XaaS verstehen: Der Trend zu „Everything as a Service“

Früher war Autobesitz fundamental für einfachen Transportzugang. Heute kann man per Smartphone-App ein Auto rufen, und eines ist verfügbar. Man muss sich nicht um Wartung, Instandhaltung, Schäden, Versicherung oder Ähnliches kümmern.

Das ermöglichen Dienste wie Uber und Lyft – Transportation-as-a-Service (TaaS). Das Servicemodell expandiert in weitere Bereiche, einschließlich des industriellen Sektors. Produkte können für begrenzte Zeit gemietet und zurückgegeben werden, wenn sie nicht mehr benötigt werden. Solche Angebote werden allgemein als „(Lücke) as a Service“ oder „X (alles) as a Service“ (XaaS) bezeichnet.

Der Aufstieg des „as-a-Service“-Modells

Das Geschäftsmodell „as a Service“ existiert gefühlt seit Ewigkeiten. Beispiel: Blockbuster vermietete Filmkassetten und CDs für einen Bruchteil des Kaufpreises. Doch der Begriff „as a Service“ wurde populär mit dem Aufkommen des Internets und der netzwerkbasierten Ökonomie.

Das Internet ist eine Sammlung von Computern, die über einen Kommunikationskanal miteinander sprechen. Websites und Applikationen müssen auf einem Server gehostet werden, der rund um die Uhr für ungestörten Zugriff verfügbar sein sollte. Individuen können die nötige Infrastrukturqualität für hochverfügbare Server nicht managen.

Serviceprovider boten Serverinfrastruktur für jeden an, der eine Website hosten wollte. Sie managen die gesamte physische Infrastruktur, der Nutzer kann die darauf laufende Plattform und Software managen.

Die Verfügbarkeit von Virtualisierungstechnologie ermöglichte es Providern, leistungsstarke physische Infrastruktur auf verschiedene Nutzer aufzuteilen. Dies entwickelte sich mit dem Aufkommen von Amazon Web Services (AWS) und anderen Cloud-Providern weiter, die mehr Services über ihre Cloud-Plattformen anboten. Sie bieten Infrastruktur, Plattformen, Speicher, Rechenleistung, Software etc. als Service an, damit weltweit jeder sie zu minimalen Kosten nutzen kann.

Der Begriff „as a Service“ wurde populär durch die breite Adoption von SaaS (Software as a Service). SaaS-Provider nutzen die Plattform/Infrastruktur anderer Cloud-Provider, um Softwareanwendungen zu bauen, die andere Unternehmen „as a Service“ abonnieren können. Später wurden Infrastructure as a Service (IaaS) und Platform as a Service (PaaS) eingeführt, obwohl die Geschäftsmodelle bereits vor der SaaS-Popularität existierten.

Arten von „as-a-Service“-Produkten

Viele Services haben das „as-a-Service“-Geschäftsmodell übernommen. Anfangs beschränkt auf Computing-Infrastruktur und -Services. Heute können physische Entitäten des täglichen Bedarfs im „as-a-Service“-Modell genutzt werden.

Infrastructure/Platform as a Service (IaaS und PaaS)

Computing-Hardware, Plattformen und andere Hardware können ähnlich gemietet werden. Nutzer zahlen nur für genutzte Services.

Geht es nur um Hardware-Infrastruktur, spricht man von Infrastructure as a Service (IaaS). Sind Hardware und Plattform involviert, heißt es Platform as a Service (PaaS). Google Cloud, AWS, Microsoft Azure etc. sind Beispiele für IaaS/PaaS-Provider.

Die Infrastruktur kann zu einem festen Monatsbetrag im Rahmen eines Servicevertrags abgerechnet werden. Serviceprovider können Sensoren, Computer und andere Netzwerkgeräte als Teil solcher Verträge anbieten. IaaS/PaaS-Provider nutzen auch Pay-as-you-go-Modelle, wo Kunden nur für genutzte Ressourcen zahlen statt eines Festpreises.

Software as a Service (SaaS)

Unternehmen können diverse Software auf Abonnementbasis nutzen – sie können kündigen, wenn der Nutzen der Software erlischt. Solche Services basieren meist auf IaaS oder PaaS. In den meisten Fällen bieten SaaS-Provider kostenlose Testphasen für Interessenten. Die Kaufentscheidung fällt nach zufriedenstellendem Test.

Beispiele für SaaS:

• ThinkIQ bietet Datenfunktionalitäten für Hersteller zur Implementierung smarter Fertigungslösungen.
• Neurala ist ein SaaS-Produkt, designed um Kunden bei der Verfeinerung kundenspezifischer Vision-KI-Lösungen zu helfen.

Weitere SaaS-Typen sind Enterprise Resource Planning (ERP) und Warehouse Management Systems (WMS). Auch diese Produkte fallen oft mit IaaS oder PaaS zusammen, da sie mit einer bestehenden Plattform arbeiten.

