EU Automation: Top-Fertigungstechnologie-Trends 2020 und ihre zukünftige Wirkung

Trend wird allgemein auf zwei Arten definiert: als allgemeine Entwicklungsrichtung oder als Synonym für Mode. Hier betrachtet John Young, APAC-Direktor bei EU Automation, einige der wichtigsten Fertigungstrends 2020 und bewertet, welche 2021 und darüber hinaus eine prominentere Rolle spielen werden.

Hier, um zu bleiben (zu Hause)

Durch die erzwungene Remote-Arbeit während der Lockdowns hat die Pandemie einen Kulturwandel angestoßen. Mit dem Impfstoffrollout 2021 erwarten Sie nicht, dass Unternehmen zu vorherigen Vor-Ort-Arbeitsniveaus zurückkehren. Unterstützt durch digitale Technologien hat die Fertigung einige Vorteile von Remote-Arbeit und größerer Flexibilität erfahren.

Teleoperation kann viele Formen annehmen, aber ein interessanter Wachstumsbereich 2020 war ferngesteuerte Fahrzeuge in industriellen Umgebungen. Beispielsweise kann ein Gabelstapler mit Kameras und Sensoren ausgestattet und von einem Fahrer am Schreibtisch von zu Hause aus ferngesteuert werden.

Eine helfende robotische Hand

Roboterinstallationen nehmen zu, aber der Schlüsselwachstumsbereich sind kollaborative Roboter (Cobots). Im Vergleich zu traditionellen Industrierobotern sind Cobots kleiner und für die sichere Zusammenarbeit mit menschlichen Arbeitern konzipiert. Die Einführung dieser Technologie in der Metallbearbeitung und im Automobilsektor wird sich fortsetzen. Ford nutzt beispielsweise Cobots zum Einbau von Stoßdämpfern, wodurch menschliche Arbeiter für strategischere Aufgaben frei werden.

Ein großer Teil dieses Trends wird von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) getrieben. Die Größe und die Anschaffungskosten industrieller Roboter schlossen diese Unternehmen bisher von diesem Automatisierungsbereich aus. Cobots sind klein genug für Fabriken mit begrenztem Platz und erfordern weniger Anfangsinvestition, sodass Unternehmen ihre Investitionen schrittweise erhöhen können.

Intelligentes Lernen über Ihre Lieferanten

In einem Jahr, in dem globale Wertschöpfungsketten beispielloser Unsicherheit ausgesetzt waren, haben Unternehmen, die digitale Technologien im Supply-Chain-Management schnell einsetzten, den Sturm besser gemeistert.

Machine-Learning-Algorithmen und ihr Einsatz in der vorausschauenden Wartung sind nicht neu, aber ihre Anwendung wächst weiter. Als Lieferant von Automatisierungsteilen ist ein hervorstechender Wachstumsbereich der Einsatz von ML-Algorithmen zur Analyse des Lieferantenverhaltens – Vorhersage, wann ein Teil von einem Lieferanten zu erwarten ist, basierend auf historischen Mustern. Dies verbessert Bestandsmanagement und Cashflow.

Lassen Sie uns persönlich werden

Zunehmende Individualisierung wird sowohl von der Nachfrage- als auch von der Angebotsseite getrieben. Auf der Nachfrageseite zeigen Kunden Präferenzen für stärkere Individualisierung und Personalisierung. Der Wandel zu Product-as-a-Service-Geschäftsmodellen und die Fähigkeit, große Datenmengen über Kundenverhalten zu erheben und zu analysieren, ermöglichen Herstellern ein besseres Verständnis dieser Nachfrage.

Auf der Angebotsseite erlauben technologische Innovationen agilen Herstellern, mehr Individualisierung einzubinden. Beispielsweise hat ABB eine Fertigungsanlage umgesetzt, die sich um Automatisierungszellen dreht, im Gegensatz zur traditionellen linearen Produktionslinie. Roboter bewegen sich von Station zu Station für höhere Individualisierungsgrade.

Intelligenz am Edge

Edge Computing bedeutet, die Datenverarbeitung so nah wie möglich an der Datenquelle zu platzieren. Laut Gartner-Forschung werden rund zehn Prozent der unternehmensgenerierten Daten außerhalb traditioneller zentraler Rechenzentren oder der Cloud erzeugt und verarbeitet. Schätzungen zufolge wird dieser Wert bis Mitte des Jahrzehnts auf 75 % steigen.

Intelligent als Teil einer hybriden Datenarchitektur eingesetzt, kann Edge Computing die vorausschauende Wartung verbessern. Smarte Sensoren an Industriemotoren und -pumpen ermöglichen Echtzeit-Monitoring und alarmieren Werksleiter, wann es Zeit ist, einen zuverlässigen Partner wie EU Automation zu kontaktieren. Durch die Platzierung der KI im Sensor selbst sparen Hersteller Cloud-Abonnementkosten, erhöhen ihre Cybersicherheit und schützen den Betrieb vor Stromausfällen.

5G rollt aus – und weiter

5G wird ausgerollt, aber sein volles Potenzial wird sich weiter entfalten, da es immer mehr Herstellern den Übergang zu Industrie 4.0 und dem Industrial Internet of Things ermöglicht. 5G, hundertmal schneller als 4G, ist nicht nur ein Trend an sich, sondern ein Schlüssel-Enabler für viele andere technologische Innovationen und wird die Fertigung im nächsten Jahrzehnt tiefgreifend beeinflussen.

In Singapur ist eine interessante frühe Anwendung ein Projekt mit IBM, Samsung Electronics, dem singapurischen Telekommunikationsunternehmen M1 und der Infocomm Media Development Authority. Die Kollaboration soll 5G-Fertigungs-Use-Cases pilotieren, als Teil der Smart Nation Initiative des Landes.

Als ein Beispiel: 5G ermöglicht den Einsatz von Augmented Reality (AR) für Fabrik-Felddiensttechniker bei der vorbeugenden Wartung. Ohne die Geschwindigkeit von 5G würden diese Techniker Stunden an Produktivität beim Herunterladen des richtigen AR-Modells verlieren oder bräuchten mehrere Techniker vor Ort, um ein Problem zu lösen, das remote gelöst werden könnte.

Modetrends kommen und gehen, aber manche Trends bleiben. 2020 zeigte den zunehmenden Einsatz vieler technologischer Innovationen in der Fertigung, die in den kommenden Jahren noch prominenter werden. Von 5G bis Cobots – Unternehmen jeder Größe in der APAC-Region führen die Welt bei der Einführung von Industrie 4.0 und Automatisierungstechnologie an.

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