Kontinuierliche Intelligenz und ihre Notwendigkeit in der modernen Welt verstehen

Joe McKendrick, RTInsights Industry Insights Editor, und David Linthicum, Managing Director und Chief Cloud Strategy Officer bei Deloitte, erörtern den erhöhten Bedarf an kontinuierlicher Intelligenz in der heutigen technologiegeladenen modernen Welt.

In diesem RTInsights Real-Time Talk-Podcast diskutieren Joe McKendrick, Redakteur für Brancheneinblicke bei RTInsights, und David Linthicum, Managing Director und Chief Cloud Strategy Officer bei Deloitte, über die wachsende Abhängigkeit von Technologie in unserem Privat- und Geschäftsleben. Von Mitfahrgelegenheiten bis hin zu Lieferketten benötigen Verbraucher und Unternehmen Zugang zu sofortigen Informationen, um Entscheidungen zu treffen. Daher der Bedarf an kontinuierlicher Intelligenz, mit der Einzelpersonen und Unternehmen herausfinden können, was vor sich geht und warum.

• Apfel
• Google
• Spotify
• Andere Plattformen

Über das Continuous Intelligence Insights Center:

Von Betrugsprävention in Echtzeit über verbessertes Kundenerlebnis bis hin zu dynamischem Energielastausgleich erkennen Unternehmen jeder Art und Größe die Vorteile von Continuous Intelligence, die ihnen helfen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, während Ereignisse stattfinden.

Wo fängst du aber an?

Was sind die wichtigsten Anforderungen?

Das von Sumo Logic gesponserte Continuous Intelligence Insights Center von RTInsights bringt die neuesten Erkenntnisse und Ratschläge zu Continuous Intelligence zusammen, um diese und weitere Fragen zu beantworten.

Lesen Sie das Podcast-Transkript:

Joe McKendrick: Willkommen alle. Ich bin Joe McKendrick, Analyst bei RInsights, und ich freue mich sehr, dass ich heute im Podcast zu Continuous Intelligence von David Linthicum mit dabei bin. Und David, es ist so eine unglaubliche Ehre, dich hier zu haben. Ich meine, wir könnten Ihren Lebenslauf durchgehen, aber das würde die gesamte Zeit des Podcasts in Anspruch nehmen.

David Linthicum: Ja, ich bin alt.

Joe McKendrick: Du hast so viele beeindruckende Dinge getan. Derzeit Ihr Chief Cloud Strategy Officer bei Deloitte, richtig? Unter Ihren vielen anderen Aktivitäten.

David Linthicum: Ich bin seit vier Jahren dabei und fühle mich geehrt, in Ihrem Podcast zu sein. Ich meine, ich bin dir in Forbes gefolgt, und im Laufe der Jahre, wie lange kennen wir uns überhaupt? Zu diesem Zeitpunkt wahrscheinlich 25 Jahre.

Joe McKendrick :Ist es so weit? 25 Jahre? In Zeiten von Client-Server.

David Linthicum: Ich glaube, wir haben zuerst über Cloud gesprochen. Nein, ich kannte Sie in den SOA-Tagen. Das ist also wahrscheinlich der Zeitraum von 2002, als ich CTO war und versuchte, das SOA-Zeug und das Cloud-Zeug auf den Weg zu bringen, und niemand sich darum kümmerte. Es waren also einige von uns, die darüber geschrieben und gesprochen haben, und Sie waren einer der wenigen, zumindest einer der wenigen, die Sinn machten. Wie sich herausstellte, bist du nicht verrückt.

Joe McKendrick: Gut zu wissen.

David Linthicum: Ich habe Sie immer als jemanden angesehen, der allen anderen in der Branche einen Schritt voraus ist
Marktplatz und aus Analystensicht. Also, ich bin froh, hier zu sein.

Joe McKendrick: Es ist eine Ehre, das von Ihnen zu hören, David, und Sie haben in den Tagen der serviceorientierten Architektur immer die Kostenrückerstattung angeführt. Sie haben sich in die Cloud bewegt, und Sie waren der Vordenker, der führende Vordenker in Bezug auf die Cloud, und Sie setzen diese Arbeit in diesem digitalen Zeitalter mit Edge, Cloud und digitaler Transformation fort. Ich meine, du bist der richtige Typ. Ich sage den Leuten, es gibt Lithium, diese starke Energiequelle, die jedes Gerät auf der ganzen Welt mit Strom versorgt, aber es gibt auch eine noch stärkere Energiequelle, und das ist Linthicum.

