Jan 24 Real-Time Analytics & KI Market Update – Key Insights

Schritt zu halten mit Nachrichten und Entwicklungen im Real-Time-Analytics- und KI-Markt kann eine gewaltige Aufgabe sein. Zum Glück haben wir Sie abgedeckt mit einer Zusammenfassung der Punkte, die unser Team jede Woche entdeckt. Und wenn Sie es in Ihrem Posteingang bevorzugen, melden Sie sich hier an!

The European High Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC JU) fügte neue Aktionspfeiler zu EuroHPC JUs Mandat hinzu: Deployment von KI-Gigafactories across Europe und Entwicklung von Quantum-Technologien. Die KI-Gigafactories werden fortschrittliche KI-Computing-Ressourcen für europäische Forscher, Startups und Industriepartner bereitstellen. Die neue Amendment erweitert den Scope der Council Regulation (EU) 2024/1732 und bringt Europas KI-Factories-Initiative auf das nächste Level mit der KI-Gigafactories-Initiative. Die Gigafactories werden State-of-the-Art, großskalige Facilities sein, die massive Computing-Power bieten, gehostet in energieeffizienten Rechenzentren, die den vollen KI-Lebenszyklus unterstützen – einschließlich Development, Training und Large-Scale Inference sehr großer KI-Modelle und Applikationen.

Sovereign KI und Quantum Computing Aspekte im Überfluss

Aufbauend auf umweltnachhaltiger Compute-Infrastruktur werden die KI-Gigafactories die strategische Autonomie und Wettbewerbsfähigkeit der Europäischen Union in avancierten KI-Technologien stärken. Sie werden die Entwicklung mächtiger und verantwortungsvoller KI-Modelle facilitieren, trainiert auf europäischen Daten, um sichere, vertrauenswürdige und ethische KI zu gewährleisten.

Der neue Quantum-Technologien-Pfeiler wird das gesamte Quantum-Ökosystem adressieren, einschließlich verschiedener Applikationsdomänen von Quantum Computing und Simulation, Quantum Communication, und Quantum Sensing und Metrologie.

Real-Time Analytics News in Kürze

EqualAI, eine Non-Profit-Organisation, die KI-Selbstgovernance fördert, veröffentlichte den AI Governance Playbook for Boards. Der Playbook bietet Guidance für Boards of Directors, KI-Oversight zu navigieren, während Risk Management und Value Creation balanciert werden, und rechtliche und Compliance-Issues adressiert, die die breite Implementierung von KI begleiten. Dazu empfiehlt der Playbook vier Schlüsselschritte für Boards:

• Engage in Discovery and Assessment: Eine umfassende Baseline-Assessment ist essenziell, um zu verstehen, wo KI aktuell im Unternehmen deployed ist und welche Risiken sie präsentiert.
• Develop Governance Architecture: Effektives Oversight erfordert, dass Boards sich so organisieren, dass meaningful Oversight darüber, wie KI im Unternehmen deployed wird, verbessert wird. Boards sollten berücksichtigen, wie KI sowohl intern im Business als auch extern zu verschiedenen Stakeholdern deployed wird, wenn sie über die geeignete Board-Struktur nachdenken.
• Institute AI Protocols: Board-Mitglieder sollten sicherstellen, dass das Unternehmen adäquate Prozesse und Governance-Strukturen hat, um Risiken, die aus der Nutzung von KI entstehen, zu identifizieren, zu eskalieren und zu mitigieren.
• Empower your team to leverage and govern AI: Boards und Senior Executives müssen informiert bleiben, um proaktiv neue Strategien zu adoptieren, um KI-Chancen zu nutzen, während Risiken gemildert werden.

GMI Cloud kündigte den Launch von GMI Studio an, eine Next-Gen visuelle, node-basierte Plattform für das Bauen skalierbarer KI-Content-Workflows. GMI Studio entfernt Infrastruktur-Komplexität, Dependency Hell und technische Gatekeeping, die Creator, Teams und Developer davon abgehalten haben, ihre kreative Vision mit KI zu realisieren. Die Lösung ermöglicht Users, multiple KI-Modelle zu kombinieren, Custom Workflows zu definieren und Production-ready Content Generation im großen Maßstab zu deployen – alles ohne Code zu schreiben oder GPUs zu managen.

