Wie man ein datengesteuerter Hersteller wird

Moderne Technologie ermöglicht es erfolgreichen Unternehmen, ihre Strategien auf die datengesteuerte Entscheidungsfindung auszurichten. Mit der Verfügbarkeit von so vielen Daten – und den Tools – um sie zu verstehen, lässt jedes Unternehmen, das ignoriert, wie sich Daten auf Abläufe und Prozesse auswirken können, Verbesserungen und Effizienz auf dem Tisch.

Was ist datengesteuerte Fertigung? Es ist die Praxis, Prozessentscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, im Gegensatz zu Bauchgefühlen, allgemeiner Weisheit, historischen Best Practices und sogar verallgemeinerten Herstellerempfehlungen, die auf durchschnittlichen Daten basieren – nicht auf der tatsächlichen Leistung der Geräte in Ihrer Einrichtung. Daten in der Fertigung sind ein leistungsstarkes Werkzeug, das Gewinnspannen steigern, Wartung und Produktion rationalisieren, Betriebszeit und Produktivität erhöhen und Ihre Einrichtung und Ihren Betrieb transformieren kann.

Daten in der Fertigung werden hauptsächlich durch Anlagensensoren erfasst, die riesige Mengen an Informationen über Maschinen- und Prozessleistung, Status und Qualität erfassen. Sensoren können Vibration, Temperatur, Ausrichtung, Kalibrierung und mehr messen – alles kontinuierlich und in Echtzeit. Diese Daten sind jedoch ohne die Analyse der Fertigungsdaten, bei der die gesammelten Daten zu verwertbaren Informationen synthetisiert werden, nicht sehr nützlich.

Die Datenanalyse in der Fertigungsindustrie ist der Kernpunkt der datengesteuerten Fertigung, da sie historische Benchmarks und umsetzbare Echtzeitbewertungen liefert, mit denen hochwirksame Entscheidungen getroffen werden können. Mit diesen Daten kann die Fertigung in einen produktiveren und effizienteren Prozess umgewandelt werden. Die Datenanalyse ermöglicht eine vorausschauende und proaktive Wartung, eine effektivere vorbeugende Wartung, spontane Geräteanpassungen für optimale Qualität und Leistung und mehr. Die datengesteuerte Fertigung wird durch einige der fortschrittlichsten Technologien auf diesem Gebiet, einschließlich IIoT, ermöglicht. Daher gibt es oft beispiellose Ergebnisse.

Persönlich und beruflich im Geschäft informieren Daten für die Fertigung viele alltägliche Funktionen und spielen eine große Rolle bei Entscheidungen über das große Ganze. In der Industrie ist die datengesteuerte Fertigung eine weit verbreitete Praxis – und die Technologieinvestition lohnt sich. Beispielsweise kann eine einzelne Produktionsstätte Hunderte bis Tausende von Betriebsabläufen pro Tag ausführen. Das sind viele Daten, die gesammelt und sinnvoll genutzt werden können, aber gleichzeitig extrem überwältigend sind. Sie fragen sich wahrscheinlich – wie kann ich diese Daten sinnvoll und effektiv nutzen?

Intelligence Manufacturing:So verwenden Sie die von Ihnen gesammelten Daten

Um ein datengesteuerter Hersteller zu werden, müssen Sie nicht nur in der Lage sein, Informationen von Ihren Maschinen zu sammeln, sondern auch wissen, wie Sie diese Daten nutzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Wie bereits erwähnt, ist die Datenmenge, die in einer Produktionsstätte gesammelt werden kann, enorm. Im Folgenden werden wir uns das „Warum“ und „Wie“ der Erhebung und Verwendung von Daten ansehen, um die Produktivität, Effizienz und Ergebnisse Ihrer Fertigungsabläufe zu steigern.

• Datengesteuerte Fertigung kann die Produktionseffizienz verbessern: Durch das Sammeln und Analysieren von Daten aus Herstellungsprozessen können Sie Bereiche identifizieren, in denen das Produktionsvolumen oder die erwartete Qualität unter den akzeptablen Ausgangswert gefallen ist. Von dort aus können Sie allgemeine Faktoren identifizieren, die Ihnen helfen könnten, die Gründe für diese Ineffizienzen zu ermitteln.
• Intelligenz kann die Reparatur- und Wartungseffizienz verbessern: Das Sammeln und aktive Überprüfen von Daten aus dem Maschinenbetrieb kann Ihnen helfen, Wartungsprobleme proaktiv zu erkennen, bevor sie auftreten. Kurzfristig profitieren Sie so von mehr Vorhersehbarkeit und Kontrolle über Produktionsausfälle. Langfristig können Sie mit genügend Daten die Wartung effizienter planen und Ihre MRO-Prozesse optimieren.
• Optimierte Dateneingabe und -speicherung: Durch die Verpflichtung zur datengesteuerten Fertigung müssen Sie die Datenerfassungsprozesse zwangsläufig standardisieren (dazu in Kürze mehr). Auf diese Weise rationalisieren Sie von Natur aus alle Prozesse rund um Ihre Daten und verringern die Last der manuellen Ad-hoc-Dateneingabe und -verarbeitung.

Nachdem wir uns nun die Vorteile der datengesteuerten Entscheidungsfindung angesehen haben, erklären wir Ihnen, wie Sie diese in die Praxis umsetzen und ein echter führender Hersteller werden können.

Die Beschaffung der richtigen Ausrüstung ist der erste Schritt – sei es durch Maschinen mit integrierter Datenerfassungs- und Konnektivitätsfunktionalität oder durch die Nachrüstung vorhandener Maschinen mit Sensoren. Konnektivität ist die zweite Schlüsselkomponente. Ob drahtlos oder kabelgebunden, Ihre Datenerfassungstools sollten Daten zur weiteren Analyse nahtlos an einen zentralen Speicher übertragen. Die Analyse ist das letzte Puzzleteil. Bei so vielen verfügbaren Daten ist das Potenzial enorm, aber möglicherweise sind zusätzliche Schulungen und möglicherweise mehr Personal erforderlich, um die vollen Vorteile zu erzielen, die Ihre Investition wert sind.

Sie möchten ein datengetriebener Hersteller werden, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen? Wir können helfen. Mit über 30 Jahren Erfahrung in der industriellen Instandhaltung verfügt ATS über die Mitarbeiter, Prozesse und Technologien, um wichtige Leistungsindikatoren für eine optimale Produktionsproduktivität zu erfassen, zu analysieren und zu verbessern. Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns noch heute.