Ein Leitfaden zur Datenmonetarisierung

Heute generieren wir immer mehr Daten, genau 2,5 Trillionen Bytes pro Tag. Aber wie nutzt man die Daten? In diesem Leitfaden zur Datenmonetarisierung erhalten Sie einen guten Überblick über das Thema im Allgemeinen und einen tiefen Einblick in die beiden Kategorien der Datenmonetarisierung:direkte und indirekte Monetarisierung.

Anscheinend werden Daten im Sinne einer Ressource als das „neue Öl“ bezeichnet. Und der Vergleich gefällt mir sehr gut.

"Wie die Ölindustrie wird es diejenigen geben, die mit den Rohstoffen Geld verdienen und diejenigen, die entlang der vielen Schritte in die Wertschöpfungskette." Zach Gemignani, CEO Juice Analytics

Dies zeigt sehr schön, dass es nicht nur einen Weg gibt, durch den Verkauf von Ressourcen Wert zu generieren, sondern auch wertschöpfende Schritte anzuwenden, um diese Ressource noch wertvoller zu machen. Daran sehen Sie, dass Sie unterschiedliche Ansätze zur Monetarisierung Ihrer Daten haben und somit die Möglichkeit haben, einen positiven und messbaren Einfluss auf Ihren Geschäftsumsatz zu nehmen. Wesentlich für die direkte Datenmonetarisierung ist das Matchmaking zwischen den richtigen Stakeholdern.

Laut Gartner gibt es zwei Hauptansätze, um von Ihren Daten zu profitieren:

• Direkte Datenmonetarisierung:Sie bieten direkten Zugriff auf Ihre Daten (z. B. Datensätze oder APIs) im Austausch gegen Geld oder Kryptowährungen (z. B. $$$ oder IOTA)
• Indirekte Datenmonetarisierung:Sie nutzen Erkenntnisse, um Ihr Geschäft zu verbessern und basierend auf den Daten, die Sie von Ihren Produkten oder Dienstleistungen erhalten, komplett neue Dienste und Geschäftsmodelle zu entwickeln

Aber wie Sie Ihre (und die anderer) Daten monetarisieren wollen oder werden, hängt wirklich davon ab, wie wertvoll Ihre Daten für Ihr Unternehmen im strategischen Kontext sind. Und auch andere Richtlinien, wie Rechts- oder Datenschutzrichtlinien, wirken sich auf Ihre Strategie aus, egal ob es um die direkte oder indirekte Datenmonetarisierung geht.

Direkte Datenmonetarisierung

Quelle:Unsplash/Markus Spiske

Wenn Sie Ihre Daten direkt monetarisieren möchten, sind Ihre Daten sehr wahrscheinlich kein strategisches Gut für Sie oder Sie verfügen möglicherweise nicht über die Ressourcen, um sie selbst für neue Produkte oder Dienstleistungen zu nutzen. Eine andere Möglichkeit besteht darin, dass Sie offen für Zusammenarbeit und Innovation sind, was großartig ist als Beitrag zu lebendigen Ökosystemen, in denen die Partner von den Beiträgen des anderen profitieren. Und egal, warum Sie Ihre Daten anbieten, der Punkt ist, dass es wahrscheinlich Verbraucher gibt, die an der Nutzung Ihrer Daten interessiert sind und bereit sind, dafür zu bezahlen.

Schön, dass Sie nicht nur Ihre Daten verkaufen, sondern auch direkte Einnahmen erzielen, die zum Erfolg Ihres Unternehmens beitragen. Und denken Sie daran, dass es Grenzen wie rechtliche Anforderungen und Datenschutzrichtlinien geben kann, die Sie überwinden müssen. Dies sollte Sie jedoch nicht daran hindern, über eine direkte Monetarisierung Ihrer Daten nachzudenken. Diese Initiative beginnt normalerweise mit der Identifizierung der Daten, die Sie anbieten möchten, der Zielgruppe, die daran interessiert sein könnte, und des Datenmarktplatzes, den Sie nutzen möchten. Darüber hinaus ist es notwendig, die Verkaufsoptionen zu definieren. Am einfachsten können Sie Ihre Rohdaten verkaufen. Eine andere Möglichkeit besteht darin, die Analyse zu verkaufen.

