Echtzeitdaten treiben Präzision in temperaturgeführten Lieferketten

Echtzeit-Temperatur- und Produktstandort-Monitoring-Technologie kann Licht auf Probleme werfen, bevor sie eskalieren, und kritische Zeit-, Temperatur- und Standortdaten verbinden, um Untersuchungen und Root-Cause-Analysen zu erleichtern.

Organisationen haben heute mehr Daten zur Verfügung als je zuvor. Wenige würden bestreiten, dass es ein notwendiger Lebensnerv ihres Business ist. Dies gilt besonders für die Cold Chain, ein temperaturgeführtes Segment der Lieferkette für Produkte, die eine ununterbrochene Serie gekühlter Produktion, Lagerung und Distributionsaktivitäten benötigen, um einen strengen niedrigen Temperaturbereich End-to-End aufrechtzuerhalten.

Ob es ein Quality Team ist, das einen Shipment Report abruft, ein Executive, der Kosten für einen effektiven Supply Chain Betrieb prüft, ein Pharmaunternehmen, das Impfstoffe in neue Märkte liefert, oder eine Lebensmittelkette, die Temperatur- und Standortlogs eines Trailers mit frischem Obst, Meeresfrüchten, Fleisch oder Geflügel prüft, um Sicherheit und Frische zu gewährleisten – Unternehmen verlassen sich auf Daten, um bessere Entscheidungen zu treffen und Operationen zu verbessern.

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Temperatur stark beeinflusst Qualität und Sicherheit von temperaturgeführten und verderblichen Produkten. Temperaturabweichungen können dazu führen, dass Lebensmittel- oder Pharmaerzeugnisse ungenießbar werden und vernichtet werden müssen. Die direkten und indirekten Kosten, die mit Cold-Chain-Qualitätsproblemen assoziiert sind, können Public Health und die Marke eines Business über Jahre substantiell beeinflussen. Für ein Unternehmen kann eine einzelne verschwendete Sendung Millionen Dollar an Marktwert wert sein und downstream Stockouts kritischer Produkte verursachen.

Globale Nachfrage nach Cold Chain Monitoring und Visibility wächst rapide aufgrund wachsender Nachfrage nach frischen, qualitativen Lebensmitteln und exotischen Zutaten, zunehmend komplexer inländischer und internationaler Lieferketten und wachsender regulatorischer Anforderungen. Diese Faktoren, zusätzlich zu steigendem Bevölkerungswachstum und Lebenserwartung, führen zu mehr Produkten, die international bewegt werden. Da Lieferketten komplexer und diverser werden, erkennen Unternehmen das Wertpotenzial von End-to-End-Visibility für Effizienzsteigerung und größeren ROI. Letztlich ermöglicht Transparenz Unternehmen, ihre Kunden und Partner besser zu bedienen, und Schwachstellen zu identifizieren, um Verbesserungsbemühungen zu fokussieren.

Echtzeit-Monitoring von Umweltbedingungen und Produktbewegung durch die Lieferkette wird zunehmend missionskritisch, da Unternehmen Digital Transformation umarmen und zu proaktivem Schutz und Kontrolle ihrer Lieferketten übergehen. Dennoch wird geschätzt, dass mehr als 30 % der Lebensmittel- und Pharmaerzeugnisse, die durch die Cold Chain bewegen, verschwendet werden, in großen Teilen wegen Supply Chain Silos und Breakdowns.

