Echtzeitanalyse- und KI-Marktupdate vom 24. Januar – Wichtige Erkenntnisse

Mit Neuigkeiten und Entwicklungen auf dem Markt für Echtzeitanalysen und KI Schritt zu halten, kann eine gewaltige Aufgabe sein. Glücklicherweise haben wir für Sie eine Zusammenfassung der Artikel, auf die unsere Mitarbeiter jede Woche stoßen. Und wenn Sie es lieber in Ihrem Posteingang haben möchten,  melden Sie sich hier an !

Das europäische gemeinsame Unternehmen für Hochleistungsrechnen (EuroHPC JU) fügte dem Mandat von EuroHPC JU neue Aktionspfeiler für den Einsatz von KI-Gigafabriken in ganz Europa und die Entwicklung von Quantentechnologien hinzu. Die AI Gigafactories werden europäischen Forschern, Start-ups und Industriepartnern fortschrittliche KI-Computing-Ressourcen zur Verfügung stellen. Die neue Änderung erweitert den Geltungsbereich der Verordnung (EU) 2024/1732 des Rates und bringt die europäische KI-Fabriken-Initiative mit der KI-Gigafabriken-Initiative auf die nächste Stufe. Bei den Gigafactories handelt es sich um hochmoderne Großanlagen mit enormer Rechenleistung, die in energieeffizienten Rechenzentren gehostet werden und den gesamten KI-Lebenszyklus unterstützen, einschließlich der Entwicklung, Schulung und groß angelegten Inferenz sehr großer KI-Modelle und -Anwendungen.

Aspekte der souveränen KI und des Quantencomputings gibt es in Hülle und Fülle

Die KI-Gigafabriken basieren auf einer ökologisch nachhaltigen Recheninfrastruktur und werden die strategische Autonomie und Wettbewerbsfähigkeit der Europäischen Union bei fortschrittlichen KI-Technologien stärken. Sie werden die Entwicklung leistungsstarker und verantwortungsvoller KI-Modelle erleichtern, die auf europäischen Daten basieren und eine sichere, vertrauenswürdige und ethische KI gewährleisten.

Die neue Säule der Quantentechnologien wird sich mit dem gesamten Quantenökosystem befassen, einschließlich verschiedener Anwendungsbereiche von Quantencomputern und -simulation, Quantenkommunikation sowie Quantensensorik und -messtechnik.

Neuigkeiten zur Echtzeitanalyse in Kürze

EqualAI , eine gemeinnützige Organisation, die sich der Förderung der KI-Selbstverwaltung widmet, hat das AI Governance Playbook für Vorstände veröffentlicht. Das Playbook bietet Vorständen Orientierungshilfen bei der Steuerung der KI-Aufsicht und bei gleichzeitiger Abwägung von Risikomanagement und Wertschöpfung sowie der Behandlung von Rechts- und Compliance-Fragen, die mit der weit verbreiteten Implementierung von KI einhergehen. Zu diesem Zweck empfiehlt das Playbook vier wichtige Schritte für Boards:

• Beteiligen Sie sich an der Entdeckung und Bewertung:  Eine umfassende Basisbewertung ist unerlässlich, um zu verstehen, wo KI derzeit in einem Unternehmen eingesetzt wird, und um die damit verbundenen Risiken zu bewerten.  
• Governance-Architektur entwickeln:  Für eine wirksame Aufsicht ist es erforderlich, dass sich die Vorstände so organisieren, dass sie eine sinnvolle Aufsicht darüber ermöglichen, wie KI im gesamten Unternehmen eingesetzt wird. Vorstände sollten berücksichtigen, wie KI sowohl intern im Unternehmen als auch extern gegenüber verschiedenen Interessengruppen eingesetzt wird, wenn sie über die geeignete Vorstandsstruktur nachdenken.  
• KI-Protokolle des Instituts: Vorstandsmitglieder sollten sicherstellen, dass das Unternehmen über angemessene Prozesse und Governance-Strukturen verfügt, um Risiken, die sich aus dem Einsatz von KI ergeben, zu identifizieren, zu eskalieren und zu mindern.
• Befähigen Sie Ihr Team, KI zu nutzen und zu steuern:  Vorstände und Führungskräfte müssen informiert bleiben, um proaktiv neue Strategien zu ergreifen, um KI-Chancen zu nutzen und gleichzeitig Risiken zu mindern.  

 GMI Cloud kündigte die Einführung von GMI Studio an, einer visuellen, knotenbasierten Plattform der nächsten Generation für die Erstellung skalierbarer KI-Content-Workflows. GMI Studio beseitigt die Komplexität der Infrastruktur, die Hölle der Abhängigkeiten und das technische Gatekeeping, die Schöpfer, Teams und Entwickler daran gehindert haben, ihre kreativen Visionen mit KI zu verwirklichen. Die Lösung ermöglicht es Benutzern, mehrere KI-Modelle zu kombinieren, benutzerdefinierte Arbeitsabläufe zu definieren und die Generierung produktionsbereiter Inhalte in großem Maßstab bereitzustellen, ohne Code schreiben oder GPUs verwalten zu müssen.