David Linthicum: Ja. Es klingt leicht. Viele Leute sprechen meinen Namen Lithium aus, und ich denke, es ist auch ein Psychopharmakon. Es ist also eine Menge.

Joe McKendrick: Ja, das gibt es auch.

David Linthicum: Es gibt eine Seite gegen die andere. Nein, das weiß ich zu schätzen. Ich arbeite gerne in diesem Geschäft und versuche, allen einen Schritt voraus zu sein. Und es macht Spaß, es zu tun, denn wenn ich nur zusehe, wie sich die Technologie entwickelt, haben die Leute Angst vor Veränderungen, ich habe Angst, mich nicht zu ändern. Schauen Sie immer auf die nächste Generation, wo die Technologie hingeht. Was wird der Wert für die Unternehmen sein? Welche Art von IP-Intelligenz müssen wir schaffen, um diese Technologie zu nutzen? Es ist eine Herausforderung, und ich liebe sie, und ich denke, Sie auch, basierend auf der Anzahl der Dinge, über die Sie schreiben und sprechen.

Verwandt: Digitale Komplexität und wie man damit umgeht

Joe McKendrick: Es ist ein großartiger Markt. Was mir daran gefällt, ist der Optimismus. Es gibt das Gefühl, dass wir die Welt wirklich zum Besseren verändern können, und Sie sehen es auf der ganzen Welt auf allen Kontinenten. Technologie war wirklich eine Kraft für Veränderungen, um das Leben der Menschen zu verbessern, nicht nur ihr Arbeitsleben, sondern auch ihr Privatleben und die Gesellschaft. Die Technologie bekommt natürlich ihre Schläge ab, aber ich denke, sie war wirklich eine Kraft des Guten, eine mächtige Kraft.

David Linthicum: Bei Unternehmen der nächsten Generation dreht sich alles um Technologie. Wenn Sie sich ansehen, was wir heute haben, haben wir Mitfahrgelegenheiten; Sie besitzen kein einziges Auto. Wir haben Home-Sharing-Unternehmen; sie besitzen eine einzige Immobilie. Und ich denke, das wird weitergehen. Menschen sind in der Lage, Technologie als Waffe einzusetzen, um Dinge auf die nächste Stufe zu bringen, und wenn Sie dazu nicht bereit sind und Risiken eingehen, werden viele von ihnen meiner Meinung nach auf der Strecke bleiben. Ich meine, ich habe vor ein paar Jahren einen Artikel mit dem Titel Markenapokalypse geschrieben, was für mich ungewöhnlich ist, weil er eher geschäftsorientiert war, im Geiste von Harvard Business und solchen Dingen. Aber ich habe irgendwie über die Anzahl der Unternehmen gesprochen, die in Bezug auf Disruptoren, die hinter ihnen auftauchen, am Friedhof vorbeipfeifen.

Wo es ein Mitfahrdienst sein wird und Sie ein Taxidienst in einer größeren Stadt sind. Ich denke, sie können unter sich selbst ein Disruptor sein, und angesichts ihrer Größe und Masse, der Menge an Ressourcen, die sie ausgeben können, müssen sie nur Technologie nehmen und sie auf die richtige Weise einsetzen. Und übrigens, Sie müssen jetzt anfangen. So etwas kannst du nicht plötzlich erkennen, dass jemand dein Mittagessen essen wird.

Wenn Sie versuchen, eine digitale Transformation in das zu vollziehen, was auch immer ist, können Sie Ihre bewaffnen
bestehendes Geschäft.

