Die Rolle von Edge Computing in kommerziellen IoT-Bereitstellungen

Edge Computing ist in der Lage, Rohdatensätze zu analysieren und zu filtern und nur wertvolle Informationen an die Cloud oder ein Rechenzentrum zurückzusenden.

Die Einführung von Internet of Things (IoT)-Geräten in fast allen Industriesektoren ist bereits im Gange, wobei 5,8 Milliarden Endgeräte voraussichtlich im Einsatz sein werden.

In den nächsten 10 Jahren werden IoT-Geräte voraussichtlich Mobil- und PC-Einheiten in den Schatten stellen, was bedeutet, dass wir eine neue Art von Netzwerklösung brauchen, um so viele Daten zu verarbeiten.

Es wird angenommen, dass Edge-Computing diese Entwicklung ist, die Berechnung und Speicherung viel näher an den Endpunkt bringen würde. So kann ein intelligenter Stromzähler oder ein CCTV-System ohne ständige Verbindung zum Internet betrieben werden.

„Durch die Verarbeitung eingehender Daten am Edge müssen weniger Informationen an die Cloud und zurück gesendet werden. Dies reduziert auch die Verarbeitungslatenz erheblich“, sagte Michael Clegg, VP of IoT bei Supermicro. „Eine gute Analogie wäre ein beliebtes Pizzarestaurant, das kleinere Filialen in mehr Stadtteilen eröffnet, da ein am Hauptstandort gebackener Kuchen auf dem Weg zu einem entfernten Kunden kalt werden würde.“

Laut Gartner werden 50 Prozent der großen Unternehmen bis 2023 mindestens sechs Edge-Computing-Anwendungsfälle bereitstellen, verglichen mit nur einem Prozent im Jahr 2019. Dieser massive Anstieg der Exploration, gefolgt von der Implementierung, wird zu einem Anstieg der gesammelten Datenmenge führen.

Glücklicherweise hilft auch Edge Computing in dieser Hinsicht, da es in der Lage ist, Rohdatensätze zu analysieren und zu filtern und nur wertvolle Informationen an ein Rechenzentrum zurückzusenden.

Das sollte die Netzwerkkosten niedriger halten als sie gewesen wären, während die Datenqualität oder der Umfang erhalten bleiben. Durch den Einsatz von KI wird dieser Wert erhöht, da ML-Modelle eingesetzt werden können, um die Qualität des Filters zu verbessern.

Laut Gartner werden Versorgungsunternehmen, physische Sicherheit und die Automobilindustrie voraussichtlich drei der am schnellsten wachsenden Segmente für den kommerziellen IoT-Einsatz im Jahr 2020 sein.

Ohne den Einsatz von Edge Computing besteht ein Sicherheitsrisiko, dass IoT-Daten abgefangen werden, insbesondere wenn alle Rohdaten direkt in das Rechenzentrum verschoben werden.

Dies kann viele Anwendungsfälle auch finanziell undurchführbar machen, da ein Unternehmen den großen Cloud-Anbietern erhebliche Summen zahlen müsste, um Rohdaten von Millionen von IoT-Geräten unterzubringen.