Microsoft hat das Microsoft Quantum Development Kit (QDK) veröffentlicht, ein Open-Source-Entwickler-Toolkit zum Erstellen von Quantenanwendungen. Die Lösung bietet alles, was Entwickler benötigen, von Simulatoren bis hin zu einem modernen Programmiererlebnis, um Quantencode zu erstellen und auszuführen, sowohl lokal als auch auf Quantenhardware. Das QDK ist in VS Code und GitHub Copilot integriert, um Entwickler beim Schreiben, Testen und Ausführen von Quantencode zu unterstützen.

Salesforce  kündigte die Erweiterung von MuleSoft Agent Fabric an, um die Erkennung von KI-Agenten und -Tools im gesamten Unternehmen zu automatisieren und so das kritische Problem der blinden Flecken bei der KI-Agenten-Governance im Unternehmen zu lösen. Die neuen Funktionen von MuleSoft Agent Fabric sind eine ökosystemunabhängige Lösung zum automatischen Finden, Identifizieren und Katalogisieren von Agenten und Tools wie MCP-Servern in jeder Umgebung. Im Mittelpunkt dieses Updates stehen neue Agent-Scanner, die Ihnen die Möglichkeit geben, KI-Agenten in Salesforce Agentforce, Amazon Bedrock, Vertex AI von Google Cloud und anderen Agent-Plattformen automatisch zu erkennen und zu katalogisieren. 

ScyllaDB  gab die allgemeine Verfügbarkeit seiner neuen Vektorsuche bekannt. Die Lösung basiert auf der Shard-per-Core-Architektur von ScyllaDB mit einer Rust-basierten Erweiterung, die die USearch-Suchbibliothek „Approximation-Nearest-Neighbor“ (ANN) nutzt. Die Architektur trennt Speicher- und Indizierungsverantwortlichkeiten und sorgt gleichzeitig dafür, dass das System aus Benutzersicht einheitlich bleibt. Durch dieses Design kann jede Ebene unabhängig skaliert werden, wodurch die jeweiligen Arbeitslasteigenschaften optimiert und Ressourceninterferenzen vermieden werden.

Tacnode  entstand aus der Tarnung und führte Tacnode Context Lake und die allgemeine Verfügbarkeit semantischer Operatoren ein. Die Systemklasse „Context Lake“ wird von Decision Coherence definiert und ist für die Unterstützung von Multi-Agent-Systemen konzipiert. Tacnode Context Lake implementiert diese Systemklasse, indem es KI-Agenten eine gemeinsame, lebendige, semantische Kontextschicht bereitstellt und so koordiniertes Denken und Handeln auf Unternehmensebene ermöglicht. Mit Tacnode Context Lake können KI-Agenten sofort Wissen austauschen, das kollektive Verständnis aktualisieren und in Millisekunden auf Daten reagieren, wodurch die Intelligenz im gesamten Unternehmen beschleunigt wird.

VDURA  kündigte die Veröffentlichung des Flash Volatility Index and Storage Economics Optimizer Tools an. Der Flash Volatility Index bietet einen transparenten Einblick in die SSD-Preise und verfolgt, wie sich die Volatilität von Flash-Medien in der realen Kostenbelastung niederschlägt und wie sich diese im Vergleich zum aktuellen HDD-Markt verhält. Das zugehörige Storage Economics Optimizer Tool ermöglicht es Unternehmen, die Gesamtsystemkosten über verschiedene Speicherarchitekturen, Leistungsziele und Medienmischungen hinweg zu modellieren und Infrastrukturteams so die Möglichkeit zu geben, Kompromisse zu bewerten, bevor sie Kapital binden.

Partnerschaften, Kooperationen und mehr

CGI kündigte die Erweiterung seiner globalen Allianz mit Google Cloud an um die verantwortungsvolle, sichere und skalierbare Einführung von Gemini Enterprise voranzutreiben. Die verbesserte Zusammenarbeit basiert auf CGIs tiefem Branchenverständnis und diszipliniertem Ansatz zur Ermöglichung eines ROI durch KI. Durch die neue mehrjährige Vereinbarung wird CGI Zehntausende seiner Berater und Experten mit Gemini Enterprise ausstatten.

Kyndryl  kündigte einen Agenten-KI-gestützten Modernisierungsansatz an, der darauf abzielt, SAP schneller und kostengünstiger zu machen Transformationen für Kunden. Der neue Clean-Field-Ansatz von Kyndryl konzentriert sich auf die Schaffung einer soliden digitalen Grundlage für Kunden, die von SAP ECC auf SAP S/4HANA migrieren, die anpassungsfähig und vielseitig ist. Der Ansatz nutzt die Zusammenarbeit des Unternehmens mit Nova Intelligence, um agentische KI im Prozess der Anpassung und Behebung von SAP-Softwarecode während des Migrationsprozesses von SAP ECC zu SAP S/4HANA anzuwenden.