Ich denke, das proaktive Denken darüber wird viele dieser Marken davor bewahren, einfach auf der Strecke zu bleiben. Wir werden Marken, die es seit 200 Jahren gibt, verschwinden sehen. Sie werden nicht aus dem Geschäft verschwinden, aber wir werden sehen, dass sie in andere Marken subsumiert werden und einige der kleineren Player sie aufgreifen werden. In Wirklichkeit müssen Sie lediglich ein besseres Produkt und ein besseres Kundenerlebnis bieten, wie wir es heutzutage mit Elektroautos und einigen der neuen Motoren auf dem Markt tun können. Und am Ende werden Sie schnell auf dem Markt wachsen und einige der bestehenden Akteure verdrängen, die etwas aufgeblähter sind, als sie sein sollten, und die Technologie nicht in dem Maße nutzen, wie sie sein sollten.

Joe McKendrick: Und die Eintrittsbarrieren sind heutzutage so niedrig.

David Linthicum: Ach ja.

Joe McKendrick: Ja. Ich meine, jemand, der in einem Büro oder zu Hause sitzt, kann etwas Neues für die Welt schaffen, richtig?

David Linthicum: Ja. In den Anfangstagen kostete es 10 Millionen US-Dollar, um Systeme in einem Rechenzentrum zum Laufen zu bringen. Jetzt kostet es tausend Dollar im Monat, und nebenbei braucht man keinen Büroraum, weil jeder von seinem Laptop aus arbeiten wird, wo immer er existieren möchte. Sie können diese virtuellen Unternehmen gründen, die 20-mal effektiver sind als das, was wir damals in der Ziegel-und-Mortar-Zeit tun mussten. Es ist aufregend, weil es das Spielfeld ausgleicht und es den Menschen ermöglicht, über ihr Gewicht hinaus zu schlagen, und es den Menschen wirklich ermöglicht, ihre Ambitionen ohne Hindernisse auszuleben. Sie müssen nicht rausgehen und riesige Summen an Finanzmitteln beschaffen, um diese Dinge zu bewegen. Sie können es auf organische Weise beginnen, und ich sehe diese Dinge die ganze Zeit, und sie bringen mich einfach zum Lächeln. Tatsache ist, dass wir immer noch dieses unternehmerische Talent da draußen haben. Wir haben immer noch einen innovativen Charakter. Die Leute überraschen uns ständig und was sie mit der Technologie machen können. Und es wird eine tolle Zeit in den nächsten 20 Jahren. Ich hoffe nur, dass ich dabei bin.

Joe McKendrick: Und so ist es. Nun, lassen Sie uns über etwas sprechen, das jeder, während wir uns in diese Technologiewelt bewegen, kontinuierliche Intelligenz und die Notwendigkeit, nicht nur zu verstehen, was in Ihren Märkten vor sich geht, sondern auch zu verstehen, was intern und innerhalb Ihrer Organisation vor sich geht, zu besprechen hat. Wie wichtig ist es heutzutage, ein System oder eine DNA, wenn Sie so wollen, mit kontinuierlicher Intelligenz zu haben, die Sie darüber informiert, was in Ihrem Unternehmen vor sich geht und warum, wenn das der Fall ist.

David Linthicum: Nun, es wird der Motor sein, der wirklich die Probleme lösen wird, die wir gerade angesprochen haben. Mit anderen Worten, wenn Sie über kontinuierliche Intelligenz verfügen, kann ich jede Information sehen, die auf eine bestimmte Weise analysiert wird, die in Kernprozesse einfließen wird, und ich kann sie in Echtzeit nutzen. Früher hatten wir Data Warehousing und große hupende Stapel von Datenbanken. Und es hat einen Tag gedauert, einen Bericht gegen diese Dinge zu erstellen, solche Dinge. Das sind nicht umsetzbare Daten; das ist nicht umsetzbare Intelligenz. Bei kontinuierlicher Intelligenz geht es also darum, all diese Informationen zu externalisieren, nicht nur die Informationen, sondern sie in den richtigen analytischen Kontext zu stellen. Mit anderen Worten, das Entfernen der Informationen, die Sie nicht benötigen, und nur die Informationen, die Sie benötigen, bleiben übrig; Wir sind in der Lage, diese Dinge innerhalb von Nanosekunden zu analysieren und sie dann wieder in das Geschäft einzubringen.

Verwandt: Was macht Cloud-Beobachtbarkeit so wichtig und anders?

