ‚Edge‘ besteht aus Servern, die so weit wie möglich ausgefahren sind, um die Zeit zu verkürzen, die es dauert, bis Benutzer angemessen bedient werden.“ Beachten Sie, dass Fulton vollwertige Verarbeitungssysteme als potenzielle Edge-Systeme umfasst.

Im Wesentlichen ist die Palette an Hardware und Systemen extrem breit und erstreckt sich auf alle Computer- oder Kommunikationsgeräte, die für die anstehenden Geschäftsaufgaben sinnvoll sind – einschließlich, aber nicht beschränkt auf die folgenden:

• Mobiltelefone
• Sensoren
• Router
• Kameras
• Audio/Mikrofone
• Sicherheitssysteme
• Edgeserver
• Clouddienste
• Roboter
• Medizinische Geräte
• Produktionsanlagen
• Wearables
• Verbrauchergeräte
• Drohnen
• Autonome Fahrzeuge

Die Grenzen zwischen Edge Computing und traditioneller IT verschwimmen zunehmend, da Unternehmen ein breites Spektrum an Computing einsetzen – vom Edge bis zum zentralen Server. Diese Konvergenz von Datenverarbeitungsumgebungen bildet die Grundlage des entstehenden Echtzeitunternehmens.