Integrated Predictive Analytics:Ermöglicht den Übergang zu proaktiver Wartung und neuen Geschäftsmodellen

IoT- und Sensordaten, die über drahtlose Verbindungen aus der Ferne verfügbar gemacht werden, können analysiert werden, um nach Trends zu suchen und eine proaktive Wartung zu ermöglichen.

Während wir aus der Pandemie herauskommen, erkennen Unternehmen, dass viele der gewonnenen Erkenntnisse in Zukunft zu Standardarbeitsanweisungen werden sollten. Nirgendwo wird dies deutlicher als bei der Wartung und Verwaltung von Geräten und Produkten im Außendienst. Glücklicherweise kann Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, die Leistung ihrer Geräte vor Ort in Echtzeit aus der Ferne zu überwachen, eine bedeutende Rolle spielen. Die Vorteile dieser Informationen können durch die Verwendung von Vorhersageanalysen auf diesen Daten ergänzt werden, um Probleme in der Entstehung zu erkennen. Dadurch können Korrekturmaßnahmen und proaktive Wartungsarbeiten durchgeführt werden, wodurch Ausfallzeiten oder die Notwendigkeit eines außerplanmäßigen Besuchs vor Ort vermieden werden.

Es besteht kein Zweifel, dass die Pandemie die Notwendigkeit für Produkthersteller und Unternehmen, die Produkte vor Ort warten, deutlich gemacht hat, die normalen Betriebsverfahren zu überarbeiten. Reisebeschränkungen untersagten es, Menschen weit und breit zu schicken, um Probleme zu bewerten und zu beheben. Selbst wenn die Menschen vor Ort waren und theoretisch eine Einrichtung besuchen könnten, hätte die lokale Regierung oder das Unternehmen selbst möglicherweise jedem den Zutritt zu einer Einrichtung untersagt.

Technologieelemente für die Transformation

Solche Hindernisse während des Lockdowns verdeutlichten die Notwendigkeit von Echtzeit-Einblicken in die Funktionsweise von Produkten im Feld. Der Weg dazu besteht darin, mehrere Technologien gemeinsam zu nutzen.

Was zuerst benötigt wird, sind eingebettete Sensoren in den Produkten, um aktuelle Bedingungen und Key Performance Indicators (KPIs) zu überwachen und zu messen. Gemessene Parameter können Betriebsgeschwindigkeit (z. B. eines Motors), Temperatur oder Druck umfassen. Es könnte auch Dinge wie den Status und den Verbrauch von Verbrauchsmaterialien wie Tinte in einem Drucker, Öl in einem Motor, Film in einem Bildgebungssystem und mehr beinhalten. bietet die notwendigen technischen Grundlagen für einen solchen Datenzugriff.

In der Vergangenheit waren solche Daten nur vor Ort verfügbar und nur in industriellen Steuerungssystemen (ICS) wie Überwachungssteuerungs- und Datenerfassungssystemen (SCADA) oder verteilten Steuerungssystemen (DCS) zugänglich. Typischerweise waren die Sensoren über ein privates lokales Netzwerk mit solchen Systemen fest verdrahtet.

Die zunehmende Nutzung bestehender drahtloser Dienste wie Wi-Fi und 3/4G-Mobilfunk und aufkommender drahtloser Konnektivitätsdienste (z. B. Wi-Fi 6 und 5G) können diese Daten breiter verfügbar machen. Eine solche Konnektivität kann es anderen Systemen außer ICS-Systemen ermöglichen, auf die Daten zuzugreifen. Und die drahtlose Konnektivität kann auch verwendet werden, um einen Fernzugriff auf die Daten zu ermöglichen. So kann jetzt eine Organisation, die die Ausrüstung liefert oder verwaltet, den Zustand der Geräte im Feld zentral überwachen. Der Fernzugriff auf solche Daten kann taktisch genutzt werden. Beispielsweise haben viele Organisationen solche Funktionen genutzt, um von der reaktiven Wartung (Reparieren, wenn es kaputt geht) auf die vorbeugende Wartung umzusteigen.

Das letzte Stück im Technologie-Trifecta ist die Analytik. Die IoT- und Sensordaten, die über drahtlose Konnektivität aus der Ferne verfügbar gemacht werden, können dann analysiert werden, um nach Trends zu suchen.

