Remote-Werksbesichtigung per Smartphone: Effektives Tool für Condition Monitoring

7-Schritte-Ansatz für smarte Remote-Werksbesichtigungen per Smartphone

Bevor wir Condition-Monitoring-Empfehlungen geben können, ist ein Vor-Ort-Besuch beim Interessenten immer wertvoll: Man kann die Maschinen genau betrachten und die Menschen interviewen, die sie am besten kennen. Doch die Einschränkungen des „New Normal“ machen physische Besuche in den meisten Fällen aktuell unmöglich.

Es gibt Alternativen. Wenn ein physischer Besuch nicht möglich ist, ermöglichen Smartphones und Videokonferenz-Technologie, begleitet von bestimmten Basisinformationen, eine Remote-Besichtigung des Werks – und wir lernen alles, was wir für die richtigen Empfehlungen zu den Maschinen brauchen.

Hier ist unser 7-Schritte-Leitfaden:

1. Wissen einbringen

Unser Condition-Monitoring-Ansatz zielt darauf ab, die Maschinen so gut wie möglich zu verstehen, um unser Ingenieurwissen effektiv in deren Machine Learning einzubringen. Statt dem klassischen Data-Science-Modell, bei dem Daten auf Algorithmen geworfen werden in der Hoffnung, dass sie die Maschine lernen, geben wir den Algorithmen einen Vorsprung, indem wir sicherstellen, dass Condition-Monitoring-Wissen von Anfang an richtig angewendet wird.

Wir vermeiden, dass Algorithmen bei jedem Abschalten neu lernen müssen, wann eine Maschine an/aus ist – das ist ein „Known“. Ein Mensch, der eine Maschine oder einen Graphen betrachtet, weiß intuitiv, nur den „An“-Zustand zu betrachten. Maschinen fehlt Kontext. Es liegt an uns, diesen Kontext zu liefern und sicherzustellen, dass ML-Algorithmen keine Zeit mit Dingen verschwenden, die wir bereits wissen. Stattdessen suchen sie nach dem, was wir nicht wissen – und was wir finden wollen, wenn wir Probleme im großen Maßstab suchen.

Dafür beginnen wir mit der Betrachtung der Maschinen und Komponenten. Idealerweise besuchen wir den Interessenten vor Ort, sehen die Maschinen, lesen ihre Daten, sprechen mit Operatoren „in echt“. In diesen Zeiten machen wir das remote – wofür mindestens basale Kontextinformationen nötig sind.

2. Einfach halten

Video ist das nahe-ideale Mittel, um die Maschinen eines Kunden zu studieren – es ermöglicht einen 360-Grad-Blick. In den meisten Fällen reicht eine Smartphone-Aufnahme. Fabrikhallen sind oft laut, mit typischerweise schlechtem WLAN. Kunden mit besten Absichten setzen Live-Video oder AR-Lösungen ein, nur damit die Verbindung ständig abbricht und das Material unbrauchbar wird.

Durch Teilen einer Aufzeichnung – gehostet auf den Servern des Interessenten oder per E-Mail – kann der Betrachter pausieren oder zurückspulen. Zudem können Präsentatoren sich Zeit nehmen, ins Detail gehen, ohne den Druck und Stress eines Live-Kommentars.

Ideal wäre synchrones Videomaterial mit gleichzeitig erfassten Daten. Wir wissen, wie komplex und zeitkritisch das ist. Für unsere Zwecke genügt meist ein Screenshot hochfrequenter Daten, passend zum betrachteten Prozess, um zu sehen, wie Daten mit spezifischen Aktionen korrelieren.

3. Der Richtige führen lassen

Die ideale Person für die Maschinenführung ist, wer die Maschine am besten kennt. Ein Instandhalter oder Wartungsexperte, der täglich mit der Maschine interagiert, ist oft besser qualifiziert als ein Data-Experte, um zu kommentieren, was die Maschine gerade tut, was Ein- und Ausgänge sind, oder wo Probleme häufig auftreten.

4. Lieber zu viel als zu wenig

Wir bitten Kunden, so viel Material wie möglich zu sammeln – wir haben lieber zu viel als zu wenig. Verweilen bei bestimmten Abschnitten, um den Lauf zu zeigen, ist empfohlen, besonders bei speziellen Bewegungen.

Wenn eine Maschine besonders problematisch ist, hilft eine Aufnahme im „Down“-Zustand während einer Wartungsschicht, um ein Verständnis aufzubauen, auch wenn sie nicht in Betrieb ist. Und wenn eine Maschine in einem Gehäuse verborgen ist: Viel nützlicher ist, was sich im Gehäuse bewegt, als nur das Gehäuse selbst zu sehen.

5. Zustandswechsel erfassen

Zuverlässiges Condition Monitoring erfordert Beobachtung der Maschine in bekannten Zuständen. Auch wenn eine Komponente wiederholt dieselbe Aktion ausführt, können Betriebsgeschwindigkeit und Material variieren. Wichtig: Wir müssen die verschiedenen Eingänge und Ausgänge der Maschine sehen und die Details in jedem Maschinenzustand verstehen. Sichtbarkeit und Verständnis dieser Änderungen sind entscheidend.

6. Vertraulichkeit wahren

Bei Werksbesichtigungen gibt es fast immer Sicherheitsaspekte, besonders bei proprietären Anlagen. Bei einem physischen Besuch könnten wir solche Spezialmaschinen nicht fotografieren oder mit Außenstehenden diskutieren.

In der aktuellen Situation lassen sich diese Themen lösen, indem Kunden die Videoaufnahmen selbst erstellen und auf ihren eigenen sicheren Servern hosten. Da sie das Material nicht teilen oder uns Aufzeichnungen erlauben, behalten sie die volle Kontrolle über das Video und schützen ihr IP.

7. Kontext ist König

Machine Learning leistet zunehmend beeindruckende Schwerstarbeit. Doch durch Einbringen zusätzlichen Wissens können wir es härter arbeiten lassen – und davor bewahren, uns das zu sagen, was wir schon wissen. Werksbesichtigungen sind essenziell, um dieses Wissen zu sammeln. Aktuelle Umstände machen persönliche Touren schwer, aber mit Smartphone, guten Condition-Monitoring-Daten und einem Expertenkommentator können wir remote und effektiv mit Kunden arbeiten.

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