Manufacturing Analytics in Aktion: Produktionsexzellenz bei Bosch vorantreiben

Unsere Methodik für die Anforderungsanalyse macht den Unterschied

Data Analytics verbessert unsere Bosch-Werke seit Jahren. Ein neues Projekt startet mit einem Kickoff-Workshop im Produktionswerk des Kunden. In dieser Session lernen wir das Team kennen, mappen den Produktionsfluss und klären Ziele und zugrundeliegende Herausforderungen.

Zeit in Business Understanding investieren zahlt sich aus

Im ersten Workshop-Teil identifizieren wir das Kernproblem und alignen unsere Analyse mit dem Business-Ziel. Gezielte Fragen helfen, Root Causes zu surfacen:

• Was ist die exakte Abfolge der Prozessschritte? Wo treten Probleme erstmals auf?
• Welche benachbarten Stationen könnten das Issue beeinflussen?
• Gibt es parallele Schritte, Nacharbeit oder wiederholte Operationen?
• Wie viele Produktvarianten und Lieferanten sind involviert?

Data Understanding kommt als Nächstes

Als Nächstes prüfen wir Datenquellen: Ist Integration nötig, oder müssen neue Daten generiert werden? Welche externen Prozesse sind relevant? Welche Zeitrahmen? Wir verifizieren auch Traceability, sodass jeder Datenpunkt über eindeutige Identifikatoren auf seinen Ursprung zurückführbar ist.

Iterative Analyse statt Mammutprojekt

Die erste Analytics-Phase dauert typischerweise eine Woche, abhängig von Datenvorbereitung. Am Ende präsentieren unsere Experten initiale Findings, die Machbarkeit demonstrieren und oft actionable Ideen liefern – wie Scrap-Reduktion in einem spezifischen Wertstrom.

Kundenfeedback erlaubt uns, die Analysestrategie zu verfeinern. Dieser iterative Ansatz eliminiert Fehlschlüsse, zeigt sofortigen Wert und definiert nächste Schritte, inkl. zusätzlicher Datenanforderungen und Automatisierungspläne.

Quelle: Bosch.IO

Maintenance & Support für Prädiktivmodelle nach dem Projekt

Post-Projekt-Maintenance ist essenziell, besonders wenn Prädiktivmodelle Echtzeit-Entscheidungen treiben – wie optimaler Verschleißteilwechsel oder Testresultat-Vorhersage. Wir bieten nicht nur Software-Support, sondern auch technische Unterstützung für Training, Monitoring und Modell-Updates.

Next Level: Standardisierte Tools für Standardprobleme

Web-basierte Analytics-Tools liefern Instant Insights und befähigen Ingenieure, Data Analytics täglich zu nutzen, ohne tiefes Data-Science-Know-how. Sehen Sie das Video für mehr.

Data Analytics in Ihren Produktionsbetrieb starten.

In diesem Webcast sehen Sie konkrete Produktionsoptimierungs-Cases und lernen, wie unser zweitägiger Workshop Ihre Initiative kickstartet.