Umsetzen Ihrer Daten

Wenn Ihr CEO oder CIO Sie fragen würde, wie Sie Ihrem Unternehmen helfen, Daten zu Ihrem Vorteil zu nutzen, was würden Sie sagen?

Hätten Sie eine Antwort, wenn es um Ausgabenkategorien wie Transport oder indirekte Güter geht? Fragen wie diese werden Sie wahrscheinlich dazu bringen, nach neuen Tools zu suchen, die Ihnen helfen.

Wenn Sie sich der Herausforderung stellen, Ihre Daten zum Laufen zu bringen, lautet die erste Frage:Speichern Sie alle Ihre Daten? Es gibt jedes Jahr Milliarden von Beschaffungstransaktionen – schätzungsweise 10.000 Schiffscontainer gehen jedes Jahr auf See verloren – daher ist es keine Überraschung, dass das Sammeln, Speichern und Organisieren von Beschaffungsdaten eine Herausforderung darstellt. Wenn Sie Schwierigkeiten haben, Ihre Daten effektiv zu speichern, sind Sie nicht allein. Glücklicherweise werden Daten digitalisiert, und da wir immer mehr Artikel sehen, die behaupten, dass „Daten das neue Öl“ sind, gibt es auch eine Reihe neuer Tools, um sie zu speichern und zu organisieren.

Die effektive Nutzung von Big Data kann erhebliche Vorteile bringen. Der Erfolg realer Anwendungen in Transport, Beschaffung und Beschaffung bestätigt den Zeit- und Arbeitsaufwand. Die Stadt Brisbane, Australien, konnte beispielsweise Verkehrsstaus reduzieren, indem sie Datenpunkte nutzte und einige Änderungen am Netz vornahm. UPS speichert 16 Petabyte an Daten, um Entscheidungen zu treffen, und bearbeitet täglich mehr als 39,5 Millionen Tracking-Anfragen von Kunden. Dadurch ist es gelungen, gegenüber Amazon wettbewerbsfähig zu bleiben.

Wo fängt man also an? Zuerst kamen Business-Intelligence-Tools (B.I.), gefolgt von Spin-offs in jeder Kategorie, die in künstliche Intelligenz umbenannt wurden. Allerdings sind nur wenige dieser K.I. und Technologieunternehmen für maschinelles Lernen konnten das Problem aufgrund eines Mangels an organisierten Daten beheben. Der erste Schritt auf diesem Weg ist die Notwendigkeit, Daten aufzubewahren.

Der Mensch neigt zur Zentralisierung. Schätzungen zufolge werden bis 2025 68 Prozent der Weltbevölkerung in einem städtischen Gebiet leben. Ebenso bevorzugen 65 Prozent der Geschäftsteams die Arbeit in zentralisierten Funktionen weltweit. Obwohl kein Modell für alle Lieferketten geeignet ist, hat die zentrale Entscheidungsfindung tendenziell Vorrang, wobei die größten Unternehmen Schlüsselfunktionen auslagern, um Kosten zu sparen. Das gleiche gilt für Data Governance und Analytics. Ein zentralisiertes Team, das funktionsübergreifend innerhalb der Lieferkette arbeiten kann, wird Ihrem Unternehmen helfen, die Macht der Daten besser zu nutzen und bessere Entscheidungen zu treffen.

Welche Art von Daten sollten also verwendet werden, um diese Ziele zu erreichen? Wie Forrester berichtet, geben 74 Prozent der Unternehmen an, dass sie „datengesteuert“ sein wollen, aber nur 29 Prozent sind tatsächlich erfolgreich darin, Analysen mit Maßnahmen zu verbinden. Erinnern Sie sich an die letzten 10 Zitate Ihres I.T. Value-Added-Reseller Ihrer Organisation für den gleichen Server gegeben? Wie wäre es mit den letzten 150 Fracht-Spot-Angeboten von Ihrem Go-to-Drittanbieter für Logistik? Organisationen speichern selten alle ihre Daten. Aber nur weil Sie sich für einen anderen Anbieter entschieden haben, heißt das nicht, dass Sie dessen Preise wegwerfen sollten. Sie sollten diese Daten verwenden.

Der Datenstratege Brent Dykes argumentiert, dass „umsetzbare Erkenntnisse“ die Spitze der Datenpyramide sind, die aus sechs Ebenen besteht:Ausrichtung, Kontext, Relevanz, Spezifität, Neuheit und Klarheit. Es ist allgemein bekannt, dass I.T. bietet die besten Rabatte im vierten Quartal, aber wie können Sie anhand von Daten das Verhalten zu anderen Jahreszeiten vorhersagen oder die Größe Ihres Unternehmens nutzen, um einen besseren Preis zu erzielen? In der Lage zu sein, positive Geschäftsergebnisse zu identifizieren, wird Ihnen helfen, Ergebnisse zu erzielen, indem Sie Ihren Anwendungsbereich eingrenzen und ein bestimmtes Ziel anstreben. Ihr auffälliges neues, umbenanntes B.I. Tool kann das nicht.

Ich persönlich speichere meine Daten. Ich habe einen Plan, und jetzt ist es an der Zeit, die Vorteile zu ernten. Wenn Sie versuchen, einen Wettbewerbsvorteil zu wahren, setzen Sie Ihre Daten ein. KI heute handelt es sich wirklich nur um umfangreiche Machine-Learning-Modelle oder eine Kombination aus neuronalen Netzen. Unternehmen, die mit ihrer KI erfolgreich sind und M. L. Technologiepartner sind diejenigen, die mit großen Datensätzen konkrete Ziele lösen wollen. Wirst du einer von ihnen sein?

Tarek Alaruri ist Mitbegründer von Fairmarkt .