Edge Computing erklärt: Warum es für moderne Unternehmen kritisch ist

Die Konvergenz von Computing-Umgebungen – vom Edge zum zentralen Server – bildet das Fundament des aufkommenden Real-Time Enterprise.

Mit dem Aufstieg von IoT, 5G-Netzen und Echtzeit-Analytics hat sich der Edge zu einem größeren und noch dominanteren Teil der Computing-Infrastruktur-Gleichung entwickelt. Damit einher gehen Veränderungen in der Art, wie Informationen in Geräten, Sensoren und Systemen weltweit geteilt und verwaltet werden.

Edge Computing expandiert rasant als Teil des Corporate Computing – eine Umfrage von Forbes Insights unter 700 Unternehmen ergab: 84 % sagen, ihre IoT-Netzwerke sind in den letzten drei Jahren gewachsen. Zudem liefert Edge Computing Wachstum und Umsatz. Leader in Edge-Computing- und IoT-Implementierungen sehen mit siebenfacher Wahrscheinlichkeit hohe Wachstumsraten im Vergleich zu Nachzüglern. Zusätzlich sagen mehr als drei Viertel der IoT-Leader, dass IoT zu gesteigerten Umsätzen oder Profitabilität führt.

Siehe auch: Center for Edge Computing and 5G

Was ist der Reiz von Edge Computing? Kosten sind ein Element – Verarbeitung am Edge umgeht Bandbreitenprobleme und Kosten zentralisierter Cloud- oder Rechenzentrumsarchitekturen. Doch die geschäftlichen und technischen Vorteile gehen weit über reine Kosteneinsparungen hinaus. Gartner definiert Edge Computing als „Teil einer verteilten Computing-Topologie, wo Informationsverarbeitung nah am Edge stattfindet, wo Dinge und Menschen Informationen produzieren oder konsumieren.“ Topologie ist der Schlüsselbegriff, sagt Gartner-Analyst Bob Gill: „Wir reden über eine Netzwerk-Topologie und Dinge dort laufen zu lassen, wo sie am besten laufen – wegen der Gesetze der Physik.“ Mit anderen Worten: Informationen dorthin bringen, wo sie hingehen müssen, mit maximaler Geschwindigkeit und minimalen Unterbrechungen.

Edge Computing ermöglicht Verarbeitung näher an der Quelle, vermeidet Zeitverluste durch Round-Trips, die bei zentralisierten Architekturen entstehen – in Form von Informationsanfragen, gefolgt von zurückgegebenen Responses. Beispiel: Ein Sensor in einer Maschine könnte Performance in Echtzeit regeln, statt Hops von Maschine zu lokalem Netzwerk, dann zu Server im Rechenzentrum oder Cloud. Oder: Gesichtserkennung in heutigen Smartphones reagiert sofort durch lokale Verarbeitung im Gerät, statt Bilder zur Cloud-Analyse zu senden.

„Edge Computing wird durch harte Realitäten der Physik notwendig, ermöglicht anschließend aber wundervolle neue Anwendungen“, sagte Gill in einem informativen Webinar. „Wir reden darüber, Dinge dort laufen zu lassen, wo sie am besten laufen. Wir reden über Fortschritte bei Endpunkten und auch gesteigerte Bedürfnisse und Anforderungen dieser Endpunkte. Erhöhte Erwartungen, erhöhte Datendichte, Geschwindigkeit, Volumen – das treibt uns zum Bedarf an Edge Computing.“

Zusätzliche Vorteile: Größere Transparenz in Operationen und Produktnutzung, reduzierter Energieverbrauch, reduzierte Speicheranforderungen, erhöhte Sicherheit durch On-Site-Datenverarbeitung, verbesserter Kundenservice.

Der Edge mag Teil einer Topologie sein – aber welche Komponenten bevölkern diese Topologie? Eine Beschreibung des Zwecks einer Edge-Topologie: „Transportsystem für Information“, wie Scott Fulton III in ZDNet darlegte. „Ein ‚Edge‘ besteht aus Servern, so weit wie möglich nach außen erweitert, um die Zeit zu reduzieren, die Nutzer brauchen, um expedient bedient zu werden.“ Fulton schließt Full-Fledged-Processing-Systeme als potenzielle Edge-Systeme ein.

Im Wesentlichen ist der Hardware- und Systembereich extrem breit – reicht bis zu jedem Computing- oder Kommunikationsgerät, das für die Geschäftsaufgaben Sinn ergibt – einschließlich, aber nicht beschränkt auf:

• Mobiltelefone
• Sensoren
• Router
• Kameras
• Audio/Mikrofone
• Sicherheitssysteme
• Edge-Server
• Cloud-Services
• Roboter
• Medizinische Geräte
• Produktionshallen-Ausrüstung
• Wearables
• Consumer-Geräte
• Drohnen
• Autonome Fahrzeuge

Die Grenzen zwischen Edge Computing und traditioneller IT verschwimmen zunehmend, da Unternehmen ein breites Spektrum an Computing adoptieren – vom Edge zum zentralen Server. Diese Konvergenz von Computing-Umgebungen bildet das Fundament des aufkommenden Real-Time Enterprise.