IXON ermöglicht Binghamton-Studenten preisgekröntes Pharmazie-Automatisierungsprojekt

Das Projekt untersuchte, wie Cloud Computing, Big Data Analytics und Simulation die Leistung von Cobots in der automatisierten Pharmazie verbessern.

Fünf Studenten der Binghamton University erhielten eine renommierte Auszeichnung für ihr Abschlussprojekt, das IXONs cloudbasierte Lösung integrierte, um die Funktionalität des Universal Robots UR5 Cobots in der Pharmazie-Automatisierung zu erweitern.

Wir sprachen mit dem Team, um mehr über ihre Forschung und die Zusammenarbeit mit IXON zu erfahren.

Industrial & Systems Engineering-Studenten, von links nach rechts: Daniel McGrath, Shazid Khan, Francesca Cassano, Zachary Calabrese und Robert Nicosia.

Könnten Sie Ihr Projekt kurz beschreiben?

"Ziel war es, drei Industry-4.0-Säulen – Cloud Computing, Big Data Analytics und Simulation – mit einem automatisierten Pharmazie-Cobot zu kombinieren, um deren Auswirkungen auf die Verpackungsleistung zu bewerten. Wir nutzten zudem autonome Roboter, KI und IIoT, um die Fähigkeiten des UR5 weiter zu erweitern."

Was war der Auslöser für das Projekt?

"Während der COVID-19-Pandemie waren stark nachgefragte Gesundheitsprodukte ausverkauft, und Johnson & Johnson konnte die Nachfrage nicht decken. Durch den Einsatz von Cobots konnte das Unternehmen Aufträge effizient abwickeln, weshalb wir dies als Fokus unserer Studie wählten."

Der IXrouter verbunden mit dem Universal Robots UR5.

Was genau haben Sie im Projekt erforscht?

"Wir implementierten Simulation und Cloud Computing, um zu evaluieren, ob die Erweiterung der UR5-Funktionalität messbare Vorteile bringt. Wir erstellten Montage- und Verpackungsprogramme, die in RoboDK repliziert wurden, um Zykluszeiten zu reduzieren. Die Cloud-Steuerung des UR5 erfolgte über den IXON IXrouter3, was Einrichtungszeit und deren Variabilität reduzierte."

Remote-Zugriff per VPN ermöglichte uns, eine gesamte Smart Factory von Robotern von einem einzelnen Arbeitsplatz aus zu betreiben.

Zachary Calabrese
Absolvent Industrial and Systems Engineering, Binghamton University New York

Wie haben Sie IXONs Lösung für Ihr Projekt genutzt?

"Der IXrouter und IXON Cloud gaben uns sicheren VPN-Zugriff auf den UR5, sodass wir Pick-and-Place-Programme remote von unseren Laptops ausführen konnten. Dieser Ansatz lässt sich auf die Teleoperation mehrerer Cobots oder sogar einer ganzen Smart Factory von einem Computer aus skalieren. IXON ermöglichte zudem ein individuelles Service-Portal zur Überwachung verbundener Maschinen und bot No-Code-Remotezugriff auf Datenanalysen und Predictive Maintenance."

UR5 nimmt Pillenflaschen auf und platziert sie.

Was waren die wichtigsten Ergebnisse?

"Simulation und Cloud Computing verbesserten die UR5-Leistung erheblich, senkten die Zykluszeiten signifikant und steigerten den Durchsatz. Wir schlossen die Lücke zwischen Cobots und der Simulationssäule, indem wir elf Pick-and-Place-Simulationen in RoboDK erstellten und den IXrouter nutzten, um IIoT und Cloud Computing zu integrieren. Diese Ergebnisse zeigen, dass Pharmazie-Cobots effektiv durch Simulations- und Cloud-Lösungen erweitert werden können."

Daniel McGrath
Absolvent Industrial & Systems Engineering, Binghamton University New York

Wie haben Sie die Zusammenarbeit mit IXON wahrgenommen?

"Die Zusammenarbeit mit IXON war außergewöhnlich. Ihre fortschrittliche Technologie ermöglichte uns, modernste Fähigkeiten zu demonstrieren, und ihr Support-Team beantwortete jede Anfrage prompt trotz Zeitverschiebung. Wir würden gerne wieder mit IXON zusammenarbeiten."

Die fünfköpfige Gruppe gewann den prestigeträchtigen Process and Modeling Analysis Track der 2021 General Donald R. Keith Memorial Capstone Conference. Im Namen aller bei IXON gratulieren wir den fünf Studenten zu ihrem Abschluss und der Auszeichnung.

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