Wir können uns also mit Lieferketten befassen, und wir können uns mit Systemen zur Eingabe von Kundenaufträgen befassen. Wir können handeln
mit vielen Dingen, die Menschen heute frustrieren, wenn sie mit einem Geschäft mit nahezu perfekten Informationen umgehen. In den 90er Jahren haben wir über EAI und sicherlich die serviceorientierte Architektur geschrieben. Und wir hatten diese Vorstellung vom Null-Latenz-Unternehmen, bei dem ein Unternehmen jederzeit, aus jedem Grund und auf jede Art von analytischer Weise auf alle Informationen zugreifen und diese Dinge in einen intelligenten Winkel bringen und diese Dinge in diesen Kern einbetten kann Prozesse. Wir haben dieses ereignisgesteuerte Geschäft, das vollständig zu 100 Prozent automatisiert ist, und jetzt sind wir in der Lage, es zu tun. Erstens sind wir in der Lage, Cloud- und andere Commodity-Verarbeitungen zu nutzen, die uns diese Informationen liefern können.

Wir haben die kontinuierlichen Informationsplattformen da draußen, die wissen, wie wir diese Informationen verschieben und wie wir sie im laufenden Betrieb pflegen werden. Dann haben wir Leute, die genug Vision haben, um diese in bestimmte Prozesse innerhalb der Organisation einzubinden, damit wir eine bestandsfreie Lieferkette haben können; selbst die sind sehr schwierig zu machen. Wir können etwas zu 20 % weniger Kosten herstellen, wir können ein Kundenerlebnis bieten, das allen unserer Konkurrenten weit überlegen ist, und das ist die Waffe, über die wir gesprochen haben, die die Menschen in den Krieg ziehen müssen, um stattdessen ein Disruptor zu werden gestört werden.

Joe McKendrick: Mir ist aufgefallen, dass Dienste wie Uber zum Beispiel sofort wissen, wo Ihr Auto ist, wenn Ihr Auto fünf Minuten oder zwei Minuten entfernt ist, wir kommen um die Ecke, das wird Ihnen mitgeteilt, und Sie wissen das sofort. Das ist eine erstaunliche Fähigkeit.

David Linthicum: Ja. Und es geht um das Kundenerlebnis. Wir haben gerne die Kontrolle. Ich finde also immer, dass ich bei Leuten bestelle, die mir genau sagen können, wo mein Paket ist, wer es ausliefern wird, wann es auftauchen wird, sogar den Fahrer, der es ausliefern wird. Dabei spielt es keine Rolle, ob es sich um einen Essenslieferdienst oder etwas anderes handelt. Und wir erwarten diese Art von Automatisierung dort, wo sie vor zehn Jahren noch nicht existierte. Wir waren damit einverstanden, ein Taxi zu rufen und es irgendwann in den nächsten zwei Stunden auftauchen zu lassen oder nie aufzutauchen, aber nicht die Möglichkeit, herauszufinden, wer die Fahrt angenommen hat, wer überwacht, wo sie sind, wie sie zu Ihnen kommen werden , all diese Dinge, in der Lage zu sein, fortlaufend mit ihnen zu kommunizieren. Und das erhöht die Erfahrung, ich bin involviert, ich bin in diese Erfahrungen eingekauft, es frustriert mich nicht, es funktioniert im Grunde für mich.

Machen Sie jetzt das Gleiche mit der Pharmaindustrie, das Gleiche mit der Automobilindustrie, das Gleiche mit Banken und Finanzen, und wir kommen irgendwie ans Ziel. Je mehr diese Intelligenz in diese Prozesse eingebettet ist, desto mehr können Sie die aktuellen Zustände bestimmen und desto mehr können Sie diese Zustände an die Menschen zurückgeben, sei es ein Kunde, eine Führungskraft oder jemand, der das Geschäft betreibt besser, dass das Geschäft läuft. Noch wichtiger ist, dass dieses Geschäft für Kunden attraktiver wird, die im Grunde jeden Tag mit ihren Dollars abstimmen. Wir sprachen über die große Störung. Ich denke, das wird es werden. Es werden diejenigen sein, die das bekommen; Wir sind in der Lage, kontinuierliche Intelligenz und andere Technologien zu bewaffnen, um es ihrem Unternehmen digital zu ermöglichen, mehr Echtzeit in der Natur zu werden, und denen, die dies nicht tun. Die Kunden, darunter ich selbst und alle anderen, die jeden Tag mit ihrem Geld abstimmen, werden sich für die innovativeren, automatisierteren und besser informierten Unternehmen entscheiden, die in der Lage sind, diese Dinge zu tun Echtzeit. Wieder spannend.