Die Verluste belaufen sich derzeit auf über 35 Mrd. $ an verderblichen Lebensmitteln jährlich. Etwa ein Drittel der weltweit für den menschlichen Verzehr produzierten Lebensmittel jedes Jahr, oder ca. 1,3 Mrd. Tonnen und 1 Billion $ Wert, wird verschwendet. 30 % der abgesetzten Verkäufe bei Pharmaunternehmen sind auf Logistikprobleme zurückzuführen. Temperaturschwankungen sind verantwortlich für die Degradation von bis zu 35 % der weltweiten Impfstoffe. Ca. 53 Mrd. $ an globalen Biopharma-Produkten sind jährlich durch Temperaturexcursions gefährdet. Etwa 40 % aller Lebensmittel- und Getränkeprodukte und 80 % der Life Sciences Produkte benötigen temperaturgeführte Transporte, und diese Zahlen steigen mit Patienten- und Konsumentennachfrage sowie Bevölkerungswachstum.

Das Cold Chain Waste Problem zu lösen erfordert umfassendes Verständnis der Risiken, die es verursacht oder beigetragen haben, dann diese Risiken durch präventive und korrektive Maßnahmen zu mindern. Wenn sie die kausalen Elemente hinter diesen Events nicht vollständig verstehen – die Root Cause – können Unternehmen keine korrektiven oder effizienzsteigernden Bemühungen unternehmen, um Konsumenten und ihre Marke zu schützen.

Internet of Things (IoT) getriebene Analytics haben geholfen, Logistik zu automatisieren, neues Licht auf Produkte zu werfen, die sich durch die globale Lieferkette bewegen, Supplier Management zu verbessern und Gesamteffizienz zu steigern. Heute kann Technologie bei Produkten bleiben, während sie durch die Value Chain reisen, Produkt- und Umweltbedingungen in Echtzeit überwachen und Daten automatisch an eine Cloud-enabled Software Plattform senden. Daten können mit Stakeholdern durch die Lieferkette geteilt werden, was Stakeholdern hilft, Risiken zu mindern und kontinuierliche Supply Chain Verbesserungen zu treiben.

Technologie bietet Business- und Quality-Leadern actionable Insights sowie die Fähigkeit, proaktiv einzugreifen, wenn Umweltbedingungen anfangen abzuweichen, was Produktintegrität und -sicherheit beeinflussen kann. Wenn Temperaturen in einem LKW mit frischem Römersalat anfangen, von erwarteten Grenzen abzuweichen, kann der Fahrer benachrichtigt und gebeten werden, die Ladetür oder das Kühlsystem zu prüfen. Wenn ein lebensmittelbedingter Ausbruch entsteht, kann Obst/Gemüse schnell identifiziert und betroffene Produkte für weitere Inspektion isoliert werden.

Über Zeit können Echtzeitdaten und Insights Unternehmen helfen, Produktversorgung sicherzustellen, Lieferzeiten zu verkürzen, Produkt-Haltbarkeit zu verbessern und Versand- und Qualitätsreview-Prozesse zu beschleunigen. Datengestützte Insights können auch genutzt werden, um Supplier- und Partnerbeziehungen zu verbessern und schlechte Akteure aus der Lieferkette zu entfernen.

Beispielsweise könnte ein Carrier Reefer-Temperaturen erhöhen, um Treibstoffkosten während des Transits zu sparen, und vor Ankunft wieder senken. Die Temperatureinstellung kann Produktintegrität und -sicherheit beeinflussen. Traditionell könnte ein Hersteller oder Händler auf Daten von ihren Third-Party Logistics Unternehmen vertrauen und nie von Temperaturabweichungen im Transit erfahren. Heute kann Echtzeit-Temperatur- und Produktstandort-Monitoring-Technologie Licht auf Probleme werfen, bevor sie eskalieren, und kritische Zeit-, Temperatur- und Standortdaten verbinden, um Untersuchungen und Root-Cause-Analysen zu erleichtern.

