AMI-Daten in Echtzeit helfen Versorgungsunternehmen, den Energiebedarf vorherzusehen

Durch die Nutzung von AMI-Daten können Versorgungsunternehmen und Energieversorger den Bedarf ihrer Kunden schnell, effizient und genau decken,

COVID-19-Verpflichtungen, zu Hause zu bleiben, und die Umstellung auf einen Homeoffice-Lebensstil haben dazu geführt, dass Tausende von Büro- und Gemeindegebäuden im ganzen Land für den größten Teil des Jahres 2020 geschlossen bleiben. Während einige Unternehmen im Spätsommer 2020 mit der Wiedereröffnung begannen, gab es Spitzen in Fällen im November und Dezember erneut zu strengeren Gemeindebeschränkungen und Geschäftsschließungen geführt. Echtzeitdaten von Advanced Metering Infrastructure (AMI) können dabei helfen.

Die COVID-19-Pandemie hat zu erheblichen Schwankungen des gewerblichen Stromverbrauchs geführt. Obwohl das Ende endlich in Sicht ist, werden die Auswirkungen von COVID-19 die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, in Zukunft beeinflussen. Da immer mehr Bürger möglicherweise langfristig zu Hause bleiben, ist es für Versorgungsunternehmen wichtiger denn je, den Betrieb anzupassen, um einen ausgleichenden Anstieg des Strombedarfs der Haushalte zu decken.

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Wie wirkt sich die Verlagerung hin zu einer Remote-Belegschaft auf den Stromverbrauch und die Nachfrage aus?

An einem typischen Arbeitstag vor der COVID-19-Pandemie beginnen Unternehmen und Haushalte gegen 5 Uhr morgens damit, das Licht einzuschalten und Strom zu verbrauchen ihre morgendliche Routine später zu beginnen. Dies führt dazu, dass die aggregierte Systemlast der Versorgungsunternehmen später am Morgen hochgefahren wird. Dies führt nicht nur dazu, dass Energieversorger ihre Stromversorgung an eine veränderte Nachfrage anpassen müssen, sondern kann auch zu einer Verschiebung der Spitzenlastzeiten der Verbraucher führen.

Spitzenlaststunden sind die Tageszeiten, an denen eine Stadt und ihre Einwohner die meiste elektrische Energie verbrauchen. Gemäß den Energieverbrauchsdaten vor den Broadcast-Stay-at-Home-Richtlinien und COVID-19 waren die Spitzenlastzeiten in der Regel am späten Nachmittag, wenn die Kombination aus Wohn- und Nichtwohnklimaanlagen mit maximaler Leistung lief, um Wohnungen und Arbeitsplätze zu kühlen. Als Folge der Pandemie haben Gewerbegebäude, die weitgehend unbewohnt sind, eine geringere Klimaanlagenlast, was zu einer Verschiebung der Spitzenlastzeiten zu früher am Tag führt, da Wohnhäuser den ganzen Tag über abkühlen.

Da Energieversorger während dieser Spitzenlastzeiten mehr Strom produzieren, gibt es typischerweise eine höhere Abrechnungsrate, die mit dem Stromverbrauch während dieser Spitzenzeiten verbunden ist. Dies könnte zu höher als erwarteten Stromrechnungen am Monatsende für Verbraucher führen, die von zu Hause aus arbeiten.

Wie überwachen Energieversorger den Stromverbrauch?

AMI, das Technologien wie Smart Meter und Distributed Intelligence (DI) umfasst, hilft Versorgungsunternehmen dabei, genauer zu messen, wie viel und wann Energie verbraucht wird. Die Analyse dieser Daten ermöglicht genauere kurzfristige Prognosen sowie den langfristigen Energieverbrauch nach Tag und Tageszeit. Dies trägt dazu bei, sicherzustellen, dass eine ausreichende Erzeugungs-, Übertragungs- und Verteilungsinfrastruktur vorhanden ist, um die Nachfrage zu decken.

Darüber hinaus kann DI tiefere Einblicke in Grid-Edge-Transaktionen wie Solarstromerzeugung und dezentrale Erzeugung liefern. Auf diese Weise können Versorgungsunternehmen den von Verbrauchern erzeugten Strom nachverfolgen, die Sonnenkollektoren auf ihren Häusern oder Unternehmen installiert haben, um die Stromkosten auszugleichen. Diese Verbraucher können überschüssigen Solarstrom an andere Verbraucher verkaufen, um Kraftwerke und das Stromnetz zu entlasten.