Joe McKendrick: Es ist. Und passt das zusammen, stimmt das auch mit dem überein, was intern im Unternehmen läuft? Die Fähigkeit zu wissen, was mit Ihren Systemen los ist, ob es Probleme, Engpässe oder Störungen gibt und wie sich die Daten bewegen oder Dinge in Ihrem Unternehmen passieren.

David Linthicum: Ja, ich lächle, weil ich die ganze Zeit Beschwerden von CEOs und CFOs bekomme, dass sie keine Ahnung haben, was im Unternehmen vor sich geht, und dass sie ungefähr einmal im Monat Berichte erhalten, die ihnen beunruhigende Dinge erzählen, die sie wirklich wissen müssten 30 vor Tagen, und sie können nicht darauf reagieren, es ist irgendwie zu spät, um es zu verwirklichen. Also die Externalisierung, diesen Begriff haben wir schon lange. Mein erster Job nach dem College, ich bin fast 60 Jahre alt, war als DSS-Entscheidungsunterstützungs-Anwendungsanalyst, der in Informationssysteme für Führungskräfte einstieg, um Informationen an Menschen weiterzugeben, damit sie bessere Entscheidungen treffen können. Nun, das tut das und noch mehr, denn erstens bringt es nicht nur Informationen zu den Führungskräften in der Organisation und zu den Leuten, die die Betriebsleiter, die Mitarbeiter, solche Dinge betreiben, Leute, die an Laderampen arbeiten, aber es ist in der Lage, Entscheidungen in Echtzeit zugunsten dieser Menschen zu treffen, sodass sie nicht alles überwachen müssen.

Wir sind Menschen, und wir werden nicht auf einen Computerbildschirm oder unsere Telefone schauen, sieben mal 24. Mit dieser kontinuierlichen Intelligenz, diesen automatisierten Prozessen, um diese Dinge wirklich für Sie zu übernehmen und dann Bericht zu erstatten für dich ist das, was passiert ist, letztendlich das Ziel hier. Eines der schlimmsten Dinge, die wir tun können, wenn wir versuchen, dies in der Data-Warehousing-Welt zu tun, ist, Dinge an Menschen auszulagern und zu sagen, na ja, Mensch, und Sie müssen diese Änderung vornehmen, Sie müssen dieses Ding beheben, wenn das Problem besteht aufgetreten. Im Gegensatz zu den selbstheilenden Prozessen und den selbstkorrigierenden Prozessen und der Fähigkeit des Unternehmens, in einem Zustand zu laufen, der sich fast einem hundertprozentigen automatisierten Zustand nähert, wird es niemals hundertprozentig automatisiert sein. Menschen werden einbezogen werden müssen, aber wie wir sie einbeziehen und wie wir sie strategisch für das nutzen, was Menschen tun, und das heißt innovativ und kreativ zu sein, wird ein bisschen zielgerichteter sein als in der Vergangenheit. Ich denke, das ist es, worauf Unternehmen jetzt achten müssen.

Mit anderen Worten, wir versuchen nicht, Menschen daraus zu automatisieren, wir versuchen, Menschen in das zu stecken, was sie gut können, und es geht nicht darum, Zahlen und Grafiken zu betrachten, die über den Bildschirm fliegen und abgehen und rechnen heraus, wie man Dinge repariert. Es ist etwas anderes, feststellen zu können, warum dieses Ding auftritt, was die Grundursache des Problems ist, wie es behoben werden kann, eine Lösung zu versuchen und die Lösung einem Menschen zu melden. Sogar die Berichterstattung als Teil eines größeren Berichts darüber, welche Art von Ineffizienzen voranschreiten und die Fähigkeit, mit Wartungsproblemen und verschiedenen Abstraktionsebenen umzugehen, bis hin zu den Führungskräften im Unternehmen, die mit verschiedenen Informationsebenen umgehen müssen.

