5G und die Herausforderung des exponentiellen Datenwachstums

Die Analyse von Datenspeichern für 5G muss nicht komplex sein, aber es sollten jetzt Maßnahmen ergriffen werden, um sich auf den Datenansturm vorzubereiten, der mit der Einführung von 5G eintreffen wird.

In einer alles vernetzten Welt allgegenwärtiger Smartphones sind Mobilfunkanbieter zu einem Versorgungsunternehmen geworden. Dies hat zu einem harten Wettbewerb geführt, der versucht, sich durch einen besseren Service für den Kunden abzuheben und immer größere Datenmengen zu nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Interaktionen und die Netzwerkqualität verbessern.

Die Datenspeicher von Telekommunikationsbetreibern werden jedoch so umfangreich, dass die Umwandlung dieser Informationen in praktische Erkenntnisse eine große Herausforderung darstellt. Dieses Problem wird sich noch viel verschlimmern, wenn die 5G-Netze der nächsten Generation weltweit eingeführt werden.

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Wie ist es so weit gekommen, und was kann getan werden, um das Problem anzugehen, bevor die Standalone-Version von 5G eine Vielzahl von Anwendungen mit hoher Bandbreite und geringer Latenz ermöglicht?

Ein Großteil des Problems ist historisch. Während Telekommunikationsunternehmen riesige Mengen an Informationen gesammelt haben, befinden sie sich oft in Silos auf Systemen, die nicht für den Umgang mit solch massiven Daten ausgelegt sind, und die Betreiber hatten bisher Mühe, sie zu verwalten und zu analysieren. Komplexe Abfragen dauern zu lange, und der Versuch, Einblicke in Kundennutzungsmuster oder Netzwerküberlastung zu gewinnen, ist, gelinde gesagt, frustrierend.

Das Ergebnis:Telekommunikationsanbieter analysieren nur einen kleinen Teil ihrer wertvollen Daten.

Da 5G mehrere neue Anwendungen ermöglichen soll, werden diese Probleme noch verstärkt. Es wird mehr Daten geben und dank der 5G-Technologie werden Informationen viel schneller als je zuvor eingehen.

5G:Eine Revolution in der Art und Weise, wie Netzwerke verwaltet und betrieben werden

5G stellt auch eine Überarbeitung der Art und Weise dar, wie Mobilfunknetze verwaltet und betrieben werden. Virtualisierung in Form von Software Defined Networking (SDN) und Network Functions Virtualization (NFV) sind bereits in den Kampf getreten und geben Mobilfunkbetreibern mehr Kontrolle und ermöglichen es ihnen, dynamisch zu handeln, wenn Probleme auftreten.

Bei 5G planen Mobilfunkbetreiber auch die Einführung von „Network Slicing“ – der Fähigkeit, das Netzwerk für verschiedene Anwendungsfälle oder Quality of Service (QoS)-Anforderungen zu „slicen“. Das Aufteilen des Netzwerks wird zum Ratespiel, wenn die Daten nicht für Analysen zugänglich sind oder die Analyse einfach zu lange dauert, um relevant zu sein.

Zusätzlich zur Komplexität wird 5G einen Anstieg von Geräten im Internet der Dinge (IoT) erleben, die Zettabytes an Daten pro Jahr produzieren. Dies wird die Netzwerke unter Druck setzen, was möglicherweise zu einer Netzwerküberlastung führen kann, während es gleichzeitig viel schwieriger wird, Daten in die Geschäfte zu integrieren.

Gleichzeitig gelten viele IoT-Anwendungen – wie autonome Fahrzeuge und ferngesteuerte Operationen – als „missionskritisch“, denn wenn etwas schief geht, stehen Menschenleben auf dem Spiel. Die Verantwortung liegt bei den Betreibern, sicherzustellen, dass sie in der Lage sind, Daten zu verwalten und zu nutzen, um sicherzustellen, dass die Netzwerke, die diesen Diensten zugrunde liegen, so robust wie möglich sind.

Veraltete Legacy-Data Warehouses und andere Datenverwaltungstechnologien sind einfach nicht gut genug, um diese riesigen Datenmengen zu bewältigen, und das Problem wird zunehmen, je näher die eigenständige Version von 5G rückt. Betreiber müssen nun die Netzwerkanforderungen und die Speicherung von Daten verwalten und herausfinden, wie sie mit Petabytes – statt Terabytes – von Daten umgehen können, und lernen, wie sie diese richtig analysieren.

Die 5G-Datenherausforderung lösen

Die Lösung der 5G-Datenherausforderung wird enorme Vorteile bringen. Wenn Mobilfunkbetreiber in der Lage sind, wertvolle Einblicke aus Daten zu gewinnen, können sie das Kundenerlebnis verbessern und die Abwanderung reduzieren, während sie gleichzeitig die Fehlersuche und die Prognose der Netzwerkkapazität und -nachfrage schneller und genauer verbessern.

