„Stethoskop“ überwacht Maschinenqualität und -funktionalität

Forscher haben ein System zur effizienten und kostengünstigen Überwachung des Maschinenzustands entwickelt, einschließlich Gesamtqualität, Zustand und Betriebsstatus.

Die Innovation verwendet audiobasierte künstliche Intelligenz, um den Gesamtzustand von Maschinen in Fabriken, Krankenhäusern und anderen Orten zu überwachen. Das System verwendet ein Stethoskop-ähnliches System als Sensor und analysiert die Daten mit einem neuronalen Netzwerk-basierten Framework.

Die Lösung nutzt das Konzept, dass Ärzte auf einen Körper hören, um den Ausgangszustand zu beurteilen, oder Experten, die auf die Maschinengeräusche hören, um zu wissen, was passiert. Mithilfe von künstlicher Intelligenz werden unterschiedlichste Geräusche aus der Maschine trainiert und vieles über die Maschine oder den Prozess autonom ermittelt.

Das System kann Anomalien erkennen, ohne mit einem Trainingsset gefüttert zu werden, und ist einfacher und kostengünstiger als Beschleunigungsmesser oder Schallemissionssensoren. Die Technologie wurde entwickelt, um interne Geräusche von einer Maschine zu verwenden, um den Maschinenstatus zu bestimmen, Prozessbedingungen zu bewerten, den Maschinenzustand zu diagnostizieren und Maschinenausfälle vorherzusagen.

Da nur Ton verwendet wird, kann es für eine Reihe verschiedener Anwendungen verwendet werden. Mit einem kostengünstigen Sensor für viele verschiedene Zwecke können die aktuellen Herausforderungen in diesem Bereich angegangen werden, in dem die meisten Lösungen ganz auf spezifische Probleme zugeschnitten sind.