Wie Edge Computing kommerzielle IoT-Deployments revolutioniert

Edge Computing ist in der Lage, rohe Datensätze zu analysieren und zu filtern und nur wertvolle Informationen zurück an die Cloud oder ein Rechenzentrum zu senden.

Die Einführung von Internet-of-Things-Geräten (IoT) in fast jeden Industriesektor ist bereits im Gange, mit 5,8 Milliarden Endpunkten, die voraussichtlich in Nutzung sein werden.

In den nächsten 10 Jahren werden IoT-Geräte voraussichtlich Mobile- und PC-Einheiten in den Schatten stellen, was bedeutet, dass wir eine neue Art von Netzwerklösung brauchen, um diese Datenmenge zu bewältigen.

Edge Computing wird als diese Evolution angesehen, die Berechnung und Speicher weit näher an den Endpunkt bringt. So kann ein Strom-Smart-Meter oder ein CCTV-System ohne ständige Internetverbindung laufen.

„Durch Verarbeitung eingehender Daten am Edge müssen weniger Informationen an die Cloud und zurück gesendet werden. Dies reduziert auch die Verarbeitungslatenz signifikant“, sagte Michael Clegg, VP of IoT bei Supermicro. „Eine gute Analogie wäre eine beliebte Pizzeria, die kleinere Filialen in mehr Vierteln eröffnet, da eine Pizza, die am Hauptstandort gebacken wird, auf dem Weg zu einem fernen Kunden kalt werden würde.“

Laut Gartner werden 50 Prozent der großen Unternehmen bis 2023 mindestens sechs Edge-Computing-Use-Cases deployen, verglichen mit nur einem Prozent 2019. Dieser massive Anstieg an Exploration, gefolgt von Implementierung, wird zu einem Anstieg der gesammelten Datenmenge führen.

Glücklicherweise hilft Edge Computing auch in dieser Hinsicht, da es in der Lage ist, rohe Datensätze zu analysieren und zu filtern und nur wertvolle Informationen zurück an ein Rechenzentrum zu senden.

Das sollte Netzwerkkosten niedriger halten als sie ohne Edge Computing wären, während Datenqualität oder -umfang gewahrt bleiben. Durch den Einsatz von KI wird dieser Wert verstärkt, da ML-Modelle deployed werden können, um die Filterqualität zu verbessern.

Versorger, physische Sicherheit und Automotive werden laut Gartner 2020 die drei am schnellsten wachsenden Segmente für kommerzielle IoT-Deployments sein.

Ohne den Einsatz von Edge Computing besteht ein Sicherheitsrisiko, dass IoT-Daten abgefangen werden, besonders wenn alle Rohdaten direkt an das Rechenzentrum bewegt werden.

Dies könnte auch viele Use Cases finanziell unrentabel machen, da ein Unternehmen signifikante Beträge an große Cloud-Provider zahlen müsste, um Rohdaten von Millionen von IoT-Geräten zu hosten.