Analytics as a Service (AaaS)

Unternehmen können Datenanalytik „as a Service“ anbieten. Big Data ist zu einer kritischen Komponente für Wettbewerbsvorteile geworden, aber ein Fertigungsunternehmen hat möglicherweise keine Kernkompetenz in Analytik. Moderne Analytik erfordert Big-Data-Handling und Vorhersagen.

Der Aufbau von Analytik-Know-how kann signifikantes Kapital, Ressourcen und Zeit beanspruchen. Eine stabilere Strategie ist das Outsourcing an Organisationen mit Analytik-Stärke. So kann das Fertigungsunternehmen bei seiner Kernkompetenz (Fertigung) bleiben. Analytics as a Service liefert die Daten, die die Anlage für Entscheidungen braucht.

Eine solche Entscheidung ist vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance). Hier nutzen Ingenieure gesammelte Daten, um vorherzusagen, wann und wie eine Maschine ausfallen könnte. Dies ist einer der am stärksten wachsenden Bedarfe in der industriellen Analytik und Data Science.

Robot as a Service (RaaS)

Viele Roboterarten können im „as-a-Service“-Modell genutzt werden. Solche Services sind in zwei Fällen nützlich, unter anderen:

• Wenn es einen spezifischen Einmalbedarf für einen bestimmten Roboter gibt
• Bei ungeplantem Ausfall eines in der Anlage eingesetzten Roboters

Drohnen für visuelle Inspektion werden vielleicht nur einmal genutzt – sie können kurzfristig von Serviceprovidern gemietet und nach Nutzung zurückgegeben werden. Ebenso können fahrerlose Transportsysteme (FTS), Sortierroboter, autonome mobile Roboter (AMR) oder Pick-and-Place-Roboter im Servicemodell für Einmalnutzung oder als Ersatz eingesetzt werden.

Ein weiterer RaaS-Bereich umfasst SaaS-Fähigkeiten. Roboterprogrammierung kann komplex sein, daher bieten einige Robotikfirmen Cloud-Services साथ ihren Robotern an. Beispiel: Rapid Robotics bietet ein Jahresabonnement inklusive Roboter und cloud-basiertem Machine Learning.

Die Kosten von „as-a-Service“-Produkten

Der Vorteil der Nutzung von „as-a-Service“-Infrastruktur sind die potenziell enormen Kosteneinsparungen. Einer der Primärkostenfaktoren für den Aufbau notwendiger Infrastruktur ist der initiale Kapitaleinsatz (CapEx). Die Nutzung etablierter Infrastruktur senkt diesen Kosten. Der CapEx wird unter allen Parteien, die die „as-a-Service“-Infrastruktur nutzen, über die Break-even-Periode aufgeteilt.

Ebenso wird der Wartungsaufwand der Infrastruktur vom Cloud-Provider getragen. Servicemodell-Nutzer müssen sich nicht kümmern, was „unter der Haube“ passiert. Sie stecken die „as-a-Service“-Lösung einfach an und zahlen nur für genutzte Services.

Cybersicherheit ist ein weiteres Anliegen, das vom „as-a-Service“-Provider gehandhabt werden sollte. Heute ist starke Cyber-Resilienz kritisch, um böswillige Angriffe abzuwehren. Kleine Unternehmen, die ein Cybersicherheitsteam einstellen, haben sehr hohe Kosten. Durch Ressourcenpooling für viele Kunden können „as-a-Service“-Provider bessere Cybersicherheit zu niedrigeren Kosten anbieten – oft ein Bruchteil der Kosten, die bei Eigenleistung entstünden.

Kostenvorteile zeigen sich auch, wenn Infrastruktur nicht mehr benötigt wird oder ein Upgrade ansteht. Hätte ein Unternehmen die Infrastruktur selbst gebaut, müsste es Wege finden, sie zu entsorgen. Sie wäre ein nicht-performender Vermögenswert in der Bilanz und nur durch einen erheblichen Abschlag vom ursprünglichen Kostenwert zu entfernen. Das Stoppen der Infrastruktur bei „as-a-Service“-Providern ist so einfach wie das Kündigen eines Zeitschriftenabos.

Es gibt wenige Fälle, wo eigener Infrastrukturaufbau vorteilhaft ist. Meist bei großen Unternehmen wie Facebook mit globalen Operationen, wo Eigeninfrastruktur kosteneffizienter ist. Ein anderer Fall: Sicherheits- und Datenschutzbedenken sind so hoch, dass ein „as-a-Service“-Provider riskant wäre – etwa kritische Infrastruktur.

Das „as-a-Service“-Geschäftsmodell hat sich weiterentwickelt und wird über eine breite Palette von Branchen und Sektoren genutzt. Mehr Produkte und Services außerhalb von Industrie und Transport werden wahrscheinlich dieses Modell adoptieren. Dies wird eine vorteilhafte Beziehung für Konsumenten und „as-a-Service“-Provider sein. Wird das Servicemodell seinen Aufwärtstrend fortsetzen oder bald abstürzen?