Warum Continuous Intelligence in der heutigen technologiegetriebenen Welt unverzichtbar ist

Joe McKendrick, RTInsights Industry Insights Editor, und David Linthicum, Managing Director und Chief Cloud Strategy Officer bei Deloitte, diskutieren den gestiegenen Bedarf an Continuous Intelligence in der heutigen technologielastigen modernen Welt.

In diesem RTInsights Real-Time Talk Podcast besprechen Joe McKendrick, RTInsights Industry Insights Editor, und David Linthicum, Managing Director und Chief Cloud Strategy Officer bei Deloitte, die wachsende Abhängigkeit von Technologie in unserem persönlichen Leben und im Business. Von Ride-Sharing bis Supply Chains benötigen Verbraucher und Unternehmen Zugriff auf sofortige Informationen, um Entscheidungen zu treffen. Daher der Bedarf an Continuous Intelligence, die es Einzelpersonen und Unternehmen ermöglicht, herauszufinden, was vor sich geht und warum.

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Über das Continuous Intelligence Insights Center:

Von Echtzeit-Betrugsprävention über verbessertes Kundenerlebnis bis hin zu dynamischem Energielastausgleich – Unternehmen aller Arten und Größen erkennen die Vorteile von Continuous Intelligence, die ihnen helfen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, während Ereignisse stattfinden.

Wo fängt man an?

Was sind die wichtigsten Anforderungen?

RTInsights' Continuous Intelligence Insights Center, gesponsert von Sumo Logic, bündelt die neuesten Erkenntnisse und Ratschläge zu Continuous Intelligence, um diese Fragen und mehr zu beantworten.

Podcast-Transkript lesen:

Joe McKendrick: Willkommen zusammen. Das ist Joe McKendrick, Analyst bei RTInsights, und ich freue mich sehr, heute im Podcast über Continuous Intelligence von David Linthicum begleitet zu werden. David, das ist eine unglaubliche Ehre, dich hier zu haben. Ich meine, wir könnten deinen Lebenslauf durchgehen, aber das würde die gesamte Podcast-Zeit in Anspruch nehmen.

David Linthicum: Ja, ich bin alt.

Joe McKendrick: Du hast so viele beeindruckende Dinge getan. Aktuell bist du Chief Cloud Strategy Officer bei Deloitte, richtig? Unter deinen vielen anderen Aktivitäten.

David Linthicum: Ich bin seit vier Jahren dort und fühle mich geehrt, in deinem Podcast zu sein. Ich verfolge dich seit langem in Forbes und über die Jahre – wie lange kennen wir uns überhaupt? Wahrscheinlich 25 Jahre an diesem Punkt.

Joe McKendrick: Sind es so viele? 25 Jahre? In den Tagen von Client-Server.

David Linthicum: Ich glaube, wir haben zum ersten Mal über Cloud gesprochen. Nein, ich kannte dich in den SOA-Tagen. Das war wahrscheinlich der 2002er-Zeitraum, als ich CTO war und versuchte, SOA und Cloud vom Boden zu bekommen, und niemand kümmerte sich darum. Also waren es ein paar von uns, die darüber schrieben und sprachen, und du warst einer der wenigen, zumindest einer der wenigen, der Sinn machte. Es stellte sich heraus, du bist nicht verrückt.

Joe McKendrick: Gut zu wissen.

David Linthicum: Ich habe dich immer als jemanden gesehen, der dem Markt einen Schritt voraus ist – aus Analystensicht. Also freue ich mich, hier zu sein.

Joe McKendrick: Das ist eine Ehre, das von dir zu hören, David, und du hast immer die Führung in den Service-Oriented-Architecture-Tagen übernommen. Du bist in die Cloud gewechselt und warst der Thought Leader, der Go-to-Thought-Leader in Sachen Cloud, und du führst diese Arbeit in dieses digitale Zeitalter mit Edge, Cloud und digitaler Transformation fort. Ich meine, du bist der Go-to-Guy. Ich sage Leuten, es gibt Lithium, diese mächtige Energiequelle, die jedes Gerät auf dem Planeten antreibt, aber es gibt eine noch mächtigere Energiequelle, und das ist Linthicum.