McKinsey und Amazon Web Services (AWS) hat die Amazon McKinsey Group (AMG) ins Leben gerufen, eine neue Zusammenarbeit, die Unternehmen dabei helfen soll, unternehmensweite Transformationen schnell und wirkungsvoll durchzuführen. AMG kombiniert die Strategie- und End-to-End-Transformationsexpertise von McKinsey mit den KI-Fähigkeiten und fortschrittlichen Cloud-Services von AWS zu einem integrierten Team, um Unternehmen dabei zu helfen, schneller von der Vision zum Wert zu gelangen. AMG integriert Geschäftsstrategie, fortschrittliche Technologie und praktische Umsetzung in einem einzigen Betriebsmodell. Durch die Zusammenarbeit werden die Geschäfts-, Digital- und Ausführungsfähigkeiten von McKinsey mit den fortschrittlichen Cloud- und generativen KI-Diensten von AWS in Einklang gebracht.

Das Pawsey Supercomputing Research Centre hat über CSIRO eine Absichtserklärung mit dem National Institute of Advanced Industrial Science and Technology unterzeichnet  (AIST), das über sein Global Research and Development Center for Business by Quantum-AI technology (G-QuAT) agiert und einen Rahmen für die Integration von Quantencomputing-Funktionen in die Hochleistungs-Computing-Infrastruktur schafft. Die Zusammenarbeit nutzt Pawseys Führungsrolle in der HPC-Infrastruktur und Quantensystemintegration mit der Expertise von G-QuAT in Quantencomputertechnologien und Quanten-KI-Konvergenz.

OpenNebula Systems kündigte eine Zusammenarbeit mit Red Hat an um Red Hat Enterprise Linux als integrierte, integrierte Option in OpenNebula verfügbar zu machen. OpenNebula wird häufig für souveräne Cloud-Plattformen, virtualisierte Rechenzentren, NFV/Edge-Umgebungen und neue AI Factory-Infrastrukturen verwendet. Als Teil des Abonnementangebots von OpenNebula ist Red Hat Enterprise Linux als eingebettete Betriebssystemoption für Hypervisor-Knoten verfügbar.

Raketensoftware kündigte eine strategische Partnerschaft mit K2view an um gemeinsam TDM-Lösungen (Enterprise Test Data Management) für Mainframe- und andere verbundene Systeme bereitzustellen. Die Zusammenarbeit vereint die DataEdge-Virtualisierungstechnologie von Rocket Software für sicheren Echtzeitzugriff auf Mainframe-Daten mit der fortschrittlichen Datenproduktplattform von K2view und bietet Funktionen für Testdatenmanagement, Maskierung und Generierung synthetischer Daten. Zusammengenommen ermöglichen die Angebote Unternehmen, Daten über Mainframe- und verteilte Systeme hinweg zusammenzuführen und zu verwalten.

ServiceNow  und OpenAI  kündigte eine erweiterte strategische Zusammenarbeit an, um Agenten-KI-Erlebnisse zu ermöglichen und die Ergebnisse von Unternehmens-KI zu beschleunigen. Die Integration von OpenAI-Modellen in die ServiceNow AI-Plattform ergänzt die ServiceNow-Konfigurationsverwaltungsdatenbank (CMDB) eines Kunden und bietet gleichzeitig nativen, eingebetteten Zugriff auf Informationen, um weitere Informationen zu Aktionen zu liefern, die innerhalb von Arbeitsabläufen ergriffen werden. Der AI Control Tower von ServiceNow stellt dann die Governance- und Orchestrierungsebene bereit und bietet Unternehmen einen zentralen Einblick in die Art und Weise, wie Modelle in Arbeitsabläufen angewendet werden, wie sie mit Unternehmensdaten und -systemen interagieren und wie KI-gesteuerte Aktionen in großem Maßstab auf kontrollierte und überprüfbare Weise ausgeführt werden. 

Tango kündigte eine neue Partnerschaft mit Kubex an Bereitstellung fortschrittlicher Cloud- und Kubernetes-Optimierung. Die Zusammenarbeit bringt die automatisierte Ressourcenoptimierungs-Engine von Kubex in die Tangoe One Cloud und erweitert die FinOps-zertifizierte Plattform von Tangoe um tiefere Einblicke, intelligentere Empfehlungen zur richtigen Größenanpassung, Automatisierung und eine stärkere Governance in Multi-Cloud- und GPU-beschleunigten Umgebungen.

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Falls Sie es verpasst haben, finden Sie hier unsere neuesten wöchentlichen Nachrichtenzusammenfassungen zur Echtzeitanalyse:

• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 17. Januar
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 10. Januar
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 27. Dezember
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 20. Dezember
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 13. Dezember
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 6. Dezember
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 29. November
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 22. November
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 15. November
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 8. November
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 1. November