Sieben Schritte zum Stammdatenmanagement für Ihr Unternehmen

Angesichts der steigenden Anforderungen an eine kundenzentrierte Markenpräsenz und digital übertragene Produkteinführungen stehen Unternehmen heute oft vor Hürden, die auf einen mangelhaften Umgang mit Daten zurückzuführen sind. Viele Unternehmen, insbesondere globale Unternehmen, verfügen heute über viele separate Anwendungen und Systeme (d. h. ERP, CRM und SCM), in denen Daten schnell fragmentiert, dupliziert und veraltet werden können.

Wenn sie nicht sorgfältig verwaltet werden, können die fragmentierten Daten zu Fehlausrichtungen in den Bereichen und suboptimalen Entscheidungen führen. In einem solchen Szenario wird es für Unternehmen immer schwieriger, genaue Antworten auf die meisten grundlegenden Fragen zu Leistungskennzahlen oder KPIs zu geben. Dies führt zu erheblichen Hindernissen auf dem Weg zum Unternehmenswachstum. Master Data Management (MDM) kann dazu beitragen, diesen Bedarf durch Informationskonsolidierung zu decken und so eine "Single Source of Truth" bereitzustellen.

Wie kann MDM helfen?

MDM unterstützt eine Reihe von Anwendungsfällen für Unternehmen über Produkte, Kunden, Geschäfte/Standorte, Mitarbeiter, Lieferanten, digitale Assets und mehr hinweg. Es zentralisiert und verwaltet kritische Datenbestände wie Produktdaten, Bestandsdaten, Kundendaten, Standortdaten usw. und verbessert deren Konsistenz und Qualität. MDM bietet Funktionen für Data Governance, Datenmodellierung, Data Stewardship, Hierarchiemanagement, Qualität/Semantik, Workflow und mehr. Es trägt auch dazu bei, Daten effektiv zu analysieren, die Informationen der Interessenträger zu sichern und die Infrastruktur für Ergebnisse zu optimieren. MDM-Initiativen führen zur Beseitigung von Datensilos, verbesserter Datenqualität, einfacher Datenbearbeitung, besserer Daten-Compliance, Kosten- und Zeitersparnis und fundierter Entscheidungsfindung.

Die Durchführung eines MDM-Projekts ist jedoch kein Plug-and-Play-Spiel. Es erfordert Weitsicht und Präzision, um die MDM-Strategie zu integrieren und entsprechende Lösungen in den bestehenden organisatorischen Rahmen zu integrieren, um den Geschäftswert zu realisieren und das Wachstum zu beschleunigen.

Führungskräfte müssen sich auf die MDM-Reise wagen, da sie alle internen und externen Datenflüsse des Unternehmens über einen längeren Zeitraum abdeckt. Es muss in allen Phasen klar und präzise ausgeführt werden, einschließlich der Strategie, der Bestimmung von KRAs, der Implementierung und der Skalierung mit minimalen Übergangswelligkeiten. Daher ist es ratsam, eine stärkere Grundlage für den Umgang mit Daten zu haben und einige Voraussetzungen zu prüfen, um sicherzustellen, dass Ihr MDM-Projekt wirklich einen Mehrwert liefert.

Diese sieben Schritte der Grundlagenarbeit sind ein Muss für den MDM-Erfolg.

1. Bewertung und Zielfestlegung. Da die MDM-Implementierung mehr ein Programm als nur ein Projekt ist, profitiert sie von einer Strategie. Beginnen Sie damit, eine klare Vision und Ziele festzulegen, die Sie mit MDM erreichen möchten, und analysieren Sie dann den dafür erforderlichen Technologie-Stack.

Tipps :Beantworte Fragen wie:

• Was ist zu tun und in welcher Reihenfolge sollte es getan werden?
• Welche Ressourcen wären erforderlich?
• Wie viel Budget ist erforderlich, um die Dinge auf Kurs zu halten?

2. Planung unter Berücksichtigung von Unternehmenskultur, Technologie und Budget. Nachdem Sie die Ziele und Erträge festgelegt haben, die Sie von MDM erwarten, besteht der nächste Schritt darin, eine Roadmap für die Implementierung fertigzustellen, die die Unternehmenskultur, das aktuelle Technologie-Framework und Kostenoptimierungsaspekte berücksichtigt. Dazu gehört die Definition von MDM-Geschäftsfällen (vorzugsweise werkzeugunabhängig) und der Fokus auf potenzielle Vorteile.

Tipps :

• Sammle alle verstreuten Daten. Beginnen Sie mit der Identifizierung von Datenquellen und sammeln Sie wertvolle Informationen, die für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung sind.
• Transformieren Sie die Daten. Wie jede datenbezogene Initiative ist MDM erreichbar, wenn die Größe Ihrer Datensätze kontinuierlich wächst. Sie können Datensätze konsolidieren und Silos durch Datenmodernisierungsmaßnahmen wie Migrationen von Mainframe- zu Cloud-Anwendungen beseitigen. Indem Sie während der Migration falsche oder duplizierte Datensätze löschen, reduzieren Sie den Verwaltungs- und Verarbeitungsaufwand, der für Ihre MDM-Initiative auf der neuen Plattform erforderlich ist.
• Erstellen Sie eine Standard-Metadatenschicht. Dies erleichtert den Austausch von Informationen über alle Ihre Management- und Analyseplattformen. Es macht Ihren Datenerfassungs- und Bewerbungsprozess effizienter.

3. Onboarding im gesamten System. Der Erfolg aller MDM-Initiativen hängt stark von der kontinuierlichen Zusammenarbeit ab. Da die MDM-Plattform selbst mit Menschen, Teams und Abteilungen interagiert, ist Interkonnektivität ein Muss. Das Onboarding der mit MDM involvierten Personen wie Geschäftsinhaber, Stammdatenverwalter und Softwarearchitekten kann das Programm zum Erfolg katapultieren.

