Warum das Internet der Dinge künstliche Intelligenz braucht

Harnil Oza von Hyperlink InfoSystem

Künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) sind Begriffe, die ein futuristisches und Science-Fiction-Image vermitteln; beide wurden 2018 als Störungen des Geschäftsbetriebs identifiziert. Tatsächlich sagt Harnil Oza, CEO von Hyperlink InfoSystem, beide Konzepte sind heute realer als je zuvor.

Damit Unternehmen jedoch das volle Potenzial des IoT erkennen können, muss das IoT mit Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) verschmolzen werden, die sich schnell entwickeln. Dies ermöglicht es „intelligenten Maschinen“, selbst zu denken und Entscheidungen mit voller Kenntnis der Ursache und mit minimalem oder keinem menschlichen Eingriff zu treffen.

Die IoT-„Revolution“

Das Konzept des „Internet der Dinge“ wird bleiben. Was vor einigen Jahren als futuristischer Begriff auf Technologiekonferenzen aufgetaucht ist, gehört heute zum Vokabular von Forschern und Unternehmern, die darin die nächste Grenze des Netzwerks sehen? Aber die Frage bleibt:Was ist das Internet der Dinge?

Die einfachste Version des Konzepts bezieht sich darauf, allen Arten von Geräten eine Internetverbindung bereitzustellen, insbesondere Computern des täglichen Lebens, die jahrzehntelang ohne Zugang zum Netzwerk funktioniert haben. So entstehen Kühlschränke, Fernseher, Uhren, Lautsprecher und sogar Autos. Aber Experten sagen, dass das Thema weitergeht und eine echte Revolution darstellen kann.

Das Internet der Dinge (IoT) wird als die Technologie positioniert, die es den Menschen ermöglicht, ihr Leben aus der Hand intelligenterer Ökosysteme zu verbessern und zu vereinfachen. IoT wird in der Lage sein, grundlegende Bedürfnisse wie den Betrieb einer Waschmaschine zu befriedigen oder dem Benutzer den Zugriff auf seine Heimsicherheitssysteme zu ermöglichen. Es ist mehr als ein Trend oder ein Lebensstil, es wird zu einem Paradigma.

Manchmal bezeichnen App-Entwickler in der Branche das IoT als den Treiber der vierten industriellen Revolution, da es technologische Veränderungen ausgelöst hat, die ein breites Spektrum abdecken. Gärtner Bis 2020 werden weltweit 20,8 Milliarden vernetzte Geräte prognostiziert. Die Fortschritte des IoT bieten stimulierende Möglichkeiten, das Leben der Menschen zu erleichtern sowie Effizienz, Produktivität und Sicherheit vieler App-Entwickler zu verbessern und IT-Unternehmen der Welt.

IoT und KI im gemeinsamen Betrieb

Die KI hingegen ist der Motor oder das „Gehirn“, das die Analyse und Entscheidungsfindung basierend auf den vom IoT gesammelten Daten ermöglicht. Mit anderen Worten, das IoT sammelt die Daten und die KI verarbeitet die Daten, um ihnen eine Bedeutung zu geben. Sie können den gemeinsamen Betrieb dieser Systeme auf persönlicher Ebene in Sport-Tracking-Geräten und in Google beobachten Zuhause, Amazon von Alexa oder Apple ist Siri.

Mit mehr vernetzten Geräten kommen mehr Daten, die das Potenzial haben, Unternehmen unglaubliches Wissen zu liefern, obwohl dies eine neue Herausforderung darstellt:wie man sie alle analysiert. Die Sammlung dieser Daten nützt niemandem, es sei denn, es gibt ein Interpretationssystem, um sie zu verstehen. Hier kommt die KI ins Spiel. Große Datenmengen für die Rolle der Künstlichen Intelligenz relevant und wichtig machen.

Wenn die aus dem Internet der Dinge gesammelten Daten mit Künstlicher Intelligenz analysiert werden, können App-Entwickler und Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, indem sie Muster in den analysierten Daten erkennen und verstehen. Dies bringt verschiedene Vorteile mit sich, sowohl für Verbraucher als auch für App-Entwickler. Es ermöglicht App-Entwicklern, Lösungen für IoT-Produkte und Innovationen in der IT-Branche zu finden.

Beispiele für IoT-Daten:

• Daten, die Naturkatastrophen vorhersagen und bei der Volkszählung und Bevölkerungsdichte helfen.

• Daten, die Ärzten Echtzeitinformationen zu Implantaten liefern.

