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Webinar:Vision Guided Picking Applications

Webinar-Titel:Vision Guided Picking Applications
Link zur Frühregistrierung:https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_VY5rD2EJRR26L_p4KYwCcg

IDS arbeitet mit Robotics and Automation News zusammen, um Ihnen ein neues und aufschlussreiches Webinar zu einem Thema anzubieten, das viele Menschen interessieren wird.

Robot Vision hilft, industrielle Prozesse wirtschaftlich zu automatisieren. Kein Wunder, dass die Robotik eine der am schnellsten wachsenden Technologien in der industriellen Produktion ist. Erfahren Sie mehr über die Vorteile von 3D-Vision-Systemen wie Ensenso und wie es möglich ist, Roboter zu autonom arbeitenden Kollegen zu machen.

Eine der größten Herausforderungen besteht darin, den Roboter dazu zu bringen, seine Umgebung zu verstehen, damit er mit ihr interagieren und angemessen auf verschiedene Situationen reagieren kann.

Warum ist das so? Normalerweise ist ein Roboter ein blinder Empfänger von fest programmierten Befehlen und ist daher nicht in der Lage, variable Anforderungen selbstständig zu verarbeiten.

Die Fähigkeit, sich an neue Situationen anzupassen, ist jedoch unerlässlich, wenn der Roboter zu einem autonom arbeitenden Kollegen werden soll. 3D-Vision hilft, diese Herausforderung zu meistern.

3D-Stereovisionssysteme wie Ensenso ermöglichen es Robotern, ihre Umgebung zu sehen und zu verstehen, sodass sie ihre Aufgaben zuverlässig ausführen können.

3D-Kameras helfen ihnen auch dabei, sich das nötige Wissen anzueignen, wie man sich bewegt, ohne andere Geräte zu beschädigen.

Anhand von Praxiserfahrungen und Anwendungsbeispielen wie Bin Picking und Teilehandling werden in diesem Vortrag die Möglichkeiten eines 3D-Vision-Systems in Kombination mit Machine Vision und autonomer Bahnplanung diskutiert.

Außerdem erhalten Sie einen Einblick in die neueste 3D-Vision-Technologie und erfahren, wie Ihre Anwendungen davon profitieren können, sei es in der Fabrikautomation (z. B. Behälterkommissionierung), Palettenkommissionierung in der Lagerautomatisierung oder Logistik.


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