Sprechen Sie an:Voice Tech fördert Produktinspektionen

Bei traditionellen Ansätzen des Lieferkettenmanagements wenden Einzelhändler und Hersteller exorbitant viel Zeit und Arbeitskraft auf, um jedes Teil oder Produkt zu prüfen. Menschliches Versagen kann jedoch während des Inspektionsprozesses die Qualität und Leistungsintegrität beeinträchtigen, mit möglicherweise teuren Folgen, wenn man Rücksendungen, Schäden an der Marke und die Kosten für die Überarbeitung oder Reparatur des Produkts berücksichtigt.

Diese besorgniserregende Lücke bei Lieferketteninspektionen ruft zwei gängige Sprichwörter hervor, die wir oft in der Geschäftswelt hören:„Zeit ist Geld“ und „Irren ist menschlich“. Wie also kann die Supply-Chain-Industrie wertvolle Ressourcen optimieren und die durch unvermeidliche Fehler entstehenden Mehrkosten eindämmen? Die Ausstattung von Inspektoren und Qualitätskontrollexperten mit einer digitalen Plattform mit Spracherkennungstechnologie kann Unternehmen bis zu 50 % der Inspektionszeit einsparen und die Fehlerquote erheblich reduzieren, so die jüngsten von QIMAone gesammelten Felddaten.

Da der Markt für Spracherkennung bis 2025 voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 17 % wachsen wird, wird die Leistungsfähigkeit der Sprachtechnologie in allen Branchen mit einer Vielzahl von Anwendungsfällen laut und deutlich widergespiegelt. Zu ihrer Attraktivität trägt die Tatsache bei, dass die Spracherkennungstechnologie eine langjährige Erfolgsbilanz bei der Unterstützung von Unternehmen vorweisen kann, die den aufkommenden Technologien, die für das Lieferkettenmanagement ins Auge gefasst werden, wie künstliche Intelligenz, das Internet der Dinge und Blockchain, weit voraus ist.

Das erste Beispiel für moderne Spracherkennungstechnologie war das in den 1950er Jahren von Bell Laboratories entwickelte „Audrey“-System, das die Ziffern eins bis neun erkannte, wenn es von einer einzigen programmierten Stimme gesprochen wurde. Als nächstes, auf der Weltausstellung 1962, pries IBMs wegweisendes „Schuhkarton“ die Fähigkeit, 16 Wörter zu erkennen und zu unterscheiden.

Schneller Vorlauf bis heute, und Sprachassistenten wie Siri von Apple und Alexa von Amazon sind zu Mitgliedern von Millionen Haushalten und Arbeitsplätzen geworden. Spracherkennungstools sind in einigen Branchen auf dem Vormarsch, insbesondere im Gesundheitswesen, im Einzelhandel, bei Finanzdienstleistungen und im Bildungswesen. Obwohl die Sprachtechnologie im Bereich der Lieferkette immer noch wächst, hat sie sich als weit mehr als nur ein vorübergehender Technologietrend erwiesen.

Genauigkeit und Vielseitigkeit verbessern

Die meisten auf dem heutigen Markt verfügbaren digitalen Inspektionsplattformen verwenden IoT-verbundene Lineale und andere Automatisierungsmaßnahmen für die Qualitätsleistung. Diese Tools erfordern jedoch, dass Unternehmen gleichzeitig in dedizierte Geräte für alle Fabriken investieren und alle am Prozess beteiligten Mitarbeiter oder Lieferanten intensiv schulen. Bei Lieferketten, an denen oft Hunderte von Parteien beteiligt sind, kann dies leicht zu einem kostspieligen Unterfangen werden. Darüber hinaus ist die Präzision zwischen den Geräten uneinheitlich, mit bis zu 10 % Delta zwischen zwei Messungen. Auf lange Sicht hat diese große Fehlerquote gravierende Auswirkungen auf die Qualitätskontrolle und die Prozesseffizienz.

Wenn eine Inspektionsplattform jedoch mit Spracherkennung betrieben wird, ist nur ein minimaler Schulungsaufwand erforderlich und Marken erleben einen Genauigkeitsgrad, der mit dem menschlichen Transkribierer übereinstimmt . Insbesondere sind die meisten Verbraucher und Unternehmen bereits mit den Funktionen der Spracherkennungstechnologie vertraut, sodass die Lernkurve von Anfang an gering ist. Indem der Inspektionsprozess mit präzisen Spracherkennungsfunktionen ausgestattet wird, können die Inspektoren, die nur mit einem Tablet oder einem anderen mobilen Gerät bewaffnet sind, einfach ihre Stimme erheben und ihre Daten direkt und sofort in ein Cloud-basiertes System hochladen.