David Linthicum: Ja. Klingt leicht. Viele Leute sprechen meinen Namen als Lithium aus, und ich glaube, es ist auch ein Psychopharmakon. Also, es ist viel.

Joe McKendrick: Ja, das auch.

David Linthicum: Es gibt die eine Seite versus die andere. Nein, ich schätze das. Ich genieße die Arbeit in diesem Business und versuche, allen voraus zu sein. Und es macht Spaß, weil man einfach zusieht, wie sich Technologie entwickelt, Menschen Veränderungen fürchten, ich fürchte, mich nicht zu verändern. Immer auf die nächste Generation schauen, wohin die Technologie geht. Was wird der Wert für Unternehmen sein? Welche Art von IP-Intelligenz müssen wir schaffen, um diese Technologie zu nutzen? Es ist eine Herausforderung, und ich liebe sie, und ich schätze, du tust das auch, basierend auf der Anzahl der Dinge, die du schreibst und sprichst.

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Joe McKendrick: Es ist ein großartiger Markt. Was ich daran genieße, ist der Optimismus. Es gibt das Gefühl, dass wir die Welt wirklich zum Besseren verändern können, und man sieht es weltweit auf jedem Kontinent. Technologie war wirklich eine Kraft für Veränderung, um das Leben der Menschen zu verbessern – nicht nur ihr Arbeitsleben, sondern ihr persönliches Leben und die Gesellschaft. Technologie bekommt ihre Schläge, natürlich, aber ich denke, sie war wirklich eine Kraft des Guten, eine mächtige Kraft.

David Linthicum: Unternehmen der nächsten Generation drehen sich alle um Technologie. Wenn man sich ansieht, was wir heute haben: Ride-Sharing-Unternehmen, die kein einziges Auto besitzen. Home-Sharing-Unternehmen, die kein einziges Stück Immobilien besitzen. Und ich glaube, das wird so weitergehen. Menschen sind in der Lage, Technologie zu „waffnen“, um Dinge auf die nächste Stufe zu heben, und wenn du nicht bereit bist, das zu tun und Risiken einzugehen, werden viele von ihnen by the wayside fallen. Ich meine, ich habe vor ein paar Jahren einen Artikel geschrieben, der „Brand Apocalypse“ hieß, was ungewöhnlich für mich war, weil er mehr business-orientiert war, im Geiste von Harvard Business und so. Aber ich sprach über die Anzahl der Unternehmen, die am Friedhof vorbeipfeifen, was Disruptoren angeht, die hinter ihnen aufkommen.

Wo es ein Ride-Sharing-Service wird, und du bist ein Taxi-Service in einer größeren Stadt. Ich glaube, sie können ein Disruptor unter sich selbst sein und sicherlich, bei ihrer Größe und Masse, der Menge an Ressourcen, die sie ausgeben können, müssen sie einfach Technologie nehmen und sie richtig einsetzen. Und übrigens, du musst jetzt damit anfangen. Das ist etwas, wo man nicht plötzlich realisieren kann, dass jemand dein Mittagessen frisst.

Wenn du versuchst, eine digitale Transformation in was auch immer zu machen, bist du in der Lage, dein bestehendes Business zu „waffnen“.

Ich glaube, das proaktive Denken darüber genau jetzt ist das, was viele dieser Marken davor bewahren wird, einfach by the wayside zu fallen. Wir werden Marken sehen, die seit 200 Jahren existieren, verschwinden. Sie werden nicht pleitegehen, aber wir werden sehen, wie sie in anderen Marken aufgehen und einige der kleineren Spieler sie aufkaufen. In Wirklichkeit musst du nur ein besseres Produkt und besseres Kundenerlebnis bieten, wie wir es heute mit Elektroautos und einigen der neuen Motoren auf dem Markt tun. Und du wirst am Ende schnell im Markt wachsen und einige der bestehenden Spieler verdrängen, die etwas mehr aufgebläht sind, als sie sein sollten, und Technologie nicht in dem Grad nutzen, wie sie sollten.

