Vier große Herausforderungen für das industrielle Internet der Dinge

Das Streben nach einer intelligenteren Welt, in der alle Systeme mit lokaler Verarbeitung und Sensoren verbunden sind, um Informationen auszutauschen, gewinnt an Fahrt. Die Verbindung dieser Systeme untereinander und mit Benutzern hilft Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Diese übergreifende Idee hat viele Labels, aber das bekannteste ist das Internet der Dinge (IoT). Der große Bereich des IoT umfasst Smart Homes, mobile Fitnessgeräte und vernetzte Spielzeuge, und seine Untergruppe, das Industrial Internet of Things (IIoT), umfasst intelligente Landwirtschaft, intelligente Städte, intelligente Fabriken und das intelligente (Versorgungs-)Netz, sagt Danish Wadhwa, a . strategischer Denker und ein IT-Profi.

Das Industrial Internet of Things (IIoT) bezieht sich auf ein miteinander verbundenes Netzwerk von Systemen, Plattformen, physischen Objekten und Anwendungen, die so programmiert wurden, dass sie interagieren und Informationen untereinander und mit der externen Umgebung teilen. Die bedeutende Einführung des IIoT wird durch die höhere Verfügbarkeit von Sensoren und Prozessoren ausgelöst, die die Erfassung und den Zugriff auf Daten in Echtzeit erleichtern.

Darüber hinaus hat Industrie 4.0 den industriellen Anwendern ermöglicht, die Daten und Analysen für prädiktive Analysen mit minimalen Maschinenausfallzeiten, höherem Speicherbedarf und Remote-Asset-Tracking zu verwenden. Bei so viel Hype hat das IIoT auch seine eigenen Herausforderungen, die Unternehmen bewältigen müssen, um in Zukunft alle Vorteile zu nutzen.

Fehlende Standards

Der Mangel an Standards und dokumentierten Praktiken hat einen großen Einfluss auf das Potenzial von IoT-Geräten. APNIC 's Geoff Huston erklärt, dass ein Mangel an Standards zu schlechtem Verhalten von IoT-Geräten führen kann.

In Ermangelung von Standards könnten Entwickler Produkte entwickeln, die auf disruptive Weise laufen. Wenn Design und Konfiguration nicht richtig sind, können solche Geräte zu schlechten Ergebnissen für Netzwerkressourcen führen. Dies ist wahrscheinlich aufgrund von Kostenbeschränkungen der Fall, die viele Dinge beeinträchtigen und dazu führen, dass ein Produkt schneller als die Konkurrenz veröffentlicht werden muss.

Darüber hinaus erfordern Probleme im Zusammenhang mit der Verwaltung und Konfiguration von IoT-Geräten ein innovatives Design. Aufgrund dieser Notwendigkeit wird die Feinabstimmung von Konfigurationswerkzeugen, Schnittstellen und Methoden in Zukunft entscheidend sein. Diese Tools helfen bei der Datenmanipulation, Datenkommunikation, Datenvisualisierung und Datenanalyse, die zu KI neigen. Daher funktionieren die meisten Entwickler, um nach Standards zu arbeiten, am besten, wenn sie einen Online-KI-Kurs belegen, um mit dem Internet der Dinge auf dem Laufenden zu bleiben.

Datenschutz von Unternehmen

Abgesehen von Hackern könnten auch Organisationen, die miteinander verbundene Geräte entwickeln und vertreiben, mit diesen Geräten an Ihre Daten gelangen. Dies ist besonders gefährlich bei Geldüberweisungen.

Die meisten Organisationen wie BP verschenken Fitbits an ihre Mitarbeiter, ihren Gesundheitszustand zu analysieren, damit sie Mindestprämien für die Krankenversicherung erhalten. Selbst wenn Unternehmen die regelmäßige Überwachung der Gesundheit der Arbeitnehmer einstellen, stellt sich darüber hinaus die Frage, wie Unternehmen die bisher gesammelten Daten verwenden können.

RadioShack ist ein solches Beispiel. Dieses Unternehmen hat versucht, gesammelte Daten an andere Organisationen zu senden oder sogar zu verkaufen. Dies stellt unsere individuellen Datenschutzrechte in Frage.

Heutzutage ist es für Verbraucher am sichersten, vor dem Kauf eines Geräts alle Klauseln durchzugehen. Berücksichtigen Sie auch die Unternehmensrichtlinien des Geräts, um die Datensicherheit zu gewährleisten. Dies kann dazu führen, dass die Verwendung von IoT-Geräten verweigert wird, aber es ist wichtig, Sicherheitsprobleme zu vermeiden.

