Real-Time Analytics Markteinblicke: Woche bis 28. Feb – Highlights & KI-Trends

Schritt zu halten mit Nachrichten und Entwicklungen im Real-Time-Analytics- und KI-Markt kann eine gewaltige Aufgabe sein. Zum Glück haben wir Sie abgedeckt mit einer Zusammenfassung der Punkte, die unser Team jede Woche entdeckt. Und wenn Sie es in Ihrem Posteingang bevorzugen, melden Sie sich hier an!

Red Hat kündigte die Red Hat AI Factory mit NVIDIA an, eine ko-engineerte Softwareplattform, die Red Hat AI Enterprise und NVIDIA AI Enterprise kombiniert, um eine End-to-End-KI-Lösung bereitzustellen, optimiert für Organisationen, die KI im großen Maßstab einsetzen. Die Lösung befähigt IT-Operations-Teams, das Management sowohl traditioneller Infrastruktur als auch der sich entwickelnden Anforderungen des KI-Stacks zu straffen.

Die Lösung beschleunigt den Pfad zu Produktions-KI und liefert die Softwareplattform für KI-Fabriken, die auf beschleunigter Computing-Infrastruktur läuft, die höhere Leistung für die Modelle und NVIDIA GPUs liefert, die den Inference-Stack antreiben. Die Plattform wird auf KI-Fabrik-Infrastruktur von führenden Systemherstellern unterstützt, darunter Cisco, Dell Technologies, Lenovo und Supermicro. Das ermöglicht IT-Administratoren und Operations-Teams, KI-Deployments mit demselben operativen Rigor und Vorhersagbarkeit wie jede Enterprise-Workload zu skalieren und zu warten.

In anderen Unternehmensnachrichten kündigte Red Hat Red Hat AI Enterprise an, eine integrierte KI-Plattform für das Deployment und Management von KI-Modellen, Agenten und Applikationen über die Hybrid Cloud. Sie ergänzt das Red Hat AI Portfolio, das Red Hat AI Inference Server, Red Hat OpenShift AI und Red Hat Enterprise Linux AI umfasst. Zusätzlich führte Red Hat Red Hat AI 3.3 ein, mit signifikanten Updates und Verbesserungen über das gesamte KI-Portfolio des Unternehmens.

Real-Time Analytics News in Kürze

Ataccama kündigte Agentic Data Observability in Ataccama ONE an, seine End-to-End agentic Data Trust Plattform für regulierte Unternehmen. Die Veröffentlichung erweitert Ataccamas Data Quality in Pipelines und Incident-Workflows, gibt Teams einen direkten Pfad von Detektion zu Triage und Remediation, indem Observability mit automatisierter Data Quality und geregeltem Business Context vereinheitlicht wird. Dies schließt Lücken, die durch eigenständige Data Observability entstehen, und hilft, die Integrität der Daten zu sichern, die KI-Agenten und kritische Geschäftsentscheidungen antreiben.

Backblaze kündigte B2 Neo an, ein zweckgebautes Angebot für Neocloud-Plattformen. B2 Neo bietet diesen Plattformen den Enterprise-Grade Cloud Object Storage, den Unternehmen für datenintensive KI- und Machine-Learning-Workloads benötigen. Damit gibt B2 Neo Neoclouds eine Storage-Layer, die sie in ihre bestehenden Plattformen integrieren und nahtlos an Kunden weiterbieten können.

Chainguard kündigte an, die Chainguard Libraries Abdeckung auf Python, Java und JavaScript ausgeweitet zu haben. Da Chainguard Libraries aus öffentlich verifizierbarem Quellcode in der SLSA L2-konformen Chainguard Factory neu gebaut werden, ist diese breite Abdeckung ein großer Schritt zur Verhinderung von Malware in den Open-Source-Libraries, die die meisten Software untermauern. Dies ermöglicht Engineering-Teams, ihre Entwicklungsgeschwindigkeit beizubehalten, ohne Sicherheit zu kompromittieren.

CIQ, der Gründungssupport- und Services-Partner von Rocky Linux, launchte Rocky Linux from CIQ Pro (RLC Pro), ein kommerziell unterstütztes Enterprise Linux Subscription. Mit Enterprise Linux binärer Kompatibilität bündelt RLC Pro langfristigen Support und Lifecycle Management, FIPS 140-3 Validierung, Indemnifikation, Sicherheits- und Support-SLAs sowie kundengetriebene, direkte Bugfixes als notwendige Features, was einen klaren Pfad von Community-basiert zu missionskritischer Enterprise-Produktion schafft.

