Beurteilen von Buzzwords:X „as a Service“ (XaaS)

Der Besitz eines Autos war früher ein grundlegender Bestandteil der einfachen Verkehrsanbindung. Heute kann man mit einer Telefon-App ein Auto herbeirufen, und ein Auto wird verfügbar sein. Sie müssen sich keine Sorgen um Wartung, Instandhaltung, Schäden, Versicherung oder ähnliches machen.

Dies ist durch Dienste wie Uber und Lyft möglich, die als Transportation-as-a-Service (TaaS) bezeichnet werden. Das Dienstleistungsmodell weitet sich auf weitere Bereiche aus, einschließlich des Industriebereichs. Produkte können für eine begrenzte Zeit gemietet und zurückgegeben werden, wenn sie nicht benötigt werden. Solche Angebote werden allgemein als „(Blank) as a service“ oder „X (anything) as a service“ (XaaS) bezeichnet.

Der Aufstieg des „as a Service“-Modells

Das Geschäftsmodell „as a Service“ gibt es schon seit Ewigkeiten. Blockbuster hat beispielsweise früher Filmkassetten und CDs zu einem Bruchteil der Kosten ausgeliehen, die für den Kauf des Films erforderlich waren. Aber der Begriff „as a Service“ wurde mit dem Aufkommen des Internets und der netzwerkbasierten Wirtschaft populär.

Das Internet ist eine Ansammlung von Computern, die über einen Kommunikationskanal miteinander kommunizieren. Die Websites und Anwendungen müssen auf einem Computer namens Server gehostet werden. Dieser Server soll rund um die Uhr für einen störungsfreien Zugriff auf die Website verfügbar sein. Einzelpersonen sind nicht in der Lage, die Qualität der Infrastruktur zu verwalten, die erforderlich ist, um Server hochverfügbar zu machen.

Abbildung 1. Darstellung eines Serverraums und IIoT.

Service Provider boten jedem, der eine Website hosten möchte, eine Serverinfrastruktur an. Sie verwalten die gesamte erforderliche physische Infrastruktur, und der Benutzer kann die Plattform und die Software verwalten, die auf der Infrastruktur ausgeführt werden.

Die Verfügbarkeit von Virtualisierungstechnologie ermöglichte es solchen Dienstanbietern, leistungsstarke physische Infrastruktur auf verschiedene Benutzer aufzuteilen. Dies hat sich mit dem Aufkommen von Amazon Web Services (AWS) und anderen Cloud-Dienstleistern entwickelt, die mit ihren Cloud-Plattformen mehr Dienste anbieten. Sie bieten Infrastruktur, Plattformen, Speicher, Computer, Software usw. als Service an, damit jeder weltweit sie zu minimalen Kosten nutzen kann.

Der Begriff „as a Service“ wurde mit der weit verbreiteten Einführung von SaaS oder Software as a Service populär. SaaS-Anbieter nutzen die Plattform/Infrastruktur anderer Cloud-Dienstanbieter, um Softwareanwendungen zu erstellen, die andere Unternehmen „as a Service“ abonnieren können. Später wurden die Moniker Infrastructure as a Service (IaaS) und Platform as a Service (PaaS) eingeführt, obwohl die Geschäftsmodelle existierten, bevor SaaS populär wurde.

Arten von „as a Service“-Produkten

Viele Dienste haben das Geschäftsmodell „as a Service“ übernommen. Anfangs war es auf Computerinfrastruktur und -dienste beschränkt. Heutzutage können physische Einheiten, die im täglichen Service verwendet werden, in einem „as a Service“-Modell verwendet werden.

Infrastruktur/Plattform als Service (IaaS und PaaS)

Computerhardware, Plattformen und andere Hardware können in ähnlicher Weise gemietet werden. Die Nutzer müssen nur für die von ihnen genutzten Dienste bezahlen.

Wenn nur Hardware-Infrastruktur beteiligt ist, spricht man von Infrastructure as a Service (IaaS). Wenn neben der Plattform auch Hardware beteiligt ist, spricht man von Platform as a Service (PaaS). Google Cloud, AWS, Microsoft Azure usw. sind Beispiele für IaaS/PaaS-Anbieter.

Abbildung 2. Die dreischichtige Pyramide des Fabriknetzwerkmodells. Bild mit freundlicher Genehmigung von Analog Devices

Die Infrastruktur kann im Rahmen eines Servicevertrages zu einem monatlichen Festpreis verrechnet werden. Dienstanbieter können im Rahmen solcher Dienstverträge Sensoren, Computer und andere Netzwerkgeräte anbieten. IaaS/PaaS-Dienstleister verwenden auch eine Pay-as-you-go-Struktur, bei der Kunden nur für die von ihnen genutzten Ressourcen und nicht zu einem festen Tarif bezahlen.

Software as a Service (SaaS)

Unternehmen können verschiedene Software auf Abonnementbasis nutzen, d. h. sie können sich abmelden, wenn die Nützlichkeit der Software abläuft. Solche Dienste bauen im Allgemeinen auf IaaS oder PaaS auf. In den meisten Fällen bieten SaaS-Anbieter kostenlose Testversionen für potenzielle Kunden an. Die Kaufentscheidung fällt nach einer zufriedenstellenden Probezeit.

Einige Beispiele für SaaS sind die folgenden.

• ThinkIQ bietet Herstellern Datenfunktionen, um intelligente Fertigungslösungen zu implementieren.
• Neurala ist ein SaaS-Produkt, das Kunden dabei helfen soll, die Entwicklung benutzerdefinierter Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) zu verbessern.

Andere Arten von SaaS umfassen Enterprise Resource Planning (ERP) und Warehouse Management Systeme (WMS). Ebenso fallen diese Produkte oft mit IaaS oder PaaS zusammen, da sie mit einer bestehenden Plattform funktionieren.