Integrität der Lieferkette

Anstelle der Funktionalität müssten sich die Hersteller in Zukunft mit vielen anderen Problemen befassen. Zuverlässigkeit und Kosten spielen ebenfalls eine wichtige Rolle, wenn die Early Adopters um einen erfolgreichen Übergang zum IIoT konkurrieren. Da integrierte Systeme in großem Umfang in Unternehmen übergehen, wären die Hersteller dafür verantwortlich, die Integrität ihrer Lieferketten während der gesamten Fertigung aufrechtzuerhalten.

Patrick Miller, Trusted Advisor für den Schutz kritischer Infrastrukturen, sagt, diese Herausforderung sei ihm nicht entgangen. Er fügte hinzu:„Während des Einsatzes von IIoT-Elementen innerhalb einer kritischen Infrastruktur werden Bedenken hinsichtlich der Lieferkette mit der öffentlichen Meinung und der Politik in Verbindung gebracht.

Um diesen Widerstand zu überwinden, müssen Unternehmen Prozesse verstopfen, um die Transparenz und Standardisierung während des Herstellungsprozesses zu verbessern. Dies kann die Entwicklung von Geräten auf der Grundlage eines vereinbarten offenen Standards belasten, der gemessen werden kann, um sicherzustellen, dass die erforderliche Hard- und Software beteiligt ist.“

Heutzutage verwenden die meisten Hersteller maschinelles Lernen, um das Beste aus BI herauszuholen. Zu diesem Zweck konzentrieren sie sich darauf, Daten aus internen Repositories zu sammeln, um prädiktive Analysen durchzuführen. Es gibt verschiedene Arten von Analysetechniken wie prädiktive Modellierung, Prozessoptimierung, maschinelles Lernen, Simulation und viele mehr, die Ihnen helfen, diese Tools zu verstehen.

Behördliche Anforderung

Neben dem Datenschutz drehen sich viele rechtliche und regulatorische Fragen um das Internet der Dinge. Das muss wirklich richtig angegangen werden. Rechtsfragen im Zusammenhang mit Geräten des Internets der Dinge beschränken sich nicht auf die Verletzung von Bürgerrechten, da die Überwachung durch Strafverfolgungsbehörden eine entscheidende Rolle spielt.

Der grenzüberschreitende Datenfluss, die rechtliche Haftung bei unbeabsichtigter Nutzung, Datenschutzverletzungen und Sicherheitsangriffe sind viele andere Themen, die sorgfältig geprüft werden müssen. Darüber hinaus wächst die Technologie schneller als die Regulierungsrichtlinien, und die mit den IoT-Richtlinien beauftragten Dienstanbieter können nicht mithalten.

Schlussfolgerung

Das Internet der Dinge ist eine wachsende Technologie mit großen Fortschritten in der Marktentwicklung. Ähnlich wie andere technologische Revolutionswellen wird sie von Fragmentierung, Innovation, Verwirrung, neuen Standards und Konkurrenzkampf beeinflusst. Anfänger rütteln am aktuellen Status, während sesshafte technologiegetriebene Unternehmen reagieren und sich anpassen.

Das IoT wird wahrscheinlich die Cloud, Big Data, Smartphones und soziale Netzwerke nutzen, um fortschrittliche Sensoren und Geräte anzubieten. In diesem Fall bietet es robuste Anwendungen und Anwendungsfälle, die bestehende Geschäftsmodelle und Einnahmequellen neu gestalten. Darüber hinaus könnte es viele Branchen, Märkte und Produkte bedrohen und gleichzeitig störende Trends beeinflussen, wie das IoT die Macht hat, die „Sharing Economy“ zu beschleunigen.

Durch die Erschließung verschiedener Möglichkeiten, kleinere Dinge zu organisieren, wird die gemeinsame Nutzung erschwinglicher Gegenstände über Häuser und Autos hinaus verbessert. Viele Implikationen machen das IoT zur logischen Erweiterung der „Long Tail“-Technik. Dies bringt Geräte auf eine granulare Ebene und führt zur Entwicklung neuer Anwendungen, Anwendungen, Dienste und Geschäftsmodelle, die ansonsten wirtschaftlich nicht tragfähig wären.

Mit dem Wachstum des IoT wird sich ein Teil des Gesamtwerts von Geräten zu umfassenden Lösungen und Diensten verlagern. Dies eröffnet Möglichkeiten zur Wertschöpfung, verändert Geschäftsmodelle und erschließt Einnahmequellen für Führungskräfte.

Der Autor dieses Blogs ist Danish Wadhwa, ein strategischer Denker und IT-Experte

Über den Autor:

Danish Wadhwa ist ein strategischer Denker und ein IT-Profi. Mit mehr als sechs Jahren Erfahrung in der digitalen Marketingbranche ist er mehr als ein ergebnisorientierter Mensch. Er ist versiert in der Bereitstellung von technischem High-End-Support, der Optimierung des Vertriebs und der Automatisierung von Tools, um die Produktivität von Unternehmen zu steigern.