IoT für sofortige Echtzeit-Alarmsysteme: Proaktive Entscheidungen & Root-Cause-Analyse

Echtzeit-Überwachungs- und Alarmsysteme sind eine Revolution in der Art, wie Operationen in jeder Industrievertikale durchgeführt werden. In Bezug auf ihren grundlegendsten Nutzen kann ein solches System bei der Identifikation von Inkonsistenzen helfen, die zu unerwünschten Ergebnissen führen können. Auf größerer Skala können diese Systeme auch genutzt werden, um die Ursache des Problems zu identifizieren.

Das Aufkommen der IoT-Technologie war der größte Influencer im Wachstum von Echtzeit-Alarm- und Benachrichtigungssystemen. Nicht, dass es keine anderen Wege gäbe, ein solches System zu implementieren – sie sind nur limitiert in Bezug auf Extendibilität und Funktionalität. Beispielsweise bietet ein SCADA-basiertes Alarmsystem nur begrenzte Reichweite der Alarmübertragung und ist sehr rigide beim Skalieren.

IoT-gestützte Systeme hingegen schaffen ein weitreichendes Netzwerk vernetzter Geräte, das fähig ist, Alarme von jedem Standort zu teilen. Ein IoT-basiertes Echtzeit-Alarmsystem ist daher die beste Wahl, um präzise und aufschlussreiche Alarme von jeder Maschine, jedem Equipment oder Asset zu erhalten.

Wir bei Biz4Intellia haben daher eine umfassende IoT-Lösung entwickelt, die Unternehmen befähigt, die Fähigkeiten von Echtzeit-Alarmsystemen zur Verbesserung der Operationen zu nutzen.

Abbildung 1: Biz4Intellia's IoT Dashboard – Produktdemo ansehen

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Wie unser IoT-basiertes Alarmsystem funktioniert

Unsere IoT-Lösung arbeitet auf 7 verschiedenen Schichten, die Hardware, Kommunikationsprotokolle und Prozesse zur Umwandlung von Rohdaten in wertvolle Informationen umfassen, die auf unserem IoT-Dashboard angezeigt werden, das von jedem Gerät zugänglich ist.

Zuerst werden Schwellen- und Toleranzwerte (bezogen auf einen bestimmten oder Satz von Parametern) in das System eingespeist, was es für einen bestimmten parametrischen Wertebereich konfiguriert. Die an einer Maschine oder Ausrüstung eingebetteten Sensoren nehmen Echtzeit-Messwerte auf und übertragen sie via Gateway an eine Cloud. Diese Daten werden dann via Dashboard abgerufen und mit dem vordefinierten Bereich abgeglichen, um zu prüfen, ob die Parameter innerhalb der zulässigen Limits liegen. Falls diese Messwerte aus dem Bereich fallen, wird ein Alarm an den User in Form von Push-Benachrichtigungen, E-Mails, SMS oder In-App-Messages gesendet.

Da IoT-Lösungen leicht konfigurierbar sind, können Alarmsysteme auch so konstruiert werden, dass sie einzigartige Alarme für distinct Werte und Bedingungen erhalten. Bei Biz4Intellia nutzen wir Farbmarker zur Kennzeichnung verschiedener Alarmtypen. Beispielsweise:

• Grün bedeutet, dass alle Operationen im erforderlichen Bereich durchgeführt werden.
• Orange bedeutet, dass die Parameter die Schwellenwerte überschritten haben, aber noch im Toleranzbereich liegen – die Operationen sind akzeptabel, jedoch sind Aktionen nötig, um die Werte wieder unter Kontrolle zu bringen.
• Rot zeigt an, dass die Parameter die Schwellenlimits überschritten haben und strikte Maßnahmen ergriffen werden müssen, um Operationen gemäß Anforderungen zu regulieren.
• Blau wird angezeigt, wenn Schwellen- oder Toleranzwerte für ein spezifisches Gerät nicht eingegeben wurden.
• Grau zeigt an, dass ein Gerät inaktiv ist oder anders gesagt, keine Messwerte sendet.

Abbildung 2: Farbcodiertes Benachrichtigungspanel

Daher kann das Echtzeit-Alarmsystem für die effektive Überwachung von Maschinen und Equipment verschiedener Typen, die distincte Operationen und Funktionen ausführen, genutzt werden. Zwei große Vorteile, die Sie aus der Implementierung eines IoT-basierten Echtzeit-Alarmsystems ziehen können, sind:

1) Proaktive Entscheidungsfindung:

Die Nutzung von Farbcodemarkern hilft bei der Identifikation des Zustands und der Kondition eines bestimmten Geräts. Durch einen einfachen Blick wird das Problem im Gerät oder Equipment leicht detektiert und die Notwendigkeit, den Issue weiter zu scrutinisieren, entfällt. Operatoren und Wartungsteams können somit für jede Art von Situation, der sie plötzlich begegnen können, vorbereitet bleiben und schnelle Aktionen zur Lösung des Issues ergreifen.

Zudem können sie ihre Tasks basierend auf der Schwere einer Gerätegruppe in einer Anlage priorisieren. Beispielsweise beim Maschinenmonitoring: On-Floor-Maschinenhandler können sehen, welche Maschine sofortige Aufmerksamkeit benötigt und welche nach einer Weile bearbeitet werden kann, basierend auf dem Farbcode. Daher können sie korrekte Entscheidungen treffen, nicht nur um die Maschine zu reparieren, sondern auch Downtime zu minimieren und sie so schnell wie möglich für die Produktionslinie verfügbar zu machen.

2) Root-Cause-Identifikation:

Es reicht nicht, nur die Produktionslinie am Laufen zu halten. Die Identifikation des Hauptgrunds, der zum Ausfall von Equipment führt und die Gesamtproduktionsrate beeinflusst, ist ebenfalls sehr wichtig. Durch Analyse der über einen Zeitraum gesammelten Alarme kann die Hauptursache für Ausfälle und Fehlfunktionen aufgedeckt werden, was Unternehmen hilft, die Ausfallquelle dauerhaft zu eliminieren.

Beispielsweise bei einer großen Flotte aus hunderten Trucks: Ein bestimmter Motoralarm-Typ kann auf einen spezifischen Komponentenausfall bei Trucks ähnlichen Alters hinweisen. Flottenmanager können dann die Aktion ergreifen, jene bestimmte Komponente aus allen Trucks zu ersetzen und den Motor vor unerwartetem Ausfall auf der Straße zu bewahren.

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Zur Überwachung des Status Ihrer Assets und Equipment ist ein IoT-gestütztes Echtzeit-Alarmsystem die beste Wahl, da es einfach implementierbar und für zusätzliche Funktionalität erweiterbar ist. Dieses System kann mit fortgeschrittenen Analytik-Fähigkeiten integriert und erweitert werden, um konventionelle Prozesse in einem Unternehmen zu automatisieren.

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