EU Automation:die besten Technologietrends von 2020

EU Automation diskutiert die besten Fertigungstechnologietrends von 2020.. .

Trend wird im Allgemeinen auf eine von zwei Arten definiert. Erstens kann es sich auf eine allgemeine Richtung beziehen, in die sich etwas bewegt oder entwickelt. Alternativ könnte es als Synonym für Mode gesehen werden. Hier betrachtet John Young, APAC-Direktor bei EU Automation, einige der wichtigsten Fertigungstrends aus dem Jahr 2020 und bewertet, welche davon im Jahr 2021 und darüber hinaus wahrscheinlich eine wichtigere Rolle spielen werden.

Hier, um (zu Hause) zu bleiben

Indem sie Unternehmen dazu zwingt, während des Lockdowns Telearbeit zu ermöglichen, hat die Pandemie einen kulturellen Wandel gefördert. Erwarten Sie nicht, dass Unternehmen bei der Einführung des Impfstoffs im Jahr 2021 zum früheren Niveau der Vor-Ort-Arbeit zurückkehren werden. Mithilfe digitaler Technologien hat die Fertigung einige der Vorteile der Fernarbeit und der größeren Flexibilität erfahren.

Teleoperation kann viele Formen annehmen, aber ein interessanter Wachstumsbereich im Jahr 2020 waren ferngesteuerte Fahrzeuge in industriellen Umgebungen. Beispielsweise kann ein Gabelstapler mit Kameras und Sensoren ausgestattet und von einem Fahrer, der von zu Hause aus am Schreibtisch arbeitet, ferngesteuert werden.

Eine helfende Roboterhand

Roboterinstallationen werden fortgesetzt, aber der wichtigste Wachstumsbereich waren kollaborative Roboter oder Cobots. Im Vergleich zu traditionelleren Industrierobotern sind Cobots kleiner und für den sicheren Einsatz neben menschlichen Arbeitern konzipiert. Die Akzeptanz dieser Technologie in der Metallbearbeitung und im Automobilbereich wird sich voraussichtlich fortsetzen. Ford zum Beispiel verwendet jetzt Cobots, um Stoßdämpfer zu installieren, wodurch menschliche Arbeiter für strategischere Aufgaben frei werden.

Ein Großteil dieses Trends wird tatsächlich von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) vorangetrieben. Die Größe und die Anlaufkosten von Industrierobotern schließen diese Unternehmen davon aus, diesen Bereich der Automatisierung zu nutzen. Cobots sind klein genug, um in Fabriken eingesetzt zu werden, in denen der Platz knapp ist, und sie erfordern weniger Anfangsinvestitionen, sodass Unternehmen ihre Investitionen schrittweise erhöhen können.

Intelligentes Lernen über Ihre Lieferanten

In einem Jahr, in dem globale Wertschöpfungsketten mit beispielloser Unsicherheit konfrontiert waren, haben diejenigen Unternehmen, die digitale Technologien am schnellsten in ihr Lieferkettenmanagement integriert haben, dem Sturm besser getrotzt.

Algorithmen für maschinelles Lernen und ihre Verwendung in der vorausschauenden Wartung sind kein völlig neues Phänomen, aber ihre Anwendung nimmt weiter zu. Als Lieferant von Automatisierungsteilen ist ein Wachstumsbereich, der sich für mich hervorgetan hat, die Verwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen, um das Lieferantenverhalten zu analysieren und auf der Grundlage vergangener Muster vorherzusagen, wann ein Teil von einem Lieferanten zu erwarten ist. Dies kann die Bestandsverwaltung und den Cashflow verbessern.

Werden wir persönlich

Die zunehmende Individualisierung wird sowohl von Kräften der Nachfrage- als auch der Angebotsseite vorangetrieben. Auf der Nachfrageseite zeigt das Kundenverhalten Präferenzen für ein höheres Maß an Individualisierung und Personalisierung. Die Umstellung auf Product-as-a-Service-Geschäftsmodelle und die Möglichkeit, auf große Datenmengen über das Kundenverhalten zuzugreifen und diese zu analysieren, ermöglicht es Herstellern, diese Nachfrage besser zu verstehen.

Auf der Angebotsseite gibt es viele technologische Innovationen, die es flinken Herstellern ermöglichen, eine stärkere Anpassung zu integrieren. Beispielsweise hat ABB eine Fertigungsanlage implementiert, die sich im Gegensatz zur traditionellen, linearen Produktionslinie um Automatisierungszellen dreht. Stattdessen bewegen sich Roboter von Station zu Station, um ein höheres Maß an Anpassung zu ermöglichen.

Intelligenz am Rande

Edge Computing bedeutet, die Computerverarbeitung von Daten so nah wie möglich an der Datenquelle anzusiedeln. Laut einer Studie von Gartner werden rund zehn Prozent der von Unternehmen generierten Daten außerhalb traditioneller zentraler Rechenzentren oder der Cloud erstellt und verarbeitet. Schätzungen zufolge wird diese Zahl bis Mitte dieses Jahrzehnts steigen.

Intelligent als Teil einer gemischten oder hybriden Datenarchitektur eingesetzt, kann Edge Computing die Fähigkeiten zur vorausschauenden Wartung verbessern. Beispielsweise können intelligente Sensoren, die an Industriemotoren und -pumpen eingesetzt werden, die Überwachung in Echtzeit verbessern und Werksleiter warnen, wenn es an der Zeit ist, sich an einen zuverlässigen Partner wie EU Automation zu wenden. Durch die Platzierung der KI im Sensor selbst sparen Hersteller Cloud-Abonnementdienste, verbessern ihre Cybersicherheit und schützen ihren Betrieb vor Stromausfällen.

5G wird eingeführt und weitergeführt

5G wird eingeführt, aber sein volles Potenzial wird sich weiter entfalten, da es immer mehr Herstellern den Übergang zu Industrie 4.0 und dem industriellen Internet der Dinge ermöglicht. 5G, hundertmal schneller als 4G, ist nicht nur ein Trend an sich, sondern ein Schlüsselfaktor für viele andere technologische Innovationen und etwas, das die Fertigung im nächsten Jahrzehnt tiefgreifend beeinflussen wird.

Eine interessante frühe Anwendung hier in Singapur ist ein Projekt, an dem IBM, Samsung Electronics, das singapurische Telekommunikationsunternehmen M1 und die Infocomm Media Development Authority in Singapur beteiligt sind. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, im Rahmen der Smart Nation Initiative des Landes Anwendungsfälle für die 5G-Fertigung zu erproben.

Um nur ein Beispiel aus diesem Projekt zu nennen:5G erleichtert den Einsatz von Augmented Reality (AR) für Außendiensttechniker in Fabriken, die vorbeugende Wartungsarbeiten durchführen. Ohne die Geschwindigkeit von 5G würden diese Ingenieure Stunden an Produktivität verlieren, um das richtige AR-Modell herunterzuladen, oder mehrere Techniker vor Ort benötigen, um ein Problem zu lösen, das aus der Ferne gelöst werden könnte.

Modetrends kommen und gehen, aber einige Trends sind hier, um zu bleiben. Im Jahr 2020 wurden viele technologische Innovationen in der Fertigung zunehmend eingesetzt, die in den nächsten Jahren immer mehr an Bedeutung gewinnen werden. Von 5G bis hin zu Cobots sind große und kleine Unternehmen in der gesamten APAC-Region weltweit führend bei der Einführung von Industrie 4.0 und Automatisierungstechnologie.

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