Low-Code-Lösungen beschleunigen industrielle Prozessautomatisierung

Low-Code-Entwicklung lässt Organisationen völlig neue automatisierte Prozesse erfinden und Software-Elemente kombinieren, die zuvor nicht zusammen genutzt wurden.

Automatisierung wird heutzutage oft als Schlüsselfaktor für Erfolg angepriesen. Was oft nicht erwähnt wird: industrielle Automatisierung gibt es seit Jahrzehnten. Neu und Grund für das große Interesse: wachsender Einsatz von Low-Code-Applikationsentwicklung, um innovative industrielle Automatisierungsprozesse schnell nutzbar zu machen.

Der Unterschied? Alte Automatisierung brauchte lange Entwicklung und war statisch. Beispiel: Hersteller hart-coded Roboter für Aktion (lackieren, schweißen, bewegen) bei Teilevorbeigang. Oder Prozess eng definiert: wenn A (Lösung auf Temperatur erhitzt), dann B (Reaktant zugeben).

Diese Old-School-Beispiele boten Verbesserungen gegenüber manueller Ausführung. Aber für moderne Automatisierungsanwendungen sind sie stark defizitär.

Heutige Aufgaben-/Prozessautomatisierung erfordert weit größere Fähigkeiten:

• Flexibilität: Industrielle Organisationen sehen sich schnell ändernden Marktbedingungen gegenüber. Länderstreit → Zölle → Wechsel zu neuen Materialien/Prozessen. Consumer-Demand explodiert durch Influencer-Empfehlung. Ursache egal – Plant Operations müssen on-demand schnell umgerüstet werden für Markt-Ebbs-and-Flows.
• Individualisierung: Statt großer uniformer Mengen: kleine Lose, jedes personalisiert für spezifische Kundenspezifikation. Beispiele: individualisierte Druckoperationen mit Online-Bestellsystem bis Autohersteller mit verschiedenen Polier-Finishes passend zu Händlerauftrag.
• Datengetrieben: Industrielle Operations bewegen sich von reaktiv/passiv zu proaktiv. Früher: Inspektionen an Fertigprodukten, KPIs monatlich/quartalsweise. Jetzt: IoT-Daten → Qualität und KPIs in Echtzeit bewerten. Schnelle Datenanalyse zurück an Prozesse gekoppelt, Automatisierung justiert on-the-fly für Qualität und Output-Optimierung.

Low-Code hilft in allen Bereichen. Statt einmal hart-coden und nie wieder anfassen: Low-Code lässt Organisationen neue Automatisierungs-Applikationen schnell erstellen und testen.

Neues wagen

Größter Wert von Low-Code für Automatisierung: Citizen Developers einbinden. Wer besser entscheidet, was durch Automatisierung verbessert werden kann? Shopfloor-Mitarbeiter haben Erfahrungsschatz, der idealerweise erfasst werden kann.

Beispiel: Anlagenbediener weiß: unerwarteter 10-Grad-Temperaturanstieg → Ausfall wahrscheinlich in 24h, obwohl Gerät innerhalb Specs läuft. Solche Faustregel mit Standardentwicklung automatisieren? Ausgeschlossen. Mit Low-Code: Bediener setzt Decision-Automation-Routine zusammen. Applikation automatisiert offensichtliche Aktion: Service-Ticket bei 10-Grad-Anstieg triggern.

Moderner Industriestandort innovativer: Automatisierung schaltet Produktion auf weniger genutzte Linie, drosselt aktuelle Linie bis Temperatur sinkt.

Automatisierungs-Synergien durch vernetzten Shopfloor

Weitere Bereich: Low-Code + Automatisierung im vernetzten Shopfloor.

Früher: Automatisierung fokussierte einen Prozess/Aufgabe. Optimierte das eine Ding. Heutiger vernetzter Shopfloor ermöglicht breiteren Operations-Blick. Interdependenzen über Produktionslinie/Plant Floor kennen → End-to-End-Automatisierung.

Fortgeschrittene Applikationen reichen über Produktion hinaus. Immer mehr Industrieunternehmen pushen Automatisierung durch gesamte Organisation. IoT-Statusdaten vom Shopfloor an Wartung und Ersatzteillager koppeln. Manche erweitern Prozessautomatisierung auf Supply Chain.

In allen Fällen: Low-Code ermöglicht schnelles Ausprobieren und Bauen neuer Automatisierungs-Applikationen.

Neue Ideen inspirieren

Low-Code lässt Industrieorganisationen völlig neue automatisierte Prozesse erfinden und Elemente kombinieren, die vorher nicht zusammen in Automatisierungsbemühungen genutzt wurden. Prime Examples neuerer Automatisierungs-Applikationen: Robotic Process Automation (RPA) und KI-Einbindung in Automatisierung.

RPA gewinnt Gunst durch End-to-End-Aufgabenautomatisierung. Früher: Prozess durch Codieren einer Schrittfolge automatisiert. Evtl. If-Then-Schritte für Flexibilität bei Bedingungen.

RPA-Applikation könnte: Information interpretieren, durch heterogene Systeme arbeiten, Responses triggern, mit anderen Systemen kommunizieren für repetitive Tasks.

KI bringt intelligente Entscheidungsfähigkeit in Prozessstrom. KI für Bildanalyse/Objekterkennung an Produktionslinie. Daten untersuchen, Bedingungen verstehen. Mit solchen Insights nächsten Schritt bestimmen und handeln.

Solche Automatisierungs-Applikationen müssen diverse Software-Elemente in single cohesive Applikation zusammenbringen. Low-Code macht diesen Prozess einfacher.