Was ist statistische Messanalyse (MSA)?

Definition der statistischen Messanalyse (MSA)

Die statistische Messanalyse (MSA) ist die Praxis, statistische Werkzeuge wie eine Gage R&R-Studie (Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit) zu verwenden, um festzustellen, ob ein Messsystem zu präzisen Messungen in der Lage ist. Darüber hinaus bestimmt MSA den Fehlerbetrag, der sich aus dem Messprozess selbst ergibt.

Der Zweck von MSA besteht darin, sicherzustellen, dass ein ausgewähltes Messsystem zuverlässige Ergebnisse mit Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit liefert. Bei der Durchführung eines PPAP , alle Messsysteme sind im Kontrollplan identifiziert . Für jedes dieser Systeme wird eine Gage R&R durchgeführt, um die Genauigkeit zu überprüfen.

Warum eine MSA durchführen?

MSA baut Vertrauen in Datenerfassungsmethoden auf, um die Integrität der erfassten Daten zu überprüfen, die in anderen Qualitätsstudien verwendet werden. Dieser Prozess umfasst die Bewertung von Messinstrumenten, Testmethoden und Datenerfassungstechniken. MSA hilft Herstellern, fundierte Entscheidungen über ihre Produktionsprozesse und Produkte zu treffen. AIAG betrachtet MSA als ein zentrales Instrument zur Verbesserung der Qualität der getroffenen Entscheidungen durch Verbesserung der Qualität der verwendeten Daten.

Messsystemfehler identifizieren

Bei der Durchführung einer MSA können Daten entweder dem korrekten Wert entsprechen oder Systemfehler aufweisen. MSA identifiziert diese Messsystemfehler, die nach Präzision und Genauigkeit klassifiziert werden.

• Präzision :die Nähe der Stichprobendatenpunkte zueinander.
• Genauigkeit :die Nähe der Beispieldaten zeigt zum Zielwert.

Klassifizierung von Systemfehlern

Ein Produktionslenkungsplan ist anwendbar, wenn eine Komponente in voller Produktion ist. Der Plan umfasst Merkmale, Prozesskontrollen, Tests und Messungen, die während der gesamten Produktion durchgeführt werden.

Präzision lässt sich in Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit unterteilen. Eine Gage R&R-Studie wird verwendet, um die kombinierte Messung von Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit abzuschätzen.

Präzision:

• Wiederholbarkeit :die Fähigkeit, jedes Mal dieselben Ergebnisse zu erhalten, wenn dieselbe Messung von demselben Bediener wiederholt wird. Dies gibt Aufschluss über die Ausstattungsvariabilität.
• Reproduzierbarkeit :die Fähigkeit eines Bedieners, die gleichen Ergebnisse wie die eines anderen Bedieners zu erzielen. Diese geben Aufschluss über die Variabilität der Betreiber.

Außerdem kann die Genauigkeit in Linearität, Stabilität und systematische Abweichung unterteilt werden. Eine Studie zur Linearität und systematischen Messabweichung wird verwendet, um zu bestimmen, ob Messgeräte Messungen genau durchführen.

Genauigkeit:

• Linearität :misst Änderungen in der Genauigkeit eines Messgeräts über seinen Bereich der Betriebskapazität. Ändert sich beispielsweise die Genauigkeit beim Messen einer Komponente mit einem Gewicht von 5 lbs. im Vergleich zu 30 Pfund?
• Stabilität :misst die Konsistenz in der Praxis der Durchführung der Studie im Laufe der Zeit. Ändert sich beispielsweise die Genauigkeit, weil der Bediener heute andere Techniken verwendet als vor einem Monat, um die Probe zu entnehmen?
• Voreingenommenheit :Misst die Unterschiede, die zwischen dem Durchschnitt eines Probendatensatzes und dem tatsächlichen Wert bestehen. Wenn beispielsweise ein Thermometer anzeigt, dass es draußen 72 Grad hat, obwohl es tatsächlich 70 Grad draußen sind, hat das Thermometer eine Abweichung von +2 Grad, da es höher als das tatsächliche Wetter anzeigt.

Warum ist MSA wichtig?

Fehlerhafte Messsysteme können dazu führen, dass minderwertige Komponenten durchs Raster fallen und hochwertige Teile aussortiert werden. Infolgedessen werden Kunden unzufrieden mit der Unfähigkeit des Herstellers, ihre Qualitätsanforderungen zu erfüllen. Durch die Durchführung einer MSA können Hersteller sicherstellen, dass ihre Messgeräte und der Betrieb dieser Geräte ihren Präzisions- und Genauigkeitsanforderungen entsprechen.