Business Intelligence erklärt: Warum es für Ihre Organisation entscheidend ist

Business Intelligence (BI) umfasst die Software-Frameworks – also Tools, Anwendungen, Best Practices und Methodologien –, die Führungskräfte in die Lage versetzen, operative Entscheidungen zu optimieren, fundierte Strategien und Taktiken zu entwickeln und die Performance nachhaltig zu verbessern. Seit den 1980er Jahren bezeichnet der Begriff die Trends und Erkenntnisse, die entstehen, wenn große Datenmengen aus den verschiedenen operativen Systemen und Datenbanken eines Unternehmens gesammelt, analysiert und für Entscheidungsträger und Endanwender visualisiert werden.

Was ist der Unterschied zwischen Reporting und Business Intelligence?

Manche Unternehmen oder Führungskräfte fragen sich, warum sie in Business Intelligence investieren sollten, wenn sie bereits über leistungsfähige Reporting-Tools und deskriptive Analysen verfügen. Reporting konzentriert sich auf eine spezifische Ausgabe-Metrik oder Datenquelle, um Einblicke in historische Trends und den Status quo zu geben. Business Intelligence hingegen ermöglicht tiefere Analysen, indem es auf mehrere Eingaben zurückgreift – etwa durch die Verknüpfung von Marketingdaten mit Gehaltsinformationen aus dem HR-Bereich – und bisher unerkannte Zusammenhänge zwischen Prozessen oder Daten aufdeckt. Während Reporting Ihnen zeigt, dass etwas geschehen ist, liefert Business Intelligence Antworten darauf, warum es geschehen ist. Erst wenn ein Unternehmen versteht, warum ein bestimmtes Ergebnis eingetreten ist und wie einzelne Prozesse miteinander interagieren, können fundierte Entscheidungen für die Zukunft getroffen werden.

Warum ist Business Intelligence so wichtig?

Als erste Beispiele für den Einsatz von Business Intelligence in Branchen wie Gesundheitswesen, Hotellerie oder Consulting auftauchten, waren vor allem IT-Fachkräfte die Hauptnutzer solcher Anwendungen. Business-Analysten waren auf die IT-Architekten und -Entwickler ihres Unternehmens angewiesen, um Zugriff auf entscheidende Abfrageergebnisse und Geschäftsanalysen zu erhalten. Im Laufe der Zeit wurden BI-Tools jedoch zunehmend agiler, benutzerfreundlicher und intuitiver – nicht zuletzt durch Self-Service-Entwicklungen. Heute wird Business Intelligence häufig sowohl von Managern als auch von Mitarbeitern genutzt, um ihre täglichen Entscheidungsprozesse zu straffen.

Im Gegensatz zu traditionellen BI-Tools, die meist mit standardisierten Datensätzen arbeiten, gehen neueste Technologien – wie Robotic Process Automation (RPA) und künstliche Intelligenz im Geschäftsbereich – einen Schritt weiter: Sie ermöglichen moderne Formen der BI-gestützten Analytik. Diese Entwicklungen sind zunehmend in der Lage, Einblicke in häufig wechselnde und dynamische Geschäftsszenarien zu liefern. Deshalb werden Unternehmen weltweit weiterhin auf erweiterte analytische Funktionen setzen, um nicht nur ihre aktuellen Abläufe zu verstehen, sondern sich auch auf künftige Herausforderungen und Erfolge vorzubereiten.

Die Vorteile von Business Intelligence

An dieser Stelle fragen Sie sich vielleicht, welchen Wert eine formalisierte Business-Intelligence-Initiative für Ihr Unternehmen haben könnte. Seit jeher nutzen Manager ihre Intuition und grundlegende operative Kennzahlen, um den aktuellen Zustand ihres Geschäfts zu erfassen. Je mehr Informationen jedoch analysiert werden, desto fundierter fällt die Entscheidungsfindung aus – und desto größer und besser sind die Ergebnisse.

Geschäftsprobleme und -chancen identifizieren

Indem sie aus quantifizierbaren Daten Bedeutung ableiten, auf denen Geschäftsentscheidungen basieren, eröffnen Business-Intelligence-Praktiken neue Perspektiven bei der Identifikation operativer Engpässe, Geschäftschancen und Markttrends sowie deren Beziehungen zu einzelnen Prozessen. Solche Analysen zeigen auf, wo Prozesse effektiver gestaltet werden können, und legitimieren neue Strategien, um das Unternehmen voranzubringen.

Produktivität beschleunigen

Wenn ein Unternehmen umfangreiche BI-Arbeit leistet, resultiert ein entscheidender Vorteil daraus, Informationen schnell abrufen und nutzen zu können – unabhängig von der Quelle (etwa ERP, CRM). Auf Abruf stehen Unternehmenslenkern und operativen Mitarbeitern hochintuitive, präzise und umfassende Informationen zur Verfügung, die Wettbewerber nur durch langwierige eigene Anstrengungen erlangen könnten.

Noch mehr als andere Software müssen BI-Tools in der Lage sein, mit der spezifischen Infrastruktur eines Unternehmens umzugehen (also genutzter Software, Prozesse, Organisationsstruktur). Die größte Herausforderung besteht darin, dass die BI-Lösung möglichst alle im Unternehmen verfügbaren Datenquellen erschließen und verarbeiten können muss – manche davon möglicherweise noch analog –, um den maximalen Wissensgewinn zu erzielen. Anstatt Kompromisse einzugehen, indem man beispielsweise nur eine Auswahl an Datenquellen in die BI-Bemühungen integriert, können Automatisierungssoftware-Optionen – wie UiPaths Enterprise RPA Platform – als kritische Schnittstelle dienen, um Lücken in den Datenquellen zu schließen und Digitalisierungsbemühungen von Unternehmen zu unterstützen, die noch mit Papierarbeiten zu kämpfen haben.

Noch größere Vorteile: Synergien aus RPA und BI

Wenn RPA und BI auf ein gemeinsames Ziel hinarbeiten, lassen sich Daten leichter zusammenführen und effizient in echte Erkenntnisse für wahrhaft digitale Unternehmen verwandeln. Einerseits können Automatisierungsbemühungen, die durch RPA angetrieben werden, BI-Analysten stärken, indem sie die Digitalisierung von Daten unterstützen und diejenigen Teile der Datenerfassung und -analyse übernehmen, die mit hohem manuellen Aufwand, Wiederholung und Standardisierung verbunden sind.

Andererseits kann der Pfad zur Automatisierung effizienter gestaltet werden, indem BI-Tools in eine RPA-Plattform integriert werden. UiPath ist beispielsweise mit den populären BI-Lösungen Kibana und Tableau integriert, um verbesserte Einblicke in die Leistung von Bot-Mitarbeiter-Interaktionen zu liefern. RPA fungiert zudem als primäres Werkzeug, um Prozessausnahmen und Unregelmäßigkeiten automatisch zu identifizieren, die im Kern künftiger Optimierungsbemühungen stehen sollten. UiPath arbeitet auch mit Celonis zusammen, einem führenden Anbieter von Process-Mining-Software, die zur Vereinfachung der Identifikation von Automatisierungspotenzialen eingesetzt werden kann. Während RPA und BI bereits einzeln Ergebnisse liefern können, führt die Kombination beider Technologien zu einem Ganzen, das größer ist als die Summe seiner Teile.