Die automatisierten Insights, die heutige Technologie bietet, ermöglichen es Unternehmen, ihre Zeit und Ressourcen nur auf die Teile der Lieferkette zu fokussieren, die es am meisten brauchen. In der Cold Chain kann dies kritische Übergabepunkte zwischen Lieferanten und Carriers, Seehäfen oder Flughafen-Vorfelder bedeuten, wo Visibility traditionell begrenzt war. IoT und Cloud-Technologie ermöglichen es Enterprises nun, Daten zu ihren Shipment Lanes (Ozean, Luft, Straße, Schiene), Verpackung, versandten Produkten, Lieferanten und Logistikpartnern zu sammeln, was Businesses befähigt, informierte Entscheidungen zu treffen, die Effizienz verbessern und Produkt- und operativen Waste reduzieren.

Während Datensammlung wichtig ist, ist sie nur Teil der Geschichte, da sie nur so nützlich ist wie die Qualität der actionable Insights, die sie liefert. Unvollständige oder ungenaue Datenerfassung, oder Fokus auf die falschen Daten ganz und gar, führt zu schlechter Analyse und schlechter Entscheidungsfindung. Dies wird verschlimmert, wenn Datensammlung ein manueller oder ad-hoc Prozess ist, der fehleranfällig ist und daher Kosten und Risiken erhöht, wie es in der Cold Chain bis relativ kürzlich der Fall war.

Mit der Verfügbarkeit von Echtzeit Supply Chain Daten kommt die bleibende Frage, wie man sie effektiv nutzen kann; bloßer Datenzugriff reicht nicht. Eine neue organisatorische Rolle ist nötig, um Daten effektiv zu managen und darauf zu reagieren, sobald sie verfügbar sind. Für Businesses, die zehntausende Sendungen jährlich managen – einige mit High-Value Cargo im Wert von Millionen Dollar, wie Pharmazeutika – mag dies wie eine entmutigende Aufgabe erscheinen.

Selbst wenn Daten dafür gedacht sind, Teams zu befähigen, Sendungen durch Exception-Management via automatisierte Notifications und Alerts an Stakeholder für Medium- und High-Severity-Excursions zu managen, wird jemand gebraucht, um korrektive Maßnahmen während der Sendung zu facilitieren, um Cargo vor Verderb zu schützen. In-house Control Towers sind noch ein relativ neues Konzept, und viele Businesses fehlen schlicht Ressourcen oder technisches Expertise, um die Echtzeitdaten zu managen, die IoT-Technologie nun bereitstellt.

Da Lieferketten Digital Transformation und Supply Chain Transparenzlösungen adoptieren, um ihre Qualitäts- und Shipment-Review-Prozesse zu automatisieren, gibt es eine steigende Nachfrage nach einem Services-Modell, das interne Supply Chain Teams erweitert und Shipment-Daten rund um die Uhr überwacht. Traditionell sammelt Cold Chain Monitoring Technologie Daten während der Sendung, macht sie aber erst verfügbar, nachdem Produkte am Ziel angekommen sind. Daten wurden manuell von USB Data Loggern abgerufen, in die Cloud hochgeladen oder via PDF Reports per Email geteilt, und Quality Manager würden prüfen und eine Sendung genehmigen oder ablehnen – ein Prozess, der mehrere Tage dauern konnte. Jetzt werden Daten automatisch und kontinuierlich in die Cloud gesendet, während Produkte durch die Cold Chain bewegen, was sie früher im Versandprozess verfügbar macht. Businesses können Sendungen per Exception managen, fokussiert nur auf jene mit signifikanten Temperaturabweichungen.

Um die Chancen, die Echtzeit Supply Chain Insights bieten, voll auszuschöpfen – was Informationen früher im Versandprozess einschließt –, müssen Businesses ihre täglichen Operationen neu denken. Services-basierte Supply Chain Partnerschaften, die interne Logistikteams erweitern, werden wichtig. Die neue organisatorische Rolle, die auf Echtzeit-Alerts reagiert, wird eine kritische Rolle für Businesses sein, um ihre Lieferkette voll zu schützen und zu kontrollieren, operative Kosten zu senken und Nachhaltigkeitsbemühungen voranzutreiben. Schließlich schlafen Lieferketten nie.