Werksbesichtigungen per Smartphone – ein unschätzbares Tool zur Fernüberwachung
Ein 7-stufiger Ansatz für die Verwendung von Smartphones zur Bereitstellung einer intelligenten Werksbesichtigung aus der Ferne
Bevor wir Empfehlungen zur Zustandsüberwachung geben können, ist es immer sinnvoll, die Website eines potenziellen Kunden zu besuchen, wo wir sie uns genau ansehen können die fraglichen Maschinen und interviewen Sie die Leute, die sie am besten kennen. Aufgrund der Einschränkungen, denen wir angesichts der „neuen Normalität“ ausgesetzt sind, können wir einen solchen Besuch derzeit jedoch in den meisten Fällen nicht durchführen.
Aber es gibt Alternativen. Wenn ein physischer Besuch nicht möglich ist, können uns Smartphones und Videokonferenztechnologie zusammen mit bestimmten grundlegenden Informationen ermöglichen, die Website eines potenziellen Kunden aus der Ferne zu besichtigen und alles zu erfahren, was wir brauchen, um die richtigen Empfehlungen für seine Maschinen abzugeben.
Hier ist unsere 7-Schritte-Anleitung:
1. Wissen injizieren
Unser Ansatz zur Zustandsüberwachung besteht darin, die Maschinen so gut wie möglich zu verstehen, damit wir unser technisches Wissen effektiv in ihre Maschine einbringen können Lernen. Anstatt dem klassischen Data-Science-Modell zu folgen, bei dem Daten auf Algorithmen geworfen werden, in der Hoffnung, dass sie etwas über eine Maschine erfahren, versuchen wir, diesen Algorithmen einen Vorsprung zu verschaffen, indem wir sicherstellen, dass das Wissen über die Zustandsüberwachung von Grund auf richtig angewendet wird Anfang.
Wir vermeiden, dass Algorithmen jedes Mal, wenn sie sich ausschaltet, etwas über die Ein-/Aus-Zustände einer Maschine lernen müssen, zum Beispiel als das ist ein "bekannt". Schließlich weiß ein Mensch, der eine Maschine oder einen Graphen betrachtet, intuitiv, dass er nur auf den „Ein“-Zustand schauen muss. Der Unterschied zu Maschinen besteht darin, dass ihnen der Kontext fehlt. Es liegt daher an uns, diesen Kontext bereitzustellen und sicherzustellen, dass maschinelle Lernalgorithmen keine Zeit damit verbringen, sich mit Dingen zu beschäftigen, die wir bereits wissen. Stattdessen können sie nach Dingen suchen, die wir nicht kennen, und nach Dingen, die wir finden möchten, wenn wir nach Problemen in großem Maßstab suchen.
Um dies zu erreichen, sehen wir uns zunächst ihre Maschinen und Komponenten an. Idealerweise besuchen wir die Website des potenziellen Kunden, um seine Maschinen zu sehen, seine Daten zu lesen und mit seinen Bedienern „im Fleisch“ zu sprechen. In diesen beispiellosen Zeiten müssen wir dies natürlich aus der Ferne tun, und dazu sind – zumindest – grundlegende Kontextinformationen erforderlich.
2. Halten Sie es einfach
Video ist das nahezu ideale Mittel, um die Maschinen eines Kunden zu studieren, da es uns eine 360-Grad-Ansicht ermöglicht. Und in den meisten Fällen reicht es aus, dieses Video auf einem Smartphone aufzunehmen. Fabrikhallen können oft laute Umgebungen mit typischerweise schlechtem Wi-Fi-Zugang sein. Kunden mit den besten Absichten könnten Live-Video- oder AR-Lösungen verwenden, um eine Fernbesichtigung ihrer Maschinen anzubieten, nur damit die Verbindung ständig abbricht und sie letztendlich unbrauchbar macht.
Durch Teilen einer Aufzeichnung – gehostet auf den Servern des potenziellen Kunden oder einfach per E-Mail – kann der Betrachter anhalten oder bis zu einem bestimmten Punkt zurückscrollen Interesse ggf. Darüber hinaus bedeutet das Teilen einer Videoaufzeichnung, dass sich die Moderatoren Zeit nehmen und ins Detail gehen können, ohne den Druck und Stress, einen Live-Kommentar abzugeben.
