Eine kollaborative Kultur für effektive Mensch-Maschine-Partnerschaften aufbauen

Menschliche Mitarbeiter müssen bereit sein, die Zusammenarbeit mit Maschinen anzunehmen, sagt Templeton.

Mit Beginn der 2020er-Jahre wird die Mensch-Maschine-Kollaboration zunehmend zur Normalität. Ob in Form sprachbasierter KI, virtueller Assistenten oder physischer Roboter – unsere digitalen Kollegen werden unsere Arbeitslast teilen, uns helfen, uns als Organisationen abzustimmen und zu koordinieren, und letztlich den Weg für ein neues Zeitalter der Superproduktivität ebnen.

Der Fortschritt des maschinellen Lernens löst oft eine polarisierende Debatte aus. Auf der einen Seite stehen jene, die das von Hollywood geprägte „KI-Apokalypse“-Szenario fürchten. Auf der anderen jene, die eine wachsende Rolle der Maschinen begrüßen und darin eine Chance zur Zusammenarbeit sehen.

Obwohl niemand die Zukunft vorhersagen kann, zeigen neue Forschungen, dass die Mehrheit der Mitarbeiter KI optimistischer betrachtet als Hollywood: als Chance, nicht als Gefahr.

Laut einer globalen Studie von Automation Anywhere unter 4.000 Arbeitnehmern sehen 72 % KI als Technologie, die „ihnen hilft, ihre Arbeit besser zu erledigen, nicht sie zu ersetzen“. Mehr als die Hälfte (57 %) glaubt sogar, dass ein höherer Grad an KI und Automatisierung die Produktivität steigern würde.

Da KI die Rolle des „Helfers“ statt des Ersatzes übernimmt, wird erfolgreiche Zusammenarbeit mit den digitalen Teamkollegen von morgen zentral für die Zukunft der Arbeit sein. Für Unternehmen war es nie wichtiger, eine Kultur aufzubauen, die Zusammenarbeit unterstützt – einschließlich der Mensch-Maschine-Kooperation.

Zusammenarbeit mit Maschinen

Die Vorteile kollaborativer Arbeit reichen von größerer organisatorischer Ausrichtung über höhere Produktivität und Autonomie bis hin zu gesteigerter Moral. Der verstärkte Einsatz smarter Assistenten am Arbeitsplatz hat das Potenzial, dies weiter zu „aufladen“ – von Teamwork bis Kreativität.

Maschinen glänzen bei mühsamen, aber notwendigen Verwaltungsaufgaben. Im Handumdrehen können sie lang vergessene Dokumente abrufen oder Milliarden Datenpunkte analysieren, um Muster zu entdecken, die ein Mensch Jahre bräuchte.

Doch während Maschinen uns in einigen Bereichen übertreffen, fehlt ihnen die emotionale Intelligenz für komplexe Urteile. Bei persönlichen Beziehungen und kreativen Aufgaben halten Menschen alle Trümpfe in der Hand.

Um erfolgreich mit unseren digitalen Kollegen zusammenzuarbeiten, müssen wir auf die jeweiligen Stärken und Schwächen setzen. So können Menschen und Maschinen die Fähigkeiten des anderen aufwerten.

Gartner-Forschung zeigt: „Bis 2022 wird jeder fünfte Mitarbeiter, der hauptsächlich nicht-routinemäßige Aufgaben erledigt, auf KI angewiesen sein, um seine Arbeit zu tun.“ Die Anwendung von KI auf Routinearbeit wird die Mensch-Maschine-Kollaboration effektiver machen als jede Seite allein. Zudem bleibt uns mehr Zeit für das Wesentliche: Karriereentwicklung, gesunde Work-Life-Balance und beste Arbeitsergebnisse.

Business-taugliche Bots

Schlagzeilen, wonach eine KI Autofahren, Porträtmalen oder Kuchenbacken gelernt hat, überschatten oft eine der wertvollsten KI-Anwendungen: Assistenz-Bots.

Je enger wir Bindungen zu KIs knüpfen, desto mehr werden Bots eine Vielzahl geschäftlicher Kommunikation und Workflows personalisieren und straffen.

Nehmen wir Capgeminis Applied Innovation Exchange. Um das Onboarding individuell auf jeden Mitarbeiter zuzuschneiden, entwickelte AIE einen eigenen Slack-Bot namens Cleo. Basierend auf Antworten auf einfache Fragen richtet Cleo neue Nutzer automatisch mit den für ihre Rolle relevanten Tools und Kanälen ein. Ein Entwickler erhält so sofort Zugriff auf wichtige Software-Entwicklungs- oder Kollaborationstools. Das spart enorm viel Zeit, die zuvor für manuelles Einrichten neuer Kollegen aufgewendet wurde, und ermöglicht Teams, sich auf bedeutendere, kreative Arbeit zu konzentrieren.

Diese wesentlichen, aber wenig komplexen Aufgaben sind genau der Bereich, in dem die Zusammenarbeit mit Bots in den kommenden Jahren zunehmen wird. Und Unternehmen, die dies tun, werden die Vorteile ernten. Laut Automation Anywhere genießen KI-unterstützte Unternehmen nicht nur „28 % höhere Leistungsniveaus“, sondern schneiden auch bei Faktoren, die einen Arbeitsplatz „menschlicher“ machen, um 33 % besser ab.

Kommunikationstools, die solche Integrationen ermöglichen, werden daher immer unverzichtbar. Statt E-Mail-Postfächern, die naturgemäß sowohl die individuelle Sicht als auch die Integration mit anderen Apps oder Bots beschränken, verlagert sich die Kommunikation auf Kanäle. Kanäle sind auf jedes Projekt abgestimmt und können mit Bots und anderen Apps integriert werden, um einen ganzheitlichen, interaktiven, durchsuchbaren Wissens-Hub für die Organisation bereitzustellen.

Mit Maschinen arbeiten, nicht gegen sie

Branchen werden KI und Automatisierung in ihrem eigenen Tempo einführen. Eines ist jedoch klar: Um in der komplexen Zukunft der Arbeit zu bestehen, müssen Organisationen eine kollaborative Kultur und die dafür nötigen Tools für das kommende Zeitalter maschinenverstärkter Teams etablieren.

Kollektive Weisheit wird in diesen zukünftigen Beziehungen eine wichtige Rolle spielen. Maschinen, die mit menschlichen Einsichten „gefüttert“ werden, werden sich weiterentwickeln, um Unternehmen auf neue Weise zu unterstützen. Sie werden nützlicher, optimieren Aufgabenerledigung und schaffen Raum für interessantere Arbeit. Statt uns einzuschränken, desto mehr wir digitale Kollegen lehren, desto schneller befreien sie uns vom „täglichen Einerlei“.

„Egal wie sehr Technologie etwas verbessern kann, wir brauchen auch menschliche Kreativität, Zusammenarbeit und Reflexion“, betont Dr. Margaret Heffernan, Unternehmerin und TED-Speakerin. „Das wirklich Wichtige ist, dass unsere Arbeitsplätze so organisiert sein müssen, dass sie die Fähigkeit der Menschen entwickeln, zusammenzuarbeiten, zu wachsen und zu erkunden.“

Behandeln wir Maschinen als Kollegen statt als Werkzeuge, können Menschen durch Mensch-Maschine-Kollaboration und die daraus resultierende größere organisatorische Ausrichtung „superpowered“ werden. Schließlich sollten nicht alle Teams wie eine „gut geölte Maschine“ laufen?