Eine Möglichkeit, wertvolle Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen zu gewinnen, ist der Einsatz einer Datenbeschleunigungsplattform. Solche Plattformen funktionieren selbst dann, wenn Daten aus Terabytes oder Petabytes an Informationen bestehen, indem sie es Telekommunikationsfirmen ermöglichen, sie um das bis zu 10-fache zu komprimieren und sehr schnell zu analysieren.

Die Ergebnisse sprechen für sich. Nehmen wir das Beispiel von Israels führendem Telekommunikationsbetreiber Cellcom, der Hilfe benötigte, um eine bessere QoS und einen besseren Kundenservice bereitzustellen und gleichzeitig die Kosten in einem Markt niedrig zu halten, der durch rückläufige traditionelle Sprach- und Dateneinnahmen unter Druck steht.

Cellcom nutzte ein beschleunigtes Data Warehouse, um die Milliarden Rohdaten von Basisstationsereignissen zu analysieren, die jeden Tag protokolliert werden, um das Kundenerlebnis zu verbessern und Netzwerkprobleme zu identifizieren. Als Ergebnis dieser Umstellung sind die QoS-Ingenieure von Cellcom jetzt in der Lage, Netzwerkprobleme über ein benutzerfreundliches Dashboard zu lokalisieren und zu lösen. Eines der ersten Probleme, die sie identifizierten, war eine hohe Ausfallrate, die durch eine harte Übergabe von einer Makrozelle an eine andere verursacht wurde. Durch die Verwendung dieser Daten hat das Unternehmen nun die Anzahl der abgebrochenen Anrufe auf problematischen Zellen um 90 % reduziert.

Ein weiteres Beispiel ist Thailands größter Mobilfunknetzbetreiber AIS. Es wollte sich durch die Bereitstellung eines außergewöhnlichen Kundenerlebnisses differenzieren. Dazu musste es jedoch in der Lage sein, Milliarden von Datensätzen mit isolierten Daten in ein verbessertes Netzwerkmanagement und einen verbesserten Kundenservice zu übersetzen.

Zuvor verwendete AIS eine Legacy-Data-Warehouse-Lösung, die wachsende Datenmengen nicht unterstützen konnte und stundenlange Vorbereitungen erforderte, wodurch Drilldowns eingeschränkt wurden. Um dies zu ersetzen, implementierte AIS eine Datenbeschleunigungsplattform, um Analysen zu beschleunigen und neue Kundeneinblicke zu ermöglichen.

Mit dem neuen System analysiert AIS einen viel größeren Prozentsatz seines Datenspeichers und gewinnt ein detailliertes Bild seiner Kunden statt einer aggregierten Übersicht, sodass es sein Angebot bereichern kann.

Daten in wertvolle Erkenntnisse verwandeln

Wie diese Beispiele zeigen, können Betreiber ihre Daten verwalten und in einen Wettbewerbsvorteil für verbesserte QoS verwandeln, indem sie die richtige Strategie, Technologie und Expertise kombinieren. Mit der bald erscheinenden Standalone-Version von 5G und den zahlreichen Anwendungen, die die Telekommunikationsbetreiber noch weiter belasten werden, ist es an der Zeit, jetzt zu handeln. Dies war vor Beginn der COVID-19-Pandemie dringend erforderlich, und mit neuen Verkehrsspitzen, da Menschen von zu Hause aus arbeiten, ist es mehr denn je erforderlich, um einen optimalen Einblick in Netzwerke zu gewährleisten und Ausfallzeiten zu vermeiden.

Als Grundlage für die 5G-Transformation müssen Telekommunikationsbetreiber sicherstellen, dass die beste Strategie vorhanden ist, und prüfen, wer Zugriff auf Daten hat. Es geht um Sichtbarkeit:zu verstehen, welche Daten wo sind, wer sie kontrolliert und zu wissen, wie die Daten aufgebaut sind. Wie können Sie Daten aus mehreren Geschäften mit einem Standort verknüpfen und von dort aus Analysen durchführen?

Sie müssen beurteilen, wie sie Daten im gesamten Unternehmen integrieren und verwalten, und sicherstellen, dass die Daten nicht nur zugänglich sind, sondern auch analysiert werden können. Die Analyse von Datenspeichern für 5G muss nicht komplex sein, aber es sollten jetzt Maßnahmen ergriffen werden, um die richtige Strategie festzulegen, um sich auf den Datenansturm vorzubereiten, der mit der weit verbreiteten Einführung von 5G einhergehen wird.