Nutzung der Technologie des Internets der Dinge für Echtzeitwarnungen

Echtzeit-Überwachungs- und Warnsysteme sind eine Revolution in der Art und Weise, wie Operationen in jeder Branche durchgeführt werden. In Bezug auf seinen grundlegendsten Vorteil kann ein System wie dieses bei der Identifizierung von Inkonsistenzen helfen, die zu unerwünschten Ergebnissen führen können. In größerem Maßstab können diese Systeme auch verwendet werden, um die Ursache des Problems zu identifizieren.

Das Aufkommen der IoT-Technologie war der größte Einfluss auf das Wachstum von Echtzeit-Warn- und Benachrichtigungssystemen. Nicht, dass es keine anderen Möglichkeiten gäbe, ein solches System zu implementieren, sie sind nur in Bezug auf Erweiterbarkeit und Funktionalität begrenzt. Beispielsweise bietet ein SCADA-basiertes Alarmsystem nur eine begrenzte Reichweite der Alarmübertragung und lässt sich nur sehr schwer skalieren.

Auf dem Internet der Dinge basierende Systeme hingegen schaffen ein weit verbreitetes Netzwerk miteinander verbundener Geräte, das in der Lage ist, Warnungen von jedem Ort aus auszutauschen. Ein IoT-basiertes Echtzeit-Warnsystem ist daher die beste Wahl, um präzise und aufschlussreiche Warnungen von jeder Maschine, Ausrüstung oder Anlage zu erhalten.

Wir bei Biz4Intellia , haben daher eine umfassende IoT-Lösung entwickelt, die es Unternehmen ermöglicht, die Fähigkeiten eines Echtzeit-Warnsystems zu nutzen, um den Betrieb zu verbessern.

Abbildung 1:IoT-Dashboard von Biz4Intellia – Produktdemo ansehen

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Wie unser IoT-basiertes Warnsystem funktioniert?

Unsere IoT-Lösung arbeitet auf 7 verschiedenen Ebenen, die Hardware, Kommunikationsprotokolle und Prozesse darstellen, um Rohdaten in Mehrwertinformationen umzuwandeln, die auf unserem IoT-Dashboard angezeigt werden, auf das von jedem Gerät aus zugegriffen werden kann.

Zunächst werden Schwellenwerte und Toleranzwerte (die sich auf einen bestimmten oder einen Satz von Parametern beziehen) in das System eingegeben, das es für einen bestimmten Bereich von Parameterwerten konfiguriert. Die in eine Maschine oder Ausrüstung eingebetteten Sensoren erfassen Messwerte in Echtzeit und übertragen sie über ein Gateway in eine Cloud. Diese Daten werden dann über das Dashboard abgerufen und anhand des vordefinierten Bereichs überprüft, ob die Parameter innerhalb der zulässigen Grenzen liegen. Falls diese Messwerte außerhalb des Bereichs liegen, wird dem Benutzer eine Warnung in Form von Push-Benachrichtigungen, E-Mails, SMS oder In-App-Nachrichten gesendet.

Da IoT-Lösungen einfach konfigurierbar sind, können die Warnsysteme auch so konstruiert werden, dass sie eindeutige Warnungen für bestimmte Werte und Bedingungen erhalten. Bei Biz4Intellia verwenden wir Farbmarkierungen, um verschiedene Arten von Warnungen zu kennzeichnen. Zum Beispiel

• Grün bedeutet, dass alle Operationen innerhalb des erforderlichen Bereichs durchgeführt werden.

• Orange bedeutet, dass die Parameter die Schwellenwerte überschritten haben, aber immer noch unter dem Schwellenwertbereich liegen, was anzeigt, dass die Operationen akzeptabel sind. Es müssen jedoch Maßnahmen ergriffen werden, um die Werte wieder unter Kontrolle zu bringen.

• Rot zeigt an, dass die Parameter die Schwellenwerte überschritten haben und strenge Maßnahmen ergriffen werden müssen, um den Betrieb gemäß den Anforderungen zu regulieren.

• Blau Farbe wird angezeigt, wenn die Schwellenwerte oder Toleranzwerte für ein bestimmtes Gerät nicht eingegeben wurden.

• Grau Farbe zeigt an, dass ein Gerät inaktiv ist, also überhaupt keine Messwerte sendet.

Abbildung 2:Farbcodebasierte Benachrichtigung Panel

Daher kann das Echtzeit-Warnsystem zur effektiven Überwachung von Maschinen und Ausrüstungen verschiedener Typen verwendet werden, die unterschiedliche Operationen und Funktionen ausführen. Zwei Hauptvorteile, die Sie aus der Implementierung eines IoT-basierten Echtzeit-Warnsystems ziehen können, sind:

1) Proaktive Entscheidungsfindung:

Die Verwendung von Farbcodemarkierungen hilft bei der Identifizierung des Zustands und Zustands eines bestimmten Geräts. Durch einen einfachen Blick ist das Problem im Gerät oder der Ausrüstung leicht zu erkennen und die Notwendigkeit einer weiteren Prüfung des Problems wird abgewendet. Bediener und Wartungsteams können daher auf jede Art von Situation vorbereitet bleiben, die ihnen plötzlich begegnen könnte, und schnelle Maßnahmen ergreifen, um das Problem zu lösen.

Darüber hinaus können sie ihre Aufgaben basierend auf dem Schweregrad einer Reihe von Geräten in einer Einrichtung priorisieren. Bei der Maschinenüberwachung beispielsweise können Maschinenbediener am Boden anhand des Farbcodes erkennen, welche Maschine sofortige Aufmerksamkeit erfordert und an welcher Maschine nach einer Weile gearbeitet werden kann. Daher können sie die richtigen Entscheidungen treffen, um die Maschine nicht nur zu reparieren, sondern auch Ausfallzeiten zu minimieren und sie so schnell wie möglich für die Produktionslinie verfügbar zu machen.

2) Identifizierung der Grundursache:

Es reicht nicht aus, nur die Produktionslinie am Laufen zu halten. Es ist auch sehr wichtig, den Hauptgrund zu identifizieren, der zum Ausfall von Geräten führt und sich auf die Gesamtproduktionsrate auswirkt. Durch die Analyse der über einen bestimmten Zeitraum gesammelten Warnungen können die Hauptursachen für Ausfälle und Fehlfunktionen aufgedeckt werden, was Unternehmen hilft, die Fehlerquelle endgültig zu beseitigen.

Beispielsweise kann im Fall einer großen Flotte, die aus Hunderten von Lastwagen besteht, eine bestimmte Art von Motorwarnung auf einen bestimmten Komponentenausfall bei Lastwagen ähnlichen Alters hinweisen. Daher können Flottenmanager Maßnahmen ergreifen, um diese bestimmte Komponente bei allen Lkw auszutauschen und zu verhindern, dass der Motor auf der Straße unerwartet ausfällt.

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Um den Status Ihrer Anlagen und Geräte zu überwachen, ist ein IoT-gestütztes Echtzeit-Warnsystem die beste Wahl, da es einfach implementiert und um zusätzliche Funktionen erweitert werden kann. Dieses System kann mit erweiterten Analysefunktionen integriert und erweitert werden, um herkömmliche Prozesse in einem Unternehmen zu automatisieren.

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