Was ist Business Intelligence? Und warum muss ich das wissen?

Business Intelligence (BI) umfasst die Software-Frameworks (z. B. Tools, Anwendungen, Best Practices, Methoden), die Unternehmensleiter in die Lage versetzen, optimierte operative Entscheidungen zu treffen, fundierte Strategien und Taktiken zu entwickeln und eine verbesserte Leistung zu fördern. Diese Definition stammt aus den 1980er Jahren und bezieht sich auf die Trends und Erkenntnisse, die sich ergeben, wenn große Datenmengen der verschiedenen Betriebssysteme und Datenbanken eines Unternehmens gesammelt, analysiert und für Entscheidungsträger und Endbenutzer visualisiert werden.

Was ist der Unterschied zwischen Reporting und Business Intelligence?

Einige Unternehmen oder Führungskräfte fragen sich möglicherweise, warum sie in Business Intelligence investieren sollten, wenn sie bereits über eine solide Grundlage von Reporting-Tools und deskriptiven Analysen in ihrer Organisation verfügen. Einerseits konzentriert sich die Berichterstattung auf eine bestimmte Output-Metrik oder Datenquelle, um Einblicke in historische Trends und den Status quo zu geben. Business Intelligence hingegen ermöglicht eine tiefere Analyse, indem sie sich auf mehrere Eingaben stützt (z. B. durch die Verknüpfung von Marketingdaten mit Gehaltsinformationen aus der Personalabteilung) und bisher nicht identifizierte Prozess- oder Datenbeziehungen aufdeckt. Während Berichte Ihnen das zeigen etwas passiert ist, liefert Business Intelligence Antworten auf das Warum etwas ist passiert. Nur wenn ein Unternehmen weiß, warum es zu einem bestimmten Ergebnis gekommen ist und wie einzelne Prozesse zusammenspielen, können fundierte Entscheidungen für die Zukunft getroffen werden.

Warum ist Business Intelligence so wichtig?

Als erste Beispiele für die Nutzung von Business Intelligence in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Gastgewerbe oder der Beratung auftauchten, waren IT-Jobs die häufigsten Nutzer solcher Anwendungen. Und Business-Analysten waren auf die IT-Architekten und Entwickler ihres Unternehmens angewiesen, um den Zugriff auf wichtige Abfrageergebnisse und Geschäftsanalysen zu ermöglichen. Im Laufe der Zeit sind BI-Tools jedoch immer agiler, benutzerfreundlicher und intuitiver geworden. Teilweise als Ergebnis der Self-Service-Entwicklungen wird Business Intelligence heute häufig sowohl von Managern als auch von Mitarbeitern genutzt, um ihre täglichen Entscheidungsprozesse zu rationalisieren.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Business-Intelligence-Tools, die häufiger mit standardisierten Datensätzen verwendet werden, gehen neueste Technologien – wie Robotic Process Automation (RPA) und künstliche Intelligenz in Unternehmen – einen Schritt weiter, um moderne Formen der BI-gesteuerten Analyse zu ermöglichen. Solche Entwicklungen sind zunehmend in der Lage, Einblicke in sich häufig ändernde und dynamische Geschäftsszenarien zu offenbaren. Infolgedessen werden sich Unternehmen weltweit weiterhin auf fortschrittliche Analysefunktionen verlassen, um nicht nur ihre aktuellen Abläufe zu verstehen, sondern sich auch auf zukünftige Herausforderungen und Erfolge vorzubereiten.

Die Vorteile von Business Intelligence

An dieser Stelle fragen Sie sich vielleicht, welchen Wert eine formalisierte Business-Intelligence-Initiative für Ihr Unternehmen haben könnte. Unternehmensmanager haben von Anfang an ihre Intuition und grundlegende Betriebsindikatoren genutzt, um den aktuellen Stand ihres Unternehmens zu erfassen. Doch je mehr Informationen analysiert werden, desto fundierter die Entscheidungsfindung und desto größer und besser die Ergebnisse.

Geschäftsprobleme und -möglichkeiten identifizieren

Durch die Gewinnung von Bedeutung aus quantifizierbaren Daten als Grundlage für Geschäftsentscheidungen bieten Business-Intelligence-Praktiken neue Perspektiven bei der Identifizierung von betrieblichen Engpässen, Geschäftsmöglichkeiten und Markttrends sowie deren Beziehungen zu einzelnen Prozessen. Solche Bemühungen zeigen auf, wo Prozesse effektiver gestaltet werden könnten, und legitimieren neue Strategien, um das Unternehmen voranzubringen.

Beschleunigung der Produktivität

Wenn ein Unternehmen umfangreiche BI-Arbeiten betreibt, ergibt sich ein entscheidender Vorteil darin, schnell auf Informationen zugreifen und diese nutzen zu können, unabhängig von der Quelle (z. B. ERP, CRM). Unternehmensleiter und Betriebsmitarbeiter sind jederzeit in der Lage, äußerst intuitive, genaue und umfassende Informationen zu nutzen, die Wettbewerber nur durch langwierige Anstrengungen ihrerseits erhalten können.

Noch mehr als andere Software müssen BI-Tools in der Lage sein, mit der spezifischen Infrastruktur eines Unternehmens (d. h. eingesetzte Software, Prozesse, Organisationsstruktur) umzugehen. Hier besteht die größte Herausforderung darin, dass die BI-Lösung für einen optimalen Erkenntnisgewinn auf möglichst alle im Unternehmen verfügbaren, teilweise noch analogen Datenquellen zugreifen und diese verarbeiten können muss. Anstatt Kompromisse einzugehen, indem beispielsweise nur eine Auswahl von Datenquellen in die eigenen BI-Bemühungen integriert werden, können Optionen für Automatisierungssoftware – wie die Enterprise RPA-Plattform von UiPath – als entscheidende Verbindung dienen, um Lücken in Datenquellen zu schließen und Digitalisierungsbemühungen zu unterstützen Unternehmen, die sich noch mit Papierkram befassen.

Noch größere Vorteile:RPA + BI-Synergien

Wenn RPA und BI verwendet werden, um auf ein gemeinsames Ziel hinzuarbeiten, können Daten einfacher zusammengeführt und effizient aufschlussreich für wirklich digitale Unternehmen gemacht werden. Einerseits können Automatisierungsbemühungen, wie sie durch RPA vorangetrieben werden, BI-Analysten stärken, indem sie die Digitalisierung von Daten unterstützen und die Teile der Datenerfassung und -analyse übernehmen, die mit hohem manuellen Aufwand, Wiederholung und Standardisierung verbunden sind.

Andererseits lässt sich der Weg zur Automatisierung durch die Integration von BI-Tools in eine RPA-Plattform effizienter steuern. UiPath ist beispielsweise in die beliebten BI-Lösungen Kibana und Tableau integriert, um bessere Einblicke in die Leistung von Bot-Mitarbeiter-Interaktionen zu bieten. RPA fungiert auch als erstklassiges Tool zur automatischen Identifizierung von Prozessausnahmen und Unregelmäßigkeiten, die im Mittelpunkt zukünftiger Optimierungsbemühungen stehen sollten. UiPath ist auch Partner von Celonis, einem führenden Anbieter von Process-Mining-Software, die zur Vereinfachung der Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten verwendet werden kann. Während RPA und BI bereits einzeln zu Ergebnissen führen können, führt die Zusammenführung der beiden Technologien zu einem Ganzen, das mehr ist als die Summe seiner Teile.