Aber alles, was sie tun, ist im Grunde genommen, Dinge zu überwachen. Ganz ähnlich wie bei unserem Auto. Wir müssen unsere Autos steuern, aber es hält seine eigene Temperatur, es kann seinen Standort kennen, es kann seine Bremssysteme im Weg halten und es kann einige dieser Dinge laufend beheben. Je mehr wir die Menschen aus diesem herausnehmen und wir sicherlich zum automatisierten Fahren übergehen, desto besser werden wir dran sein und desto besser können wir Menschen sein und uns nicht um Kleinigkeiten kümmern. Ich denke, das ist es, wonach die Führungskräfte derzeit suchen. Sie wollen informiert sein, aber sie wollen etwas haben, das in der Lage ist, die kleineren, eher taktischen Probleme zu lösen. Das sind wahrscheinlich 90 % dessen, womit sie da draußen zu tun haben.

Verwandt: Neue Technologie bringt Organisation Herausforderungen

Die 10 %, mit denen sie fertig werden können, können wir auf einen Menschen auslagern, aber die 90 % der Probleme haben wir
automatisierte Systeme, die damit viel besser umgehen können als Menschen und dies in Echtzeit
und in beiden interagieren.

Joe McKendrick: Und die KI-Automatisierung, diese großartigen Tools, die wir haben, müssen dann mit Menschen zusammenarbeiten, und wir müssen irgendwann immer noch einen Menschen auf dem Laufenden halten.

David Linthicum: Es ist lustig, wenn ich KI-Systeme baue, ich bin immer wenig beeindruckt von ihnen, weil ich mit 2000 aufgewachsen bin. War es 2001 Odyssee im Weltraum, wo man mit ihnen interagieren konnte? Jetzt haben wir Chatbots und solche Dinge. Ich werde das A-Wort, das nicht erwähnt werden darf, nicht sagen, weil es einen Fuß von meinem Computer entfernt sein wird. Aber die Realität ist, dass KI-basierte Systeme für taktischere Dinge in der Natur vorteilhafter sind, und deshalb haben wir gerade darüber gesprochen, die Fähigkeit, ein Netzwerkproblem zu finden und die Fähigkeit, eine Grundursache und das Problem zu finden basiert wahrscheinlich auf der Lerndatenbank mit einer Million Ereignissen, die innerhalb seiner Infrastruktur geteilt werden können, um herauszufinden, was das Problem ist, und dann in der Lage zu sein, eine Lösung zu erlassen.

Zumindest kurzfristig müssen wir Menschen den KI-Systemen über die Schulter schauen, um sicherzustellen, dass sie die richtigen Dinge tun. Und übrigens, je öfter wir das tun, desto klüger werden sie; Sie sind organisch schlau. Also fangen sie dumm an. Wie gesagt, ich bin nie beeindruckt von ihnen. Ich fange an, sie zu benutzen. Aber das Coole ist letztendlich, dass sie durch das Sammeln der Trainingsdaten immer klüger werden und daher mehr wissen, als ich aufgrund meiner Erfahrung wissen kann, weil sie ihre Erfahrung, die Erfahrung der KI-Engines, mitnehmen können mit der Erfahrung von vielleicht einer Million anderer KI-Engines, die dieselben Informationen sammeln und dann Entscheidungen mit nahezu perfekten Informationen treffen und die richtigen Entscheidungen treffen, die Menschen nicht treffen können.

Das ist der Schritt in die Diagnose einer Krankheit, das ist der Schritt in die Behandlung, das ist der Schritt in die Behandlung
selbstfahrende Autos, selbstfahrende Lastwagen, all diese Dinge, die wir haben, diese Dinge funktionieren jetzt, und sie funktionieren jetzt, weil die KI-Engines immer besser werden in dem, was sie tun. Wir verstehen nur, dass sie umso intelligenter sein wird, je mehr Anreize sie ihnen bieten, eine längerfristige Vision von KI. Wir können also kein KI-System für einen Monat auf den Markt bringen und sagen, nun, ich treffe bessere Entscheidungen als es, nun, es lernt, es ist zu diesem Zeitpunkt im Grunde noch ein Säugling und muss sein Wissen und seine Daten erweitern im Laufe der Zeit und lernen dann aus den Daten, deshalb nennen sie es Trainingsdaten. Und diese Informationen können nicht nur aus den Datenbanken kommen, sondern jetzt auch aus den Feldern, von den IoT-Geräten.

