Industrielle Fertigung
Industrielles Internet der Dinge | Industrielle Materialien | Gerätewartung und Reparatur | Industrielle Programmierung |
home  MfgRobots >> Industrielle Fertigung >  >> Manufacturing Technology >> Automatisierungssteuerung System

Wird 2020 das Skalieren intelligenter Automatisierung beschleunigen?

Wird 2020 das Skalieren intelligenter Automatisierung beschleunigen?

Wird 2020 ein Durchbruchsjahr für das Skalieren intelligenter Automatisierung?

Laut einer Deloitte-Studie verdoppelte sich 2019 die Zahl der Unternehmen, die intelligente Automatisierung anwenden – Technologien wie RPA, Natural Language Processing und KI –, obwohl große Überschneidungen bestehen. (Wie kann man KI und NLP trennen, wie Sprache ohne KI verarbeiten?). Der Report fand auch, dass Führungskräfte erwarten, intelligente Automatisierung werde die Belegschaftskapazität um 30 % erhöhen. Tiefer eingehend: Der Report stellt fest, 2020 wird ein Durchbruchsjahr für intelligente Automatisierung sein. Allerdings fand der Report auch, dass ein signifikanter Anteil von Business Leadern die Auswirkungen von Automatisierungstechnologien auf ihre Mitarbeiter noch nicht prognostiziert hat. Die Skalierung intelligenter Automatisierung scheint sich ihrem Fix anzunähern.

Intelligente Automatisierung und Jobs

Spricht man mit Leuten in Bereichen wie RPA, sagen sie, Automatisierung vernichte keine Jobs, sondern mache sie lohnender. Zum Beispiel sagte Guy Kirkwood, Chief Evangelist bei UiPath, einmal zu Information Age: „Einer der großen Mythen der Automatisierung ist, dass sie Jobs ersetzt, das tut sie nicht. Die meisten Organisationen gehen in Automatisierung, weil sie Headcount reduzieren wollen, das ist ihr Business Case – und sie irren alle, das passiert nicht.

„Was tatsächlich passiert: Sie führen Automatisierung ein und merken dann, dass der Wert ihrer Menschen viel höher ist als gedacht. In fast jedem Fall können sie diese Menschen neu einsetzen; geben ihnen hochwertige Arbeit, steigern ihr Engagement und heben sie die Wertschöpfungskette hinauf.“

Er zitiert dann den CEO eines Versicherungskunden, der auf einem Event einen bemerkenswerten Kommentar abgab, was nach RPA-Einführung passierte: „Die Stimmung hat sich gewandelt. Unsere Leute sind glücklicher und wir messen Service jetzt an Komplimenten statt Beschwerden.“

Stimmt das? Stützt der Deloitte-Report diese Behauptung?

David Wright, Partner bei Deloitte, sagte: „Oft wird erwartet, dass der Automatisierungsaufstieg zu massiven Jobverlusten führt, aber unsere Forschung zeigt das Gegenteil. Während neue Rollen entstehen, um mit Maschinen zusammenzuarbeiten, wird es größere Nachfrage nach strategischem und kreativem Denken geben, das nur Menschen bringen. Automatisierung wird die Intelligenz der Belegschaft verstärken, nicht dämpfen. Menschen sind kreativ, strategisch, taktisch, erfinderisch. Roboter eignen sich besser für Aufgaben, die Menschen schwer und unbeliebt sind.“

Tatsächlich fand der Deloitte-Report: „Nur einer von acht (12 %) Führungskräften in Organisationen, die Automatisierung implementieren oder skalieren, sagt, ihre Belegschaft sei unsupportiv, verglichen mit einem von drei (32 %) in Organisationen, die die Technologien nur pilotieren.“

Evidenz aus UK

Diese Behauptung wird durch frühere Deloitte-Forschung zum UK gestützt, die fand, dass der Automatisierungsrollout wahrscheinlich nicht zu Beschäftigungsrückgang führt, sondern neue Rollen schafft. In 15 Jahren schufen Berufe mit niedrigstem Automatisierungsrisiko 3,5 Mio. Jobs, während Berufe mit höchstem Risiko 800.000 Jobs verloren.

Wird 2020 ein Durchbruchsjahr für Intelligent Automation?

Der Deloitte-Report schlug auch vor, 2020 könnte ein Durchbruchsjahr für das Skalieren intelligenter Automatisierung sein.

