Predictive Mobile Analytics – Game Changer für Einzelhändler

Technologie hat das Einzelhandelsgeschäft verändert. Angefangen mit Web, mobilen Websites und jetzt Shopping-Apps – der Einzelhandel sieht heute ganz anders aus. Die Einführung mobiler Apps im Einzelhandel hat den Kunden nicht nur Komfort, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz gebracht, sondern den Einzelhändlern auch wichtige Werkzeuge an die Hand gegeben, um ihr Publikum granular zu segmentieren, den richtigen Kanal zu finden, um sie anzusprechen, ihre Bedürfnisse und Erwartungen zu verstehen und Erfahrungen zu personalisieren .

Tools wie Predictive Mobile Analytics haben es Einzelhändlern ermöglicht, Käufer verhaltensorientiert anzusprechen, im richtigen Moment der Kaufreise mit ihnen zu interagieren und ihre Entscheidung zu beeinflussen. Von Kundenfeedback, Kaufhistorie bis hin zu Transaktionsdaten- und Analysetools statten die Online-Händler von heute wertvolle umsetzbare Erkenntnisse aus.

Hier sind 3 bahnbrechende Vorteile von Predictive Analytics für mobile Apps

1. Produktempfehlung

Predictive Mobile Analytics kann nicht nur den Erstverkauf beeinflussen, sondern auch Upsell/Cross-Selling durch Empfehlungsmaschinen auslösen, indem es Ihnen hilft, Produkte für Ihre Kunden auszuwählen. Das Empfehlungstool analysiert das Kaufverhalten des Kunden, den Browserverlauf und andere Kriterien, um Produkte zu empfehlen, die seinen Interessen/Kaufkraft usw. am besten entsprechen.

2. Kundenbindung

Kunden zu verstehen ist der Schlüssel zu effektiver Werbung und Engagement. Predictive Analytics bietet Ihnen kritische Einblicke in Kundengeschmack, Präferenzen, Kaufhistorie, Preissensitivität usw., die Ihnen helfen können, effektiv mit Ihren Käufern in Kontakt zu treten und deren Kaufentscheidungen zu beeinflussen. Für mobile Apps kann es Ihnen helfen, eine effektive Interaktionsstrategie zu entwickeln, um mehr App-Nutzung auszulösen, Erfahrungen zu personalisieren und dadurch den Umsatz zu steigern.

3. Kundenfeedback

In der heutigen Geschäftswelt geht es mehr darum, Ihren Kunden zuzuhören, als über sich selbst zu erzählen. Leistungsstarke Analysetools können Ihnen dabei helfen, Datenberge von mehreren Berührungspunkten – soziale Medien, Foren, Websites usw. – zu analysieren, um genaue Einblicke zu gewinnen und Ihnen eine genaue Vorstellung von der Interaktion Ihrer Kunden mit Ihrer Marke und Ihrem Geschäft zu geben.

Die Anwendungen von Predictive Mobile Analytics beschränken sich nicht nur auf kundenorientierte Apps, sondern umfassen auch interne Apps für den Ladenbetrieb, Merchandising, Lieferkette usw. Von der Bereitstellung von Echtzeitdaten zu Lagerverfügbarkeit, Regalbelegung, Produktpositionierung, Lagerbewegungen - Predictive Analytics hilft Ihnen, kritische Geschäftsentscheidungen rechtzeitig zu treffen, den Umsatz zu steigern und viel Geld zu sparen.