Confluent kündigte neue Confluent Intelligence Capabilities an, die KI-Agenten verbinden und präzisere, intelligentere Datenanalyse ermöglichen. Confluents Streaming Agents nutzen das Agent2Agent (A2A) Protokoll, um externe KI-Agenten mittels Echtzeit-Datenströmen zu triggern und zu koordinieren. Multivariate Anomaly Detection betrachtet mehrere Metriken, um ungewöhnliche Muster in Datenströmen automatisch zu erkennen und Teams zu helfen, Issues mit größerer Genauigkeit zu verhindern. Zusammen schaffen diese Capabilities intelligente, kontextbewusste KI-Systeme, die sich anpassen, wenn sich Daten, Agenten und Geschäftsbedingungen ändern.

Databricks kündigte die General Availability von Lakeflow Zerobus Ingest an, Teil von Lakeflow Connect. Die Lösung bietet einen vollständig verwalteten, serverless Service, der Daten direkt in Delta Tables streamt und die Notwendigkeit für Intermediate Message Busse wie Kafka eliminiert. Zudem ersetzt die Lösung traditionelle Multi-Hop Streaming-Architekturen durch ein Single-Sink-Design, das spezifisch für das Pushen von Daten in den Lakehouse optimiert ist. Dieser GA-Launch umfasst produktionsreife gRPC API und REST APIs (Beta) sowie SDKs für Python, Java, Rust, Go und TypeScript, was Integration von jeder Applikation ermöglicht.

Datadobi startete ein Early Access Program für Data Access Review, eine neue Capability, die auf die StorageMAP Plattform kommt. Entwickelt als direkte Reaktion auf Kundenbedarf nach tieferer Sichtbarkeit und Kontrolle über Datenberechtigungen, wird Data Access Review den Wert von StorageMAP erweitern, indem actionable Permissions Intelligence zum unstrukturierten Datenmanagement hinzugefügt wird. Während des Early Access Programms haben ausgewählte Kunden die Möglichkeit, neue Permissions Intelligence Features zu testen und mitzugestalten.

Digi International kündigte den Launch seines neuen Model Context Protocol (MCP) Servers für Digi Remote Manager (DRM) und Genesis an. Diese neue Capability ermöglicht Kunden, Large Language Model Produkte wie Claude und andere Enterprise KI-Assistenten sicher direkt mit DRM und Genesis zu integrieren und transformiert, wie Organisationen ihre vernetzte Infrastruktur und Wireless WAN Deployments im großen Maßstab überwachen, managen und optimieren.

Domino Data Lab kündigte ein großes Plattform-Update an, das eine vollständig regierte End-to-End-Plattform für die Operationalisierung agentic KI-Systeme schafft. Dieses neueste Winter Release stattet Organisationen mit einem neuen agentic Development Lifecycle (ADLC) Experience und zugrundeliegenden LLM Hosting Capabilities aus. Zusammen ermöglichen sie Enterprises, agentic KI-Systeme schnell und im großen Maßstab mit eingebauter Governance, Reproduzierbarkeit und Kontrolle zu bauen, zu evaluieren, zu deployen und zu monitoren.

Druva kündigte eine Erweiterung von DruAI an, indem Deep Analysis Agents eingeführt werden, die komplexe, mehrtägige forensische und Compliance-Untersuchungen automatisieren. Die KI-Agenten führen erweiterte Untersuchungen über Telemetrie, Logs, Identitätsdaten, Konfigurationen und historische Signale durch. Sie zerlegen komplexe Aufgaben in Schritte, koordinieren über Systeme hinweg und analysieren Findings über Zeit, um klare, actionable Insights und Reports zu produzieren.

New Relic kündigte eine Reihe von Plattform-Innovationen an, die technische Performance mit Kundenimpact und Geschäftsergebnissen verbinden. Angeführt von Intelligent Workloads, die die Entdeckung komplexer Dependencies automatisieren und System Health mit Business KPIs alignieren, überwacht New Relic, was Kunden im KI-Zeitalter wichtig ist, und befähigt sie, Incidents schneller zu lösen und den direkten Impact von Performance auf Revenue zu quantifizieren.

Precisely kündigte neue Data Quality, Data Enrichment und Location Intelligence Agents für die Precisely Data Integrity Suite an. Die neuen Agents beschleunigen Daten-Normalisierung, Standardisierung, Regel-Erstellung und Anreicherung durch konversationelle Interaktion. In Koordination mit dem Data Integrity Suite's Gio AI Assistant automatisieren und straffen die neuen KI-Agenten komplexe, arbeitsintensive Daten-Workflows und helfen Organisationen, vertrauenswürdige, kontextreiche Datenfundamente für KI, Analytics und Automation Initiativen aufzubauen.