Vielleicht gab es in der Vergangenheit zu viel Hype, der unrealistische Erwartungen schuf. Deloitte sagte: „Intelligente-Automatisierung-Implementierungen übertreffen weiterhin Erwartungen. Organisationen, die pilotieren, erwarten durchschnittliche Amortisation in 15 Monaten, während Skalierungsphasen durchschnittlich nach nur neun Monaten Amortisation berichten.“

Ein Faktor, der das Skalieren zurückhält, könnte Trainingsmangel sein: 34 % der Führungskräfte werden durch Skill-Mangel vom Skalieren abgehalten. Dieser Mangel ist in Organisationen, die gerade mit der Technologie beginnen, ausgeprägter: 59 % der Pilotierer glauben, ihnen fehle die Belegschaftskapazität und die Skills für ihre Strategie.

Justin Watson, Global Robotic and Intelligent Automation Leader bei Deloitte, schließt: „2020 sieht nach einem Durchbruchsjahr für intelligente Automatisierung aus, da Organisationen RPA mit KI und anderen Technologien kombinieren, um neue Arbeitsweisen zu ermöglichen. Dadurch geht Automatisierung über Routine hinaus zum Innovativen, vom Sammeln und Verarbeiten von Daten zu Vorhersagen, Analysen und kontextuellen Entscheidungen. Organisationen, die neu denken, wie sie arbeiten, Vorteile aus menschlicher und maschineller Belegschaft ziehen und die Skills und das Wissen haben, intelligente Automatisierung zu nutzen, werden am besten positioniert sein, um die Chancen der Technologien zu nutzen.“

Leo Curran, VP Channel, Europe bei Automation Anywhere, sagte: „Der Report bestätigt fest, was wir sehen: Viele große Organisationen haben RPA implementiert oder deployen es. Und einige skalieren jetzt hoch, da der Fokus von IT- oder operativen Silos auf die Board-Agenda rückt.

Er fuhr fort: „Ein Schlüsselunterschied zwischen RPA-Software und anderen Technologien: Es ist kein IT-Tool für Business, es ist ein Business-Tool, das von IT unterstützt werden kann. Das bedeutet, Skalierung kann schneller erreicht werden, und die vielgepriesene digitale Transformation und Produktivitätsgewinne werden realisiert. Aber die cross-funktionale Natur von RPA bedeutet, Firmen können auch von Support durch Dritte wie Deloitte profitieren, um die Automatisierungsreise zu navigieren.“

Oder, wie Guy Kirkwood zusammenfasst: „Wenn Organisationen zu einem Automation-First-Mindset übergehen, wird die Adoption von RPA und KI allgegenwärtig. Wir haben bereits 65 % der Fortune-500-Unternehmen als Kunden; addiert man Wettbewerber-Kunden, erwarte ich, dass fast jedes große Unternehmen innerhalb der Deloitte-Zeitrahmen intelligente Automatisierung in den Operationen hat. Die Zukunft der Arbeit ist bereits da.“

Wird 2020 das Skalieren intelligenter Automatisierung beschleunigen? Aber Intelligente Automatisierung ist nicht die einzige Fourth-Industrial-Revolution-Technologie mit positiven Reports in den letzten Tagen. Nehmen Sie Healthtech – ein neuer Report findet, Healthtech-Bewertungen haben ein Fünfjahreshoch erreicht.


Verwandte Artikel

KI-Hype zur Realität machen

KI: Das Schlangenöl des 21. Jahrhunderts

Europäische KI-Ausgaben sollen in einem Jahr um fast 50 % steigen

Ist RPA überhypet, skalierbar oder ein Pflaster? Sind Decision Engines das Nächste?

Weltweit adressierbarer RPA-Markt wert 50 Mrd. $, findet Report

RPA: Wir schauen uns UiPath, Blue Prism und Automation Anywhere an

Fundamente legen, um NHS zukunftssicher zu machen und UK HealthTech zu stärken

„Fantastisch“ UK Life Sciences wert 70 Mrd. £, da personalisierte Medizin Boost gibt


Automatisierungssteuerung System

  1. 2020 Fertigungs-Skills-Gap: 10 essenzielle technische Skills, die Arbeitgeber suchen
  2. Universal Robots stellt neue Cobot-Zubehörteile auf Automate 2019 vor
  3. ATI stellt Compliant Deburring Blade vor: Präzise pneumatische Steuerung für leichte & mittlere Roboter-Entgratung
  4. Automatisierung im Spritzgießen: Experteneinblicke & Trends
  5. OnRobot stellt Plug-and-Play Schraubendreher für Cobots vor
  6. Intelligent Automation vs. RPA: Wesentliche Unterschiede & Business Impact
  7. Kundenerlebnis durch Intelligente Automatisierung transformieren
  8. Intelligente Automatisierung: Jährlich Millionen Leben retten
  9. Intelligente Automatisierung jetzt einsetzen: Ein praktischer Leitfaden
  10. 2020: Continuous Intelligence als führender Trend