Microsoft released das Microsoft Quantum Development Kit (QDK), ein Open-Source-Developer-Toolkit für das Bauen von Quantum Applikationen. Die Lösung bietet alles Nötige, von Simulatoren bis zu moderner Programming Experience, für Developer, um Quantum Code zu bauen und auszuführen – sowohl lokal als auch auf Quantum Hardware. Das QDK ist integriert mit VS Code und GitHub Copilot, um Developer beim Schreiben, Testen und Ausführen von Quantum Code zu helfen.

Salesforce kündigte die Expansion von MuleSoft Agent Fabric an, um die Entdeckung von KI-Agenten und Tools across the Enterprise zu automatisieren und das kritische Problem von KI-Agent-Governance-Blind-Spots im Enterprise zu lösen. MuleSoft Agent Fabrics neue Capabilities sind eine Ecosystem-agnostische Lösung, um KI-Agenten automatisch zu finden, zu identifizieren und zu katalogisieren – wie MCP Server across any Environment. Dieses Update zentriert sich um neue Agent Scanners, die die Fähigkeit geben, KI-Agenten across Salesforce Agentforce, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI und andere Agenten-Plattformen automatisch zu detektieren und zu katalogisieren.

ScyllaDB kündigte die General Availability seines neuen Vector Search an. Die Lösung basiert auf ScyllaDBs Shard-per-Core Architektur mit einer Rust-basierten Extension, die die USearch Approximate-Nearest-Neighbor (ANN) Search Library nutzt. Die Architektur trennt Storage und Indexing Responsibilities, während das System aus User-Perspektive unified bleibt. Dieses Design erlaubt jedem Layer, unabhängig zu skalieren, optimiert für seine eigenen Workload-Charakteristiken und eliminiert Resource Interference.

Tacnode kam aus dem Stealth und stellte Tacnode Context Lake und die General Availability von Semantic Operators vor. Die Context Lake Systemklasse ist definiert durch Decision Coherence und designed, um Multi-Agent-Systeme zu unterstützen. Tacnode Context Lake implementiert diese Systemklasse, indem es KI-Agenten einen geteilten, live, semantischen Context Layer bereitstellt, der koordiniertes Reasoning und Action im Enterprise-Scale ermöglicht. Mit Tacnode Context Lake können KI-Agenten instant Knowledge teilen, kollektives Verständnis aktualisieren und in Millisekunden auf Daten handeln, was Intelligence across the Enterprise beschleunigt.

VDURA kündigte den Release des Flash Volatility Index und Storage Economics Optimizer Tool an. Der Flash Volatility Index bietet einen transparenten Blick in SSD-Pricing, trackt wie Flash-Media-Volatilität in real-world Cost Exposure übersetzt und wie das zum aktuellen HDD-Markt verhält. Das begleitende Storage Economics Optimizer Tool erlaubt Organisationen, Total System Cost across verschiedene Storage-Architekturen, Performance-Targets und Media-Mixes zu modellieren, was Infrastructure Teams einen Weg gibt, Trade-offs vor Kapital-Commitment zu evaluieren.

Partnerschaften, Kollaborationen und mehr

CGI kündigte die Expansion seiner globalen Allianz mit Google Cloud an, um die verantwortungsvolle, sichere und skalierbare Adoption von Gemini Enterprise voranzutreiben. Die erweiterte Kollaboration baut auf CGIs tiefem Branchenverständnis und diszipliniertem Ansatz auf, KI für ROI zu ermöglichen. Durch die neue Multi-Year Agreement wird CGI Zehntausende seiner Consultants und Experts mit Gemini Enterprise ausstatten.

