Big Data optimal nutzen

Fast 20 Jahre nachdem der Begriff „Big Data“ geprägt wurde, haben die Hersteller erkannt, dass das Geheimnis, um das Beste aus Big Data herauszuholen, nicht Quantität, sondern Qualität ist. Indem sichergestellt wird, dass die gesammelten Daten und die durchgeführten Analysen eng mit den Unternehmenszielen übereinstimmen, können Unternehmen ihren Betrieb verbessern und wettbewerbsfähig bleiben.

Gut optimierte Big-Data-Systeme tragen nachweislich dazu bei, neue Produktentwicklungen, intelligentere Entscheidungen sowie Zeit- und Kosteneinsparungen zu erzielen. Intel, einer der weltweit größten Hersteller von Prozessoren, schätzt eine Einsparung von 30 Millionen US-Dollar durch die Optimierung seiner Qualitätssicherungsprozesse als Ergebnis von Big-Data-Analysen.

Zeit für eine Strategie

Laut Actify.com könnten 33 Prozent aller Daten bei der Analyse nützlich sein. Allerdings verarbeiten Unternehmen nur 0,5 Prozent aller Daten. Durch die Integration einer Unternehmensdatenstrategie können Unternehmen sicherstellen, dass sie nützliche Daten verarbeiten und keine Zeit für den Rest verschwendet wird. Eine gute Datenstrategie stellt auch sicher, dass Prozesse im gesamten Unternehmen universell sind, sodass Daten gut verwaltet, gehandhabt und verarbeitet werden.

Um eine Unternehmensdatenstrategie zu erstellen, sind vier Schlüsselprinzipien zu berücksichtigen. Erstens muss die Strategie praktisch und einfach umsetzbar sein. Es sollte auch relevant und speziell auf die Unternehmensziele zugeschnitten sowie evolutionär und anpassungsfähig sein, um mit aktuellen Trends Schritt zu halten. Schließlich muss die Strategie im gesamten Unternehmen universell angewendet und bei Bedarf leicht aktualisiert werden können.

Seien Sie vorbereitet

Mithilfe intelligenter Sensortechnologie können Hersteller Daten von nahezu allen Arten von Maschinen, die an ihren Prozessen beteiligt sind, erfassen und analysieren. Diese Informationen können zur Überwachung einzelner Teile wie Motoren oder Dichtungen verwendet werden, um bevorstehende mechanische Ausfälle vorherzusagen. Diese Vorhersagen können wiederum unnötige Ausfallzeiten und Kosten im Zusammenhang mit Notfallwartungen vermeiden, da Hersteller ein Problem beheben können, bevor es Probleme verursacht.

Der Vorteil, dass Sie wissen, wann Ihre Ausrüstung wahrscheinlich ausfällt, bedeutet, dass die erforderliche Wartung oder die Bestellung eines bestimmten Teils weit im Voraus geplant werden kann, um sicherzustellen, dass Ihre Systeme reibungslos und ohne überraschende Störungen laufen. Dies ist eine Verbesserung gegenüber der rein geplanten Wartung, da die Wartung nur dann durchgeführt wird, wenn sie erforderlich ist.

Big Data, oft definiert durch die drei V von Doug Laney, hat zu großen strategischen und operativen Verbesserungen geführt. Um jedoch die besten Ergebnisse für Ihr Unternehmen zu erzielen, denken Sie daran, den vierten V-Wert zu berücksichtigen. Sicherzustellen, dass Ihre Big Data relevant und von hoher Qualität sind, wird immer wichtiger sein als die Quantität.

Über den Autor

Mark Howard ist der Direktor von EU Automation, einem Zulieferer für Industrieanlagen.