Kommunikation überwindet moralische Hürden bei Maschinenüberwachungen

Ursprünglich auf Modern Machine Shop veröffentlicht.

Als Pen-and-Paper-Methoden zur Verfolgung der Auftragseffizienz die Ingenieure und Manager von AccuRounds im Dunkeln ließen, wechselte die Werkstatt zu MachineMetrics. Aber die Maschinenüberwachung brachte moralische Herausforderungen mit sich.

Nachdem versucht wurde, die Effizienz in der Werkstatt mit Stift und Papier zu verfolgen, entschied sich AccuRounds für die Implementierung eines Maschinenüberwachungssystems mit Hilfe von MachineMetrics. Diese datengesteuerte Praxis zeigte schnell die Vorteile der Echtzeitüberwachung. Es brachte auch einige Spannungen unter den Mitarbeitern der Werkstatt an die Oberfläche. Die Geschichte von AccuRounds kann als Fallstudie für die effektive Implementierung einer solchen Technologie dienen.

AccuRounds mit Sitz in Avon, Massachusetts, ist ein fortschrittlicher Hersteller in zweiter Generation in Familienbesitz, der bearbeitete Komponenten für Branchen wie die Medizintechnik und die Luft- und Raumfahrt herstellt. Mike Tamasi, Präsident und CEO von AccuRounds, schreibt seinen Mitarbeitern den Erfolg des Shops zu.

Im Jahr 2017 nahm AccuRounds Gespräche mit MachineMetrics auf und installierte sein Maschinenüberwachungssystem Anfang 2018 auf 10 CNC-Maschinen. Innerhalb eines Jahres hatte die Werkstatt weitere 13 Maschinen angeschlossen und die Prozesse sowie die Zusammenarbeit zwischen Ingenieuren und Maschinisten verbessert. Da AccuRounds in der Vergangenheit eine starke Unternehmenskultur vom Front Office bis zur Verkaufsfläche aufgebaut hat, hat das Management bewusst daran gearbeitet, das Unbehagen unter den Maschinisten zu bewältigen, das in den ersten Monaten nach der Installation auftrat.

Abkehr vom manuellen Tracking

Das Ziel von AccuRounds war es, die Effizienz der Bearbeitungsprozesse der Werkstatt zu messen. „Früher haben wir das von Hand gemacht, auf Papier, stündlich, und meine Füße leben, um davon zu erzählen“, sagt Jim Fruzzetti, Fertigungsingenieur. „Es war nicht das effizienteste.“

"Manchmal lief es nicht gut. Die Zeit, die es brauchte, um das herauszufinden, war eine Belastung."

Verfahrenstechniker Paul Cabral erinnert sich, wie es vor MachineMetrics war:„Wir zeichneten auf, wie viel [unsere Maschinisten] in Raten und Teilen pro Stunde bearbeiteten. Ihre Informationen gingen mit der Zeit verloren. Du würdest auf den Boden gehen und sie würden sagen:‚Die Dinge laufen gut.‘ Du würdest ihnen beim Wort glauben.“ Aber manchmal, sagt Mr. Cabral, liefen die Dinge nicht gut. Die Zeit, die es brauchte, um das herauszufinden, war eine Belastung. „Wenn ein Job für drei Tage geplant war, erwarteten wir einfach, dass er am dritten Tag erledigt sein würde. Wenn dies nicht der Fall wäre, würden wir vielleicht mit diesem Operator interagieren. Wir begannen zu erkennen, wie wichtig es war, das zu verfolgen.“

Paul Cabral und Jake Perry, zwei Prozessingenieure von AccuRounds, überprüfen die Echtzeit-Maschinenüberwachungs-Dashboards von MachineMetrics.

Nachdem er sich ein paar verschiedene Maschinenüberwachungssysteme angeschaut hat, sagt Herr Tamasi, dass sich MachineMetrics „für uns richtig angefühlt hat“. Die Tatsache, dass es sich auch um ein in Massachusetts ansässiges Unternehmen handelt, war ein netter Bonus. Ein weiterer Grund war die offene Architektur der Plattform. „Wenn wir eine Idee haben und MachineMetrics sie umsetzt, gewinnen alle“, sagt er. „Ebenso, wenn ein anderer Kunde etwas vorschlägt, macht MachineMetrics es einfach für alle zugänglich, damit wir davon profitieren können. Das ist keine Philosophie von ‚Wir werden die Dinge geheim halten‘. Es ist eine Umgebung zum Teilen.“ Diese Kultur des Teilens wollte Herr Tamasi auch mit der Implementierung der Software in AccuRounds erreichen.

