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Neue Poker-KI kann viele Online-Unternehmen zerstören – Entwickler geben sie also nicht frei

In den letzten zehn Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) große Fortschritte gemacht. Spiele wie Go und Schach sind zu einer Standardmethode geworden, um den Fortschritt in der KI zu bewerten.

Bisher haben fast alle KI-Modelle Zwei-Spieler-Spiele erobert, in denen die Züge der Gegner deutlich sichtbar sind. Die beliebtesten Pokerformen hingegen beinhalten mehrere Spieler und kombinieren Glücksspiel, Strategie und Geschick.

Jetzt haben Forscher von Facebook und der Carnegie Mellon University einen KI-Bot entwickelt, der mit strategischen Einstellungen einen ganzen Tisch von Pokerprofis überlisten kann. Dies ist der erste KI-Bot mit dem Namen Pluribus, der menschliche Experten in einem Spiel für sechs Spieler, No-Limit Hold'em, dem beliebtesten Pokerformat, ausblufft und ausbettet.

Pluribus spielte 5.000 Hände gegen Pokerexperten (darunter zwei Gewinner der World Series) und gewann entscheidend. Die KI war in der Lage, beeindruckende Strategien (wie Donk-Wetten) anzuwenden und wie ein erfahrener Profi zu bluffen.

Tatsächlich war es so erfolgreich, dass die Entwickler beschlossen haben, den Code nicht zu veröffentlichen, aus Angst, er könnte die Online-Pokerindustrie ruinieren. Der Algorithmus war so stark, dass menschliche Experten nichts finden konnten, um es auszunutzen.

Dies ist das erste Mal, dass KI Top-Profis in einem Benchmark-Spiel mit zwei oder mehr Spielern besiegt. Das Team arbeitet seit Jahren an diesem Projekt. Im Jahr 2017 haben sie einen Bot entwickelt, der in der Lage ist, Eins-gegen-Eins-Poker zu spielen. Pluribus ist eine viel komplexere Version dieses Bots.

Pluribus ist mehr als nur Brute Computing

Der Kern des Spielplans von Pluribus wird durch Selbstspiel generiert:Der Algorithmus spielt gegen Kopien seiner selbst und verbessert sich allmählich, wenn er bestimmt, welche Aktionen zu besseren Ergebnissen führen.

Referenz:ScienceMag | DOI:10.1126/science.aay2400 | Facebook-KI

Diese Art von Selbstspiel-Ansatz generiert eine Blaupausenstrategie für das gesamte Spiel offline. Während des eigentlichen Spiels gegen Menschen verbessert die KI die Strategie in Echtzeit, indem sie nach einer Strategie für ähnliche Situationen sucht, in denen sie sich während des Spiels befindet.

Die Blueprint-Strategie von Pluribus verbessert sich während des Trainings auf einem 64-Kern-Prozessor allmählich 

Die KI besteht aus neuen Online-Suchalgorithmen, um ihre Optionen effizient zu berechnen, indem sie nur eine begrenzte Anzahl von nächsten Zügen anstelle aller möglichen Züge durchsucht. Es enthält auch schnellere Selbstspielalgorithmen für Spiele mit versteckten Informationen.

Zusammen ermöglichen diese Algorithmen, dass Pluribus auf einem weniger leistungsfähigen Computer mit weniger Ressourcen trainiert wird. Um dies in den Kontext zu setzen, erfordert es Cloud-Computing-Ressourcen im Wert von etwa 150 US-Dollar, um Pluribus zu trainieren, während andere neuere KI-Durchbruchsmodelle Computerressourcen im Wert von Millionen von US-Dollar erfordern, um zu trainieren.

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Die Algorithmen, die verwendet werden, um Poker zu erobern, können auch in anderen Bereichen implementiert werden, z. Diese Algorithmen können auch verwendet werden, um Menschen in anderen Multiplayer-Spielen zu besiegen und interessantere Computerspiele zu entwickeln.


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