Verwandt: Halten Ihre Managementfähigkeiten mit Ed Schritt? ge?

Egal, ob Sie sich mit der Wartung in einer Fabrik oder mit Einzelhandelsverkäufen befassen, sowohl vor Ort, sowohl stationär als auch online. Es wird einfach ein viel mächtigerer Weg sein, von dem die Menschen abhängig sein werden. Es ist lustig, dass Leute mit ihren KI-Engines auftauchen, um sie für strategische Zwecke zu implementieren. Mit anderen Worten, um viele Kernentscheidungen zu treffen, denke ich, dass sie das Wie im Kopf haben, wie ich es tat, als ich zum ersten Mal damit begann. Übrigens bin ich fast 60 Jahre alt, und das war mein erster Job auch außerhalb des Studiums. Es war ein KI-Analyst beim Aufbau listenbasierter Systeme. Wir sind weit gekommen. Aber die Fähigkeit, sie für taktische Fähigkeiten zu nutzen, die Fähigkeit, sie in Edge-basierte Systeme einzubetten, die Fähigkeit, sie in die Nähe der Daten zu bringen, damit sofortige Entscheidungen getroffen werden können, das ist nicht unbedingt komplex, aber sie sind es besser von einem verteilten KI-System getroffen werden, das sich in der Nähe der Daten befindet, als von einem Menschen, der sie betrachtet und Entscheidungen trifft, und Fehler sind normalerweise Teil dieser Entscheidungen.

Joe McKendrick: Ich stelle mir vor, die Systeme zu Hardware, Moores Gesetz kommt wahrscheinlich zum Tragen, die Fähigkeit, KI näher an Edge-Systemen einzusetzen. Wir sind in der Lage, diese Geräte tatsächlich unterstützen zu lassen. Ich meine, bis zu einem gewissen Grad unterstützen unsere Mobiltelefone KI, richtig?

David Linthicum: Ja. Es gibt keinen Ort, an dem KI nicht laufen kann, ich meine, sie läuft jetzt auf meiner Armbanduhr, und wenn Sie eine Digitaluhr haben, werde ich keine Marken bewerben, aber die Sache ist, wenn Sie eine Digitaluhr haben, Sie kann über KI-Funktionen verfügen, die auf den Edge-Basissystemen ausgeführt werden. KI-Systeme laufen derzeit in Thermostaten, kleinere Versionen davon, die in der Lage sind, Entscheidungen basierend auf Ihrer Bewegung im ganzen Haus und ihrer Fähigkeit, die Außentemperatur zu betrachten, zu treffen, und sie betrachten die Energiekosten und treffen taktische Entscheidungen die wir normalerweise nicht herstellen würden, weil wir keine Zeit haben, sie herzustellen, wodurch Sie Hunderte von Dollar pro Monat auf Ihrer Rechnung sparen können.

Dasselbe gilt für Ihre Autos und dasselbe für Systeme, sie sind allgegenwärtig, sie sind eingebettet, sie kosten nicht viel, es gibt viele Open-Source-KI-Systeme, die hervorragend sind und sich weiterentwickeln. Aber die Realität ist, dass die KI mit Ihrer Fähigkeit, sie richtig zu konfigurieren, und Ihrer Fähigkeit, sie auf das richtige Problem zu richten, das sie lösen möchte, Ihrer Fähigkeit, sie richtig zu verwenden, einhergehen muss, und das ist, wo sie das hat Wert. Letztendlich ist es also nicht die Tatsache, dass wir ein Wie bauen, wo es ein zentralisiertes Superhirn ist, das in ein paar Jahren selbstbewusst werden und uns alle töten kann. Aber die Fähigkeit, KI-Systeme überall zu platzieren und sie sich im Grunde auf ihre taktische Aufgabe zu konzentrieren und miteinander zu interagieren, aber darin liegt wirklich die Macht. Es sind diese kleineren Probleme, die wir mithilfe der KI-Technologie lösen können, wo es vor zehn Jahren für uns unwirtschaftlich war, weil wir uns die Rechenleistung nicht leisten konnten. Hier ist es jetzt. Einige der KI-Systeme, über deren Bau ich nachdachte, als ich das College verließ, und das ist 1980, 5 Dollar sollten es sein, 20 Millionen Dollar nur für das anfängliche Geschäftssystem, und das konnten wir uns nicht leisten. Nun, jetzt sind es $20 pro Monat, wenn überhaupt, und das kann sich jeder leisten.

