Wie prädiktive Mobile Analytics den Handelserfolg revolutioniert

Technologie hat den Handel transformiert: Web, mobile Websites, Shopping-Apps – die Branche sieht heute völlig anders aus. Die Einführung mobiler Apps brachte nicht nur Komfort, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz für Kunden, sondern gab Händlern kritische Werkzeuge, um Zielgruppen granular zu segmentieren, den richtigen Kanal zu finden, Bedürfnisse und Erwartungen zu verstehen und Erlebnisse zu personalisieren.

Tools wie prädiktive Mobile Analytics befähigen Händler, Käufer verhaltensbasiert anzusprechen, sie zu richtigen Momenten in der Customer Journey zu engagieren und Entscheidungen zu beeinflussen. Von Kundenfeedback über Kaufhistorie bis Transaktionsdaten – Daten- und Analysetools rüsten Online-Händler mit wertvollen, umsetzbaren Insights aus.

Hier sind 3 spielverändernde Vorteile prädiktiver Analytics für mobile Apps:

1. Produktempfehlungen

Prädiktive Mobile Analytics beeinflusst nicht nur den Erstverkauf, sondern triggert auch Up-Selling/Cross-Selling durch Empfehlungsmaschinen, indem sie Produkte für Kunden individuell auswählt. Die Tools analysieren Kaufmuster, Browserverlauf und andere Kriterien, um Produkte zu empfehlen, die optimal zu Interesse/Kaufkraft passen.

2. Kundenbindung

Kunden zu verstehen ist Schlüssel für effektive Promotion und Engagement. Prädiktive Analytics liefert kritische Insights zu Geschmack, Präferenzen, Kaufhistorie, Preissensitivität etc., um Käufer effektiv zu engagieren und Kaufentscheidungen zu beeinflussen. Für mobile Apps hilft es, effektive Engagement-Strategien zu designen, die App-Nutzung steigern, Erlebnisse personalisieren und so Umsatz boostern.

3. Kundenfeedback

Heutiges Business ist mehr Zuhören als Selbstdarstellung. Leistungsstarke Analysetools helfen, Berge von Daten aus multiplen Touchpoints – Social Media, Foren, Websites – zu analysieren, um präzise Insights zu gewinnen und ein genaues Bild der Kundenbindung an Marke und Business zu erhalten.

Die Anwendungen prädiktiver Mobile Analytics beschränken sich nicht auf kundenorientierte Apps, sondern umfassen auch interne Apps für Store Operations, Merchandising, Supply Chain etc. Von Echtzeitdaten zu Lagerbestand, Regalbelegung, Produktpositionierung, Warenbewegungen – prädiktive Analytics hilft, kritische Geschäftsentscheidungen rechtzeitig zu treffen, Umsatz zu pushen und viel Geld zu sparen.