5G: Auf exponentielles Datenwachstum in der Telekommunikation vorbereiten

Die Analyse von Datenspeichern für 5G muss nicht komplex sein, aber Maßnahmen sollten jetzt ergriffen werden, um auf den Datenansturm vorbereitet zu sein, der mit dem 5G-Rollout einhergeht.

In einer alles-vernetzten Welt allgegenwärtiger Smartphones sind Mobilfunkbetreiber zu einem Versorgungsunternehmen geworden. Dies hat zu einem harten Wettbewerb geführt, sich durch besseren Kundenservice abzuheben, wobei immer größere Datenmengen genutzt werden, um Einblicke zu liefern, die Interaktionen und Netzwerkqualität verbessern.

Doch die Datenspeicher der Telekommunikationsbetreiber werden so riesig, dass die Umwandlung dieser Informationen in actionable Insights eine große Herausforderung darstellt. Dieses Problem wird sich massiv verschärfen, da eigenständige 5G-Netzwerke weltweit ausgerollt werden.

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Wie ist es so weit gekommen, und was kann getan werden, um das Problem anzugehen, bevor die Standalone-Version von 5G eine Vielzahl von High-Bandwidth-, Low-Latency-Anwendungen ermöglicht?

Ein großer Teil des Problems ist historisch bedingt. Während Telekommunikationsunternehmen riesige Datenmengen gesammelt haben, liegen diese oft in Silos auf Systemen, die nicht für solche massiven Datenmengen ausgelegt sind, und Betreiber haben bisher Schwierigkeiten, sie zu managen und zu analysieren. Komplexe Abfragen dauern zu lange, und der Versuch, Einblicke in Kundenutzungsmuster oder Netzwerküberlastung zu gewinnen, ist frustrierend, um es milde auszudrücken.

Das Ergebnis: Telekommunikationsanbieter analysieren nur einen kleinen Teil ihrer wertvollen Daten.

Mit 5G, das mehrere neue Anwendungen ermöglichen soll, werden diese Probleme verstärkt. Es wird mehr Daten geben, und 5G-Technologie wird Informationen viel schneller einströmen lassen als je zuvor.

5G: Eine Revolution in der Art, wie Netzwerke verwaltet und betrieben werden

5G stellt auch einen Umbruch in der Art dar, wie Mobilfunknetze verwaltet und betrieben werden. Virtualisierung in Form von Software Defined Networking (SDN) und Network Functions Virtualization (NFV) hat bereits Einzug gehalten und gibt Mobilfunkbetreibern mehr Kontrolle und ermöglicht es ihnen, dynamisch zu handeln, wenn Probleme auftreten.

In 5G planen Mobilfunkbetreiber auch die Einführung von ‚Network Slicing‘ – der Fähigkeit, das Netzwerk für verschiedene Anwendungsfälle oder Quality-of-Service-Anforderungen (QoS) zu ‚scheiben‘. Das Slicen des Netzwerks wird zum Ratespiel, wenn die Daten nicht für Analysen zugänglich sind oder schlicht zu lange dauern, um relevant zu sein.

Zur Komplexität kommt hinzu, dass 5G einen Anstieg von Internet-of-Things-Geräten (IoT) bringen wird, die Zettabytes an Daten pro Jahr produzieren. Dies wird Druck auf Netze ausüben, potenziell zu Netzwerküberlastung führen und die Integration von Daten in Speicher erheblich erschweren.

Gleichzeitig gelten viele IoT-Anwendungen – wie autonomes Fahren und Fernchirurgie – als ‚mission critical‘, weil bei Fehlfunktionen Menschenleben auf dem Spiel stehen. Die Verantwortung liegt bei den Betreibern, sicherzustellen, dass sie in der Lage sind, Daten zu managen und zu nutzen, um die Netze, die diese Dienste untermauern, so robust wie möglich zu machen.

Veraltete Legacy-Datenlager und andere Datenmanagement-Technologien sind schlicht nicht gut genug, um diese enormen Datenmengen zu bewältigen, und das Problem wird zunehmen, je näher die Standalone-Version von 5G rückt. Betreiber müssen jetzt Netzanforderungen und Datenspeicherung managen und herausfinden, wie sie Petabytes – statt Terabytes – an Daten handhaben und richtig analysieren können.

