Wie IoT die nächste Generation der Fertigung antreibt

Remote Monitoring, Asset Tracking und Condition-Based Maintenance sind die führenden IoT-Use-Cases in der modernen Fertigung.

Verizons 2017 State of the Market: Internet of Things Report bietet einen umfassenden Blick darauf, wie Enterprises IoT adoptieren und die Marktkräfte, die diese Adoption treiben. Der Report huldigt 2017 als das Jahr, in das IoT in die Enterprise-Grade-Arena eintritt, und detaliert digitale Transformation across Verticals wie Healthcare, Energy, Transportation und Smart Cities.

Fertigung emerged als der herausragende Vertical, mit einem 84% Year-over-Year-Sprung in IoT-Netzwerkverbindungen – mehr als doppelt so viel wie das 41% Wachstum im Energy- und Utilities-Sektor.

Verizon projiziert, dass bis Jahresende 2017 globale Hersteller ca. 183 Milliarden Dollar in digitale Transformation via IoT commiten – eine Zahl, die die 85 Milliarden im Transportsektor eclipsed und fast das Dreifache der 66 Milliarden in Utilities ist.

Hersteller werden von IoT angezogen, weil jeder Effizienzgewinn in höheren Output bei niedrigeren Kosten übersetzt, was Profitmargen expandiert. Wie Verizon feststellt: „In der Fertigung halten Sensordaten Equipment am Laufen und ermöglichen Predictive Maintenance, was Downtime reduziert, Kosten schneidet und Produktionsfluss sustaint.“

Condition-Based Maintenance ist einer von drei Kern-IoT-Applikationen, die Verizon highlightet – neben Remote Monitoring und Asset Tracking. Ob Automotive Assembly Line oder Food-Processing Plant – Success hängt von Equipment ab, das in Peak Condition bleibt. Vernetzte Sensoren liefern Near-Real-Time-Einblicke in kritische Health-Metriken; Data Analytics können potenzielle Issues flaggen, bevor sie Downtime verursachen, was Remote-Interventionen oder On-Site-Fixes erlaubt, um kostspielige Outages zu verhindern.

Mit ausreichendem Investment können Diagnostik, Reparatur und Inspektion weitgehend automatisiert werden. Jenseits Maximierung von Uptime und Produktivität reduziert diese Automatisierung den administrativen Aufwand manueller Record-Keeping, was Zeit und Ressourcen für höherwertige Tasks freisetzt.

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Asset Tracking ist ein weiterer kritischer Use Case, der Supply-Chain-Transparenz erhöht. In einer Fabrik ist das Verständnis des Inbound- und Outbound-Flows von Materialien und Fertigprodukten essenziell für präzise Output-Vorhersagen und zuverlässige Kundenlieferpläne.

Verizon zitiert Pharma-Hersteller als Prime Example. In den USA fordert der Drug Supply Chain Security Act, dass jede Sendung mit einzigartigem Identifier, Serial Number, Lot Number und Expiration Date gelabelt wird, und dass detaillierte Records von Sales und Bewegungen gespeichert werden. Diese strengen Anforderungen helfen, den Verkauf gefälschter Medikamente einzudämmen – ein Kostenfaktor, den die Industrie auf 75 bis 200 Milliarden Dollar jährlich schätzt.

Wie Verizon illustriert: Betrachten Sie ein globales Pharma-Unternehmen, das eine 100-Millionen-Dollar-Bestellung an ein regionales Distributionszentrum shipped. Sensoren in den Containern monitoren kontinuierlich Location, Temperatur und Geo-Fencing-Parameter. Wenn ein Major Incident den Fahrer auf eine Alternativroute zwingt, alertet das System sofort den Hersteller, enabling den Dispatcher, die Situation zu bestätigen und die Sendung via GPS zu pinpointen. Diese Near-Real-Time-Daten erlauben dem Unternehmen, Delivery-Erwartungen anzupassen, Kundenbeziehungen zu bewahren und Markenreputation zu schützen durch Tracking von Location und Temperatur throughout Transit.

Sandvik Coromant, ein schwedischer Hersteller von Metallschneidewerkzeugen, partnerschaftete mit Microsoft, um Azure IoT und verwandte Services zu deployen. Durch Ausstatten von Produktionsmaschinen mit Sensoren, die Performance-Metriken erfassen, speist Sandvik Daten in Azure für Real-Time Machine-Learning-Analyse. Die Plattforms Predictive Analytics informieren Wartungspläne und triggern Alarme vor Failures, was Workflow optimiert und unplanned Downtime reduziert.

Chief Architect Nevzat Ertan noted: „Digital Transformation mit Microsoft hat uns befähigt, schnellere, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Profitabilität zu erhöhen. Unsere neue Predictive-Analytics-Lösung integriert Shop-Floor-Control-Daten – Maschinen- und Tool-Metriken – in Azure für Real-Time-Optimierung und Predictive Maintenance, allowing uns, Equipment präventiv herunterzufahren vor einem Failure.“

Angesichts des klaren ROI und der globalen ökonomischen Signifikanz ist der Fertigungssektors Embrace von IoT unsurprising. Mike James, ehemaliger Chairman des Manufacturing Enterprise Solutions Association (MESA) International Board, schrieb: „Fabriken der Zukunft werden 30 % produktiver sein… Heutige Hersteller müssen in Small-Data-Algorithmen investieren. Visionäre Statements sind inspirierend, aber heutige Aktionen, Entscheidungen und Resource-Commitments – sowohl finanziell als auch human – treiben greifbaren Fortschritt.“