Joe McKendrick: Und die Eintrittsbarrieren sind heutzutage so niedrig.

David Linthicum: Oh ja.

Joe McKendrick: Ja. Ich meine, jemand, der in einem Büro oder zu Hause sitzt, kann etwas Neues für die Welt erschaffen, oder?

David Linthicum: Ja. Zurück in den Startup-Tagen brauchte man 10 Millionen Dollar, um Systeme in ein Rechenzentrum zu bekommen und zum Laufen zu bringen. Jetzt sind es tausend Dollar im Monat, und übrigens brauchst du kein Büro, weil alle von ihren Laptops aus arbeiten, wo immer sie existieren wollen. Du kannst diese virtuellen Unternehmen erschaffen, die 20-mal effektiver sind als das, was wir in den Brick-and-Mortar-Tagen tun mussten. Es ist aufregend, weil es das Spielfeld ebnet und Leuten erlaubt, über ihr Gewicht zu boxen, und es erlaubt Leuten wirklich, ihre Ambition ohne Hindernisse auszuleben. Du musst nicht rausgehen und riesige Finanzierungen besorgen, um diese Dinge zu bewegen. Du kannst es organisch starten, und ich sehe diese Dinge ständig, und sie lassen mich einfach lächeln. Nur die Tatsache, dass wir immer noch diesen unternehmerischen Geist da draußen haben. Wir haben immer noch eine innovative Natur. Menschen überraschen uns ständig und was sie mit Technologie tun können. Und es wird eine erstaunliche Zeit in den nächsten 20 Jahren sein. Ich hoffe nur, dass ich dafür noch da bin.

Joe McKendrick: Amen dazu. Nun, lass uns über etwas sprechen, das jeder, während wir in diese Tech-Welt eintauchen, Continuous Intelligence, und die Notwendigkeit nicht nur zu verstehen, was in deinen Märkten vor sich geht, sondern auch zu verstehen, was intern und innerhalb deiner Organisation vor sich geht. Wie wichtig ist es heutzutage, ein System oder eine DNA, wenn man so will, von Continuous Intelligence zu haben, die dir sagt, was in deinem Unternehmen vor sich geht und warum jetzt, wenn das der Fall ist.

David Linthicum: Nun, es wird der Motor sein, der wirklich zu den Problemen kommt, die wir gerade angesprochen haben. Mit anderen Worten, wenn du Continuous Intelligence hast, kann ich jede Information sehen, die auf eine bestimmte Weise analysiert wird, die in Kernprozesse konsumierbar ist, und ich kann sie in Echtzeit nutzen. Früher hatten wir Data Warehousing und große Haufen von Datenbanken. Und es dauerte einen Tag, einen Report dagegen laufen zu lassen, so Dinge. Das sind nicht-aktionierbare Daten; das ist nicht-aktionierbare Intelligence. Also geht es bei Continuous Intelligence darum, all diese Informationen zu externalisieren, nicht nur die Information, sondern sie in den richtigen analytischen Kontext zu setzen. Mit anderen Worten, die Informationen, die du nicht brauchst, zu entfernen und nur die Informationen, die du brauchst, bleiben; wir können diese Sachen in Nanosekunden analysieren und dann zurück ins Business geben.

