Wie man im IIoT-Reifemodell für die Fertigungsindustrie aufsteigt

Der Maschinenbau befindet sich mitten in einer industriellen Revolution. Im Bereich IIoT gibt es noch viel zu gewinnen. Während das IIoT ein großes Potenzial zur Kosteneinsparung und Optimierung der Maschineneffizienz aufweist, birgt seine Umsetzung einige praktische Herausforderungen. Die Integration von Maschinen in das IIoT erfordert mehr als nur eine Änderung über Nacht.

Dieses industrielle IoT-Reifemodell bildet die Grundlage für Zukunftspläne für Ihre IIoT-Reise in der Fertigungsindustrie . Es beschreibt den Weg von der Digitalisierung zu einer vollständigen Industrie 4.0-Implementierung. Entdecken Sie, wie Sie ein vollständig ausgereiftes IIoT-Unternehmen werden können.

Die 5 Phasen der industriellen IoT-Reife für die Fertigungsindustrie

Das Industrial IoT Maturity Model ist ein Leitfaden für den Einstieg. Die Aufteilung der Reise in fünf Phasen erleichtert die ersten und nächsten Schritte und macht das weite Feld der Industrie 4.0 etwas weniger abschreckend.

Nutzen Sie das Industrial IoT Maturity Model, um Ihre aktuelle Position zu bewerten und ein klares Ziel zu setzen. Für die Einführung des IoT ist es von entscheidender Bedeutung, den aktuellen Reifezustand Ihres Unternehmens und die Bereitschaft zur Anpassung für einen höheren Geschäftswert zu kennen. Verwenden Sie dieses IIoT-Reifemodell als Werkzeug, um Maßnahmen anzuregen, die Wettbewerbsposition zu bewerten, Pläne zu erstellen und als Leitfaden für die Zuweisung von Ressourcen und die Priorisierung von Investitionen und Innovationen.

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Industrielles IoT-Reifemodell für die Fertigungsindustrie:Von der Digitalisierung zur Industrie 4.0

Die Transformation von der Digitalisierung zu einem ausgereiften Industrie 4.0-fähigen Unternehmen ist in 5 Phasen definiert:

Phase Beschreibung 1. Computerisierung Erste Digitalisierungsphase, in der Maschinen durch Software gesteuert werden. 2. Konnektivität Das Unternehmen hat ein gewisses Maß an Konnektivität für den industriellen Fernzugriff / die Fernsteuerung von Maschinen integriert. 3. Datenanalyse Es wird eine klare Strategie festgelegt, um Daten zur Verbesserung der Organisation und/oder des Produkts zu sammeln und zu analysieren. 4. Vorhersagekapazität Ausgefeilte Analytik und konsequente Operationalisierung anhand von Best-Practice-Mustern. 5. Anpassungsfähigkeit Integrierte Plattformen und einheitlicher technischer Stack mit intelligenten Funktionen.

Schauen wir uns jede dieser Ebenen genauer an. Wie werden sie charakterisiert und was sind die Schlüsselfaktoren?

Stufe 1:Computerisierung

Eigenschaften:

Einzelne SPS-gesteuerte Anwendungen
Eigenständige Maschinen
Eingeschränkte Funktionen

Schlüsselfaktoren:SPS, Sensoren, RFID, Embedded Units, Human Machine Interface (HMI).

Stufe 2:Konnektivität

Eigenschaften:

Verbundene Geräte
Sichere Fernverwaltung
Verwaltete Dienste über die Cloud

Schlüsselfaktoren:VPN, Industrial Remote Access, Cloud.

Stufe 3:Datenanalyse

Eigenschaften:

Leichte Datenübertragung und Datenspeicherung
Historische Maschineneinblicke
Produktions- und Management-Steuerungsinformationen

Schlüsselfaktoren:Datenintegrationen, MQTT, Cloud-Speicher, Dashboards, Datenvisualisierung.

Stufe 4:Vorhersagefähigkeit

Eigenschaften:

Smarte Funktionen
Anwenden von Kontextanalysen
Proaktive Wartung

Schlüsselfunktionen:Alarme, vorbeugende Benachrichtigungen, vorausschauende Wartung.

Stufe 5:Anpassungsfähigkeit

Eigenschaften:

Integrationen mit anderen Lösungen
Konvergente Technologie
Intelligente Lösungen für autonome Reaktionen

Schlüsselfaktoren:APIs, Webdienste, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz.

In dieser Infografik werden die verschiedenen Phasen der Industrial IoT Maturity Journey visualisiert.

Erforderliche Aktion:Auf der Leiter des IIoT-Reifemodells aufsteigen

Innovation ist unabdingbar, wenn Sie relevant bleiben und die Anforderungen Ihrer Kunden erfüllen wollen. Mithalten oder der Konkurrenz voraus sein bedeutet, sich an die Taktiken der Industrie 4.0 anzupassen. Wenn Sie sich also gerade in einer der ersten beiden Stufen befinden, ist von der Digitalisierung zur IoT-Reife noch viel zu tun. Es ist an der Zeit, darüber nachzudenken, wie Sie die Leiter erklimmen können.