Sinch kündigte einen neuen Satz an Capabilities an, um KI-Agenten über globale Kommunikationskanäle zu operationalisieren und Enterprises zu befähigen, intelligente Agenten über Messaging, Voice und Email im globalen Maßstab zu deployen. Mit agentic Conversations bietet Sinch eine flexible, sichere und offene Plattform, die Businesses ermöglicht, KI-Agenten in ihrem eigenen Tempo und gemäß ihrer technischen Reife zu operationalisieren. Kunden werden nicht in ein einzelnes Agenten-Modell, proprietäre Data Layer oder geschlossenes Ökosystem gelockt.

Siteimprove kündigte die Verfügbarkeit seiner neuesten KI-Agenten-Capabilities an. Die major KI-Updates umfassen Conversational Analytics, die nicht-technischen Nutzern ermöglichen, Antworten zu erhalten, Reports und Dashboards mittels natürlicher Sprache zu generieren. Diese Capabilities versetzen Organisationen in eine starke Position, um digitale Accessibility-Regularien wie den Americans with Disabilities Act (ADA) und den European Accessibility Act (EAA) einzuhalten, während sie Marken helfen, Discoverability über Answer Engines und Generative Engines zu verbessern.

Snowflake kündigte an, dass Cortex Code CLI, Snowflakes KI-Coding-Agent für lokale Entwicklungsumgebungen, über Snowflake-native Workflows hinaus erweitert wird, um beliebige Data Sources über Systeme hinweg zu unterstützen, beginnend mit dbt und Apache Airflow (jetzt generally available). Mit dieser erweiterten Unterstützung erschließen Entwickler sichere, kontextbewusste KI-Unterstützung innerhalb ihrer bevorzugten Data Engineering Systeme und befähigen Teams, mit Daten zu arbeiten, wo immer sie liegen, und Production-Grade Workflows effizienter zu bauen, zu managen und zu optimieren.

Das Technology Innovation Institute (TII), der angewandte Forschungszweig von Abu Dhabis Advanced Technology Research Council (ATRC), kündigte den Launch eines Cloud Services an, der Zugang zu Quantum Processing Units (QPUs) bietet, die von TIIs Quantum Computing Hardware Lab entwickelt wurden. Initial verfügbar für TII-Partner, ermöglicht der Service Nutzern, Quantum Workloads direkt auf TIIs physischer Quantum Hardware in der Cloud auszuführen.

Tray.ai kündigte Tray Data Engineering an, eine neue Lösung, die Data Transformation, KI und Agent Development kombiniert. Das Fundament von Data Engineering ist der neue Tray SQL Transformer. Teams können anspruchsvolle Data Preparation Tasks direkt innerhalb ihrer Tray Workflows ausführen, Daten im Flug reshapen, joinen und transformieren mittels eingebauter High-Performance-Datenbank und direkter SQL-basierter Transformationen. Zusätzlich können Teams die gesamte Data-to-Intelligence Pipeline in einem System managen.

VAST Data kündigte Polaris an, eine globale Control Plane, designed um verteiltes KI-Infrastruktur über Public Cloud, Neocloud und On-Premises Datacenter Environments zu provisionieren, zu betreiben und zu orchestrieren. Polaris transformiert VAST Deployments in eine einheitliche, Fleet-Scale Plattform, die Enterprises ermöglicht, KI-Daten und Infrastruktur dort zu managen, wo Training und Inference Workloads laufen.

Siehe auch: Was sind Neoclouds und warum braucht KI sie?

Partnerschaften, Kollaborationen und mehr

IBM und Deepgram kündigten eine Kollaboration an, um Deepgrams Speech-to-Text und Text-to-Speech Capabilities in IBMs watsonx Orchestrate generative KI-Lösung zu integrieren. Die Kollaboration bietet Voice KI-Technologie, die Enterprises hilft, ihre Operations zu automatisieren und die wachsende Nachfrage nach Conversational KI-Technologie zu bedienen, einschließlich avancierter Speech-to-Text Voice Recognition, sodass Nutzer mit digitalen Agenten mittels natürlicher Sprache interagieren können.

Scality und WEKA kündigten eine neue gemeinsam validierte Lösung an, die WEKAs NeuralMesh High-Performance Storage mit Scality RINGs kosteneffizientem Object Tier kombiniert. Die Lösung bietet Enterprises das Beste aus beiden Welten: Flash-Speed Performance für aktive KI- und High-Performance Computing (HPC) Daten, kombiniert mit skalierbarer, dauerhafter Kapazität für große Datensets, während Kosten und Komplexität reduziert werden ohne Speed zu kompromittieren.

VAST Data kündigte ein End-to-End, vollständig CUDA-beschleunigtes KI Data Stack an, geliefert durch eine erweiterte Kollaboration mit NVIDIA. Mit dem VAST AI Operating System, das jetzt direkt auf NVIDIA-powered Servern läuft, können Kunden Data Bottlenecks über die KI-Pipeline eliminieren und Ingestion, Retrieval, Analytics und Inference in einer einzigen einheitlichen Plattform liefern.

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