7 wichtige RPA-Trends für 2020:vom KI-Enabler zur strategischeren Skalierung

Peter Walker analysiert die wichtigsten RPA-Trends für 2020.

Was sind die wichtigsten RPA-Trends für 2020?

1. Größere Einblicke in die Differenzierung von RPA-Anbietern werden entstehen

Unternehmen stehen jetzt vor einer verwirrenden Auswahl von über 150 Produkten der Marke Robotic Process Automation (RPA) – und sie alle unterscheiden sich erheblich in Bezug auf Produktivitätsansprüche, Designqualität und Ansatz –, sodass ein besseres Verständnis dringend erforderlich ist, um diese wichtigen technischen Nuancen zu verstehen. In diesem Jahr wird sich eine klarere Abgrenzung von RPA-Produkten abzeichnen, bei der Anbieter in zwei große Kategorien fallen:diejenigen, die schnelle taktische Vorteile in Desktop-Umgebungen bieten, und diejenigen, die eine strategischere Transformation in einem großen Unternehmen ermöglichen.

Wenn Unternehmen versuchen, ihre Automatisierungsprojekte zu skalieren, wird sich diese Klarheit als entscheidend erweisen, da viele neuere RPA-Markenangebote Designbeschränkungen aufweisen. Die schmerzhafte Realität können codelastige Bereitstellungen sein, die umfangreiche Debugging-Aufwände und hohe Overheads für das Änderungsmanagement erfordern. Diese Behauptung wird durch Gartners jüngste Vorhersage gestützt, dass; „Bis 2021 werden 40 % der Unternehmen aufgrund falsch ausgerichteter, isolierter Nutzung und fehlender Skalierbarkeit die Reue der RPA-Käufer haben.“

Nur wenn RPA das Versprechen einlöst, ein transformatives Werkzeug zu sein – in großem Umfang – wird sein wirklicher Wert erkannt. Das bedeutet, dass sich der Fokus von Unternehmen zunehmend auf die RPA-Technologie richten wird, die auf geschäftsorientierten No-Code-Designprinzipien basiert. Dies bedeutet, dass keine langwierigen Design-, Programmier-, Build- und Bereitstellungsprojekte stattfinden, die die Automatisierungsbemühungen daran hindern, in Gang zu kommen.

Die RPA-Zusammenarbeit ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung, sodass die Anbieter, die eine zentralisierte Plattform anbieten, es sowohl Menschen als auch zunehmend intelligenten „Digital Workern“ ermöglichen werden, Automatisierungsinitiativen im gesamten Unternehmen bereitzustellen, zu teilen und zu erweitern – und so den Gewinn zu beschleunigen.

2. Neue RPA-Auswahlkriterien

Es wird ein Umdenken darüber geben, wie Unternehmen RPA wählen sollten, mit fundierteren Bewertungen seiner Fähigkeit, in großen, anspruchsvollen Unternehmensumgebungen erfolgreich zu arbeiten und zu skalieren – wo Sicherheit, Ausfallsicherheit und Governance wichtiger sind als nur die Implementierungsgeschwindigkeit. Dies bedeutet, dass die Auswahlkriterien für RPA-Anbieter aussagekräftigere Erkenntnisse aus der Praxis berücksichtigen. Dazu gehören das erforderliche Gesamtniveau der Codierung, von null bis zu hohem Aufwand, der Wertnachweis „nach“ dem Proof of Concept, das Skalierbarkeitspotenzial, das Kollaborationspotenzial, die Roboterfähigkeiten, die allgemeine Sicherheit und die Prüfbarkeitsfähigkeiten.

Diese Erkenntnisse werden wichtiger denn je, um sicherzustellen, dass Unternehmen den Markthype durchschauen, um das Risiko bei der RPA-Auswahl zu verringern und längerfristige Probleme zu vermeiden.

3. Bessere Messungen des Werts von RPA

Durch die Untersuchung der Erfahrungen und nachgewiesenen Ergebnisse reifer RPA-Anwenderorganisationen werden wir aussagekräftigere Methoden zur Messung der Auswirkungen von RPA erkennen. Dazu können gehören:

• Neue Service- und Produktangebote — die Aktivitäten, die ausgeführt werden, die zuvor für Menschen unmöglich waren, oder die auf sichere und konforme Weise ausgeführt werden konnten.
• Produktivität steigt — wie viel Zeit für das Geschäft zurückgewonnen wird
• Wie Servicequalität und -bereitstellung verbessert werden — Dies könnte auf eine schnellere, fehlerfreie Ausführung, eine kürzere Markteinführungszeit und geringere Risiken in Verbindung mit längeren Reaktionszeiten zurückzuführen sein.
• Beschleunigte Innovation und Generierung von Chancen — wie Geschäftsleute die zusätzlichen Kapazitäten und technologischen Fähigkeiten nutzen, um neue wertschöpfende Dienstleistungen und Produkte zu schaffen.
• Betriebliche Transformation — wie umsetzbare Erkenntnisse aus automatisierten Prozesstransaktionsdaten verwendet werden, um Geschäftsprozesse zu optimieren oder neu zu erfinden, die die Erfahrungen der Stakeholder verbessern und langfristigen Wert schaffen.
• Glücklichere, motiviertere Mitarbeiter — wie viele Menschen befreit werden, um an intellektuell herausfordernderen, erfüllenderen und wertschöpfenderen Aufgaben zu arbeiten – und wie sie in ihren neuen Rollen zufrieden sind.

