Digitalisierung von Produktionsanlagen

Der Begriff „Digitalisierung“ (oder der Ausdruck „digitale Transformation“) hat je nach Branche unterschiedliche Bedeutungen. Für Produktionsanlagen hat das Automatisierungssegment bereits vor dem Beginn der Revolution der „Digitalisierung“ die Einführung fortschrittlicher Technologien vorangetrieben. Heute steht das Automatisierungssegment natürlich im Mittelpunkt der gesamten Diskussion.

In den letzten zehn Jahren haben mehrere Branchen erhebliche Fortschritte bei der Nutzung digitaler Technologien gemacht, um effizienter und kostengünstiger zu wachsen. Je nach Branche – und teilweise den an der Projektentwicklung beteiligten Personen und Stellen – wird die Digitalisierung jedoch sehr unterschiedlich betrachtet.

Natürlich hängen die Methoden und Technologien, die zur Umsetzung der Digitalisierung eingesetzt werden, maßgeblich vom Endziel einer Organisation ab. Für einen Ingenieur oder einen Programmmanager, der Digitalisierungsstrategien für ein neues Projekt festlegt, kann es schwierig sein, Schwerpunkte aus dem breiten Themenspektrum der Digitalisierung zu definieren. Der Schlüssel liegt darin, zu verstehen, wo die Organisation derzeit in Bezug auf drei Kernbereiche der Digitalisierung steht, und dann zu definieren, wo die Organisation in naher Zukunft stehen möchte.

Kernbereiche

Für jede Branche können wir allgemein sagen, dass sich die Digitalisierung oder digitale Transformation auf drei Kernbereiche konzentriert:die Systeme und Prozesse, Automatisierung und Kommunikation sowie Datenanalyse. Diese Bereiche können auch als primäre Wegbereiter der Digitalisierung angesehen werden.

Systeme und Prozesse

Diese beziehen sich auf die Betriebsführung einer Organisation. Ein System ist die Menge von Verfahren und Prozessen, die definieren, wie die Arbeit erledigt wird, und ein Prozess ist eine Reihe von Schritten, die darauf abzielen, ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Eine Vielzahl etablierter Prozesse lässt jedes System effizienter arbeiten.

Aus diesen Definitionen kann man das enorme Potenzial für die Digitalisierung in diesen Bereichen erkennen. Jedes Unternehmen hat seine eigenen Systeme und Prozesse, die ihm helfen, effizient zu arbeiten. Die Digitalisierung dieser Systeme und Prozesse bietet immense Möglichkeiten zur Automatisierung von Aufgaben bei gleichzeitiger Gewährleistung der Compliance. Die Digitalisierung betrieblicher Anforderungen schafft auch Möglichkeiten für die Erfassung, Speicherung und sofortige Übertragung von Daten über Netzwerke, um die Archivierung und Analyse von Daten zur kontinuierlichen Verbesserung zu unterstützen.

Produktionsautomatisierung und Kommunikation

Automatisierungs- und Kommunikationstechnologien spielen eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung der gesamten digitalen Transformationsstrategie. Diese beiden Disziplinen waren die Vorläufer, die dazu beigetragen haben, die Digitalisierungsrevolution für die industrielle Welt anzuführen, und sie bleiben immer noch Kernbereiche für die kontinuierliche Weiterentwicklung von Technologien und Praktiken für ein besseres und effizientes Management von Produktionsanlagen.

Der Einfluss der Disziplinen zeigt sich darin, dass ein Großteil der Produktionsstättenprojekte Digitalisierungsstrategien hat um sie herum aufgebaut, unabhängig von der Branche oder der Organisationskultur. Für ein erweitertes Digitalisierungsprojekt hilft das Automatisierungssegment, die Art und Weise zu erweitern, wie Prozessdaten gemessen, gesteuert, aufgezeichnet und analysiert werden. Die Datenerfassungs- und Rechenfähigkeiten von Sensortechnologien, Steuerungshardware, sicheren und verbesserten Datenkommunikationsmethoden sowie die effiziente Speicherung und Berechnung von Daten helfen beim Aufbau fortschrittlicher Überwachungs- und Steuerungsalgorithmen, die für jede einzelne Branche geeignet sind.

Datenanalyse

Daten werden zu einer Schatzkiste für ein Unternehmen, wenn ihre Analyse dazu beitragen kann, Systeme, Prozesse, Produktionsmethoden und Prognosen zu verbessern. In der industriellen Welt wird das Wort „Digitalisierung“ jedoch oft mit diesem Teil des gesamten Spektrums in Verbindung gebracht – was leider irreführend ist. Die anderen Enabler der Digitalisierung, die im Rahmen des Transformationsprojekts entwickelt und umgesetzt wurden, legen den Grundstein für die Datenerhebung und -analyse. Diese Aktivierungsphasen sind genauso wichtig wie der Analyseteil.

Alle Zweige der Datenanalyse – deskriptive, prädiktive und präskriptive Technologien – werden bei der Entwicklung von Modellen und Lösungen verwendet, die der Branche und den einzigartigen Bestrebungen der Organisation entsprechen. Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen tragen dazu bei, die Nutzung von Daten und die Bereitstellung von Lösungen im gesamten Unternehmen voranzutreiben.

Herausforderungen

Beim Beginn eines digitalen Transformationsprojekts ist es wichtig zu verstehen, wo die Organisation in den drei oben genannten Kernbereichen steht, und sich ein realistisches Ziel zu setzen, das die für das Projekt verfügbare Zeit und Ressourcen berücksichtigt. Es ist auch entscheidend, die zukünftige Entwicklung von Technologien und ihre Bedeutung für die Ambitionen der Organisation über den Projektdurchführungszeitraum hinaus zu bewerten. Der Spagat zwischen der Auswahl einer innovativen Technologie, die praxiserprobt und zukunftssicher ist könnte eine Herausforderung für das Projektmanagement darstellen. Aufgrund der zunehmenden Reichweite der Technologie werden auch die ständig steigenden Anforderungen an die Cybersicherheit eine erhebliche Bewertung und Ressourcenzuweisung erfordern.

Schlussfolgerung

Der Erfolg einer Digitalisierungsstrategie für eine Produktionsstätte hängt maßgeblich von der Bewertung der aktuellen Position der Organisation und der Identifizierung von Schwerpunkten für die Transformationsoffensive ab. Eine frühzeitige Planung und Implementierung der Enabler sowie eine klare Vision für die effiziente Nutzung von Daten für die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens tragen wesentlich zum Erfolg der Strategie bei.