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So können wir mit Supply Chains umgehen, und wir können mit Customer-Order-Entry-Systemen umgehen. Wir können mit vielen Dingen umgehen, die Menschen heute im Umgang mit einem Business frustrieren, mit fast perfekter Information. In den 90ern schrieben wir über EAI und sicherlich Service-Oriented Architecture. Und wir hatten diese Vorstellung vom Zero-Latency-Enterprise, wo ein Enterprise Zugriff auf jede Information, jederzeit, aus jedem Grund und auf jede analytische Art haben konnte und zu irgendeinem intelligenten Winkel gebracht und in diese Kernprozesse eingebettet wurde. Wir haben dieses ereignisgesteuerte Business, das zu 100 % automatisiert ist, und jetzt haben wir die Fähigkeit, es zu tun. Nummer eins, wir können Cloud und andere Commodity-Processing nutzen, die in der Lage sind, diese Intelligence zu uns zu bringen.

Wir haben die Continuous-Intelligence-Plattformen da draußen, die wissen, wie wir diese Information bewegen und wie wir sie on-the-fly erhalten. Dann haben wir Menschen, die genug Vision haben, diese in bestimmte Prozesse innerhalb der Organisation einzustecken, damit wir eine Zero-Inventory-Supply-Chain haben können; sogar die sind sehr schwer zu machen. Wir können etwas mit 20 % weniger Kosten herstellen, wir können ein Kundenerlebnis bieten, das weit überlegen ist zu jedem unserer Wettbewerber da draußen, und so ist das die Waffe, von der wir sprachen, die Leute in den Krieg mitnehmen müssen, um ein Disruptor zu werden statt disruptet zu werden.

Joe McKendrick: Ich habe bemerkt, dass Dienste wie Uber zum Beispiel, du weißt sofort, wo dein Auto ist, ob dein Auto fünf Minuten weg ist oder zwei Minuten, wir kommen um die Ecke, du wirst benachrichtigt, und du weißt das sofort. Das ist eine erstaunliche Fähigkeit.

David Linthicum: Ja. Und es geht ums Kundenerlebnis. Wir mögen Kontrolle. Also finde ich immer, ich bestelle bei Leuten, die mir genau sagen können, wo mein Paket ist, wer es liefern wird, wann es auftaucht, sogar der Fahrer, der es liefert. Es ist egal, ob es ein Food-Delivery-Service oder etwas anderes ist. Und wir erwarten diese Art von Automatisierung, wo sie vor zehn Jahren nicht existierten. Wir waren okay damit, ein Taxi zu rufen und es taucht irgendwann in den nächsten zwei Stunden auf oder nie, aber nicht die Fähigkeit, herauszufinden, wer die Fahrt angenommen hat, wer überwacht, wo sie sind, wie sie zu dir kommen, all diese Sachen, in der Lage zu sein, mit ihnen als laufende Kommunikation zu kommunizieren. Und das hebt das Erlebnis an, ich bin involviert, ich bin reingekauft in diese Erlebnisse, es frustriert mich nicht, es arbeitet im Grunde für mich.

Machen Sie jetzt dasselbe mit der Pharmaindustrie, dasselbe mit der Automobilindustrie, dasselbe mit Banken und Finanzen, und wir kommen dahin, wo die Dinge hingehen. Je mehr du diese Intelligence hast, die in diese Prozesse eingebettet ist, desto mehr kannst du die aktuellen Zustände bestimmen und desto mehr kannst du diese Zustände an die Menschen zurückkommunizieren, ob es ein Kunde, ein Executive oder jemand ist, der das Business betreibt, desto besser wird dieses Business laufen. Noch wichtiger, desto attraktiver wird dieses Business für Kunden sein, die im Grunde täglich mit ihren Dollars abstimmen. Wir sprachen über die große Disruption. Ich glaube, das wird es sein. Es wird diejenigen sein, die das verstehen; wir sind in der Lage, Continuous Intelligence und andere Technologien zu „waffnen“, um ihr Enterprise digital zu ermöglichen, um mehr Echtzeit-Natur zu werden, und diejenigen, die es nicht tun. Die Kunden, einschließlich mir selbst und dir und jedem anderen, der täglich mit seinen Dollars abstimmt, werden wählen, mit den innovativeren, den mehr automatisierten und den mehr im-Bild-Sein-Unternehmen zu tun zu haben, die in der Lage sind, diese Sachen in Echtzeit zu tun. Wieder aufregend.