Ihre Rohdaten verkaufen
Es gibt mehrere Möglichkeiten, Ihre Daten zu verkaufen. Ein Verkauf der Daten über Datenmarktplätze ist möglich. Es gibt zwei Hauptarten von Marktplätzen:

• Zentralisierte Marktplätze:eine zentrale Plattform, die einer Partei gehört, um alle Arten von Daten zwischen verschiedenen Teilnehmern auszutauschen
• Dezentrale Marktplätze:eine dezentrale Plattform, die es den Teilnehmern ermöglicht, bei Peer-to-Peer-Transaktionen direkt miteinander in Kontakt zu treten

Es gibt bereits verschiedene Arten von Marktplätzen und die Auswahl hängt von Ihren Anforderungen ab, die sich aus Ihrer Strategie ergeben. Darüber hinaus ist der Verkauf Ihrer Rohdaten eine Option, um Dritten gegen Geld den Zugriff auf APIs zu ermöglichen. Dies kann erforderlich sein, wenn Echtzeitzugriff auf Geräte erforderlich ist.

Ihre Analysen und Erkenntnisse verkaufen
Die wertschöpfende Analyse Ihrer Rohdaten hilft, die Qualität der Informationen zu erhöhen, die Sie verkaufen möchten. Nicht jedes Unternehmen verfügt über die volle Fähigkeit, Daten zu analysieren, und hier kommen Sie ins Spiel. Diese Art der Monetarisierung ist eine Win-Win-Situation für beide Parteien, die an einer solchen Transaktion teilnehmen. Solche Mehrwertdienste können über Marktplätze oder eigene Kanäle angeboten werden. Es liegt an dir!

Indirekte Datenmonetarisierung

Quelle:Unsplash/Franki Chamaki

Wenn Sie Ihre Daten indirekt monetarisieren, halten Sie sie wahrscheinlich für zu wertvoll, um sie zu verkaufen. Die Daten sind Ihr Wettbewerbsvorteil und Sie betrachten sie als strategisches Gut, das Sie nicht mit anderen teilen möchten. Denken Sie nur daran  —  Wenn Sie mit Ihren Daten zu viel vorgehen, können Sie möglicherweise nicht an Ökosystemen teilnehmen, in denen alle Partner eine offene Denkweise teilen und ihre Daten aus verschiedenen Domänen anbieten, um Mehrwert zu schaffen.

Vergleichbar mit der direkten Datenmonetarisierung gibt es auch zwei Möglichkeiten, die eigenen Daten zu nutzen:datenbasierte Optimierung durchführen oder datengetriebene Geschäftsmodelle erstellen.

Datenbasierte Optimierung
Ziel ist hier vor allem, Kosten zu senken und die Effizienz und Effektivität Ihrer Prozesse zu verbessern. Dies hat mehrere Anwendungsgebiete. Ein Beispiel könnte die Optimierung der Prüfstände in Ihrem Fertigungsprozess durch Reduzierung der Prüfzeit sein. Ein weiteres Beispiel ist die Verwendung von Felddaten zur Verbesserung Ihres Produktdesigns. Die Konstrukteure von Bosch Indego nutzten die im Feld gesammelten Daten, um ein kleineres und kompakteres Produkt zu entwickeln, das perfekt zu den Kundenbedürfnissen passt. Verwenden Sie diese Beispiele, um über die Verbesserung Ihrer eigenen Prozesse und Produkte nachzudenken.

Datengesteuerte Geschäftsmodelle
Bei dieser Monetarisierungsstrategie verwenden Sie Ihre Daten, z.B. von Produkten oder Prozessen, um neue Geschäftsmöglichkeiten, Kundentypen und Segmente zu entdecken. Das bedeutet, neue Dienstleistungen oder Produkte zu entwickeln  —  oder zumindest bestehende zu verbessern. Die Erstellung datengesteuerter Geschäftsmodelle hilft Ihnen, radikal neue Unternehmen anstelle von angrenzenden Unternehmen zu entdecken. Sie sind auch wertvoll, wenn es darum geht, Ihre Einnahmequellen zu diversifizieren. Ein gutes Beispiel dafür ist der OEE-Verbesserungsservice von Bosch Rexroth, der für einen bestimmten Fertigungsbereich entwickelt wurde. Dieser Dienst verwendet Fertigungsdaten, um benutzerdefinierte Abonnement-basierte Zustandsüberwachungsdienste für Hydrauliksysteme bereitzustellen.

Es gibt viele Möglichkeiten, Ihre Daten zu monetarisieren. Jetzt liegt es an Ihnen, den Ansatz zu finden, der am besten zu Ihrem Unternehmen passt.

Wenn Sie Schwierigkeiten haben oder Anleitung benötigen, um aus Ihren Daten einen Mehrwert zu generieren, helfe ich Ihnen gerne mit unseren datengetriebenen Geschäftsmodell-Workshops.

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