Integrierte Predictive Analytics: Wartung in proaktive Strategien & neue Geschäftsmodelle transformieren

IoT- und Sensordaten, die via Wireless-Konnektivität remote verfügbar gemacht werden, können auf Trends analysiert werden und proaktive Wartung ermöglichen.

Post-Pandemie erkennen Unternehmen: viele Lessons Learned sollten Standardverfahren werden. Nirgends deutlicher als beim Servicen und Managen von Equipment und Produkten im Feld. Technologie für Remote-Monitoring der Equipment-Performance in Echtzeit spielt dabei große Rolle. Vorteile dieser Informationen werden durch Predictive Analytics auf diesen Daten ergänzt: Probleme in der Entstehung erkennen, Korrekturmaßnahmen und proaktive Wartung ergreifen, Ausfallzeiten oder ungeplante Site-Visits vermeiden.

Zweifelsohne hat die Pandemie die Notwendigkeit für Produkt-Hersteller und Feld-Service-Unternehmen verdeutlicht, normale Betriebsabläufe zu überarbeiten. Reiseverbote verhinderten, Leute weiträumig zur Problembehebung zu schicken. Selbst wenn lokal theoretisch besuchbar: lokale Regierung oder Unternehmen selbst verweigerten Zutritt.

Technologie-Elemente für die Transformation

Lockdown-Hindernisse zeigten Bedarf an Echtzeit-Einblicken in Feldgeräte-Betrieb. Weg dahin: mehrere Technologien zusammen nutzen.

Zuerst: eingebettete Sensoren in Produkten für Monitoring aktueller Bedingungen und KPIs. Parameter: Betriebsgeschwindigkeit (z. B. Motor), Temperatur, Druck. Auch Status/Verbrauch von Verbrauchsmaterialien: Tinte im Drucker, Öl im Motor, Film im Imaging-System, mehr. Breite Akzeptanz smarter Sensoren und IoT liefert technische Basis für solchen Datenzugriff.

Früher: Daten nur on-site, nur in Industrial Control Systems (ICS) wie SCADA oder DCS zugänglich. Sensoren fest verdrahtet in private On-Premises-Netze.

Wachsende Nutzung bestehender Wireless-Services (Wi-Fi, 3/4G) und neuer Wireless-Konnektivität (Wi-Fi 6, 5G) machen Daten breiter verfügbar. Andere Systeme neben ICS können auf Daten zugreifen. Wireless ermöglicht Remote-Zugriff. Organisationen, die Equipment liefern oder managen, können Gerätezustände im Feld zentral monitoren. Remote-Zugriff taktisch nutzbar: Übergang von reaktiver Wartung (kaputt → reparieren) zu präventiver Wartung.

Letztes Puzzleteil im Technologie-Dreiklang: Analytics. Remote via Wireless verfügbare IoT/Sensordaten auf Trends analysieren.

Ausfallzeiten reduzieren, Performance optimieren

Sensoren + Konnektivität ermöglichen Übergang von kalenderbasierter zu zustandsbasierter Überwachung/Wartung. Historische Daten: Teil von Vendor A hält doppelt so lange wie Hersteller-MTTF in eigener Anlage. Statt Herstellerplan austauschen → länger nutzen, Ersatzteilkosten über längere Zeit streuen, jährliche Ausgaben reduzieren.

Noch mehr mit Predictive Analytics auf Sensordaten. Beispiel: schneller 20%-Temperaturanstieg = Vorläufer für Geräteausfall in 5 Tagen.

Erster Schritt. Sensoren + Konnektivität + Predictive Analytics = proaktiver Wartungsansatz: Kosten senken, mehr Lebensdauer aus installiertem Equipment, Ausfallzeiten reduzieren.

Früher: Teile routinemäßig nach Wartungsplan tauschen. Mit Performance-Insights vom Gerät/Teil: selbst prüfen, ob Leistungsabfall vorliegt. Prädiktive Fähigkeiten erkennen potenzielle Probleme → Probleme in Entstehung beheben vor Outage, zusätzliche Kosteneinsparungen durch Vermeidung. Ungeplante Ausfallzeiten vermeiden. Notfallreparatur-Kosten vermeiden: Techniker ohne Vorankündigung = hohe Reisekosten. Break/Fix-Modell = Teile express zum Site = hohe Versand-/Liefergebühren. Alles minimierbar durch Analytics-basierte Performance- und Status-Insights.

Prime Example: Howden, globaler Leader für Luft-/Gasbehandlungslösungen. Equipment in Infrastruktur, Energie, Öl/Gas, Abwasser, Metalle, Bergbau, Transport.

Howden Uptime Solution mit ThingWorx von PTC (IoT-Plattform für digitale Transformation). Howden Uptime Platform: Remote Performance Monitoring & Optimization Applikation für rotierende Equipment (Kompressoren, Lüfter, Turbinen etc.) in Kundenanlagen weltweit.

Proaktives Monitoring/Management von Geräten an remote Standorten, teils Nordsee und andere abgelegene Orte. Lösung lässt Howden Maschinen überwachen, als stünde man daneben.

Neue Geschäftsmodelle ermöglichen

Konnektivität für Equipment transformiert Operations und Geschäftsmodell.

• Reaktiv → prädiktiv: Wartungspersonal-Effizienz steigern, ungeplante Ausfallzeiten reduzieren.
• Konnektivitätstechnologien und gesammelte Daten essenziell für zukünftige Industrie-Initiativen: Industry 4.0, Digital Twins.

Warum wichtig? Unternehmen, die Industry 4.0 und digitale Lösungen vorantreiben, sind besser positioniert für wirtschaftliche Disruptionen. Bewegen sich schneller und weiter als Peers in Krisen. Vorteil nicht unbemerkt in der Industrie beim Emergen aus COVID-Krise.

Mehr zu Konnektivität und Analytics für Equipment-Monitoring/Support: www.ptc.com/predictive-analytics