Joe McKendrick: Es ist. Und schneidet sich das, dovetailt das mit dem, was intern im Unternehmen vor sich geht? Die Fähigkeit zu wissen, was mit deinen Systemen los ist, wenn es Probleme, Engpässe oder Glitches gibt und wie die Daten sich bewegen oder Dinge in deinem Unternehmen passieren.

David Linthicum: Ja, ich lächle, weil ich Beschwerden von CEOs und CFOs die ganze Zeit bekomme, dass sie keine Ahnung haben, was im Business vor sich geht, und dass sie Reports einmal im Monat bekommen, die ihnen beunruhigende Sachen sagen, die sie wirklich vor 30 Tagen wissen mussten, und sie können nicht darauf reagieren, es ist zu spät, um es zu machen. Also die Externalisierung, wir hatten diese Vorstellung lange Zeit. Mein erster Job nach dem College, ich bin fast 60 Jahre alt, war als DSS Decision Support Application Analyst, was darin bestand, in Executive Information Systems einzusteigen, um Informationen zu Leuten zu pushen, damit sie bessere Entscheidungen treffen können. Nun, das macht das und mehr, weil erstens nicht nur Informationen an die Executives in der Organisation und die Leute, die die Operationen managen, die Staffers, so Sachen, Leute, die an Laderampen arbeiten, gepusht werden, sondern es ist in der Lage, Entscheidungen in Echtzeit im Namen dieser Menschen zu treffen, damit sie nicht alles überwachen müssen.

Wir sind Menschen, und wir werden nicht 7x24 auf einen Computerbildschirm oder unsere Telefone schauen. Diese Continuous Intelligence, diese automatisierten Prozesse, diese Sachen wirklich auf deine Kosten zu übernehmen, dann zurückzureporten, was passiert ist, ist letztendlich das Ziel hier. Eines der schlimmsten Dinge, die wir tun können, wenn wir das in der Data-Warehousing-Welt versuchen, ist, Dinge an Menschen zu externalisieren und zu sagen: Nun, Mensch, du musst diese Änderung machen, du musst hingehen und das reparieren, wenn das Problem aufgetreten ist. Das versus Self-Healing-Prozesse, und Self-Correcting-Prozesse, und die Fähigkeit für das Business, in etwas zu laufen, was sich einem fast 100 % automatisierten Zustand nähert, es wird nie 100 % automatisiert sein. Menschen werden involviert sein müssen, aber wie wir sie involvieren und wie wir sie strategisch für das nutzen, was Menschen tun, und das ist innovativ und kreativ zu sein, wird ein bisschen zielgerichteter sein als in der Vergangenheit. Ich glaube, das ist das, worauf Businesses jetzt schauen müssen.

Mit anderen Worten, wir versuchen nicht, Menschen daraus zu automatisieren, wir versuchen, Menschen in das zu stecken, was sie gut können, und das ist nicht, auf Zahlen und Graphen zu schauen, die über den Bildschirm fliegen und rauszugehen und herauszufinden, wie man Dinge repariert. Es ist etwas anderes, festzustellen, warum diese Sache auftritt, was das Root-Cause-Problem ist, wie es behoben werden kann, einen Fix zu versuchen, den Fix an einen Menschen zurückzureporten. Selbst als Teil eines größeren Reports zu reporten, welche Art von Ineffizienzen vorwärtsbewegen und die Fähigkeit, mit Wartungsproblemen und verschiedenen Abstraktionsebenen bis zu den Executives in der Firma umzugehen, die mit verschiedenen Ebenen von Informationen umgehen müssen.