Für volle Vielseitigkeit können globale Marken, die grenzüberschreitende und interkulturelle Mitarbeiter beschäftigen, digitale Systeme erkunden, die mehrsprachig funktionieren. Dadurch, dass Benutzer bequem in ihrer Muttersprache sprechen können und Kommunikationsbarrieren beseitigt werden, werden das Tempo, die Genauigkeit und der Komfort der Inspektionen erheblich verbessert. Die Vielseitigkeit der Sprachtechnologie ist besonders nützlich, da Unternehmen zunehmend nomadische Lieferketten-Frameworks einsetzen, die ihre Lieferketten diversifizieren und von Lieferanten in neuen Regionen beziehen.

Ein weiteres wichtiges Merkmal sind Spracherkennungsfunktionen, die offline oder mit eingeschränkter Internetverbindung funktionieren. Bei so vielen Fabriken und Inspektionsstandorten ohne Internetverbindung sind gängige Sprachassistenten, die eine Internetverbindung benötigen, wie Siri und Google Assistant, im Grunde veraltet.

Lean werden und Messungen transformieren

Abgesehen von der Verbesserung der Genauigkeit und Vielseitigkeit bietet die Sprachtechnologie zahlreiche Vorteile, die die Lieferkettenverarbeitung verändern und verschiedene Aspekte der Inspektionen rationalisieren.

Da das Aufzeichnen von Messungen die zeitaufwändigste Aufgabe für einen Prüfer ist, verändert die Spracherkennung den Prozess und macht ihn deutlich schlanker und genauer. Normalerweise sind zwei Personen erforderlich, um Messungen vorzunehmen, wobei einer das Lineal verwendet und der andere Notizen macht. Aber mit der Spracherkennung wird nur ein Inspektor benötigt. Ohne sich Gedanken über eine Pause machen zu müssen, um sich während der Inspektion Notizen zu machen, ermöglicht die Sprachtechnologie den Inspektoren auch, das Produkt praktischer zu handhaben. Darüber hinaus wird die Dokumentation effizienter und präziser, da die Sprachaufzeichnung das spätere Entziffern gekritzelter oder fehlerhafter Notizen überflüssig macht.

Am Ende führen die Vorteile der Sprachtechnologie zu einer Reduzierung menschlicher Fehler, Zeiteinsparungen und einer besseren Gesamtleistung im Inspektionsprozess.

Von den vielen Vorteilen, die eine digitalisierte Lieferkette bietet, ist einer der vielversprechendsten, dass die End-to-End-Transparenz den Rahmen für die Lieferantenbeziehungen möglicherweise überarbeiten und neu erfinden kann. Laut einer kürzlich von QIMAone durchgeführten Umfrage unter globalen Unternehmen ist die Wahrscheinlichkeit, dass Unternehmen mit einem hohen Digitalisierungsgrad der Lieferkette um 50 % geringer sind als ihre weniger digital versierten Kollegen, unter schlechter Lieferantenkommunikation und ernsthaften Problemen mit der Produktqualität zu leiden.

Dank Echtzeit-Einblick in die Fabrikhalle und präziser Messungen können Partner und Mitarbeiter Entscheidungen auf Grundlage von Echtzeitdaten treffen. Darüber hinaus wird jede Beziehung, die ein Unternehmen mit einem Lieferanten unterhält, nicht mehr auf einem Standard-Kunden-Lieferanten-Vertrag begründet; Vielmehr basiert es auf kontinuierlicher Verbesserung und wird von abgestimmten Zielen angetrieben.

Die Spracherkennungstechnologie ist der Schlüssel zum Aufbau dieses neuen Rahmens für Lieferantenbeziehungen, der durch die „drei T“ Vertrauen, Transparenz und Teamwork verankert ist. Es verstärkt buchstäblich und im übertragenen Sinne die Stimmen von Lieferanten, Partnern und Mitarbeitern im Inspektionsprozess der Lieferkette. Wenn es richtig gemacht wird, werden alle Parteien gehört und jeder gewinnt.

Sébastien Breteau ist Gründer und CEO von QIMA, ein Dienst für Qualitätskontrolle und Compliance.