Verschwommene Linie zwischen Rand und Mitte ist verschwunden

Computing-Architekturen müssen Daten, Workloads und ihre Umgebungen entlang des Center-to-Edge-Spektrums mischen und aufeinander abstimmen.

Der Rand ist nicht mehr vom Zentrum zu unterscheiden – es ist alles eine konvergente Computerumgebung. Jetzt geht es darum, zu entscheiden, wie Arbeitslasten angemessen auf ein breites Spektrum an Computern verteilt werden können, das durch die aufkommenden Hochgeschwindigkeits-5G-Verbindungen ermöglicht wird.

Das ist der Kern einer Branchen-Podiumsdiskussion Anfang dieses Jahres, an der Vertreter von Telekommunikations- und Infrastrukturanbietern teilnahmen. Um zu sehen, wie weit wir mit dieser Konvergenz fortgeschritten sind, werfen Sie einen Blick darauf, wohin sich die Workloads entwickeln, sagt David Shacochis, VP of Enterprise Technology und Field CTO bei CenturyLink. „Wir fangen an, Workload als einen ziemlich konvergenten Begriff zu betrachten – egal, ob wir über eine virtualisierte Netzwerkfunktion sprechen, ob wir über eine eher containerisierte Netzwerkfunktion sprechen, die als lose gekoppelter Dienst ausgeführt wird, oder ob wir es tun Wir sprechen von einer traditionelleren IT-Arbeitslast und all den verschiedenen Orten, an denen Anwendungen und Geschäftslogik ausgeführt werden können.“

Die Herausforderung, sagt Shacochis, besteht darin, „all die verschiedenen Arten von Workloads herauszufinden und herauszufinden, wo sie ausgeführt werden müssen, und welche Art von Geschäftsergebnissen sie ermöglichen können, indem sie die richtige Workload am richtigen Computerstandort platzieren und mit dem richtigen verbinden zu vernetzen und dann zu orchestrieren.“

Neben Workloads werden auch Daten generiert und in allen Umgebungen gespeichert. „Was wirklich viel davon antreiben wird, ist, wo die Daten erstellt wurden und wie Sie diese Daten verwenden werden“, sagt David Lopez Meco, Manager, Connectivity Innovation; Projektleitung, Enterprise Networking und Edge Computing für Telefónica. „Es wird einen zunehmenden Trend geben, dass Daten außerhalb des Rechenzentrums oder außerhalb der Public Cloud erstellt und verwendet werden müssen. Die Daten können in Werkstätten in der Fertigung und an anderen Standorten erstellt werden.“

Enorme Datenmengen werden am Edge erstellt, sagt ein weiterer Diskussionsteilnehmer, Brian Lappin, Leiter des Produktmanagements bei BT, der auf die verschiedenen Möglichkeiten hinweist, wie Kunden versuchen werden, Daten am Edge zu nutzen, um ihre Fähigkeiten zu differenzieren. „Wenn es sich um einen Pop-up-Store oder ein Einzelhandelsgeschäft, eine Produktionsstätte oder ein Vertriebszentrum handelt, sind Ihre Daten der Schlüssel“, sagt er. Hinzu kommen neue Fähigkeiten wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, „die es Ihnen ermöglichen, diese Daten zu analysieren und in Echtzeit zu nutzen.“

Der Unternehmensvorsprung „wird ein Schlüsselelement der Kundenumgebung sein, und die damit verbundenen Innovationen und die Art und Weise, wie Kunden Daten nutzen können, werden wirklich dazu beitragen, wie wir unser Netzwerk und unsere Dienste gestalten, um diese Herausforderungen anzugehen neue Anforderungen der Kunden“, sagt Lappin.

Die Computerarchitekturen von morgen müssen anpassungsfähig genug sein, um die Möglichkeit zu bieten, Daten, Workloads und ihre Umgebungen entlang des Center-to-Edge-Spektrums zu mischen und aufeinander abzustimmen. „Das bedeutet, dass Sie wirklich eine Architektur benötigen, die den tatsächlichen Anforderungen der Benutzer entspricht, je nach Geschäftsanforderungen“, sagt Bob Ghaffari, General Manager für Unternehmens- und Cloud-Netzwerke bei der Intel Corporation. „Unternehmen müssen über dieses ganze Konzept nachdenken, was Sie auf Ihrem Unternehmensrand platzieren, im Vergleich zu dem, was Sie lokal in Ihrer lokalen Cloud tun, im Vergleich zu dem, was Sie in die Public Cloud bringen. Es ist wichtig, eine Architektur zu haben, die dies bewältigen kann.“