Aber alles, was sie tun, ist im Grunde Dinge zu überwachen. Sehr ähnlich wie wir es mit unserem Auto machen. Wir müssen unser Auto lenken, aber es hält seine eigene Temperatur, es kennt seinen Standort, es kann seine Bremssysteme in Schach halten, und es kann einige dieser Sachen fortlaufend troubleshooten. Je mehr wir Menschen daraus entfernen, und wir bewegen uns sicherlich auf automatisiertes Fahren zu, desto besser werden wir dran sein, und desto besser können wir Menschen sein und nicht mit den Kleinigkeiten belästigt werden. Ich glaube, das ist das, wonach Executives jetzt suchen. Sie wollen informiert sein, aber sie wollen etwas haben, das in der Lage ist, die kleineren, taktischeren Probleme zu reparieren. Das sind wahrscheinlich 90 % dessen, worauf sie da draußen stoßen.

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Die 10 %, mit denen sie umgehen können, können wir an einen Menschen externalisieren, aber die 90 % der Probleme, die wir haben, automatisierte Systeme, die in der Lage sind, damit viel besser umzugehen als Menschen und das in Echtzeit und in beiden Richtungen interagieren.

Joe McKendrick: Und KI-Automatisierung, diese großartigen Tools, die wir haben, sie müssen neben Menschen arbeiten, und wir müssen immer noch einen Menschen im Loop behalten an irgendeinem Punkt.

David Linthicum: Es ist lustig, wenn ich KI-Systeme baue, bin ich immer unterwältigt von ihnen, weil ich mit 2000 aufgewachsen bin. War es 2001 Space Odyssey, wo man mit ihnen interagieren konnte? Jetzt haben wir Chatbots und so Sachen. Ich werde das A-Wort nicht sagen, das nicht erwähnt werden soll, weil es einen Fuß weg von meinem Computer losgeht. Aber die Realität ist, dass KI-basierte Systeme für mehr taktische Dinge von Natur aus nützlicher sind, und wir haben gerade darüber gesprochen, die Fähigkeit, ein Netzwerkproblem zu finden und die Fähigkeit, eine Root Cause zu finden und was dieses Problem wahrscheinlich basierend auf der Lern-Datenbank von einer Million Events ist, die es möglicherweise innerhalb seiner Infrastruktur geteilt hat, um herauszufinden, was das Problem ist, und dann in der Lage zu sein, einen Fix zu erzwingen.

Zumindest für den kurzfristigen Bedarf müssen wir Menschen über die Schultern der KI-Systeme schauen, um sicherzustellen, dass sie das Richtige tun. Und übrigens, je mehr wir das tun, desto schlauer werden sie; sie sind organisch schlau. Also fangen sie dumm an. Wie gesagt, ich bin nie beeindruckt von ihnen. Ich fange an, sie zu nutzen. Aber letztendlich ist das Coole, dass sie durch das Sammeln von Trainingsdaten immer schlauer werden, und so wissen sie mehr, als ich basierend auf meiner Erfahrung wissen kann, weil sie in der Lage sind, ihre Erfahrung, die Erfahrung der KI-Engine, zusammen mit der Erfahrung von vielleicht einer Million anderer KI-Engines, die die gleichen Informationen sammeln, zu nehmen und Entscheidungen mit fast perfekter Information zu treffen und die richtigen Entscheidungen zu treffen, die Menschen nicht können.

Das ist der Schritt hin zur Diagnose einer Krankheit, das ist der Schritt hin zur Behandlung, das ist der Schritt hin zu selbstfahrenden Autos, selbstfahrenden LKWs, all diese Dinge, die da kommen, diese Dinge funktionieren jetzt, und sie funktionieren jetzt, weil die KI-Engines besser und besser werden in dem, was sie tun. Wir verstehen gerade, dass je mehr Stimulus ihnen gegeben wird, eine längerfristige Vision von KI, desto schlauer wird es sein. Also können wir kein KI-System da draußen für einen Monat hinstellen und sagen: Nun, ich treffe bessere Entscheidungen als es, nun, es lernt, es ist im Grunde ein Säugling an diesem Punkt und muss sein Wissen und seine Daten über Zeit wachsen lassen und dann aus den Daten lernen, deshalb nennt man es Trainingsdaten. Und diese Information kann nicht nur aus Datenbanken kommen, sondern aus dem Feld jetzt, von IoT-Geräten.