Innovation ist schwer. Das belastet Ihre Mitarbeiter, Ihr Budget, Ihre internen Prozesse und Ihre wertvolle Zeit (von der Sie ohnehin schon zu wenig haben!). Wie also wissen Sie, wo Sie anfangen sollen, ohne überwältigend große Schritte zu gehen, und wie können Sie Ihren Übergang von der Digitalisierung zu Industrie 4.0 beschleunigen? Dieses Whitepaper besteht aus 20 Seiten mit konkreten nächsten Schritten und Praxisbeispielen, wie Sie IIoT als Maschinenhersteller erfolgreich implementieren können.

Verringern Sie die Auswirkungen der Industrie 4.0-Implementierung

Heute ist der Markt überfüllt mit intelligenten Lösungen, die Maschinenbauern helfen, sich leichter umzuwandeln und sich an Industrie 4.0 anzupassen. Sie brauchen kein komplettes F&E-Team, um mit Innovationen zu beginnen. Es ist sehr realistisch, die Reifegradleiter mit geringen Auswirkungen, weniger Zeit und einem kleinen Budget zu erklimmen .

Bei IXON haben wir eine innovative Industrial IoT-Plattform entwickelt, die von Maschinenbauern, Systemintegratoren und HLK-Systemen entwickelt und für diese entwickelt wurde. Unser Ziel ist es, die Dinge einfach zu machen. Wir helfen Ihnen bei der Implementierung von IoT, indem Sie klein anfangen und schnell skalieren, damit Sie sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und die Kundenanforderungen effizienter erfüllen können.

Beginnen Sie also mit kleinen, einfach zu implementierenden Schritten und bereiten Sie sich mit IXON Cloud auf das IoT vor.

Werden Sie im Handumdrehen ein voll ausgereiftes IoT-Unternehmen

Die Lösung von IXON ist auf Wachstum ausgelegt und mit Funktionen für jede Stufe der IIoT-Reife angereichert. Es ist eine sichere Plug &Play-Lösung für Maschinenbauer, unglaublich benutzerfreundlich und in hohem Maße an Ihre Geschäftsanforderungen anpassbar.

Konnektivität dreht sich alles darum, Ihre Industriegeräte mit dem Internet zu verbinden, damit sie von überall zugänglich sind. Das Industrial IoT Gateway von IXON ist ein robustes und zuverlässiges Gerät, das Ihre Geräte in wenigen Minuten mit der IXON Cloud verbindet. Erhalten Sie über die IXON Cloud sofortigen, sicheren und webbasierten Zugriff auf Ihr Gerät. Lösen Sie Maschinenprobleme schneller und reduzieren Sie Reisekosten.
Digitalisierung:Die ersten Schritte Ihrer IIoT-Implementierung

Dann benötigen Sie Maschinendaten, um mit der Datenanalyse zu beginnen . Die Datenprotokollierungsfunktion der IXON Cloud sammelt Ihre Maschinendaten und speichert sie sicher in der Cloud. Sehen Sie sich historische und Live-Daten von Ihrem Computer in einem visuellen Dashboard in Ihrem Firmenkonto in der IXON Cloud an. Die Drag &Drop-Widgets sind ohne Programmieraufwand konfigurierbar.
Fallstudie:Wie Water IQ Cloud Logging nutzt und davon profitiert

Wenn Ihre Maschinendaten verfügbar sind, steigern Sie den Wert, indem Sie Vorhersagefunktion . implementieren . Daten sind eine notwendige Zutat für die vorausschauende Wartung. Verwenden Sie es, um Benachrichtigungen einzurichten, z. B. wenn die Produktionsmenge sinkt, sich der Maschinenzustand ändert, ein Notfallknopf geschaltet wird oder die Temperatur einen bestimmten Wert überschreitet. Diese Benachrichtigungen – verfügbar mit Cloud Notify – erhöhen Ihre Fähigkeit, proaktiv zu sein und öffnen die Türen zu neuen Geschäftsmodellen wie Service Level Agreements, um die Einnahmequellen zu steigern.
Fallstudie:TSS verwendet Cloud Notify zur Alarmierung und Systemverbesserungen

Nutzen Sie die Offenheit der IXON Cloud, um voll ausgereift zu werden und das letzte Level zu erreichen:Anpassungsfähigkeit . Holen Sie mit unserer API das Beste aus Industrie 4.0 heraus. Verbinden Sie Ihr IXON Cloud-Konto mit einer anderen SaaS-Plattform, um Ihre Maschine und Daten mit intelligenten Diensten für künstliche Intelligenz, selbstlernende Maschinen oder andere Anwendungen zu integrieren, die Ihre Maschinen intelligenter machen .