Reduzierung von Ausfallzeiten, Optimierung der Leistung

Der Einsatz von Sensoren und Konnektivität ermöglicht Produktherstellern und Unternehmen, die Produkte im Außendienst warten, von kalenderbasierter Wartung zu zustandsbasierter Überwachung und Wartung überzugehen. Ein Unternehmen könnte historische Daten verwenden, um festzustellen, dass das Teil von Anbieter A in der Regel doppelt so lange hält wie die vom Hersteller angegebene mittlere Zeit bis zum Ausfall in der Einrichtung des Unternehmens. Anstatt es also nach dem Zeitplan des Herstellers zu ersetzen, könnten sie getrost einen zusätzlichen Nutzen aus dem Teil ziehen. Dadurch werden die Kosten für den Austausch von Teilen über längere Zeiträume verteilt, wodurch die jährlichen Gesamtausgaben für Ersatz- und Austauschteile reduziert werden.

Noch mehr ist möglich, wenn Predictive Analytics auf die Daten der Sensoren angewendet wird. Beispielsweise könnte ein Unternehmen, das ein Produkt herstellt oder wartet, feststellen, dass ein schneller Anstieg der Betriebstemperatur um 20 % ein Vorbote dafür ist, dass das Gerät innerhalb von fünf Tagen ausfällt.

Das ist erst der Anfang. Die Kombination aus Sensoren plus Konnektivität plus prädiktive Analytik ermöglicht einen proaktiven Wartungsansatz, der es Unternehmen ermöglicht, Kosten zu senken, installierte Geräte länger zu nutzen und Ausfallzeiten zu reduzieren.

Wie bereits erwähnt, haben Unternehmen in der Vergangenheit Teile routinemäßig basierend auf einem festgelegten Wartungsplan ausgetauscht. Mit Leistungseinblicken aus dem Gerät oder Teil kann ein Unternehmen selbst sehen, ob das Gerät Anzeichen einer Leistungsminderung aufweist. Solche Vorhersagefähigkeiten, die potenzielle Probleme erkennen, ermöglichen es Unternehmen, entstehende Probleme vor einem Ausfall zu beheben und zusätzliche Einsparungen durch Kostenvermeidung zu erzielen. Dies vermeidet ungeplante Ausfallzeiten. Und es kann die Kosten für die Durchführung von Notfallreparaturen vermeiden. Die unangekündigte Entsendung von Technikern verursacht hohe Reisekosten. Dieses Break/Fix-Modell zur Durchführung von Reparaturen erfordert die Beschleunigung von Teilen zum Standort, was zu hohen Versand- und Liefergebühren führt. All dies kann mit aus Analysen abgeleiteten Leistungs- und Statuseinblicken minimiert werden.

Ein Paradebeispiel für den Wert solcher Fähigkeiten ist die Arbeit von Howden, einem weltweit führenden Hersteller von Luft- und Gashandhabungslösungen. Ihre Ausrüstung wird in Sektoren wie Infrastruktur, Stromerzeugung, Öl und Gas, Abwasser, Metalle, Bergbau und Transport eingesetzt.

Das Unternehmen hat die Howden Uptime-Lösung mit ThingWorx von PTC entwickelt, das eine IoT-Plattform bietet, die darauf ausgelegt ist, die digitale Transformation zu beschleunigen. Die Uptime-Plattform von Howden ist eine Remote-Leistungsüberwachungs- und -optimierungsanwendung, die für jede Art von Rotationsausrüstung (Kompressoren, Lüfter, Turbinen usw.) verwendet wird, die in Kundenanlagen auf der ganzen Welt laufen.

Es kann proaktiv Geräte überwachen und verwalten, die an abgelegenen Orten laufen, von denen sich einige in der Nordsee und an anderen abgelegenen Orten befinden. Mit dieser Lösung kann Howden seine Maschinen beobachten, als stünden sie daneben.

Ermöglichung neuer Geschäftsmodelle

Indem Geräte mit Konnektivität ausgestattet werden, kann ein Hersteller oder Unternehmen, das Geräte wartet, seinen Betrieb und sein Geschäftsmodell transformieren.

Es kann vom reaktiven zum vorausschauenden Betrieb übergehen, wodurch die Effizienz des Wartungspersonals gesteigert und ungeplante Ausfallzeiten reduziert werden.

Am wichtigsten sind Konnektivitätstechnologien und die gesammelten Daten, um an zukünftigen Brancheninitiativen wie Industrie 4.0 und digitalen Zwillingen teilnehmen zu können.

Warum ist das wichtig? Die Unternehmen, die mit Industrie 4.0 und digitalen Lösungen voranschreiten, sind besser positioniert, um wirtschaftliche Störungen zu überstehen. Sie können sich in einer Krise schneller und weiter bewegen als ihre Kollegen. Ein solcher Vorteil geht der Branche nicht verloren, wenn sie aus der COVID-Krise hervorgeht.

Um mehr über die Aktivierung von Konnektivität und Analyse zur Überwachung und Unterstützung von Geräten zu erfahren, besuchen Sie:www.ptc.com/predictive-analytics