Hyundai entwickelt die „weltweit erste“ auf maschinellem Lernen basierende Geschwindigkeitsregelungstechnologie

Hyundai sagt, es habe „das weltweit erste auf maschinellem Lernen basierende Smart Cruise Control“-System entwickelt. Maschinelles Lernen ist eine Art von künstlicher Intelligenz.

Der Autohersteller sagt, dass die SCC-ML-Technologie die Muster des Fahrers in sein selbstfahrendes Verhalten integriert und so ein individuelles Erlebnis für den Fahrer schafft.

Die Technologie, eine Branchenneuheit, integriert künstliche Intelligenz in die Funktion des Advanced Driver Assistance System (ADAS). Das System soll in zukünftigen Fahrzeugen der Hyundai Motor Group implementiert werden.

Woongjun Jang, VP bei Hyundai, sagt:„Das neue SCC-ML verbessert die Intelligenz der vorherigen ADAS-Technologie, um die Praktikabilität halbautonomer Funktionen dramatisch zu verbessern.

„Die Hyundai Motor Group wird die Entwicklungsanstrengungen für innovative KI-Technologien fortsetzen, um die Branche im Bereich des autonomen Fahrens anzuführen.“

Smart Cruise Control ermöglicht eine wesentliche Selbstfahrfunktion und Kerntechnologie für ADAS:das Halten des Abstands zum vorausfahrenden Fahrzeug, während es mit der vom Fahrer gewählten Geschwindigkeit fährt.

SCC-ML kombiniert KI und SCC zu einem System, das die Muster und Gewohnheiten des Fahrers selbstständig lernt. Durch maschinelles Lernen fährt Smart Cruise Control autonom in einem identischen Muster wie das des Fahrers.

Um die bisherige intelligente Geschwindigkeitsregelung zu bedienen, passte der Fahrer Fahrmuster wie Abstand zum vorausfahrenden Fahrzeug und Beschleunigung manuell an.

Ohne maschinelle Lerntechnologie war es unmöglich, die Einstellungen akribisch an die individuellen Vorlieben des Fahrers anzupassen.

Beispielsweise kann sogar derselbe Fahrer in Umgebungen mit hoher, mittlerer und niedriger Geschwindigkeit je nach den Umständen unterschiedlich beschleunigen, aber eine detaillierte Feinabstimmung war nicht verfügbar.

Wenn die intelligente Geschwindigkeitsregelung aktiviert wurde und das Fahrzeug anders als gewünscht fuhr, spürten die Fahrer daher den Unterschied, was dazu führte, dass sie die Technologie nur ungern nutzten, weil sie sich dadurch ängstlich und instabil fühlten.

So funktioniert es

Erstens erfassen Sensoren wie die Frontkamera und das Radar ständig Fahrinformationen und senden sie an den zentralen Computer.

Der Computer extrahiert dann relevante Details aus den gesammelten Informationen, um die Muster des Fahrers zu identifizieren. Während dieses Prozesses wird eine künstliche Intelligenztechnologie namens maschineller Lernalgorithmus angewendet.

Das Fahrmuster kann in drei Teile kategorisiert werden:

• Abstand zu vorausfahrenden Fahrzeugen;
• Beschleunigung – wie schnell es beschleunigt; und
• Ansprechverhalten – wie schnell es auf Fahrbedingungen reagiert.

Darüber hinaus werden auch Fahrbedingungen und Geschwindigkeiten berücksichtigt.

Halten Sie zum Beispiel bei langsamer Fahrt in der Stadt einen geringen Abstand zum vorausfahrenden Fahrzeug und weiter entfernt, wenn Sie auf der Überholspur fahren.

Unter Berücksichtigung dieser verschiedenen Bedingungen führt SCC-ML Analysen durch, um über 10.000 Muster zu unterscheiden, und entwickelt eine flexible Smart Cruise Control-Technologie, die sich an die Muster jedes Fahrers anpassen kann.

Die Fahrmusterinformationen werden regelmäßig mit Sensoren aktualisiert und spiegeln den neuesten Fahrstil des Fahrers wider. Darüber hinaus ist SCC-ML speziell darauf programmiert, das Erlernen unsicherer Fahrmuster zu vermeiden und so seine Zuverlässigkeit und Sicherheit zu erhöhen.

Mit dem kommenden Highway Driving Assist-System, das über einen automatischen Spurwechselassistenten verfügt, erreicht der SCC-ML Level 2,5 für autonomes Fahren.