Die 5G-Datenherausforderung lösen

Die Lösung der 5G-Datenherausforderung wird enorme Vorteile bringen. Wenn Mobilfunkbetreiber in der Lage sind, wertvolle Einblicke aus Daten zu gewinnen, können sie die Kundenerfahrung verbessern und Churn reduzieren, während sie Troubleshooting, Netzwerkkapazitäts- und Bedarfsprognosen schneller und genauer verbessern.

Eine Möglichkeit, wertvolle Einblicke aus riesigen Datenmengen zu gewinnen, ist die Nutzung einer Data-Acceleration-Plattform. Solche Plattformen funktionieren selbst dann, wenn Daten aus Terabytes oder Petabytes an Informationen bestehen, indem sie Telekommunikationsunternehmen ermöglichen, diese um bis zu 10-fach zu komprimieren und sehr schnell zu analysieren.

Die Ergebnisse sprechen für sich. Nehmen Sie das Beispiel von Israels führendem Telekommunikationsbetreiber Cellcom, der Hilfe benötigte, um bessere QoS und Kundenservice zu liefern, während die Kosten in einem Markt niedrig gehalten werden, der durch den Rückgang traditioneller Sprach- und Dateneinnahmen unter Druck gerät.

Cellcom nutzte ein beschleunigtes Data Warehouse, um die Milliarden roher Basisstationen-Events, die täglich geloggt werden, zu analysieren, um Kundenerfahrung zu verbessern und Netzwerkprobleme zu identifizieren. Als Ergebnis können Cellcom-QoS-Ingenieure nun Netzwerkprobleme von einem benutzerfreundlichen Dashboard aus identifizieren und lösen. Eines der ersten identifizierten Probleme war eine hohe Abbruchrate, verursacht durch ein hartes Handover von einer Makrozelle zur anderen. Durch die Nutzung dieser Daten hat das Unternehmen abgebrochene Anrufe auf problematischen Zellen um 90 % reduziert.

Ein weiteres Beispiel ist Thailands größter Mobilfunknetzbetreiber AIS. Er wollte sich durch außergewöhnliche Kundenerfahrung differenzieren. Doch dafür musste er in der Lage sein, Milliarden von Datensätzen aus Silos in verbessertes Netzwerkmanagement und Kundenservice zu übersetzen.

Zuvor nutzte AIS eine Legacy-Data-Warehouse-Lösung, die wachsende Datenvolumen nicht unterstützen konnte und Stunden der Vorbereitung erforderte, was Drill-Downs einschränkte. Um dies zu ersetzen, implementierte AIS eine Data-Acceleration-Plattform, um Analysen zu beschleunigen und neue Kundeneinblicke zu ermöglichen.

Mit dem neuen System analysiert AIS einen deutlich größeren Prozentsatz seines Datenspeichers und erhält ein detailliertes Bild seiner Kunden statt einer aggregierten Übersicht, sodass es seine Angebote anreichern kann.

Daten in wertvolle Einblicke verwandeln

Wie diese Beispiele zeigen, können Betreiber durch die Kombination der richtigen Strategie, Technologie und Expertise ihre Daten managen und in einen Wettbewerbsvorteil für verbesserte QoS verwandeln. Mit der bald kommenden Standalone-Version von 5G, zusammen mit den vielfältigen Anwendungen, die Telekommunikationsbetreiber noch weiter belasten werden, ist es an der Zeit, jetzt zu handeln. Dies war dringend, bevor die COVID-19-Pandemie begann, und mit neuen Traffic-Spitzen, da Menschen von zu Hause arbeiten, ist es mehr denn je nötig, um optimale Einblicke in Netze zu gewährleisten und Ausfallzeiten zu verhindern.

Als Grundlage für die 5G-Transformation müssen Telekommunikationsbetreiber sicherstellen, dass die beste Strategie vorhanden ist, indem sie untersuchen, wer Zugriff auf Daten hat. Es geht um Transparenz: Verstehen, welche Daten wo sind, wer sie kontrolliert, und wissen, wie die Daten aufgesetzt sind. Wie können Sie Daten aus mehreren Speichern an einem Ort zusammenführen und dort Analysen durchführen?

Sie müssen bewerten, wie sie Daten über die Organisation hinweg integrieren und managen, und sicherstellen, dass die Daten nicht nur zugänglich, sondern analysierbar sind. Die Analyse von Datenspeichern für 5G muss nicht komplex sein, aber Maßnahmen sollten jetzt ergriffen werden, um die richtige Strategie zu etablieren und sich auf den Datenansturm vorzubereiten, der mit dem flächendeckenden Rollout von 5G einhergeht.