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Ob du mit Wartung in einer Fabrik zu tun hast, oder mit Einzelhandelsverkäufen, sowohl On-Premise, sowohl Brick-and-Mortar als auch online. Es wird einfach ein viel mächtigerer Weg sein, auf den Menschen angewiesen sein werden. Es ist lustig, Leute kommen mit ihren KI-Engines, um sie für strategische Zwecke zu implementieren. Mit anderen Worten, um viele Kernentscheidungen zu treffen, ich schätze, sie haben das Wie-Ding in ihrem Kopf wie ich, als ich zum ersten Mal hineinkam. Und übrigens, ich bin fast 60 Jahre alt, und das war mein erster Job auch nach dem College. Es war ein KI-Analyst beim Bau von listenbasierten Systemen. Wir sind einen langen Weg gekommen. Aber die Fähigkeit, sie für taktische Fähigkeiten zu nutzen, die Fähigkeit, sie auf Edge-basierte Systeme einzubetten, die Fähigkeit, sie in die Nähe der Daten zu stellen, damit augenblickliche Entscheidungen getroffen werden können, die nicht unbedingt komplex an sich sind, aber sie sind besser von einem KI-System zu treffen, das verteilt ist, das nah an den Daten ist, als von einem Menschen, der darauf schaut und Entscheidungen trifft, und typischerweise Fehler Teil dieser Entscheidungen sind.

Joe McKendrick: Ich stelle mir die Systeme zur Hardware vor, Moores Law kommt wahrscheinlich ins Spiel, die Fähigkeit, KI näher an Edge-Systeme zu deployen. Wir sind in der Lage, diese Geräte tatsächlich Support bieten zu lassen. Ich meine, in gewissem Maße unterstützen unsere Mobiltelefone KI, oder?

David Linthicum: Ja. Es gibt nirgendwo, wo KI nicht laufen kann, ich meine, es läuft jetzt auf meiner Armbanduhr, und wenn du eine digitale Uhr hast, ich werde keine Marken promoten, aber das Ding ist, wenn du eine digitale Uhr hast, kannst du KI-Fähigkeiten haben, die auf Edge-basierten Systemen laufen. KI-Systeme laufen jetzt in Thermostaten, kleinere Versionen davon, die in der Lage sind, Entscheidungen basierend auf deiner Bewegung durch das Haus und ihrer Fähigkeit, die Außentemperatur anzuschauen, und sie schauen auf die Stromkosten und treffen taktische Entscheidungen, die wir typischerweise nicht treffen würden, weil wir keine Zeit haben, sie zu treffen, was dich hunderte Dollar im Monat auf deiner Rechnung sparen kann.

Dasselbe mit deinen Autos und dasselbe mit Systemen, sie sind allgegenwärtig, sie sind eingebettet, sie kosten nicht viel, es gibt viele Open-Source-KI-Systeme da draußen, die exzellent sind und vorwärtsgehen. Aber die Realität ist, dass KI mit deiner Fähigkeit kommen muss, sie richtig zu konfigurieren und deine Fähigkeit, sie auf das richtige Problem zu richten, das sie zu lösen sucht, deine Fähigkeit, sie richtig einzusetzen, und das ist, wo der Wert ist. Also, am Ende ist es nicht die Tatsache, dass wir ein How bauen, wo es ein zentralisierter Superhirn ist, das in ein paar Jahren selbstbewusst wird und uns alle tötet. Aber die Fähigkeit, KI-Systeme überall hinzustellen und sie im Grunde auf ihre taktische Aufgabe zu fokussieren, miteinander zu interagieren, aber das ist wirklich, wo die Macht ist. Es sind diese kleineren Probleme, die wir mit KI-Technologie lösen können, wo vor zehn Jahren es ökonomisch nicht machbar war für uns, das zu tun, weil wir die Rechenleistung nicht bezahlen konnten. Hier jetzt ist es. Einige der KI-Systeme, über die ich nachdachte, als ich zum ersten Mal aus dem College rauskam, und das ist 1980, 5 Dollar würden 20 Millionen nur für das initiale Business-System kosten, und wir konnten uns das nicht leisten. Nun, jetzt sind es 20 Dollar im Monat, wenn überhaupt, und so kann sich das jeder leisten.