Vor DI und AMI waren Energieversorger darauf beschränkt, den Stromverbrauch mit einer monatlichen Momentaufnahme zu messen. Monatliche Daten ermöglichen es Versorgungsunternehmen, breitere Trends zu erkennen, wie saisonale Änderungen den Stromverbrauch im Laufe des Jahres beeinflussen (z. B. die Nutzung von HLK-Systemen), aber die einmal monatliche Momentaufnahme bietet keine Einblicke in die täglichen und innerhalb eines Tages stattfindenden Muster des Energieverbrauchs.

Die Stay-in-Place-Richtlinien, die erlassen wurden, um die Ausbreitung von COVID-19 zu verhindern, haben zu beispiellosen und sehr unvorhersehbaren Verschiebungen des Stromverbrauchs geführt. Während der Pandemie können es sich die meisten Energieversorger nicht leisten, bis Wochen oder Ende des Monats zu warten, um unvorhergesehene Veränderungen des Stromverbrauchs rückwirkend zu überprüfen. Kraftwerke benötigen Bedarfsinformationen in Echtzeit, um zu bestimmen, wie die Leistungsabgabe und der Betrieb angepasst werden müssen, um den dynamischen Änderungen der Verbraucher- und Handelsnachfrage gerecht zu werden.

AMI-fähige Smart-Meter-Daten ermöglichen es Versorgungsunternehmen, sich entwickelnde Lastmuster über Kundenklassen hinweg schnell zu analysieren, sodass sie den Betrieb schnell umstellen können, um Stromausfälle, übermäßigen Verbrauch und mehr zu vermeiden die Pandemie und die Auflagen, zu Hause zu bleiben, haben sich auf ihren Stromverbrauch bei Grundlast ausgewirkt.

Wie können Versorgungsunternehmen Post-COVID-19-AMI-Daten nutzen?

Gegenwärtig bieten viele Versorgungsanbieter Demand-Response-Programme für Geschäfts- und Privatkunden an. Mit Demand-Response-Programmen werden Kunden dazu animiert, den Energieverbrauch während der Spitzenlastzeiten zu reduzieren. Dies hilft Versorgungsanbietern, die Nachfrage im Stromnetz zu steuern, um eine Überlastung des Stromverbrauchs zu vermeiden.

AMI-Daten werden immer wichtiger, um Demand-Response-Programme zu verbessern. Die AMI-Daten nach COVID-19 können verwendet werden, um zu zeigen, wie sich die Energieverbrauchsmuster in den verschiedenen Kundenklassen entwickeln, wenn sich der Geschäftsbetrieb wieder normalisiert. Diese Informationen können dann von Energieversorgern verwendet werden, um ihre Demand-Response-Programme zu verschieben, um die sich entwickelnden Spitzenlaststunden zu reduzieren. Infolgedessen können Energieversorger eine übermäßige Nutzung während der Spitzenlastzeiten ausgleichen und gleichzeitig sicherstellen, dass Strom verfügbar ist, um den kritischen stadtweiten Betrieb während der Spitzenlastzeiten aufrechtzuerhalten.

Auf längerfristiger Ebene können Versorgungsunternehmen AMI-Daten vor und nach COVID-19 vergleichen, um aggregierte Lastmuster vorherzusagen, wenn die Volkswirtschaften wieder geöffnet werden. Durch die Kombination von AMI-Daten mit externen Daten zu den Plänen verschiedener Kommunen zur Rücknahme von Maßnahmen zu Hause können Versorgungsunternehmen vorhersagen, wann sie die Stromerzeugung wieder hochfahren sollten, um die steigende Nachfrage zu befriedigen, wenn die Bürger zur Belegschaft und in ihre Büros zurückkehren. P>

Der Energieverbrauch zu Hause hat sich dramatisch verändert, seit COVID-19 Kommunen in den USA und auf der ganzen Welt dazu veranlasst hat, den Geschäftsbetrieb zu ändern, was zu einem erheblichen Anstieg der Lastnachfrage in Privathaushalten und einem entsprechenden oder stärkeren Rückgang der gewerblichen Nachfrage geführt hat. Die Nutzung von AMI-Daten ermöglicht es Versorgungsunternehmen und Energieversorgern, den Bedarf ihrer Kunden schnell, effizient und genau zu decken und gleichzeitig Erkenntnisse zu gewinnen, die ihnen helfen, sich auf das Kommende vorzubereiten.