Prozessüberwachung, nicht Personenüberwachung

Herr Tamasi und die Betriebsleitung erwarteten ein wenig Widerstand gegen eine so radikal andere Prozesstechnologie, und sie sprachen vor der Installation ein wenig darüber.

„Ich glaube nicht, dass die Leute wirklich verstanden haben, was das sein würde, bis sie sagten:‚Oh, da ist ein Tablet vor mir. Wow, schau dir die Farbe an, und was bedeutet das alles?‘“, erklärt er. „Wir haben nur mit den 10 Maschinen begonnen, von denen wir dachten, dass sie die besseren Leistungen erbringen – diejenigen, bei denen es einfacher wäre, eine Überwachung zu implementieren, und die weniger Widerstand leisten würden.“

Herr Cabral bespricht mit Thu, einem Maschinenbediener, die Durchlaufraten unter Verwendung der Bedieneransicht von MachineMetrics.

Neben der Auswahl leistungsstärkerer Maschinen wählte das Management einzelne Fertigungsmitarbeiter aus, von denen sie dachten, dass sie die Technologie schnell verstehen und begrüßen würden.

"Der Fokus der Maschinenüberwachung liegt auf dem Prozess, nicht auf Personen."

Herr Tamasi war nicht naiv in Bezug auf die potenziellen moralischen Hürden, die solche Änderungen mit sich bringen könnten. „Ich denke, eine der Herausforderungen bei der Implementierung bestand darin, das gesamte menschliche Element von ‚Warum sehen Sie zu, was ich tue?‘ zu überwinden“, sagt er. Wenn beispielsweise Einzelpersonen zwei Maschinen betreiben, kann es schwierig sein, beide „grün“ zu halten. Einige Bediener befürchteten, bestraft zu werden, wenn eine Maschine „rot“ wurde, obwohl sie in Wirklichkeit etwas zu 50 % gegenüber null produzierten. „Sie erzielen also 150 % Produktion im Vergleich zu nichts auf dieser zweiten Maschine. Und das ist in Ordnung“, sagt Herr Tamasi.

Aus Sicht von Herrn Tamasi liegt der Fokus der Maschinenüberwachung auf dem Prozess , nicht Einzelpersonen . Anstatt die Technologie zu verwenden, um einzelne Arbeiter zu disziplinieren, verwendet er sie, um zu sehen, wo ein Prozess zusammenbricht. „Wir haben keinerlei Disziplinarmaßnahmen seitens einer Person ergriffen. Es geht wirklich darum, herauszufinden, wo der Prozess zusammenbricht.“ Er sagt, dass die Überwachung zum Beispiel aufdecken könnte, dass ein Arbeiter aufgrund mangelnder Ausbildung scheitert:„Eine Person könnte an einer Maschine sitzen, an der sie nicht sein sollte, und es ist rot, weil sie einfach nicht die hat richtige Ausbildung. Das liegt also an uns – das ist Sache des Unternehmens, um dieser Person die richtige Ausbildung zu verschaffen. Je häufiger diese Instanzen auftraten, desto mehr wurden sie richtig angegangen und desto vertrauter wurde unser Team mit der Verwendung von MachineMetrics.“

Die Sicht des Maschinisten

Wie haben sich die Dinge aus der Sicht der Maschinisten angefühlt?

„Wir hatten es in meiner alten Firma, aber nur die Vorgesetzten konnten es sehen, damit sie wussten, wann die Maschine ausgeschaltet ist“, sagt einer. „Es ist cool, dass wir es auch sehen können, damit wir wissen, ob wir im Rückstand sind.“

„Es misst nicht mich, es misst den Prozess“, sagt ein anderer Bediener. „Wenn es rot ist, ist die Chance auf einen Bonus geringer, aber ich gerate nicht in Panik. Manchmal ist es eine Diskrepanz, die falsche erwartete Zeit oder ein Werkzeug, das länger braucht. Es kann davon abhängen, ob sie mit Werkzeugen experimentieren. Wir versuchen immer, den Prozess zu verbessern.“