Analytics as a Service (AaaS)

Unternehmen können Datenanalysen „as a Service“ anbieten. Big Data ist zu einer kritischen Komponente geworden, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, aber ein Fertigungsunternehmen verfügt möglicherweise nicht über eine Kernkompetenz in der Analytik. Moderne Analytik erfordert den Umgang mit Big Data und Vorhersagen.

Der Aufbau von Analytics-Know-how kann erhebliches Kapital, Ressourcen und Zeit in Anspruch nehmen. Eine stabilere Strategie besteht darin, Analytik an analytisch starke Unternehmen auszulagern. Auf diese Weise kann das produzierende Unternehmen mit seiner Kernkompetenz (d. h. der Fertigung) weiterarbeiten. Analytics as a Service liefert die Daten, die die Einrichtung benötigt, um Entscheidungen zu treffen.

Eine solche Entscheidung ist die vorausschauende Wartung. In dieser Praxis verwenden Ingenieure gesammelte Daten, um vorherzusagen, wann und wie eine Maschine ausfallen könnte. Es ist einer der am stärksten wachsenden Anforderungen in der industriellen Analytik und Datenwissenschaft.

Robot as a Service (RaaS)

Viele Arten von Robotern können in einem „as a Service“-Modell verwendet werden. Solche Dienste sind unter anderem in zwei Fällen nützlich.

• Wenn ein bestimmter Roboter einmalig verwendet wird
• Unplanmäßige Ausfallzeiten für einen Roboter, der in einer Einrichtung verwendet wird

Drohnen zur Sichtkontrolle dürfen nur einmal verwendet werden, können also bei Dienstleistern für kurze Zeit ausgeliehen und nach Beendigung der Nutzung zurückgegeben werden. Ebenso können im Servicemodell Automated Guided Vehicles (AGVs), Sortierroboter, Autonomous Mobile Robots (AMRs) oder Pick-and-Place-Roboter zur einmaligen Verwendung oder als Ersatz eingesetzt werden.

Abbildung 3. Der Rapid Machine Operator (RMO) wird mit integrierter Cloud-Software geliefert. Bild mit freundlicher Genehmigung von Rapid Robotics

Ein weiterer Bereich von RaaS umfasst SaaS-Funktionen. Roboterprogrammierung kann kompliziert sein, daher bieten einige Robotikunternehmen zusammen mit ihren Robotern Cloud-Dienste an. Rapid Robotics bietet beispielsweise ein Jahresabonnement, das einen Roboter sowie Cloud-basiertes maschinelles Lernen umfasst.

Die Kosten von „as a Service“-Produkten

Der Vorteil der „as a Service“-Infrastruktur liegt in den potenziell unglaublichen Kosteneinsparungen. Einer der Hauptkosten für den Bau der notwendigen Infrastruktur sind die Investitionen, die zu Beginn des Projekts erforderlich sind. Die Nutzung einer etablierten Infrastruktur senkt diese Kosten. Die Investitionen werden auf alle Parteien aufgeteilt, die die „as a Service“-Infrastruktur über den Break-Even-Zeitraum nutzen.

Ebenso werden die Wartungskosten der Infrastruktur vom Cloud-Dienstleister übernommen. Benutzer des Servicemodells sollten sich keine Sorgen machen müssen, was unter der Haube vor sich geht. Sie müssen nur die „as a Service“-Lösung anschließen und abspielen und nur für die von ihnen genutzten Dienste bezahlen.

Cybersicherheit ist ein weiteres Anliegen, das vom „as a Service“-Anbieter behandelt werden sollte. Heutzutage ist es entscheidend, über eine starke Cyber-Resilienz zu verfügen, um böswillige Angriffe abzuwehren. Kleine Unternehmen, die ein Cybersicherheitsteam einstellen, können mit sehr hohen Kosten verbunden sein. Durch die Bündelung der Ressourcen vieler Kunden können „as a Service“-Anbieter bessere Cybersicherheit zu geringeren Kosten bieten. Dies kann ein Bruchteil der Kosten sein, die ihnen entstanden wären, wenn sie die Cybersicherheit selbst durchführen müssten.

Die Kostenvorteile zeigen sich auch dann, wenn die Infrastruktur nicht mehr benötigt wird oder nachgerüstet werden muss. Hätte ein Unternehmen die Infrastruktur selbst aufgebaut, müsste es Wege finden, die Infrastruktur zu entsorgen. Es wird ein notleidender Vermögenswert in der Bilanz sein und kann nur entfernt werden, wenn die ursprünglichen Anschaffungskosten erheblich gesenkt werden. Aber das Stoppen der Infrastruktur von „as a Service“-Anbietern ist so einfach wie das Stoppen eines Zeitschriftenabonnements.

Es gibt wenige Fälle, in denen der Aufbau einer eigenen Infrastruktur von Vorteil ist. Meistens wird es von großen Unternehmen wie Facebook mit globalen Aktivitäten benötigt, und der Besitz der Infrastruktur wäre viel kosteneffizienter. Ein anderer Fall ist, dass Sicherheits- und Datenschutzbedenken so hoch sind, dass die Verwendung eines „as a Service“-Anbieters riskant ist, wie etwa einer kritischen Infrastruktur.

Das Geschäftsmodell „as a Service“ hat sich weiterentwickelt und wird in einer Vielzahl von Branchen und Sektoren eingesetzt. Weitere Produkte und Dienstleistungen außerhalb von Industrie und Transport werden wahrscheinlich dieses Geschäftsmodell nutzen. Dies wird eine vorteilhafte Beziehung für die Verbraucher und „as a Service“-Anbieter sein. Wird das Servicemodell seinen Aufwärtstrend fortsetzen oder bald abstürzen?