Verwandt: KI:Den richtigen Einsatz für künstliche Intelligenz finden e

Joe McKendrick: Diese klassische Linie von 2001, richtig. Er könnte zu Ihnen gesagt haben:„Dave, ich fürchte, Dave.“ Hal sprach damals mit Ihnen.

David Linthicum: Da hatte Hal Gefühle. Es war zu diesem Zeitpunkt ein wenig besorgt.

Joe McKendrick: Groß. Es ist faszinierendes Zeug. Leider haben wir nicht viel Zeit mit diesem Podcast, daher möchte ich ihn nur zum Abschluss bringen und Sie um Ihren Rat bitten. Das ist Ihr Rat an Technologieführer, Unternehmensleiter und diejenigen, die zuhören und mit kontinuierlicher Intelligenz vorankommen möchten. Teilen Sie bitte etwas von Ihrem Wissen.

David Linthicum: Die Zeit, sich auf dieses Zeug zuzubewegen, ist jetzt. Wenn Sie ein Unternehmen sind, das keine nennenswerten Investitionen in die Nutzung dieser Technologie sowie der meisten digitalen Enablement-Technologien da draußen, Clouds, IoT, Edge-basiertes Computing und solche Dinge hat, wird es immer eine sein andere Antwort, was Sie tun müssen. Aber Sie müssen jetzt anfangen, sich diese Fragen zu stellen. Meine größere Sorge ist nicht, dass die Leute scheitern, wenn sie es zu oft versuchen, sondern die Tatsache, dass sie einfach scheitern, wenn sie es nie versuchen. Ich sehe viele Organisationen da draußen, die auf einem Cent sitzen und darauf warten, dass etwas passiert, bevor sie denken, dass es die richtige Gelegenheit ist, ihren Hut in den Ring zu werfen und die Sache voranzutreiben. Wenn Sie das tun, werden Sie am Ende einfach auf der Strecke bleiben. Wenn Sie eine Führungskraft in einer Organisation sind, denken Sie, dass es für Sie einfach nicht passieren wird, wenn Sie diese Technologie nicht proaktiv als echten Kraftmultiplikator im Unternehmen einsetzen und Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe bringen. Fangen Sie an, darüber nachzudenken, wie Sie diese Züge machen, oder sie werden die Züge für Sie machen.

Joe McKendrick: Wie Sie bereits sagten, können Sie nicht einfach auf Ihrer Marke sitzen und den Status quo akzeptieren. Die Dinge ändern sich zu schnell.

David Linthicum: Nein, ob Sie ein Analytiker oder ein Schriftsteller oder ein Vordenker oder so etwas sind, Sie müssen am Ball bleiben und weiter zuschlagen. Unternehmen sind die gleichen, und es wird eine sich verändernde Welt sein. Es ist nicht diese eine Transformation, nur eine und fertig. Es ist eine kontinuierliche kontinuierliche Verbesserung und hoffentlich kontinuierliche Verbesserung durch kontinuierliche Intelligenz. Sehen Sie, was ich dort gemacht habe.

Joe McKendrick: Ich sehe, dass CI gleich CI ist. Okay.

David Linthicum: Das stimmt.

Joe McKendrick: Fantastisch, David Linthicum, vielen Dank, dass Sie sich uns für den heutigen Podcast angeschlossen haben. Das war sehr aufschlussreich, und wir wissen es wirklich zu schätzen, dass Sie dabei sind. Es war mir eine echte Ehre.

David Linthicum: Jederzeit, Joe, frag mich zurück. Vielen Dank, dass Sie mich haben.

Weitere Informationen zu Continuous Intelligence finden Sie unter CI Insights.