Ein dritter Maschinist sagt:„Normalerweise schaue ich nicht gerne auf den Bildschirm, weil man sich dann selbst mikromanagt.“ Trotzdem, fügt er hinzu, ist es schön, Verbesserungen sehen zu können. „Als ich in diese Zelle kam, dauerte mein Werkzeugwechsel neun Minuten, und ich habe es auf sieben Minuten und 30 Sekunden reduziert.“ Das erste, was er den Auszubildenden sagt, ist:„Schaut nicht auf den Bildschirm.“ „Vielleicht wollen sie die Rate machen“, sagt er, „aber dann ist die Hälfte ihrer Teile schlecht. Nach einem Monat solltest du die ganze Zeit orange sein.“

Die Vorteile der Maschinenüberwachung

Die Vorteile für die Werkstatteffizienz sind unbestreitbar:eine 20-prozentige Steigerung der Gesamtanlageneffektivität (OEE), eine 15-prozentige Reduzierung der Werkzeugausgaben und eine 52-prozentige Reduzierung der Umschlagshäufigkeit. Nach 60 Tagen hat sich das Unternehmen nach eigenen Angaben vollständig amortisiert.

Herr Cabral sagt, dass die MachineMetrics-Daten einem Pareto-Diagramm entsprechen, um zu sehen, wo sich die Schulungsbemühungen konzentrieren sollten. Wenn zum Beispiel Ausfallzeiten auf einen Werkzeugwechsel zurückzuführen sind und dieser Werkzeugwechsel einen Bediener 30 Minuten in Anspruch nimmt, kann eine Umschulung dieses Maschinisten ihn vielleicht um fünf Minuten verkürzen.

Die grünen Bildschirme auf diesen Maschinen repräsentieren die Bedieneransicht von MachineMetrics in Aktion.

Für Jake Perry, einen weiteren Verfahrenstechniker, hat das System der Werkstatt geholfen, problematische Jobs und Prozesse schneller und effizienter zu identifizieren. Vor der Maschinenüberwachung bedeutete das Herausfinden, was bei einem Auftrag schief gelaufen ist, dass man Tage nach Abschluss des Auftrags zum Maschinisten gehen musste. Der Bediener, der seitdem mehrere Jobs eingerichtet hatte, konnte sich oft nicht mehr an die Details erinnern. Mit MachineMetrics kann der Maschinist Notizen in die Ausfallzeitkategorien einfügen, die erklären, was passiert ist oder welche wiederkehrenden Probleme auftreten können.

„Kommunizieren, kommunizieren, kommunizieren“

Das AccuRounds-Management von anfänglichen Fehlerbehebungsproblemen, die sich aus der Schichtplanung ergeben, dient als Beispiel dafür, warum die größere Menge an Datentransparenz mehr und nicht weniger Kommunikation erforderte.

Als die erste Schicht des Ladens um 15:30 Uhr endete, begannen einige der Mitarbeiter der zweiten Schicht um 16:00 Uhr. Dies bedeutete, dass sie auf einem roten Bildschirm ankamen, da die Rate ab 15:30 Uhr gemessen wurde. Startzeit. Am Ende der Schicht wird es vielleicht orange und vielleicht grün, aber diese Zweitschicht-Maschinisten haben die ganze Zeit aufgeholt. In der Zwischenzeit konnten einige Mitarbeiter der ersten Schicht, die nach 15:30 Uhr bleiben konnten, beschwerte sich darüber, dass MachineMetrics sie aus dem Programm geworfen und sie gezwungen hatte, die letzte halbe Stunde aus- und wieder einzuschalten. Da MachineMetrics verwendet wird, um die Betriebszeit von Maschinen im Allgemeinen zu verfolgen, misst der Shop die Effizienz jetzt der Einfachheit halber mit einer virtuellen 24-Stunden-„Schicht“ innerhalb von MachineMetrics.

Nachdem er die Wellen geritten hat, die durch die Implementierung von Maschinenüberwachung entstehen, dreht sich bei Herrn Tamasis Ratschlag für Geschäfte, die die Einführung dieser datengesteuerten Technologie in Betracht ziehen, alles um die Kommunikation. „Fang klein an“, sagt er. „Versuch nicht, den ganzen Laden zu machen.“ Danach empfiehlt er, die Erfolge mit den Arbeitern in der Werkstatt zu feiern. „Feiern Sie die Verbesserungsmöglichkeiten. Kommunizieren, kommunizieren, kommunizieren.“