In einer perfekten Welt würde das Videomaterial gleichzeitig mit den gleichzeitig erfassten Daten laufen. Aber wir wissen, was für ein komplexer und zeitkritischer Vorgang dies sein kann. Für unsere Zwecke ermöglicht uns also ein Screenshot von Hochfrequenzdaten, die für den von uns betrachteten Prozess geeignet sind, im Allgemeinen zu sehen, wie sich diese Daten auf bestimmte Aktionen beziehen.
3. Kennen Sie sich aus
Die ideale Person, um uns durch eine Maschine zu führen, ist die Person, die diese Maschine am besten kennt. Jemand wie ein Instandhalter oder Wartungsexperte, der die ganze Zeit mit der Maschine interagiert, ist oft besser qualifiziert als ein Datenexperte, um uns zu erklären, was die Maschine zu einem bestimmten Zeitpunkt tut, und zu kommentieren, was die Ein- und Ausgänge oder die Punkte sind bei denen häufig Probleme auftreten.
4. Nie zu viel
Wir bitten unsere Kunden, so viel Filmmaterial wie möglich zu sammeln – wir haben immer lieber zu viel als zu wenig. Es wird empfohlen, über einem bestimmten Abschnitt zu verweilen, um zu zeigen, wie er läuft, insbesondere wenn er bestimmte Bewegungen ausführt.
Wenn eine Maschine besonders lästig ist, können wir sie während einer Wartungsschicht immer noch in einer „down“-Einstellung filmen anfangen, sich zu verständigen, auch wenn es nicht wirklich in Betrieb ist. Und wenn eine Maschine in einem Gehäuse versteckt ist, ist es für uns viel nützlicher zu sehen, was sich in diesem Gehäuse bewegt, als nur das Gehäuse selbst.
5. Statuswechsel
Zuverlässige Zustandsüberwachung erfordert die Beobachtung einer Maschine in bekannten Zuständen. Obwohl das gleiche Bauteil immer wieder die gleiche Aktion ausführen kann, können sich die Faktoren Arbeitsgeschwindigkeit und Material oft ändern. Daher ist es wichtig, dass wir die verschiedenen Dinge sehen können, die in eine Maschine hineingehen, und die verschiedenen Dinge, die herauskommen, damit wir die Details in jedem Zustand dieser Maschine sehen können. Es ist wichtig, diese Änderungen sichtbar zu machen und zu verstehen.
6. Achtung der Privatsphäre
Bei einer Besichtigung der Website eines Kunden sind fast immer Sicherheitsprobleme zu berücksichtigen, insbesondere wenn es sich um proprietäre Geräte handelt. Infolgedessen könnten wir solche Spezialmaschinen bei einem physischen Besuch nicht fotografieren oder sie mit jemandem außerhalb von Senseye besprechen.
In der aktuellen Situation können diese Probleme überwunden werden, indem die Kunden gebeten werden, das Videomaterial selbst aufzunehmen und auf ihrem Host zu hosten eigene sichere Server. Indem er es nicht teilt oder uns erlaubt, etwas aufzuzeichnen, behält der Kunde die volle Kontrolle über das Video und schützt dadurch sein IP.
7. Kontext ist König
Maschinelles Lernen ist zunehmend in der Lage, ernsthafte Schwerstarbeit zu leisten. Aber indem wir zusätzliches Wissen einbringen, können wir es härter arbeiten lassen und es davon abhalten, uns zu sagen, was wir bereits wissen. Besichtigungen vor Ort sind unerlässlich, um dieses Wissen zu sammeln. Die aktuellen Umstände erschweren es uns, diese Touren persönlich durchzuführen, aber mit einem Smartphone, guten Zustandsüberwachungsdaten und einem fachkundigen Kommentator sind wir in der Lage, aus der Ferne und effektiv mit Kunden zusammenzuarbeiten.
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