4. RPA wird zum KI-Enabler

Im Laufe des Jahres 2020 wird sich RPA weiter in Richtung „Hyperautomatisierung“ entwickeln – indem es ein zunehmend bevorzugter Weg zum Testen und Bereitstellen von künstlicher Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, intelligenter optischer Zeichenerkennung, Kommunikationsanalyse, Prozessoptimierung und Bereitstellung von maschinellem Lernen – im Unternehmen wird /P>

Wir werden einen einfacheren Zugang für den Zugriff auf und das Herunterladen einer größeren Auswahl an vorgefertigten KI-, kognitiven und disruptiven Technologien sehen – über „Digital Application Exchanges“. Dieser Austausch bietet eine zentrale Anlaufstelle für den Aufbau, die Skalierung und das Hinzufügen von Fähigkeiten für Digital Worker mit direktem Zugang zu Innovationen aus Partner-Ökosystemen – und hilft dabei, intelligentere automatisierte Innovationen bereitzustellen.

5. Klarere Abgrenzung von Digital Workern und Robotern

Es wird auch ein besseres Verständnis für die großen Unterschiede zwischen den verschiedenen Robotern auf dem Markt und ihren Fähigkeiten geben, was wichtig ist, da sie der Katalysator für die Unternehmenstransformation sind. Es gibt diese Roboter, die sich auf aufgezeichnete Prozessschritte verlassen, um taktische Aufgaben zu erledigen, sich aber nicht an ungeplante Änderungen anpassen können, und es gibt fortgeschrittenere „Digital Worker“, die eher wie Menschen arbeiten.

Diese Digital Worker unterscheiden sich von anderen Robotern, da sie eine vorgefertigte, intelligente, hochproduktive, selbstorganisierende Multitasking-Ressource sind, die auf einzigartige Weise dieselben IT-Systeme und -Mechanismen wie Menschen nutzt und darauf zugreift, ohne APIs – also sind in der Lage, Prozesse für alle vergangenen, gegenwärtigen und zukünftigen Anwendungen zu automatisieren.

Digital Worker führen Aktivitäten auf die gleiche Weise aus wie Menschen – schneller und genauer, werden aber auch zunehmend mit Menschen und anderen Robotern arbeiten und von ihnen lernen. In diesem Jahr werden weitaus mehr Organisationen die einzigartigen Fähigkeiten menschlicher und digitaler Mitarbeiter einsetzen, die zusammenarbeiten, um immer komplexere End-to-End-Aktivitäten durchzuführen.

6. RPA konzentriert sich auf strategischere Anwendungsfälle

Immer mehr Organisationen werden einen ganzheitlicheren, strategischen Ansatz für RPA verfolgen, indem sie Prozesse und Organisationsstrukturen und andere Technologien neu überdenken – und es wird einen stärkeren Fokus auf die Automatisierung von End-to-End-Prozessen und die Optimierung von Arbeitsabläufen geben.

Intelligente Unternehmen werden auch eine breitere Palette von Prozesserkennung, Prozessmining, Prozessautomatisierung und Datenaufnahme erkunden, um ihnen dabei zu helfen, die am besten auf das Geschäft ausgerichteten, komplexesten Aktivitäten bereitzustellen, von denen erwartet wird, dass sie den größten Wert liefern. Dazu gehören die Validierung und Extraktion von Rechtsdokumenten, die autonome Rechnungsverarbeitung, die Betrugserkennung und ähnliche Geschäfts- und Prozessbereiche.

7. Strategischerer Ansatz zur Skalierung von RPA

Im Laufe des Jahres 2020 werden Automatisierungen immer sorgfältiger geplant, modelliert und entwickelt, um nachhaltigen Wert, Langlebigkeit und Ausfallsicherheit zu bieten – und das in großem Maßstab. Zu den wichtigsten Erfolgsfaktoren für den Erfolg in großem Maßstab gehören die Integration von RPA in eine umfassendere Strategie für die digitale Transformation, die Ausrichtung an der Prozessführung, die Unterstützung wichtiger Interessengruppen und die Prozessoptimierung.

Weitere Erfolgsfaktoren sind die Partnerschaft mit IT- und externen Partnern, die Entwicklung von Fachwissen in den Bereichen Automatisierung und Prozessoptimierung, ein klares Governance- und Betriebsmodell, ein zentralisiertes Framework für IT-Architektur und -Infrastruktur sowie Stakeholder-Kommunikation und Änderungsmanagement.