Kyndryl kündigte einen agentic KI-enabled Modernisierungsansatz an, designed um schnellere und kosteneffektivere SAP Transformationen für Kunden zu treiben. Kyndryls neuer Clean Field Ansatz fokussiert auf das Schaffen eines soliden digitalen Fundaments für Kunden, die von SAP ECC zu SAP S/4HANA migrieren, das adaptiv und vielseitig ist. Der Ansatz nutzt die Kollaboration des Unternehmens mit Nova Intelligence, um agentic KI im Prozess der Customization und Remediation von SAP Software Code während der SAP ECC zu SAP S/4HANA Migration anzuwenden.

McKinsey und Amazon Web Services (AWS) launchten die Amazon McKinsey Group (AMG), eine neue Kollaboration designed um Organisationen zu helfen, Enterprise-Scale Transformationen mit Speed und Impact zu erreichen. AMG kombiniert McKinseys Strategie und End-to-End Transformation Expertise mit AWS KI-Fähigkeiten und avancierten Cloud Services in ein integriertes Team, um Organisationen von Vision zu Value schneller zu bewegen. AMG integriert Business Strategie, avancierte Technologie und Hands-on Implementation innerhalb eines einzelnen Operating Models. Die Kollaboration aligniert McKinseys Business, Digital und Executional Capabilities mit AWS avancierten Cloud und Generative KI Services.

Das Pawsey Supercomputing Research Centre, durch CSIRO, hat einen Letter of Intent mit dem National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) unterzeichnet, agierend durch sein Global Research and Development Center for Business by Quantum-AI Technology (G-QuAT), establishing ein Framework für die Integration von Quantum Computing Capabilities mit High-Performance Computing Infrastructure. Die Kollaboration leveraged Pawseys Leadership in HPC Infrastructure und Quantum Systems Integration mit G-QuATs Expertise in Quantum Computing Technologies und Quantum-AI Convergence.

OpenNebula Systems kündigte eine Kollaboration mit Red Hat an, um Red Hat Enterprise Linux als integrierte, built-in Option innerhalb OpenNebula verfügbar zu machen. OpenNebula wird breit genutzt für Sovereign Cloud Platforms, virtualisierte Datacenter, NFV/Edge Environments und emergente KI Factory Infrastrukturen. Als Teil von OpenNebulas Subscription Offering ist Red Hat Enterprise Linux als embedded Operating System Option für Hypervisor Nodes verfügbar.

Rocket Software kündigte eine strategische Partnerschaft mit K2view an, um gemeinsam Enterprise Test Data Management (TDM) Lösungen für Mainframe und andere verbundene Systeme zu liefern. Die Kollaboration bringt Rocket Softwares DataEdge Virtualisierungstechnologie für sicheren, Echtzeit-Zugriff auf Mainframe-Daten mit K2views avancierter Data Product Platform zusammen, die Test Data Management, Masking und Synthetic Data Generation Capabilities bietet. Zusammen ermöglichen die Angebote Organisationen, Daten across Mainframe und verteilte Systeme zu blend und zu govern.

ServiceNow und OpenAI kündigten eine erweiterte strategische Kollaboration an, um agentic KI-Erlebnisse zu powern und Enterprise KI-Outcomes zu beschleunigen. Das Einbringen von OpenAI Modellen in die ServiceNow KI Platform komplementiert einen Kunden ServiceNow Configuration Management Database (CMDB), während es auch native, embedded Access zu Intelligence bietet, um Actions weiter zu informieren, die innerhalb von Workflows genommen werden. ServiceNows AI Control Tower bietet dann die Governance und Orchestration Layer, gibt Organisationen zentrale Sichtbarkeit in wie Modelle across Workflows angewendet werden, wie sie mit Enterprise Data und Systems interagieren und wie KI-getriebene Actions im großen Maßstab in kontrollierter, auditable Weise ausgeführt werden.

Tangoe kündigte eine neue Partnerschaft mit Kubex an, um avancierte Cloud und Kubernetes Optimierung zu liefern. Die Kollaboration bringt Kubex's automatisierte Resource Optimization Engine in Tangoe One Cloud, expandiert Tangoes FinOps-zertifizierte Plattform mit tieferen Insights, smarteren Right-Sizing-Empfehlungen, Automatisierung und stärkerer Governance across Multi-Cloud und GPU-beschleunigten Environments.

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