Verschiedene Abteilungen müssen auf der gleichen Seite sein, damit die Daten an keiner Stelle der Wertschöpfungskette verzerrt werden. MDM bietet eine zentrale, konsolidierte Sicht zwischen Einheiten wie Logistik und Lieferkette, Vertrieb und Marketing, Personal, Finanzen, Verwaltung usw. und ermöglicht eine kontinuierliche Zusammenarbeit zwischen diesen Teams. Der einfache Zugriff auf Daten und Schulungen zu MDM-Richtlinien ist jedoch von größter Bedeutung, um die Produktivität zu steigern und alle auf dem Laufenden zu halten.

4. Auswahl der Technologiearchitektur. Eine Zusammenstellung von Geschäftsfällen sollte verwendet werden, um kritische Fähigkeiten zu bestimmen, die von jedem vorgeschlagenen Tool bereitgestellt werden sollen. Darüber hinaus sind auf dem Markt mehrere MDM-Plattformen und -Lösungen mit unterschiedlichen Varianten und Funktionen erhältlich. Es gibt Customer Data Integration (CDI) Tools zur Verwaltung von Kundenstamm und Product Information Management (PIM) Tools zur Verwaltung der Produktstammdaten. Mit klaren Zielen und Renditen können Sie schnell diejenigen identifizieren, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen. Die Kombination der MDM-Technologie mit bestehender IT-Architektur und Geschäftsökosystemen kann einen technischen Nutzen bieten, der eine nahtlose Integration unterstützt.

Tipps :

• Entweder kaufen oder erstellen Sie Tools zum Erstellen der Masterlisten durch Bereinigen, Transformieren und Zusammenführen der Quelldaten. Das Toolset sollte das Auffinden und Beheben von Datenqualitätsproblemen unterstützen sowie verschiedene Datenversionen und Hierarchien verwalten.
• Sie können die Lösungen eines einzelnen Anbieters verwenden, es ist jedoch ratsam, den Best-of-Breed-Ansatz zu wählen (da unterschiedliche Daten eine unterschiedliche Behandlung erfordern).

5. Daten-Governance und -Qualität ansprechen. Da immer mehr Daten ein- und ausströmen, wird die Steuerung des Datenflusses obligatorisch. Es lohnt sich also, Grundregeln und Richtlinien festzulegen, um Ihre Dateninfrastruktur effektiv zu analysieren, zu sichern und zu optimieren, um Ergebnisse zu erzielen.

Auch wenn ausgereifte MDM-Tools diesem Bedarf genügen, erfordert nachhaltiges Daten-Mastering die Unterstützung der Führungskräfte und das Engagement der Organisation, Veränderungen zu bewirken und durch die Politik zu navigieren. Data-Governance-Richtlinien können Unternehmensrichtlinien, -prinzipien und -qualitäten verwalten, um den Zugriff auf genaue und zertifizierte Stammdaten zu fördern. Im Wesentlichen ist dies der Prozess, durch den ein funktionsübergreifendes Team die verschiedenen Aspekte des MDM-Programms definiert. Ein Modell mit formalisierten Richtlinien und Verfahren zur Datenverwaltung kann dazu beitragen, die Zeit für die Implementierung, den Datenexport, die Audits und die Skalierung zu verkürzen, indem das Fehlerrisiko eliminiert wird.

6. Implementierung. Sobald Sie über saubere, konsistente Stammdaten und die erforderlichen Toolsets für deren Verwaltung verfügen, müssen Sie diese für Ihre Anwendungen bereitstellen und Prozesse für deren Verwaltung und Wartung bereitstellen. Dieser Prozess beinhaltet die richtige Überlagerung von Geschäftsanforderungen und technologischen Einschränkungen. Sie müssen die Funktionen an Ihre vorhandene Architektur anpassen, die Lösung nahtlos in sie integrieren und dann jedes betroffene Team in der Nutzung schulen.

Für eine erfolgreiche MDM-Implementierung müssen viele organisatorische Daten und systembezogene Herausforderungen angegangen werden. Auch nach der Implementierung müssen Sie die reibungslose Kommunikation neuer Anwendungen mit anderen wie ERP und CRM überwachen, testen und sicherstellen. Daher sind Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit wichtige Aspekte, die Sie in Ihr Design einbeziehen sollten.

7. Klein anfangen – und groß werden. Es ist auch ratsam, einen modularen Ansatz zu verfolgen und nicht direkt in MDM einzutauchen. Es gibt viele Anbieter und Lösungsfunktionen auf dem Markt, und Sie müssen sich auf den beschränken, der Ihren Anforderungen am besten entspricht. Aus diesem Grund sollte immer ein schrittweiser Ansatz gewählt werden, um die Skalierbarkeit des Designs sicherzustellen, den Fortschritt zu verfolgen und den ROI zu messen. Je früher Sie Ihre Daten optimieren, schützen und anwenden, desto schneller wächst Ihr Unternehmen.

Tipps :

• Sie können „schnelle Erfolge“ erzielen, indem Sie MDM zuerst auf kleinere, einfachere und stabilere Datensätze anwenden.
• Erstellen Sie einen langfristigen Plan für das, was Sie ein Jahr oder so später sehen möchten, ausgehend von den Informationen, die Sie jetzt haben.

Shashin Shah ist CEO von Pimcore Global Services, einer Open-Source-Plattform für Produktinformationsmanagement (PIM/MDM), Digital Asset Management (DAM), Content Management System (CMS) und E-Commerce.