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Joe McKendrick: Diese klassische Zeile aus 2001, richtig. Er hätte mit dir sprechen können, „Dave, ich fürchte mich, Dave.“ Hal sprach zu dir zu dieser Zeit.

David Linthicum: Das war, als Hal Emotionen hatte. Er war da ein bisschen besorgt.

Joe McKendrick: Großartig. Es ist faszinierendes Zeug. Leider haben wir nicht viel Zeit mit diesem Podcast, also möchte ich es nur abschließen und dich um deinen Rat bitten. Das ist dein Rat an Technologie-Führer, Business-Führer, die Leute, die zuhören, die mit Continuous Intelligence vorankommen wollen. Teile etwas von deiner Weisheit, bitte.

David Linthicum: Die Zeit, sich auf diese Sachen zu bewegen, ist jetzt. Wenn du ein Business bist, das keine signifikante Investition in die Nutzung dieser Technologie hat, sowie die meisten der Digital-Enablement-Technologien da draußen, Clouds, IoT, Edge-basiertes Computing, Sachen wie das, es wird immer eine andere Antwort sein, was du tun musst. Aber du musst jetzt anfangen, diese Fragen zu stellen. Meine größere Sorge ist nicht, dass Leute durch Überversuch scheitern, die Tatsache, dass sie einfach scheitern, indem sie nie versuchen. Ich sehe viele Organisationen da draußen, die auf einem Dime sitzen und warten, bis etwas passiert, bevor sie denken, es ist die richtige Gelegenheit, ihren Hut in den Ring zu werfen und die Sache voranzutreiben. Wenn du das tust, wirst du am Ende einfach by the wayside fallen. Wenn du ein Leader in einer Organisation bist, du denkst, dass nicht proaktiv, wie man diese Technologie als echten Force Multiplier im Business nutzt und dein Business auf die nächste Stufe bringt, wird es einfach nicht für dich passieren. Fang an, darüber nachzudenken, wie man diese Moves macht, oder sie werden die Moves für dich machen.

Joe McKendrick: Wie du früher sagtest, kannst du nicht einfach auf deiner Marke sitzen und den Status quo akzeptieren. Dinge ändern sich zu schnell.

David Linthicum: Nein, ob du ein Analyst bist, oder ein Writer, oder ein Thought Leader, oder so Sachen, du musst dranbleiben und weiter boxen. Businesses sind das gleiche, und es wird eine sich verändernde Welt sein. Es ist nicht diese eine Transformation, nur einmal und fertig. Es ist fortlaufende kontinuierliche Verbesserung und hoffentlich kontinuierliche Verbesserung mit Continuous Intelligence. Siehst du, was ich da gemacht habe.

Joe McKendrick: Ich sehe, dass CI gleich CI ist. Okay.

David Linthicum: Genau.

Joe McKendrick: Fantastisch, David Linthicum, vielen Dank, dass du dich heute für unseren Podcast Zeit genommen hast. Das war sehr aufschlussreich, und wir schätzen es wirklich, dass du dabei warst. Es war eine echte Ehre.

David Linthicum: Jederzeit Joe, frag mich wieder. Vielen Dank, dass du mich hattest.

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