Produktion revolutionieren: Wie Digitalisierung Effizienz und Innovation antreibt

Der Begriff „Digitalisierung“ (bzw. „Digitaler Wandel“) hat je nach Branche unterschiedliche Bedeutung. Für Produktionsanlagen trieb der Automatisierungsbereich schon vor der „Digitalisierungs“-Revolution den Einsatz fortschrittlicher Technologien voran. Heute steht die Automation natürlich im Zentrum der gesamten Diskussion.

Das letzte Jahrzehnt zeigte in mehreren Branchen signifikante Fortschritte durch digitale Technologien zu mehr Effizienz und Kosteneffektivität. Je nach Branche – und zu einem gewissen Grad Personal und beteiligte Entitäten – wird Digitalisierung jedoch sehr unterschiedlich betrachtet.

Natürlich hängen Methoden und Technologien der Digitalisierungsimplementierung stark von den Endzielen der Organisation ab. Für einen Ingenieur oder Programmmanager, der Digitalisierungsstrategien für ein neues Projekt festlegt, kann es herausfordernd sein, Fokusbereiche aus dem breiten Spektrum der Digitalisierung zu definieren. Der Schlüssel: Verstehen, wo die Organisation in den drei Kernbereichen der Digitalisierung steht, und definieren, wo sie in naher Zukunft stehen will.

Kernbereiche

Für jede Branche lässt sich Digitalisierung breit auf drei Kernbereiche herunterbrechen: Systeme und Prozesse, Automation und Kommunikation, Data Analytics. Diese sind auch die primären Enabler der Digitalisierung.

Systeme und Prozesse

Diese betreffen das Operations Management. Ein System ist die Menge an Verfahren und Prozessen, die definieren, wie Arbeit erledigt wird; ein Prozess ist ein Schrittfolge zur Erreichung eines Ziels. Viele etablierte Prozesse lassen ein System effizienter laufen.

Daraus wird das immense Digitalisierungspotenzial sichtbar. Jede Organisation hat eigene Systeme und Prozesse für effizienten Betrieb. Deren Digitalisierung bietet enorme Chancen zur Aufgabenautomatisierung bei Compliance-Sicherung. Digitalisierte Betriebsanforderungen schaffen auch Möglichkeiten zur Datenerfassung, -speicherung und -sofortübertragung über Netzwerke für Archivierung und Analyse zur kontinuierlichen Verbesserung.

Produktionsautomation und Kommunikation

Automations- und Kommunikationstechnologien spielen eine Schlüsselrolle als Enabler der digitalen Transformationsstrategie. Diese Disziplinen waren Vorreiter der Digitalisierungsrevolution in der Industrie und bleiben Kernbereiche für kontinuierliche Weiterentwicklung von Technologien und Praktiken für besseres, effizienteres Produktionsmanagement.

Der Einfluss zeigt sich darin, dass die Mehrheit der Produktionsprojekte Digitalisierungsstrategien um diese Disziplinen herum aufbaut – unabhängig von Branche oder Unternehmenskultur. Für ein erweitertes Digitalisierungsprojekt hilft der Automatisierungsbereich, die Art und Weise zu erweitern, wie Prozessdaten gemessen, gesteuert, aufgezeichnet und analysiert werden. Datenerfassungs- und Rechenfähigkeiten von Sensortechnik, Controller-Hardware, sicheren und erweiterten Kommunikationsmethoden, effizienter Datenspeicherung und -verarbeitung bauen fortschrittliche Überwachungs- und Regelalgorithmen für jede spezifische Branche auf.

Data Analytics

Daten werden zum Schatz, wenn ihre Analyse Systeme, Prozesse, Produktionsmethoden und Prognosen verbessert. In der Industrie wird „Digitalisierung“ jedoch oft nur mit diesem Teil assoziiert – was irreführend ist. Die anderen Enabler, entwickelt und implementiert im Transformationsprojekt, legen das Fundament für Datenerfassung und Analytics. Diese enabling Stages sind genauso kritisch wie der Analytics-Teil.

Alle Zweige der Data Analytics – deskriptiv, prädiktiv, präskriptiv – werden genutzt für Modelle und Lösungen, die zur Branche und den einzigartigen Zielen der Organisation passen. KI- und ML-Technologien fördern die Datennutzung und Lösungsdeployment im gesamten Unternehmen.

Herausforderungen

Bei Digitalisierungsprojekten ist es wichtig, den Stand der Organisation in den drei Kernbereichen zu verstehen und realistische Ziele unter Berücksichtigung von Zeit und Ressourcen zu setzen. Kritisch ist auch die Bewertung der zukünftigen Technologieentwicklung und ihrer Bedeutung für die Ambitionen der Organisation über die Projektlaufzeit hinaus. Der Spagat zwischen feldbewährter und zukunftssicherer Innovation kann für das Projektmanagement herausfordernd sein. Aufgrund wachsender Technologiereichweite werden steigende Cybersicherheitsanforderungen signifikante Evaluierung und Ressourcenallokation fordern.

Fazit

Der Erfolg einer Digitalisierungsstrategie für eine Produktionsanlage hängt stark von der Bewertung der aktuellen Position der Organisation und der Identifikation von Fokusbereichen ab. Frühe Planung und Implementierung der Enabler sowie eine klare Vision für effiziente Datennutzung für Wettbewerbsfähigkeit werden den Strategieerfolg maßgeblich bestimmen.