• Daten, die mit vernetzten Geräten zu einem intelligenteren Zuhause führen.

• Daten, die eine wesentliche Kommunikation zwischen Mietfahrzeugen ermöglichen.

Damit App-Entwickler jedoch alle Vorteile von IoT-Daten nutzen können, müssen sie sich verbessern:

1. KI- und IoT-Datenanalyse

Es gibt vier Arten der Internet-Datenanalyse von Dingen, die für KI nützlich sein können:

• Visualisierung von Streaming-Daten – Behandeln Sie Streaming-Daten sofort, indem Sie Daten auf intelligente Weise definieren, entdecken und anzeigen, um den Entscheidungsprozess ohne Verzögerungen zu erleichtern.

• Genauigkeit der Zeitreihen von Daten – Bewahren Sie ein hohes Maß an Vertrauen in die gesammelten Daten mit hoher Genauigkeit und Integrität der Daten.

• Vorausschauende und erweiterte Analyse – Sehr wichtiger Schritt, in dem Entscheidungen basierend auf den gesammelten, entdeckten und analysierten Daten getroffen werden können.

• Georaum- und Echtzeit-Standort (Logistikdaten):Sorgen Sie für einen ruhigen und kontrollierten Datenfluss.

2. KI in Anwendungen des Internet der Dinge:

Visuelle Makrodaten ermöglichen Computern beispielsweise ein tieferes Verständnis von Bildern auf dem Bildschirm mit neuen KI-Anwendungen, die den Kontext von Bildern verstehen.

Kognitive Systeme, die neue Rezepte kreieren, die den Geschmackssinn des Benutzers ansprechen, Menüs erstellen, die für jede Person optimiert sind und sich automatisch an lokale Zutaten anpassen.

Neuere Sensoren ermöglichen Computern das „Zuhören“ und sammeln Informationen im Audioformat über die Umgebung des Benutzers. Vorbeugende und vorausschauende Wartung:Retten Sie Millionen von Unternehmen vor einer Panne oder einem Leck, indem Sie Orte und Zeiten vorhersagen und verhindern, zu denen diese Situationen eintreten könnten.

Herausforderungen der KI im IoT

Kompatibilität – Das IoT ist eine Zusammenstellung vieler Teile und Systeme, die sich zeitlich und räumlich grundlegend unterscheiden.

Komplexität – Das IoT ist ein kompliziertes System mit vielen beweglichen Teilen und einem unaufhörlichen Datenfluss, was es zu einem sehr komplizierten Ökosystem macht.

Ethische und rechtliche Fragen:Für viele Unternehmen ist es eine neue Welt, in der es keinen Präzedenzfall gibt und ein Gebiet darstellt, das nicht mit neuen Gesetzen und schnell auftauchenden Fällen getestet wurde.

Schlussfolgerung

Obwohl das IoT äußerst beeindruckend ist, hilft es in Wirklichkeit nicht viel ohne ein gutes System der künstlichen Intelligenz, um es zu nutzen. Beide Technologien müssen den gleichen Entwicklungsstand erreichen, um so perfekt zu funktionieren, wie wir es für richtig halten.

Wissenschaftler versuchen, Wege zu finden, um intelligentere Datenanalyse-Software und -Geräte für ein sicheres und effektives Internet der Dinge zu entwickeln. Bis dies geschieht, kann es noch einige Zeit dauern, da die Entwicklung der KI hinter der des IoT zurückbleibt, obwohl die Möglichkeit dennoch vorhanden ist.

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Funktionen des Internets der Dinge wird schnell zu einer Voraussetzung für den Erfolg digitaler Ökosysteme basierend auf dem heutigen IoT. Daher müssen Unternehmen schnell handeln, um herauszufinden, wie sie den Wert der Kombination von KI und IoT gewinnen oder sich in den kommenden Jahren ihrer Aktualisierung stellen.

Die einzige Möglichkeit, mit diesen vom IoT generierten Daten Schritt zu halten und das darin enthaltene verborgene Wissen zu erhalten, besteht darin, künstliche Intelligenz als ultimativen Katalysator für das IoT zu nutzen.

Der Autor dieses Blogs ist Harnil Oza ist CEO von Hyperlink InfoSystem

Über den Autor:

Harnil Oza ist CEO von Hyperlink InfoSystem, einem Unternehmen für die Entwicklung mobiler Apps mit Sitz in den USA und Indien, das ein Team von App-Entwicklern hat, das die besten mobilen Lösungen hauptsächlich auf Android- und iOS-Plattformen bereitstellen möchte.