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Mar-Bal und EnterpriseIQ

Mar-Bal verwendet fortschrittliche ERP-Software für die Fertigung, die von IQMS entwickelt wurde, um die Anforderungen zu erfüllen die Herausforderungen der modernen Fertigung und produzieren eine Vielzahl von Produkten für einen vielfältigen Kundenstamm.

Das ERP-System EnterpriseIQ (IQ) ist ein auf die Fertigungsindustrie ausgerichtetes Datenerfassungs- und Analysesystem in Verbindung mit Funktionen zur Verwaltung jedes Bereichs der Geschäftsabläufe – vom Einkauf über die Bestandsverwaltung, Kundenaufträge bis hin zu Arbeitsaufträgen und Lieferungen bis hin zur Rechnungsstellung.

IQ ermöglicht es Mar-Bal, nahezu jedes Element unserer einzigartigen Fertigungsumgebung zu messen und zu analysieren, sei es eine allgemeine Übersicht oder Produktions- und Arbeitsdetails für einen einzelnen Vorgang.

Produktions-, Qualitäts- und Kostendaten aus unseren Fertigungsbetrieben – Produktion von Duroplast-Verbundwerkstoffen, Formen, Veredelung und Montage – werden von und in IQ gesammelt und mithilfe einer Reihe von integrierten und kundenspezifisch entwickelten Berichten und automatisierten Überwachungsaktionen analysiert. Mit diesen Fähigkeiten sind unsere Mitarbeiter in der Lage, datengestützte Entscheidungen zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Produktqualität und Betriebseffizienz zu treffen. Viele dieser Daten werden unseren Kunden auch in Form von benutzerdefinierten Berichten, Produktetiketten, Versanddokumenten und Informationen zur Serien-/Chargenverfolgung zur Verfügung gestellt.

Hier sind einige Highlights des EnterpriseIQ-Systems, wie es bei Mar-Bal verwendet wird:

Die von EnterpriseIQ bereitgestellten Daten und Tools sind eine von vielen Komponenten, die es Mar-Bal ermöglichen, die breiten und dynamischen Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen und zu übertreffen.


Verbundwerkstoff

  1. Begriffe und Konzepte des digitalen Speichers
  2. C#-Variablen und (primitive) Datentypen
  3. Python-Typkonvertierung und Typumwandlung
  4. Hyperkonvergenz und Sekundärspeicher:Teil 2
  5. Aufbau einer verantwortungsvollen und vertrauenswürdigen KI
  6. IoT und Ihr Verständnis von Daten
  7. IIoT-Trends und zu beobachtende Herausforderungen
  8. IIoT und Predictive Analytics
  9. Die Zukunft der Instandhaltung im Metall- und Bergbausektor
  10. Digitalisierung von Produktionsanlagen