Big Data nutzen, um Effizienz und Innovation in der Fertigung voranzutreiben

Big Data bezeichnet massive Datensätze, die von vernetzten Geräten gesammelt und analysiert werden, um datengestützte Erkenntnisse zu generieren. Branchenführer nutzen Big Data, um Muster und Verbraucherverhalten zu identifizieren, historische Trends zur Optimierung der operativen Effizienz zu analysieren und Geschäftspraktiken zu verbessern.

Teils statistische Analyse, teils Verbraucherforschung – Big Data ist der Schlüssel zur Wertschöpfung. Im Fertigungssektor insbesondere kann die Nutzung umsetzbarer Big-Data-Erkenntnisse der Schlüssel zu höheren Zeit- und Kosteneinsparungen sein. Eine gemeinsame Studie von Honeywell und KRC ergab, dass effektives Nutzen von Big-Data-Analytik Ausfälle um bis zu 26 % reduzieren und ungeplante Ausfallzeiten um fast ein Viertel senken kann.

Die Big-Data-Branche wird voraussichtlich bis 2023 77 Milliarden Dollar wert sein, und 44 % der Branchenführer glauben, dass Big-Data-Analytik neue Wege für Innovation und Disruption schafft. Datenerfassung und -analyse ermöglichen Unternehmen, ihre Operationen, Kunden und Pain Points besser zu verstehen und neue, innovative Ansätze zur Verbesserung von Operationen und Performance zu ermöglichen. Hier ist eine Aufschlüsselung, wie Big Data in der Fertigung wirkt, plus wichtige Überlegungen für Branchenakteure.

Big Data und Fertigung heute

Laut derselben Honeywell-KRC-Studie planen 67 % der Fertigungsmanager Investitionen in Big Data, obwohl sie unter erhöhtem Kostendruck stehen. Die meisten globalen Hersteller verfügen bereits über Echtzeit-Shopfloor-Daten für statistische Auswertungen – es geht nur darum, diese Daten effektiv zu aggregieren und zu analysieren. Wenn Hersteller Big Data zu ihrem Vorteil nutzen, profitieren sie in drei Schlüsselbereichen:

Verbesserte operative Effizienz

Hersteller verlassen sich stark auf die Maximierung des Werkzeugwerts zur Produktivitätssteigerung, Ineffizienzreduzierung und Ausfallvermeidung. IoT-vernetzte Maschinen können Echtzeitdaten messen, aufzeichnen und übertragen, wodurch Hersteller Erkenntnisse gewinnen, die die Leistung verbessern können.

Optimierte Lieferkette und Produktionsprozesse

Da Lieferketten komplexer werden, kann es für Hersteller schwierig sein, diese ohne passende Datenstrukturen zu verfolgen und zu messen. Ohne robustes Tracking und Datenerfassung kämpfen Unternehmen damit, Lieferkettenineffizienzen und Schwachstellen zu identifizieren oder zu messen. Big Data ermöglicht Herstellern, tieferen Einblick in jeden Schritt ihrer Lieferketten zu gewinnen. Mit diesem Insight können sie spezifische Chancen zur Straffung und Optimierung identifizieren: Redundanzen eliminieren, wo möglich automatisieren, Lieferantenauswahl optimieren u.v.m. Datengestützte Lieferketteneinblicke können auch Abhängigkeiten innerhalb der Kette aufdecken, sodass Hersteller Backup-Pläne erstellen und auf die Zukunft vorbereitet sind.

Risikoidentifikation und -minderung

Big Data ist auch nützlich, um potenzielle Schwachstellen in den Operationen eines Herstellers zu identifizieren. Durch Analyse von Daten zu Geräteverschleiß und vergangenen Ausfällen können Hersteller den Lebenszyklus ihrer Maschinen genauer vorhersagen und Wartung entsprechend planen. Laut einem Bericht von PwC und Mainnovation reduziert Big-Data-gestützte vorausschauende Wartung Kosten um 12 %, verlängert Gerätelebensdauer um 20 %, verbessert Verfügbarkeit um 9 % und hilft Herstellern, einen Erholungsplan für unvorhergesehene Ausfälle zu erstellen.

Vorbereitung auf die Zukunft von Big Data in der Fertigung

Viele Hersteller nutzen Big Data zur Optimierung interner Operationen, können ihre Fähigkeiten aber erweitern, indem sie eine breitere Palette von Use Cases erkunden.

Traditionell fokussierten sich Hersteller mehr auf Produktion im großen Maßstab als auf Produktindividualisierung – das schien am vernünftigsten. Jetzt kann die Qualität der Kundenerfahrung über den zukünftigen Erfolg entscheiden – und 90 % der Verbraucher sind bereit, persönliche Daten preiszugeben, wenn es ein personalisierteres Erlebnis ermöglicht. Big Data kann Herstellern helfen, feine Änderungen im Verbraucherverhalten zu erkennen, was wiederum hilft, Kunden die personalisierten Erlebnisse und maßgeschneiderten Produkte zu geben, die sie wollen. Ein Big-Data-Cache, der in Echtzeit aktualisiert wird, ermöglicht Herstellern, maßgeschneiderte Produkte mit derselben Effizienz wie normale Großserienproduktion vorab zu erstellen.

Zudem kann Big Data Fertigungsunternehmen dabei helfen, sicherere Arbeitsumgebungen zu schaffen. Breite Einführung vorausschauender Wartung, angetrieben durch Big Data, kann Gesundheits- und Sicherheitsrisiken für Arbeiter um 14 % senken. Datengestützte Steuerungsprozesse können Qualitätskosten senken und Output verbessern.

Big-Data-Analytik kann auch genutzt werden, um Energieeffizienz und Nachhaltigkeit in der Fertigung zu verbessern. Als ein prominentes europäisches Metallbearbeitungsunternehmen Big-Data-Techniken nutzte und entdeckte, dass Schwankungen im CO₂-Fluss den Gesamtertrag reduzierten, senkten sie Rohmaterialabfall um 20 % und Energiekosten um 15 %. Wenn mehr Fertigungsunternehmen Big Data in ihren täglichen Betrieb integrieren, um Energieeffizienz zu steigern, könnte der CO₂-Fußabdruck der Branche signifikant schrumpfen.

Groß denken mit Big Data

Fertigungsunternehmen können Big Data nutzen, um effizienter zu operieren, bessere Produkte herzustellen, Abfall zu reduzieren und Energie zu sparen. Dennoch sollten Branchenakteure davor warnen, ohne Due Diligence – Recherche und Test – auf den Big-Data-Zug aufzuspringen. Wenden Sie Big-Data-Analytik zuerst auf ein kleines Projekt an, messen Sie die Ergebnisse, und rollen Sie größere Projekte in Phasen aus.

Bei Fast Radius suchen wir immer nach neuen Wegen, Fertigung schneller, besser und dynamischer zu machen. Wenn Sie in Industry 4.0 einsteigen und lernen möchten, wie Sie Big Data zu Ihrem Vorteil nutzen können, begleitet Sie unser Expertenteam durch jeden Schritt. Kontaktieren Sie uns noch heute.

Für weitere Einblicke in die Fertigungsbranche insgesamt besuchen Sie das Fast Radius Resource Center.

Bereit, Ihre Teile mit Fast Radius zu fertigen?

Angebot anfordern